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软件工程原理与实践
￥55.00
本书共分四篇。第一篇（第1、2章）对软件工程行概述，介绍了什么是软件、软件工程和软件过程。第二篇（第3~9章）讲解了软件工程的模型和方法、软件需求工程、软件架构设计、软件详细设计、编码和版本管理、软件测试，以及软件运行和维护。第三篇（第10~14章）介绍了软件项目管理和规划、软件质量管理、软件风险管理、软件度量以及软件发中人的管理。第四篇（第15、16章）介绍了软件工程的新展，包括智能软件工程和群体软件工程等新技术和新方法。 本书知识全面、实践性强、紧跟学术和实践前沿，适合作为本科生和研究生“软件工程”“高级软件工程”“软件过程”“软件项目管理”等课程的教材，同时对从事软件发、运维和管理的各类技术人员也有非常好的借鉴作用。
机舱监测与主机遥控
￥55.00
为贯彻落实党的二十大精神，加快“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”，服务新时代海洋人才战略，本书根据交通运输部海事局《海船船员考试大纲（2022版）》的相关要求而编写。 全书共有10章，主要内容包括机舱监测与报警系统概述、单元组合式监测与报警系统、网络型监测与报警系统、火灾自动报警系统、曲柄箱油雾浓度监测报警系统、主机遥控系统基础知识、柴油主机气动操纵系统、AUTOCHIEFIV主机遥控系统、基于现场总线的主机遥控系统和电控柴油机控制系统。 本书内容丰富、取材新颖、深浅适度、侧重应用，多方面、多层次地反映了机舱监测与主机遥控的技术。 本书可作为航海类高等学校船舶电子电气工程专业和轮机工程专业的教材，也可作为相关专业（航海技术、船舶与海洋工程）师生和船舶电气技术人员的参考用书。
金融学 第3版
￥55.00
基于我国金融学研究和教育的发展历史与现实需要，本书内容以微观金融学（西方学界的金融学内涵）为主导，同时包括主要的宏观金融学内容（国内金融学的内涵）。本书内容力求*、基础，涵盖了金融学几乎所有的基本概念和基本逻辑，但注重基础性概念和逻辑的介绍，并不追求过度深入。本书的学习能够为学生进一步学习金融学知识建立起系统、*的知识体系和逻辑基础。本书的讲授方式强调大道至简和深入浅出，能够作为商科、管科、金融专业或者MBA学生学习金融学知识的一本入门教材。 更新内容： 1.每一章进一步优化结构：导读、正文、本章小结、习题和思维导图5个部分。特别是思维导图进一步凝练主要的知识点和理论逻辑，以便学生更好地梳理和复习。 2.每一章都更新了课后习题和参考答案。 3.基于学习知识的便利性和金融学的发展，对第1章和第2章进行了编写，对金融知识的框架和逻辑进行了更加科学的梳理与总结，尤其是行为金融学部分增加了相当大的比重，以适应金融学发展的趋势。 4.针对金融新发展的领域及案例，进行了*的更新，同时将涉及的相关数据信息全部更新。 5.对术语表进行了*更新，提供中英文对照，按照中文顺序进行了编排并给出了术语对应的具体页码，便于读者查找。
计算机系统基础 第3版
￥55.00
本书主要介绍与计算机系统相关的核心概念，解释这些概念是如何相互关联并*终影响程序执行结果和程序性能的。本书共10章，主要内容包括数据的机器级表示与处理、程序转换与指令系统、程序的机器级表示、程序的链接与加载执行、存储器层次结构、虚拟存储器、进程与异常控制流、I/O操作的实现、程序性能的优化等。本书内容详尽，实例丰富，并提供大量典型习题以供读者练习。本书可以作为计算机专业本科或大专院校学生计算机系统方面课程的基础性教材，也可以作为相关专业研究生或计算机技术人员的参考书。
具身智能机器人:原理与实践
￥55.00
本书*介绍具身智能机器人的结构、组成、工作原理和实现方法。全书分为机器人基础、机器人系统、具身智能机器人交互三个部分，内容包括：机器人概述、具身智能机器人基础概念、机器人本体、 机器人软件系统结构、机器人操作系统、机器人学中的坐标变换、机器人运动学基础、机器人感知概述、机器人语音、机器人视觉、机器人移动、机器人操作、机器人系统仿真、现代具身智能、人与机器人的交互、机器人的情感、机器人伦理和具身智能机器人的未来。本书既适合作为高校计算机、机器人等专业的课程教材，也适合作为机器人领域的研究者和工程技术人员的参考书。
深度学习理论与实践
￥55.00
本书分3个部分，分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进，介绍了机器学习的基础知识与常用方法，包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例，介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合，能为读者提供有益的学习指导。 本书适合高等院校计算机科学和软件工程等相关专业的学生、深度学习初学者和机器学习算法分析从业人员阅读。
电子商务系统分析与设计 第3版
￥55.00
机械工业出版社本书以当前电子商务系统的两种主流发方法为主线，全面系统地介绍了电子商务系统的相关概念以及电子商务系统规划、分析、设计、实施和运行维护的内容、步骤、技术及工具。 全书共13章，在结构上分为4个部分：基础部分，主要介绍电子商务系统的基本概念、常用发方法及发工具；分析与设计部分，主要介绍电子商务系统规划、分析与设计的内容、步骤、方法和应用过程；实施及运行维护部分，介绍电子商务系统实施的内容和步骤，并对系统的日常运行维护工作行说明；案例部分，介绍3种电子商务系统（Web网站、手机网站、微信小程序）实例的分析设计过程。 本书可以作为高等院校电子商务、信息管理与信息系统专业及其他经济管理类专业高年级本科生的教材，也可以作为从事电子商务系统分析设计及相关研究的工作人员的参考书。
MySQL数据库基础与实践 第2版
￥55.00
本书从数据库基础知识讲起，内容包括数据库设计概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等，逐步深介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如索引优化、查询优化、事务管理，数据表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复等，最后提供了一个综合案例，介绍使用Java和MySQL实现物流管理系统。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，帮助读者轻松掌握MySQL的核心概念，快速提高发技能。 本书提供的资源包括程序的源代码、多媒体教学PPT和课后习题答案。其中，源代码全部经过测试，能够在Windows 10操作系统上编译和运行。 本书既可作为高等学校计算机软件技术课程的教材，也可作为管理信息系统发人员的技术参考书。
离散数学:模型与应用
￥55.00
本书以“模型与应用”为核心线索，系统性地阐述离散数学的六大核心模型，包括二值模型、集合模型、关系模型、图模型、树模型及有限状态机模型。每一章节均遵循“理论阐述-习题解析-应用案例”的递进结构，既注重数学概念的严谨性，又强调其在现实场景中的落地价值。通过系统的学习，读者将*掌握离散数学的重要模型及其在各个领域中的实际应用，奠定坚实的理论基础并提升解决复杂问题的能力。 本书的突出特色在于鲜明的实践与应用导向。每一理论章节后均设有“数学建模与应用”专题，通过48个真实案例，生动展现了离散数学破解实际应用难题的过程。这些案例不仅可加深读者对理论知识的理解，还能启发他们将数学工具应用于实际工程问题。 本书适合作为普通高等院校计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的本科生教材，也可供工程师与研究人员参考。
操作系统前沿技术
￥55.00
本书从操作系统核心组件的关键发展与技术演进出发，围绕资源抽象与管理调度、同步并发与控制、内存管理系统、新型存储设备与驱动优化、新型与分布式存储系统等五部分，重点介绍近年来在软件架构改变、云化需求增加、新型硬件发展等背景下操作系统的前沿技术。读者在学习和掌握操作系统基础理论知识的基础上，可通过本书进一步了解操作系统发展的新需求、新机遇和新挑战，并结合学术界和工业界的*新工作进展，建立操作系统的技术发展前沿知识体系。 本书既适合高校计算机及相关专业研究生及学有余力的高年级本科生和研究生作为操作系统课程的教材，也适合操作系统领域的研究人员和技术人员学习。
衍生金融工具
￥55.00
本书以衍生金融工具为核心内容，以风险管理为主线，*介绍了衍生金融工具的发展历程和市场现状，对远期、期货、互换和期权产品的运行机制、定价理论和方法、套期保值的原理与运用、套利机会的识别与套利方案的设计进行了系统的介绍。全书在注重知识体系严谨性的同时，还对该领域的新进展进行了介绍，如介绍了奇异期权、信用衍生产品、结构化产品以及实物期权等衍生产品的创新发展。对于衍生金融产品特别是期权定价问题，全书在清晰阐释定价原理与严格推演定价方法的同时，又注意避免了纯数理表述的复杂艰深，在确保金融逻辑严谨的同时，力求推导过程简洁。本书特别注重理论与实践的结合，尤其是与中国衍生金融产品市场发展的结合，通过专栏、案例、讨论题与延展阅读等方式加深读者对专业知识与技术的领悟。全书设置了多个二维码，链接丰富的学习资源。
分布式数据库系统:原理解析与架构设计
￥55.00
本书以国产分布式数据库系统的研发为主线，介绍分布式数据库系统关键技术、典型的分布式数据库系统的设计原理，为解决国家基础软件被“卡脖子”的问题、实现核心技术的自主可控提供技术支撑。全书共分为13章，包括分布式数据库系统概述、分布式数据库系统存储引擎、数据复制和数据分区、分布式数据库系统的查询处理和优化、分布式数据库系统的事务管理和并发控制、高可用性和容错技术、负载均衡和性能优化、分布式数据库系统的安全管理、主流的国产分布式数据库系统案例、面向金融应用的分布式数据库系统CBase、基于新硬件的分布式数据库系统、AI在分布式数据库系统中的应用、分布式数据库系统的未来发展方向。
供应链管理
￥55.00
本教材结合国家重大战略需求和科学前沿探索需求，突出课程思政目标，通过引导案例、延伸案例和讨论案例分析等方式，介绍了供应管理的基本知识，包括战略、设计、采管理、库存管理、生产管理、营销管理、流管理；提出了造有竞争力的供应的基本框架，包括供应整合、供应治理、供应领导力、供应韧性与安全、绿色供应；设计了构建供应生态的基本逻辑，包括数字化供应、供应金融和平台供应管理。本教材几乎涵盖了供应管理的全貌，致力于提升读者供应管理的意识与能力。
财务分析原理与估值
￥55.00
本书是市面上难得一见的突破“就报表论报表”这一传统理念来介绍财务分析的创新教材。作者以价值投资的视角构建了一套从基础认知到实战应用的完整框架体系，全书篇立足估值需求，深剖析会计信息在投资决策中的关键作用，率先帮助读者搭建了财务分析的整体框架。随后，针对零基础读者，以清晰易懂的语言拆解基本会计循环，并结合资产负债表、利润表的详细解读，将财报的产生过程和结果具象化，为读者奠定财务分析的基础。此外，作者将财务分析的基本方法与我国证券市场当前的鲜活案例相结合，一步解读数字背后的经济内涵和实质，助力读者判断企业会计信息的质量和未来发展前景，并对企业行估值，提升学习的兴趣和实战能力。
社会创业:理论与实践 第2版
￥55.00
社会创业是推动国家实现包容性与可持续发展的重要且有效的路径。新发展理念下，创业应当强调的是经济创业与社会创业的平衡协调发展，着重解决社会公平公正问题、资源配置合理性问题与zui优化问题。本书共 21 章，结合中外社会创业前沿研究理论与实践，立足中国情境，融社会创业与乡村振兴、社会企业的组织形态与治理、跨界合作与社会创业、社会创业绩效测量与评估等方面的案例，以鼓励大家从创业的角度去解决社会问题，实现经济效益和社会效益。
软件项目管理案例教程 第5版
￥55.00
本书以案例形式讲述了软件项目管理的全过程，借助路线图讲述了项目管理的理论、方法以及技巧，本书不仅覆盖项目管理知识体系的相关内容，而且强调软件这个特殊领域的项目管理。
现代人工智能技术
￥55.00
《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用行了全面、系统的论述,剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章,分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。 本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程的参考用书,也可供高等院校的教师、研究机构的研究人员,以及相关法律法规制定者和政府监管部门参考。
数据库技术及应用
￥55.00
本书以一个发案例贯穿全书，从软件工程的角度出发，按照项目发的阶段流程组织数据库设计原理和应用系统实现的相关内容，引导读者在数据库应用系统发的每个阶段都实现从理论到实践的探索。在我国软件国产化的大背景下，本书采用国产的华为openGauss作为数据库技术实验环境，以帮助读者更好地了解国产数据库产品的使用方法。
滚动轴承热处理工艺
￥55.00
本书介绍了滚动轴承钢的种类，分析了高碳铬轴承钢热处理原理，并重论述了高碳铬轴承钢制滚动轴承零件热处理工艺、渗碳轴承钢制滚动轴承零件热处理工艺和耐蚀、耐高温、防磁滚动轴承零件热处理工艺，并阐述了防止氧化和脱碳热处理、滚动轴承零件表面热处理工艺、滚动轴承金属材料保持架热处理工艺、滚动轴承零件热处理工艺案例和滚动轴承零件热处理主要设备等。 本书可供高等院校轴承、金属学和热处理专业以及高职高专学校相关专业的师生使用，对轴承行业的工程技术人员也有一定的参考价值。
简明神经网络
￥55.00
本书是神经网络课程的门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域行概述，包括其历史和应用；第2章深探讨神经元的数学模型，包括其输、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的式法则；第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子；第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释，其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。
大数据分析与处理:实践者的研究方法
￥55.00
本书融合作者多年的教学与实践经验，是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章，内容循序渐，从大数据的基本概念出发，逐步深探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等热门大数据分析平台，并通过深剖析和实战演练，帮助读者轻松掌握这些先工具的使用技巧。同时，本书针对数据可视化、文本分析、推荐系统等经典应用场景，通过案例分析和代码实现，引导读者从理论走向实践，快速掌握大数据分析的核心技能。本书适合作为普通高校数据科学与大数据相关专业的教材，也适合相关专业的技术人员使用。
