云上的中国2:科技创新与产业未来(产业互联网转型值得一读的作品。准确定位转型中的难点与痛点,为政企数智化重构及转型提供可参考的标杆案例、转型思路及解决方案。)
¥55.00
政府如何化释放科技和产业变革红利? 企业如何在数字时代保持竞争力? 个人又如何抓住时代的发展机遇? 随着疫情变得常态化,“双碳”目标使各行各业重新思考如何实现绿色可持续发展。数字化转型也了关键期:企业和社会的数字化转型呈现出空前的紧迫感,各行各业对技术创新的要求呈指数级上升。 本书由吴晓波领衔策划并执笔。在不确定时代的大背景下,创作团队实地走访调研了大量案例,涉及能源、农业、制造、零售、金融、教育、医疗、出行、城市治理等多个热门行业和领域,主要回答了各行业的转型关键与未来趋势,记录了政府与企业在数字化转型中呈现的新技术、新模式、新场景,既展现了数字科技助力实现国家战略、支持产业转型创新的典型实践,也揭示了将技术实实在在地转化为业务价值、加速产业革新、形成可持续发展的方法与路径。
资本5000年:资本秩序如何塑造人类文明(典藏版)
¥55.00
从公元前3000年到21世纪,从一块泥板上的债务记录到制霸全球的金融巨兽,资本影响和左右着我们生活的方方面面。 在本书中,作者站在“资本边际收益递减”和“耗散结构”两大理论基础上,阐述了资本是如何积累、如何形成的,又投向了什么地方、塑造过哪些文明和霸权:古希腊时期的虚拟金融概念、十字军东征催生了近代银行系统、殖民贸易让欧洲商队遍布全球、战争资本主义护卫英国重组全球产业分工、金融资本如何造一个个巨型企业、外币结算体系促成全球资本合作、以硅谷为代表的创新资本创造了一个又一个科技奇迹…… 但是,资本无限增殖的内在需求及其周期规律又导致人类不断陷危机:古罗马资本文明的陨落、南宋复杂社会的崩溃、老牌资本主义国家间的霸权更迭、全球金融危机频发、穷国和富国间壁垒高筑……在日益成熟的全球化体系中,资本既是建设者,又是毁灭者。 那么,如何建立起放的耗散结构体系,破除“资本边际收益递减”的魔咒?本书将帮你揭人类文明史的发展逻辑。
科研事业单位内部控制体系建设研究与实务
¥55.19
本书全面梳理了科研事业单位内部控制体系的建设流程,详细讲解了科研事业单位内部控制体系建设的要与实务。主要内容包括:科研事业单位概述、内部控制门、内部控制研究综述、内部控制体系建设主要工作、启动风险评估工作、启动单位层面内部控制建设工作、启动业务层面内部控制建设、预算业务控制、收支业务控制、政府采业务控制、资产控制、建设项目控制、合同控制、《内部控制手册》的编制、内部控制报告、内部控制监督、内部控制信息化工作、内部控制建设维护、关于内部控制体系建设的思考。本书可为科研事业单位领导者、科研事业单位内部控制负责人,以及对科研事业单位内部控制体系建设有兴趣的读者提供参考。
商标法:原理与案例
¥55.20
本书尝试贯通商标法理论和实践,从原理、制度和案例三个角度展开,以文本制度为起点,以案例形式展开解释,*终揭示相关制度的底层原理并批判性地观察制度和案例。本书共分十章: 概论、注册条件、取得和消灭、范围和利用、侵权行为、抗辩类型、*、其他商业标志、法律责任、损害赔偿。在撰写方式上遵循了商标权的取得、利用和保护的内在逻辑,同时介绍了*和其他商业标志等特殊的法律制度,体系较为周延。本书重点突出,基于商标侵权损害赔偿制度的特殊性,将损害赔偿的部分独立于法律责任的章节;对非传统商标、商品化权、恶意商标抢注、版权与商标权的边界、地理标志、商标许可、商标使用、商标权的地域性、商标权用尽等前沿问题进行了重点阐述。 ?
贾康谈中国经济力量之三:创新力
¥55.20
新时期,我国经济发展进入“新常态”, 未来要从高速增长向高质量增长转变。在这一过程中,要求我国在技术、产业模式、管理机制上加以创新,结合我国实际情况,更好地推动我国经济社会发展。本书从创新的力量、金融创新的出路、数字经济的未来、规范化发展PPP 助力“守正出奇”、变化中的社会事业创新5个方面,分析和阐述我国在金融制度和税收改革等方面的政策创新,针对当前存在的问题提出解决办法和建议,为读者提供有益指导。
贾康谈中国经济力量之二:成长力
¥55.20
中国经济经过多年的持续高速增长.取得了一系列令人瞩目的成就。近年来,我国经济发展进入“新常态”。新形势下。推动我国经济增长的主要因素有哪些?未来,我国经济增长将主要集中在哪些领域?本书从可持续成长和高质量增长的源泉、房地产经济走向何处、民营经济创新发展、收入分配与跨越“中等收入陷阱”4个方面。分析和阐述我国经济增长和发展过程中的规律、存在的问题及政策建议,为读者提供有益指导。
多边贸易体制中非互惠问题研究
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本书对国际贸易中的非互惠问题做了专题研究,全书共分为五章,前四章分别对互惠与非互惠的基本问题、多边贸易体制中非互惠的演、多边贸易体制中非互惠的法理分析、多边贸易体制中非互惠的治理困境做了充分详细的论述,第五章对多边贸易体制中非互惠制度的完善提出了建议。本书提出,需要强化多边贸易体制中非互惠的法律原则地位,倡导以规则导向为核心的非互惠标准,建立 “互惠-非互惠”的 “双层决策模式”以落实这一制度完善方案。
贾康谈中国经济力量之一:改革力
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改革开放40多年来。我国经济社会发展取得长足进步。中国特色社会主义进入新时代。我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。接下来的改革开放过程中。我国在制定政策时需要考虑哪些因素?本书从宏观国际环境与中国抉择、将改革进行到底、供给侧结构性改革的核心、财税改革助力国家走向富强和现代化4个方面。分析和阐述当前我国改革开放面临的形势。我国未来在供给侧改革、财税改革等方面面临的问题。以及建议采取的措施。为读者提供有益指导。
小县大城
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小县城,大中国——透过县域之治,理解中国特色的政治与经济互动。 《小县大城》基于作者团队历时五年的实地调研,系统解析了中国式现代化程中一种独特的城镇化路径——小县大城,即空间体量较小,发展较为滞后的地区,通过独具特色的产业政策形成高水平的发展路径。 该研究从福建德化县等多个典型县域出发,详细揭示了这一模式的形成机制与发展逻辑,并在以下两个关键维度上总结了其实践创新: 1. 政府与市场的“双轮驱动”机制 在这一模式中,政府通过精准施策发挥积极引导作用,与市场在资源配置上形成有效互动,共同推动基层发展的转型升级。 2. 地方特色的制度创新 在城乡一体化的框架下,各地因地制宜,通过制度创新探索城乡融合发展的新路径,形成了既具有追赶效应又不乏先行经验的城镇化新格局。 本书通过严谨的实证分析,展示了地方治理与经济发展之间的深度互动,以及制度创新如何孕育出新的社会活力。该研究不仅为理解中国转型期的政治经济关系提供了新视角,也为地方政府、企业与投资者把握基层发展机遇、应对区域竞争提供了重要参考。
智能涌现: AI时代的思考与探索
促销价:¥24.99|¥79.00
当前世界正处于百年变局,人类社会已经数字经济3.0时代:数字内容迭代,从1.0时代逐步迈3.0时代;人工智能技术飞跃,从符号推理、深度学习走向知识 数据驱动的3.0时代;产业拓展更深更广,走向智能 3.0时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌现,我们该如何触发AI时代其他的突破性技术涌现?这些技术又该怎样反哺产业升级? 本书阐述了人工智能技术演变的大趋势、算力驱动计算体系的突破,以及人工智能如何赋能生命科学、物联网、自动驾驶等。这些领域蕴含着巨大的商业空间和发展机遇,人工智能在探索过程中将发挥决定性和颠覆性的作用,相关研发成果在实用化、普及化之后将产生可观的社会效益。本书也系统分析了人工智能飞速发展背后的问题和风险,以及国内外政府、企业、科研界的应对措施等。 最后,本书展望了整个行业未来的技术发展趋势和创新路径,中国在其中的机遇和挑战,产学研各界在第四次工业革命中的角色分工和承担的责任,AI时代的人才培养与全球科技交流,等等。
中国经济2025:稳预期、促消费与扩内需
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2025年是一个重要的转折之年。在当前我国经济运行仍面临诸多困难和挑战的背景下,2025年将“实施更加积极有为的宏观政策”。这意味着中国经济运行的逻辑正在经历新的调整与转变。 当前中国经济形势怎么看、怎么干?本书由十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦领衔解读,黄奇帆、黄汉权等知名经济学家执笔,从守正创新与改革发展、宏观经济与预期管理、提振消费与扩大内需、科技创新与新质生产力、对外放与区域创新五大部分展深剖析,对当下经济发展的制度背景、问题挑战和发展方向做出全面分析,帮助你读懂中国宏观经济政策,精准把握当下及未来发展机遇。
匹配:谁能得到什么,以及为什么
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你是否曾有过这样的困惑:成绩足够好却没能进理想的学校,条件不错却在求职或择偶中屡屡失望,努力付出却总感觉结果与投入不成正比?这些境遇背后,往往并非单纯的能力或运气在起作用,而是一种无处不在却常被忽视的力量——匹配机制。 诺贝尔经济学奖得主、现代市场设计学派奠基人之一埃尔文·E.罗斯指出,资源分配不仅仅由价格决定,还依赖一整套规则与制度,理解这些隐形机制,你才能从被动的参与者,转变为洞悉规则的聪明玩家。 在这本书中,罗斯以生动的案例揭示各种“错配”的真相,并展示制度设计如何让资源真正各得其所。从择校、择业到择偶,从排队等餐到寻找车位,本书带你洞见那些左右我们生活的隐形规则。 这不仅是一部经济学著作,更是一本理解社会运转方式的指南。它告诉我们:经济学不是遥远的学术理论,而是与每个人的选择、公平与机会息息相关的生活科学。读懂它,你将学会识别并把握真正属于自己的机会,让人生道路走得更清晰、更*。
智能体时代
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智能体作为当前人工智能的一个重要分支,推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制,智能体能够在复杂环境中行自主决策和行动,提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促了多模态智能的融合,使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息,增强了人工智能的理解和交互能力。 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品,通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析,不仅揭示了智能涌现的本质规律,还为读者构建了一个从微观到宏观的智能化全景图。 这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品,以其独特的“智能体视角”,系统性地阐释了从 Claude 和 Gemini Ultra 等大语言模型,到 AutoGPT 和 Microsoft AutoGen 等自主智能体,再到脑机口与元宇宙等未来科技的演路径,展现了一个正在加速到来的智能体文明图景。 在这个智能技术加速演的时代,本书立足当下科技前沿,以其宏大而系统的视角,不仅帮助读者理解了从神经元到智能体的演化历程,还展现了一个人类与人工智能共同化的未来图景。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等领域的研究者,也将为关注技术前沿的产业界人士和决策者提供重要参考。它是理解智能体革命、把握AI技术变革方向的重要理论指南,也是探索人机共生未来的思想资源。
大模型浪潮:商业机遇、产业变革与未来趋势
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2022年末,ChatGPT在全球的风靡,让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实,所想即所得”,这将是一次巨大的飞跃,远远超过之前蒸汽机和电气两次工业革命带来的变化。 中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策,将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。 了解、应用大模型,既是时代的要求,也是产业发展的必需。但是在实践中也发现,大家对大模型的了解并不深刻,甚至时常被技术名词“劝退”。因此,迫切需要一本权威著作,能融合学术理论与产业实践,通俗且系统地阐述一系列话题,例如:人工智能是如何一步步发展到令人惊叹的阶段的?大模型的能力有哪些特,可以产生怎样的商业价值?为什么应用大模型正当其时?企业与个人如何高效便捷地基于大模型做发?哪些产业已经始应用大模型且有了显著效果?企业落地大模型还要注意哪些要素?解答这些问题也正是撰写本书的初衷,相信本书可以回答读者的关切,为大模型的落地提供新思路。 立足当下,如果用一句话来总结大模型的状态,那就是:大模型已经从最初尝鲜、体验的场景,了实际的生产环境里,成为生产力。智能体等产品形态的发展,则将人从重复、机械的工作中解放出来,最大限度地发挥创新的力量。人工智能精彩世界的大门,等待你我一起推!
大国人口:少子老龄化时代的 新挑战与新机遇
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人口因素是长周期、慢变量,势大力沉。当今世界,人口正在经历着重大变局,少子化、老龄化加速到来。人口问题事关国家兴衰、民众福祉,是全局性、战略性的问题,已逐渐从学术讨论走向国家战略,成为各国重关注的内容之一。 我们正处于人口大周期的关键时期,应该积极应对少子老龄化,构建幼有所育、老有所养的社会。相信经过一系列长短结合的措施,未来人口和经济社会一定能持续协调健康发展。 本书主要包括三部分内容:一是立足中国,剖析少子老龄化时代来临,人口变迁带来哪些挑战和机遇;二是放眼全球,分析人口演变的规律,以及大国人口问题的应对与经验;三是探讨人口制度建设的相关问题。 本书是作者在人口领域长期研究的总结,试图以科学家的精神、建设性的态度,客观地对人口方面的问题行长期跟踪、分析,旨在厘清相关逻辑、明晰事实真相、推动社会步。
效率为王
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今天的企业要先做强后做大,效率的提升是一个企业强大之根本。 随着中国增量经济时代的结束,一个低增长的存量经济时代已经到来。 存量经济时代,是效率为王的时代。企业之间的竞争从规模、速度的增长转向效率的比拼。企业“规模大”“增长快”的背后,就是从员工个人、组织到运营都要具备效率意识。 嘉御资本创始人、阿里巴巴前CEO卫哲结合他在百安居、阿里巴巴的丰富经历,以及所服务的逆势增长的安克创新、泡泡玛特、沪上阿姨、锅圈食汇等企业的实战经验,详细阐述了在当下效率提升的九大心法,包括领导效率、组织效率、运营效率、资产效率、战略效率、技术效率、创新效率、出海效率和个人成长效率,帮助企业和个人获得一套系统的、极简的效率提升方
*深化改革与中国经济新发展
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全面深化改革与经济高质量发展是当前社会各界高度关注的焦。本书汇聚樊纲、江小涓、刘尚希、黄群慧、李扬、马名杰等12位经济学者与专家的观,研议深化经济领域改革中的突出问题。全书充分、全面地探讨了12个主题:健全宏观经济治理体系、发展新质生产力、深化经济体制机制改革、财税金融改革、科技创新改革、数字治理、乡村治理,以及中国经济的挑战与出路等。在以全面深化改革推中国式现代化的时代命题下,本书有助于及时引导经济领域各主体更好地理解改革趋向,把握中国经济新方位。
资本战争:全球流动性的涨潮
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经济周期是由资金流——储蓄和信贷的数量驱动的,而不是由高通货膨胀或利率水平驱动的。资金流的巨大破坏力体现在“全球流动性”上,这是一个规模高达130万亿美元的流动资金池。 全球流动性描述的是通过全球银行体系与批发货币市场流的信贷和国际资本的总流动。自20世纪80年代中期以来,放松管制、创新和宽松货币政策推动了国际金融市场规模的大幅增长,金融全球化已超过第一次世界大战前的一体化峰值。全球流动性驱动着这些市场:它往往是决定性的,通常具有破坏性,而且总是快速变化。近几十年来,华尔街的巨额收益中仅有1/5来自盈利:流动性的不断增长和投资者对高风险金融资产的偏好推高了股价。世界各地都有类似的经历,即使在印度等新兴市场,平淡的收益也未能阻止外资和国内共同基金推动股价上涨的浪潮。随着各国中央银行积极推行量化宽松政策,工业企业现金充裕,新兴市场投资者的财富水平不断提高,投资的流动性理论变得前所未有的重要。 这些贪婪的跨境流动的国际溢出效应引发了资本战争,并暴露了流动性不那么吸引人的一面,即所谓的“风险”。随着世界变得越来越大,它也变得越来越不稳定。自20世纪60年代初以来,世界经济及其金融市场遭受了三种类型的冲——劳动力成本、石油和大宗商品价格,以及全球流动性。金融市场在脆弱的轴心上旋转,流动性的缺乏往往为即将到来的麻烦发出了警告。 全球流动性是一个被广泛讨论,但研究较少且定义模糊的话题。本书对这一主题行了深探讨,对全球流动性行了清晰的定义和测算,并展示了其对投资者的重要性。书中重讨论了中央银行的作用、影子银行、回的兴起和批发货币的增长。此外,本书涵盖了中国日益占主导地位的金融经济的*新发展,将吸引从业人员、政策制定者、经济学家和学者,以及那些对金融市场如何运作感兴趣的普通读者。
新质生产力:中国创新发展的着力点与内在逻辑
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中国经济发展提质升级新阶段,全力发展新质生产力已成为推动我国经济社会高质量发展的重要动力。 如何理解新质生产力的“新”与“质”,把握其理论内涵与实践外延?新质生产力与实体经济、科技创新、产业升级有哪些关联?政策及金融服务又该如何支撑新质生产力快速发展? 本书收录了林毅夫、黄奇帆、郑永年、刘世锦、黄益平、姚洋等国内一线学者、专家对中国经济的观察与思考,结合外部形势及内部特征,围绕新质生产力的定义与内涵,从战略支撑、产业支撑、金融支撑、基础支撑、目标引领等角度,对新质生产力这一高质量发展的重要着力行解读,对经济回升向好的发展趋势行展望,对数字经济、电动汽车和人工智能等热领域行研判,并为如何继续做好创新这篇大文章,在稳增长的同时促经济转型提出参考路径。
人口战略——人口如何影响经济与创新
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冒险是商业精神的核心,安于现状注定被淘汰,只有冒险家才能生存。 一次莫名其妙的股市崩盘,一款赔了3.5亿美元的汽车,一件造就新行业的产品,一群自愿救助股市散户的贪婪银行家,一个孤身挑战华尔街的超市老板,一桩令人难以置信的丑闻,一轮改变全球货币体系的暗战…… 华尔街不仅是金融的战场,也是人性的试验场,这里每天都上演着一夜暴富或身败名裂的故事,充满戏剧性和冒险性,展现了金融世界的阴谋和动荡,总会让人感觉到历史重演。 约翰·布鲁克斯选择了华尔街上12个富有戏剧性的时刻,以小说的笔法叙述了这个舞台上的奇谋、诡计、欺诈、贪婪、坚持、不甘……如今,商业的形式和表象一直在变,但商业的基础始终如一,商界诸如此类的冒险故事已经发生,正在发生,将来还会继续发生,而本书将不断地焕发力量,给我们启示和警醒。
生成式AI:人工智能的未来
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一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力,并为我所用。 20世纪60年代,AI的概念就被提出,其商业应用的时间十分漫长,但始终没有普通人使用的低门槛AI工具,随着AIGC(AI Generated Content)的风靡,AI从实验室走个人电脑,也将就此改变商业与人们生活。生成式AI(Generative AI)作为底层技术,带来的潜在回报十分可观。 AI的发展势不可当,已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI,并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼,为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中,大部分文字、图片,以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话,均是由AI生成的,涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中,你将会理解以下问题: · 我们的工作会被AI抢去吗? · ChatGPT的能力能否通过图灵测试? · 那么多生成式AI应用,到底怎么用? · 生成式AI是否会加速技术奇的到来?我们该如何应对? 1997年,传统AI已经在国际象棋上战胜人类。今天,当生成式AI能够自主生成其他可应用的程序之时,请保持镇定,在技术一步发展之前加快提升自己,以便在未来与AI合作共赢,而不是被其败。

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