Python数据科学手册
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《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景,并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
精通Java并发编程(第2版)
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Java 提供了一套非常强大的并发API,可以轻松实现任何类型的并发应用程序。本书讲述Java 并发API *重要的元素,包括执行器框架、Phaser 类、Fork/Join 框架、流API、并发数据结构、同步机制,并展示如何在实际发中使用它们。此外,本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法,以及如何使用面向Java 虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。
游戏设计的236个技巧:游戏机制、关卡设计和镜头窍门
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《游戏设计的236个技巧:游戏机制、关卡设计和镜头窍门》从游戏设计者和玩家的双重角度出发,以大量游戏为例,并结合丰富的配图,从“玩家角色”“敌人角色”“关卡设计”“碰撞检测”“镜头”这五个角度来探讨如何让3D游戏更加有趣,解明其中暗藏的技巧,为各位读者揭游戏的“本质”。
Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习
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本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关门知识。第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,本书是一本极简门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,本书亦有一定的参考价值。
做合成 Photoshop构图+透视+纹理+造型+调色技术修炼
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这是一本Photoshop合成技法专业实用教程。本书采用“技法-理论-实例讲解”的结构形式,将合成设计中会涉及的构图控制、光影处理、氛围处理等基础理论知识和抠图、纹理混合、变形等基本技术一网打尽,全方位地讲解Photoshop合成操作的方法和技巧,有效解决美工、设计师、摄影师及修图师等图片处理工作者在处理图片时会遇到的大部分问题,并且就后期作图过程中常常遇到的“无从下手”“总觉得不好看”“无法继续优化”等问题释疑解惑。 本书附带下载资源(扫描实战案例开头的二维码可直接观看,或者扫描“读者服务”部分的二维码可获得下载方法),内容包括本书所有的实战源文件、素材文件和视频文件,读者可以使用这些文件来跟随书中的内容进行学习和操作。 本书适合有一定基础的美工设计师、平面设计师、影楼工作者,以及对图片合成和后期感兴趣的非从业人员阅读。另外,本书所有内容均采用中文版Photoshop CC 2018 进行编写,但在实际操作中,中文版Photoshop CC 2018和中文版Photoshop CC 2019没有什么差别。
Word Excel PPT PS 移动办公5合1(全5册)
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本书以实用为目的,以由浅入深的方式介绍了Word、Excel、PowerPoint、Photoshop和移动常用办公软件的基本操作和实用技巧,全书以案例的形式介绍软件的使用方法,涉及的案例非常广泛,包含了日常办公的大多数领域,如公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、人事管理、市场分析、财务报表、图像处理、广告设计等,是广大电脑办公用户的入门学习手册。
Visual C++通用范例开发金典
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Visual C++通用范例开发金典,韦朴,陈泰生,电子工业出版社
JavaScript悟道
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《JavaScript悟道》结合当前JavaScript语言现状,深剖析了JavaScript语言的运行原理、应该如何演、怎样才能将其发挥至极致。这些深邃、极具前瞻性的论述不仅适用于JavaScript,也适合其他语言。学习、理解、实践大师的思想,能让发者站在巨人的肩上,看得更全面。 《JavaScript悟道》适合Web发人员以及所有对JavaScript感兴趣的程序员阅读。
用Python动手学机器学习
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本书是面向机器学习新手的门书,从学习环境的搭建始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等行了介绍。 本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程,大大降低了机器学习的学习门槛,即使没有学过Python、数学基础不太好,也可以看懂。
jQuery+Bootstrap Web开发案例教程
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随着互联网技术的不断发展,HTML5、CSS3、JavaScript语言以及它们的相关技术越来越受到人们的关注,前端框架层出不穷。jQuery和Bootstrap作为前端框架中的优秀代表,为广大发者提供了诸多便利,持久地占据着Web发技术中的重要位置。 本书通过丰富的实例详细讲解jQuery和Bootstrap框架的相关技术。jQuery篇主要包括jQuery基础、如何使用jQuery控制DOM、简化AJAX操作、制作动画与特效以及jQuery插件等内容。Bootstrap篇主要包括工具类、栅格布局、表单样式和组件库等内容。本书使用大量的案例帮助读者理解这两个框架的使用,同时演示综合使用这两个框架行Web发的方法。本书内容翔实、结构框架清晰、讲解循序渐,并注重各章以及实例之间的呼应与对照。 本书既可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材,也可以作为jQuery和Bootstrap初学者的门用书,还可以作为高级用户一步学习前端框架的参考资料。
Vue.js Web开发案例教程
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随着互联网技术的不断发展,JavaScript语言及其相关技术越来越受到人们的关注,各种JavaScript框架层出不穷。Vue.js作为新一代JavaScript框架的优秀代表,为广大发者提供了诸多便利,占据着Web发技术中的重要位置。 本书详细讲解了Vue.js框架的相关技术,如数据绑定、侦听、事件、样式控制、结构渲染等核心基础知识;并在此基础上,讲解了组件化发的完整逻辑;后讲解了AJAX、过渡动画、路由、状态管理等高级内容。本书内容翔实、结构框架清晰、讲解循序渐,注重各章以及实例之间的呼应与对照。此外,编者在本书中还编排了丰富的案例(包括综合案例),并对Web前端的工程化行了必要的讲解,这能够帮助读者巩固所学理论知识,提高编程实战技能。 本书既可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材,也可以作为Vue.js初学者的门用书。
Vue.js+Bootstrap Web开发案例教程
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随着互联网技术的不断发展,HTML5、CSS3、JavaScript语言及其相关技术越来越受人们的关注,各种前端框架层出不穷。Vue.js和Bootstrap作为前端框架中的优秀代表,为广大发者提供了诸多便利,在Web发技术中占据着重要地位。 本书内容翔实、结构清晰,通过丰富的案例详细讲解了Vue.js和Bootstrap框架的相关技术。在Vue.js部分,讲解了计算属性、侦听器、样式控制、事件处理、表单绑定、结构渲染、组件等核心基础知识;在此基础上,讲解组件化发的完整逻辑;后拓展讲解了AJAX、路由、状态管理等高级内容。在Bootstrap部分,主要讲解了工具类、栅格布局、表单样式和常用组件等内容。本书使用了大量案例帮助读者理解这两个框架的使用方法,同时演示了综合使用这两个框架行Web发的方法。 本书既可作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材,也可作为Vue.js和Bootstrap初学者的门用书。
5G+自动驾驶:智能网联时代的汽车产业新格局
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本书立足于国内外自动驾驶技术的发展现状与前沿趋势,阐述了5G、人工智能、边缘计算、大数据等新一代信息技术与自动驾驶车辆的融合与创新路径,并分别从自动驾驶的概念、阶路径、技术架构体系、5G AI驱动、5G车联网、商业落地六大维度,揭示了科技创新与产业革命驱动下的汽车工业变革与重塑,对传统车企实现电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”战略转型具有重要的参考价值。 本书不仅适用于移动通信、车联网和智能网联汽车领域的专业技术人员阅读和参考,也可供高校车辆工程专业及电子与通信技术专业的学生作为教材使用。
虚拟化技术与应用项目教程(微课版)
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根据高职高专教育的培养目标、特和要求,本书由浅深、系统地讲解了虚拟化技术与应用的基本知识和相关的服务配置。全书共分为6章,内容包括认虚拟化技术基础知识、VMware虚拟机配置与管理、桌面虚拟化技术、Hyper-V虚拟化技术、Docker容器技术、Kubernetes集群配置与管理。为了让读者能够更好地巩固所学知识,及时地检查学习效果,每章节最后都配备了丰富的技能实训和课后习题。 本书可作为高校计算机相关专业的教材,也可作为广大计算机爱好者自学虚拟化技术与应用的参考用书,还可作为虚拟化技术与应用的参考用书及社会培训教材。
iPad+Procreate数字插画设计案例教程(全彩微课版)
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近年来,Procreate已经逐渐成为创意产业工作者、相关专业学生和爱好者常使用的绘画软件之一。相对于传统的电脑端绘图软件,Procreate更易于学习和掌握,这也使得更多的爱好者得以投到曾经具有较高学习难度的数字绘画创作中来。本书将介绍如何利用Procreate软件行数字插画绘制,全书共9章,内容包括数字插画概述、Procreate基础、拼贴风格插画创作、平面风格插画创作、人物画创作、漫画创作、后期处理、Procreate动画创作、插画案例详解。本书适用于视觉传达、动画、插画、网络与新媒体、游戏设计等相关专业的在校生。同时也适用于数字插画的从业者和对数字插画有学习兴趣的爱好者。
Python数据挖掘实战(微课版)
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数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外,本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型,简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤,并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术,同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外,书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材,也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
掌控AI入门之旅
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近年来,各个学校陆续设了丰富多彩的社团活动。其中,人工智能的学习被广为关注,对应地,各个学校采了五花八门的设备,始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境,本书选择掌控板作为载体,推广编程教育,介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列小学版图书,从新课标对学科融合的要求出发,以学校主要学科的教学实施作为场景,通过8个项目的学科融合,循序渐地介绍掌控板、软件编程和mPython软件的主要使用方法,并讲解语音识别和语音合成这两种人工智能技术的基础应用。 本书主要面向小学,适合编程技术的初学者,书中所选项目适合在小学社团活动中展。
大数据采集、预处理与可视化(微课版)
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为了适应数字经济时代的新发展趋势,培养新时代大数据专业人才,编者通过总结多年的教学经验,借鉴国内外相关领域的教学优势,详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例,而编成本书。 本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章,包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理,同时突出工程应用,并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程,力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重难突出、理论联系实际。此外,本书还将反映相关领域新技术的发展情况。 本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材,也可供相关领域的科技人员参考使用,还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。
人工智能导论(第2版)
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本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13 章。 将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。 本书提供了配套学习资源,可通过人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)下载本书配套的电子资源,包括教学大纲、教案、教学课件PPT、习题答案、思政素材、实践案例及其他拓展学习资料。
大数据分析处理(慕课版)
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本书采用理论知识与任务案例相结合的形式,以PyCharm为主要发工具,系统地阐述了大数据分析处理工作流程中的重要步骤,介绍了大数据分析过程中常用的几种第三方库。本书共13个单元,第1单元介绍了大数据分析处理的概念;第2、3单元介绍了大数据分析中科学计算与统计分析的相关知识;第4-7单元介绍了使用Pandas实现数据预处理的方法;第8单元介绍了使用Scikit-learn实现简单的机器学习的方法;第9单元介绍了使用Matplotlib、Seaborn绘制图表的方法;第10-13单元分别介绍了4个大数据分析处理的综合案例。单元1-9中,每个单元都包含了相关知识部分和任务实现部分,任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程,每个任务后面都有课堂实践,通过完成实践操作,读者可以一步巩固所学知识。 本书既可作为高等院校大数据技术专业的教材,也可作为大数据爱好者的自学书籍。
Python数据分析与可视化教程(微课版)
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本书以Python 3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等;最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用,将Python数据分析和可视化知识与实用案例有机结合。 本书适合作为高等院校本科生“数据分析”等课程的教材,也适合作为数据分析初学者的自学用书,还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。

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