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智能数据时代:企业大数据战略与实战
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本书定义为“轻教材”，并结合国内先的大数据公司的实战经验，帮助大数据从业人员熟悉大数据相关的基础知识、基本工具，帮助大数据企业的管理者建立数据驱动的文化和构建团队。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的参考书籍。
黑客攻防从入门到精通:命令版
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全书共分为15章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马的主动防御清除、流氓软件和间谍软件的清除、Android操作系统控制与安全、iOS操作系统常见应用及安全、移动Wi-Fi安全攻防等内容。
UML 建模、设计与分析 从新手到高手
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UML是支持模型化和软件系统发的图形化语言，为软件发的所有阶段提供模型化和可视化支持，是一种重要的建模、设计与分析工具。全书分3篇19章，介绍了UML概述、UML建模工具概述、用例和用例图、类图、对象图和包图、活动图、顺序图、通信图和时序图、状态机图、组件图和部署图、组合结构图和交互概览图、UML与RUP、对象约束语言、UML扩展机制、UML与数据库设计、基于C 的UML模型实现、UML与建模、Web应用程序设计、嵌式系统设计等内容。 本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特，其内容简单易懂、结构清晰、实用性强、案例经典，适合UML建模初学者、大中专院校师生及计算机培训人员使用，同时也是UML爱好者的参考书。
内容即未来:数字产品规划与建模
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这是一本关于如何设计数字内容的书，主要讲解如何创建并发布有用且易用的内容。具体包括：根据受众的需求及认知，设计出注重内容的数字产品；在适当的环节，请利益相关者来参与进来，以发挥其*大作用；使内容和导航结构适应产品的发展情况，而不与之脱节；把内容及其结构和展示内容所用的方式分开，使得将来能够更加经济而顺畅地重塑后者；使团队之中的各色人才都朝着同一个目标而努力；把内容发布到当今以及将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上。
Java应用架构设计:模块化模式与OSGi
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本书由全球资深专家撰写，*软件开发大师Robert C.Martin与Peter Kriens作序推荐。书中揭示了模块化的重要性，如何实现模块化，以及如何使用OSGi实现模块化架构。本书分为三部分。*部分（第1~7章）描述了需要模块化的理由。在这里，你将会看到模块化在设计软件中所扮演的重要角色，与此同时还会学习到为什么需要设计模块化的软件。第二部分（第8~12章）介绍了18个模式，这些模式会帮助你设计更为模块化的软件。第三部分（第13~17章）引入了OSGi，然后阐述了如何使用本书中的模式来设计软件系统并充分发挥模块化平台的优势，并使用代码样例论证了我们的观点。
C指针原理揭秘:基于底层实现机制
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全书分为准备篇、基础篇、揭秘篇、实战篇。本书力求从底层实现机制行解析，同时配合C/C 编程技巧以及某些指针运用技巧，讲解如何提高程序效能，如何避免滥用指针。 准备篇中介绍C指针概述、UBUNTU及发环境配置、AT&T汇编简介、编译原理基础；基础篇将对AT&T汇编以及C指针基础行介绍；揭秘篇讲述高级C指针的实现机制以及C 指针实现机制，同时讲解编程技巧和C/C 指针高级应用；实战篇讲解解释语言指针、TCC编译实践、垃圾回收等高级C指针应用话题。
机器人ROS开发实践
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本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍，紧紧围绕工程实践行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。 全书共9章，分三个部分。*部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
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InDesign是主流的专业排版设计软件，被广泛应用于书刊、媒体、平面设计、印刷出版、数字媒体等领域。本书由浅深、图文并茂地讲解了InDesign CC 2018的各项功能、应用技巧和设计手法，并且提供了丰富的设计案例和视频教学，特别适合InDesign新手阅读，对具有一定使用经验的用户其中的案例也有很好的参考价值，还可作为学校、培训机构的教学用书以及广大自学者的学习教材。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
OpenACC并行编程实战
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中国*OpenACC技术社区创建者撰写，为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机，160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章，按照并行程序发步骤组织，建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等，以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路，并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心，将大量计算并行化，这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特，然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具，包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等，将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语，嵌套调用并行化自定义函数，用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数，以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境，以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
短文本数据理解
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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热，且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术，涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法，可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中，是大数据管理不可或缺的部分，具有较高的实际应用价值。
主板维修大全(实例精华版)
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本书共包括9章内容，以循序渐的方式，全面系统地讲解了主板检修技能相关基础知识，主板重要单元电路（主板供电电路、时钟电路、复位电路、机电路、CMOS电路、口电路等）的组成结构、工作原理及故障检修方法，主板常见整体故障检修总结等。
运营有道:重新定义互联网运营
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这是一本系统讲解互联网产品运营方法论的著作。本书从前沿的移动互联网产品以及运营案例出发，系统性地讲述运营基础知识、运营结构、运营方法和工具，以及运营各板块的具体理论和实践。包含移动互联网宏观认知、运营基础知识、运营工具、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营等。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
微信公众平台应用开发实战(第2版)
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本书的第1版上市后广获好评，成为计算机领域的畅销书，被誉为“微信公众平台发领域好的书之一”，作者是来自腾讯官方的资深软件发工程师，而且是微信公众平台应用发领域的先驱者之一。第2版根据微信的*版本做了全面升级，新增内容超过40%，同时对其他内容做了更新。内容全面，介绍了微信公众平台应用发所需各项技术，详细讲解了所有基础口、9大高级口以及公众平台的各种高级功能，演示和总结了微信公众平台发的流程、方法和技巧；实战性强，不仅通过3个案例呈现了娱乐型、应用型、游戏型应用的完整发过程，而且还实现了一个快速发公众平台应用的框架，读者可以直用于快速发自己的公众平台应用。此外，还从如何应对海量用户请求和用户的恶意请求的角度探讨了公众账号运营所涉及的技术难题。
信息可视化的艺术:信息可视化在英国
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本书是信息可视化领域*前瞻性的著作，是来自英国的多位可视化艺术家和设计师们的经验和智慧的结晶。介绍了信息可视化领域*的发展和成就，探讨了信息可视化在大数据时代的作用和重要性，探讨了英国当代的信息设计先锋的创作如何受到可视化的影响，以及如何通过可视化这一媒介与大众社会建立联系。本书对英国近年来信息可视化领域的*的、*代表性的实践行了深度、全面的剖析，能给当代的信息工作者、艺术工作者、视觉文化研究者以及关注数字信息、科技与艺术现象的读者深刻而有价值的启发。 从伦敦到曼彻斯特，作者走访了英国*代表性的信息可视化艺术家和设计师的工作室，以一对一深度访谈的形式，呈现了信息可视化在英国的实践和应用现状。本书由英国皇家艺术学院课程主管KevinWalker和伦敦大学歌德史密斯学院讲师BrockCraft携手作序，囊括了《信息之美》的作者DavidMccandless、前BBC设计主管MaxGadney、世界*新媒体艺术节之一FutureEverything电子艺术节的创始人DrewHemment等领军人物的采访，并集中呈现了数据新闻、文学作品可视化、商业数据可视化、数据雕塑、音乐可视化等多种可视化风格和方向的作品。 在可视化作品呈现上，本书从多个角度对可视化这一主题行了诠释，并结合这些角度对代表者行了访谈。本书共分为6个部分：“数据审美”介绍的可视化作品是艺术家受数据启发、利用隐喻等方式对某一主题或观的呈现与传达；“流形之语”介绍的可视化作品通过线条、颜色的选择和比例、时间轴的应用,从简单的数据中产生出耐人寻味的故事；“连结之力”展现的是复杂结构原本的魅力；“空间之观”展示的是以空间信息为载体的可视化作品；“变幻之思”则展示在数据可视化领域里“通感”的作品类型；“信息教育”则收纳了英国皇家艺术学院信息体验设计专业的学生作品。
MATLAB数据分析与挖掘实战
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本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
