智慧金融实践
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智慧金融实践 共分三篇共12章内容。*篇为理论篇,主要介绍了智慧金融基本概念、智慧金融的基础——金融科技、智慧金融的发展;第二篇为路径篇,主要介绍了通信技术在金融领域的应用、大数据技术在金融领域的应用、云计算技术在金融领域的应用、区块技术在金融领域的应用、人工智能技术在金融领域的应用、监管科技在金融监管的应用、智慧银行建设的内容和框架;第三篇为案例篇,通过案例对于智慧金融从实践角度行了说明,展现了应用成果。
一次搞定Photoshop CS4数码照片处理200技 1碟
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本书讲解如何对现实生活中拍摄的不良照片行修正,全书共分为10章,每一章都以实例从各种不同的角度讲解,第1章讲解数码照片的裁切与尺寸调整;第2章讲解了数码照片的曝光修正;第3章讲解了人像的修补与美化;第4章讲解了修补数码照片的方法;第5章讲解了使用滤镜处理数码照片:第6章讲解了数码照片纹理的制作;第7章讲解了数码照片在实际生活中的运用;第8章讲解了数码照片的艺术化处理;第9章讲解了数码照片的艺术合成;第10章讲解了数码照片的数码创意特效。 本书适用于数码相机用户,Photoshop CS4用户,可供相关从业人员参考,也可作为相关培训机构教材。
实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用
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实战大数据——分布式大数据分析处理系统发与应用,从大数据技术基础概念出发,介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,以及大数据集群的搭建,并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章,包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。 实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统发与应用,适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
读懂实时互动:音视频技术、场景及数据深度解析
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实时互动(RTE)是近几年互联网行业涌现出的热词,已被广泛应用在社交直播、教育、金融、医疗和企业协作等行业场景中,并逐渐成长为真正被认可和重视的全球性行业。据中国信息通信研究院在2022年发布的《实时互动产业研究报告》预测,2025年全球实时互动服务规模将超过百亿美金。本书从发展历程、技术原理、应用场景和大数据观察等维度对实时互动展了全面的系统性讲解。首先,从技术服务、应用场景、体验指标3个维度全面介绍了实时互动的发展历程,让读者更清晰地了解什么是实时互动;之后,全面深地剖析实时互动产业20多个行业赛道的200多种行业场景,希望带给行业内的发者和创业者更多灵感和视角;最后,公布了声网在实时互动行业自主观察的音视频大数据,包括终端设备的机型大数据、音频/视频卡顿率大数据的关联性分析等,希望能给发者与行业从业者提供一份参考与借鉴,共同探讨实时互动体验质量对业务场景的影响。 本书是全行业首本全面系统介绍实时互动这一前沿概念的书籍,适合从事实时音视频相关工作的产品、研发人员阅读,也适合想加实时音视频行业的人员,以及对音视频通信感兴趣的学者和大中专院校相关专业的师生参考。
HTML5+CSS3+JavaScript案例实战
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无论是网页的前端还是移动App的前端都离不HTML+CSS+JavaScript,而学习这3门技术的基本要求就是多动手操作和多练习页面实例。本书通过实例的方式讲解前端基础,旨在帮助读者从一位网页发初学者跃升为真正的前端发人员。 本书分为30章,内容包括网页前端发和移动端发的一些知识,涵盖常用的表单、图片、按钮、、背景、动画、布局、3D、移动发、触屏发等技术,涉及HTML、HTML 5、CSS 2、CSS 3、JavaScript等现代前端发常用的技术。 本书内容简洁明了、代码精练、重突出、实例丰富、语言通俗易懂、原理清晰明白,是广大网页发初学者的选择。本书对想迅速了解跨平台网页代码处理技巧的前端发人员有重要的指导意义。
详解AutoCAD 2018建筑设计(第5版)
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本书以中文版AutoCAD 2018为软件平台,讲述建筑设计和建筑规划设计等专业领域中,绘制建筑的总平面图、平面图、立面图、剖面图、详图及施工图等图纸的高级技能,介绍CAD的建筑设计方法。全书所讲述的知识和案例内容既翔实细致,又丰富典型,内容主要包括:建筑设计基本理论、AutoCAD 2018门、基本绘图工具、基本建筑单元的绘制、绘制建筑总平面图、绘制建筑平面图、绘制建筑立面图、绘制建筑剖面图、绘制建筑详图和办公楼建筑施工图、设计综合案例等内容的绘制技法与高级操作技巧。 本书配套电子资料包含全书所有实例的源文件和实例操作过程视频文件,可以帮助读者更加形象直观、轻松自如地学习本书。另外赠送大量AutoCAD电子书和设计图纸,以及对应的操作视频文件。 本书可作为建筑、建筑规划、房地产、建筑施工等专业设计师和工程技术人员的实用指导书,也可作为初中级职业学校和高等院校师生的教学用书。
数据库程序员面试笔试真题库
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《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重,精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类,并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书还行了适当的扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时更有针对性地行求职准备,终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
射频功放非线性建模分析与预失真算法研究
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本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模(包括神经Volterra级数建模,神经网络建模,X参数建模),非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章,包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法,功放非线性分析谐波平衡法及其算法,预失真算法、技术及应用,为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来,在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解,以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程,培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章,主要内容包括Python的基本数据类型,基本编程知识,数轴、坐标系和平面几何图形,日期和时间,顺序语句,条件语句和循环语句,函数等。另外,本书配有同步视频讲解,读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习,从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习,也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
数字身份:在数字空间,如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代,各行各业都在加速步数字化时代,数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一,认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容,全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂,可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍,适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势,目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章,第1章介绍Go语言的基本发环境;第2章介绍Go语言的语法基础;第3章介绍Go语言的函数;第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理;第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等;第6章介绍Go语言中的指针;第7章介绍Go语言的面向对象用法;第8章介绍Go语言文件读写;第9章介绍Go语言的并发编程;第10章介绍Go语言的反射特性;第11章介绍Go语言如何构建Web服务;第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富,是一本Go语言的门教材,非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然,本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时,本书也非常适合高等院校的师生学习阅读,可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章,*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍,共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础,主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践,全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例,以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
micro:bit 软件指南
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本书由浅深地介绍了micro:bit的常用发软件用法,深讲解MakeCode高级编程功能、移动终端(手机、平板电脑)APP的应用、MakeCode扩展模块的发方法,以及编程中的实际应用技巧。MakeCode高级编程模块的应用与实践部分也涉及了软件学习和应用相关的硬件知识,使读者对micro:bit的使用有一个更全面的了解和认识,以便更好地掌握micro:bit。 本书案例丰富,注重实践指导,是一步学习和应用micro:bit的好帮手。书中的案例和相关APP全部整理在网络云端,读者可以在前言中找到相应下载地址。本书为青少年创客活动和机器人学习提供全面的参考和实践指导。读者包括对micro:bit感兴趣的青少年爱好者,从事STEM教育的工作者,以及数学、艺术领域的跨专业爱好者。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章,以Protel的*版本Altium Designer 19为平台,介绍了电路设计的方法和技巧,主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材,也可以作为工程技术人
Python人工智能
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本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排,使读者既能全面学习Python编程语言,又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术,同时配有丰富的教学案例和前沿热应用,每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言,系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础,是人工智能的理论基础。第4章为*化方法,解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节,该章对当前基于深度学习的多层神经网络,如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习,重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作,详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例,包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面,从简到难,可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书,也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解,不仅讲述 Python的实际应用方法,而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术,真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论;第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础;第 3章介绍 Python语言基础;第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块;第 5章介绍使用 Python实现信息收集;第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透;第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗;第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻;第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻;第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具;第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透;第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试;第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告;第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合,全面讲解了视频编辑的基础知识,以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例,由浅深地剖析了视频制作的流程,并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典,具有很强的针对性和实用性,在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧,了解视频的制作过程,充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书,也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材,还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
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卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境始,逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章,第1章从搭建环境始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者的参考书,同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读,也可作为培训学校相关专业的教材使用。
中国企业海外并购整合——网络优势与创新
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本书在数字化情境下探索了中国企业海外并整合模式对企业创新的影响因素与影响机制,基于创新网络中心嵌与均衡嵌视角,提出中国企业海外并整合的“网络优势决定论”的理论与逻辑。本书特: 跟踪前沿,阐述数字化重塑跨国公司优势理论的*研究展;注重理论发展与政策分析相结合,为构建新时代中国企业海外并整合从网络边缘嵌网络中心的跨越式创新政策体系提供思路;在展实地调研的基础上,提炼中国企业海外整合与创新的一般规律,为新兴经济体国际化“网络优势决定论”提供实证依据。本书读者对象包括海外投资与创新领域研究者、企业海外战略决策者、海外投资政策制定者以及对中国海外并感兴趣的广大读者。

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