深度学习原理与PyTorch实战
¥48.30
本书按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读,也可作为相关培训机构的参考用书。
青少年C++编程入门:从解决问题到培养思维
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本书是一本C 零基础门的书籍,遵循教育规律,引导读者逐步理解“为何而学”,将他们领编程的大门。 全书共分为12章,循序渐地介绍了C 编程环境、程序的基本结构、基本数据类型及其运算、算法及三种基本结构等基础知识,以输输出语句、赋值语句、if语句、for语句、while语句等应用为例,生动讲解C 语句的基本使用方法,并深浅出地阐述了数组、结构体、函数等概念及应用,以及排序、查找和穷举等算法基础。每章采用趣味项目和问题引的方式,让读者在解决问题的过程中自然构建C 基础知识,引导读者理解计算机基础知识,培养计算思维。 本书可以作为小学四年级以上学生零基础学习C 的教学用书,也可以作为准备参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛的学生用书,还可以作为零起自学C 编程的各阶段学生或社会人士的参考用书。
全域营销:付费增长与流量变现实战讲义(第2版)
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在数字化时代,企业要想长期盈利,需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验,从对全域营销概念行深度解读始,通过系统实践“五步营销法”展内容,讲解了如何通公域流量与私域流量、通线上与线下消费场景、通前端渠道与后端供应、通用户价值与品牌价值,终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管,以及广大创业者阅读,读者可以从书中找到完整、务实的门路径与提升方法。
软件测试技术与实践
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本书共分为12章,第1-4章讲解软件测试基础,包括软件测试概念、流程、测试计划,测试用例设计,测试策略,软件测试总结和测试过程改;第5~8章讲解功能自动化测试相关知识,包括selenium Web自动化测试,自动化测试模型,unittest单元自动化测试框架,QTP自动化测试;第9-11章讲解性能测试,包括性能测试概念,Load Runner 性能测试,Jmeter性能测试;第12章为手机App测试,包括App常规测试、adb、monkey,同时附录中收录了常见面试题。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长,Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具,已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本,系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书,也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长,Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具,已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本,系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书,也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
零基础入门Python数据分析与机器学习
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本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰富实例介绍理论知识,并给出大量应用实践,很适合初数据分析职场的从业者提升技能,本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具,从搭建环境始,逐步深到理论、代码、应用实践中去,从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章,内容包括:机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习初学者的门书和的参考书,也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具,从搭建环境始,逐步深到理论、代码、应用实践中去,从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章,内容包括:机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习初学者的门书和的参考书,也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗?电子版思维导图如何制作?现场听课如何用思维导图做笔记?思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用?本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心,介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比,方便读者学习和运用。在许多笔记形式中,思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言,一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读,还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
Java编程实训指导
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本书以理论和实践深度融合为核心编写理念,聚焦Java编程实战能力的阶梯式培养。全书共有10章,分别是Java编程环境配置、Java 基本数据类型和运算符、选择语句、循环语句、类与对象、数组、类的继承和多态、输入与输出、图形用户界面设计、综合实例——运动会管理系统。 本书通过案例讲解解决问题的方法和技巧,并精心设计多层次案例体系。基础案例聚焦单个知识点,用简洁代码拆解核心逻辑,降低入门难度;综合案例模拟真实开发场景,循序渐进地引导读者整合知识以解决复杂问题。每个案例均配套完整代码、相关知识介绍、关键代码逐行解析及常见误区提示,使读者能够轻松理解技术原理与应用场景。同时,通过搭配的针对性练习,可有效帮助读者夯实编程基础、提升解决问题的能力。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式,以教育中课程设计环节为逻辑主线,提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例,这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南,手把手教你用 GAI 生成精准学情画像;设计适配不同认知阶段的学习路径;开发跨学科 / 项目式主题课程包;实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表,助你轻松驾驭 AI教学革命!本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的,因为在备考过程中,很多考生反映不知道考试的重有哪些,同时反映因离学校多年,记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”,因此编者结合自己二十多年的软考面授经验,组织编写了本书,考生可以根据本书的章节内容,每天行背诵和书写,渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习,不仅可以加深对知识的记忆和理解,提高做题准确性,还可以锻炼思维,便于复习和回顾,激发学习动力,以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具,通过自己的努力,快速掌握知识,顺利通过考试。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的,因为在备考过程中,很多考生反映不知道考试的重有哪些,同时反映因离学校多年,记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”,因此编者结合自己二十多年的软考面授经验,组织编写了本书,考生可以根据本书的章节内容,每天行背诵和书写,渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习,不仅可以加深对知识的记忆和理解,提高做题准确性,还可以锻炼思维,便于复习和回顾,激发学习动力,以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具,通过自己的努力,快速掌握知识,顺利通过考试。
我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
¥48.30
《我跟爸爸学编程:从Python到C (第2版) 》是10~14岁中小学生学习计算机语言的门读物,从中小学生的视角,用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语,来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解,书中绝大多数实例(除MFC实例)均有Python和C 两种程序版本,这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势,对于读者将来学习一种新的计算机语言,以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章,启你的编程之旅;第1~8章,介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用;第9~17章,深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧;第18~20章,介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例,并附有练习题。《我跟爸爸学编程:从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生,亦可将本书作为门参考。
我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
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《我跟爸爸学编程:从Python到C (第2版) 》是10~14岁中小学生学习计算机语言的门读物,从中小学生的视角,用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语,来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解,书中绝大多数实例(除MFC实例)均有Python和C 两种程序版本,这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势,对于读者将来学习一种新的计算机语言,以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章,启你的编程之旅;第1~8章,介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用;第9~17章,深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧;第18~20章,介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例,并附有练习题。《我跟爸爸学编程:从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生,亦可将本书作为门参考。
自适应学习--人工智能时代的教育革命(第2版)
¥48.30
本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面,对全世界的学习与教育活动,都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习,自孔子以来人类两千年历史上第一次,我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念,跨越过去难以克服的重重阻碍,让教育真正实现“个性化”,积极改善教学的成效,“复制”最卓越的教师,让优秀教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地行教育改革,政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻,我们能够清晰地看到: 一次全新的教育革命正在展! 本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材,也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章,循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景,阐述LangChain框架的设计理念和优势;第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境,引导读者编写优质个LangChain程序;第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL,帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能;第5~7章通过多个实战项目,展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用,将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能(特别是自然语言处理、大语言模型)感兴趣的读者阅读,读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法,独立设计和实现智能应用系统。
物联网安全
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本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司(以下简称安恒信息)恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验,系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论,主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式,以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规,主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型,以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全,主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件指令集基础、固件模拟、固件代码安全漏洞、固件安全防护,以及物联网设备漏洞挖掘综合案例。第4章为物联网网络层安全,主要包括网络层安全概述,无线局域网安全、蓝牙安全、ZigBee安全。第5章为物联网应用层安全,主要包括应用层安全概述、应用层安全技术、应用层处理安全和物联网数据安全。第6章为物联网安全运维及生命周期,主要包括物联网安全运维、物联网安全应急响应及物联网生命周期安全。第7章为物联网安全保障案例,主要包括物联网安全解决方案及视频监控网络安全解决方案。第8章为物联网安全技术发展趋势,主要包括物联网安全技术发展及物联网安全新观念。本书适合作为高等院校相关专业课程的参考用书,同时可供从事物联网工程和产品研发、产品安全检测等工作的专业人员参考。

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