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详解AutoCAD 2018建筑设计(第5版)
￥48.30
本书以中文版AutoCAD 2018为软件平台，讲述建筑设计和建筑规划设计等专业领域中，绘制建筑的总平面图、平面图、立面图、剖面图、详图及施工图等图纸的高级技能，介绍CAD的建筑设计方法。全书所讲述的知识和案例内容既翔实细致，又丰富典型，内容主要包括：建筑设计基本理论、AutoCAD 2018门、基本绘图工具、基本建筑单元的绘制、绘制建筑总平面图、绘制建筑平面图、绘制建筑立面图、绘制建筑剖面图、绘制建筑详图和办公楼建筑施工图、设计综合案例等内容的绘制技法与高级操作技巧。 本书配套电子资料包含全书所有实例的源文件和实例操作过程视频文件，可以帮助读者更加形象直观、轻松自如地学习本书。另外赠送大量AutoCAD电子书和设计图纸，以及对应的操作视频文件。 本书可作为建筑、建筑规划、房地产、建筑施工等专业设计师和工程技术人员的实用指导书，也可作为初中级职业学校和高等院校师生的教学用书。
数据库程序员面试笔试真题库
￥48.30
《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书还行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而明了，全面而精练，使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识，同时更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
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卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略
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当下的互联网产业已经了一个相对成熟的阶段，此时决定企业竞争力的关键因素已变成效率。因此如何用*的成本完成*多的产出就成为互联网公司的新目标，而中台战略实际上就是达成这个目标的*可行性方案。所以每一位想把握行业前沿趋势的产品经理就面临着新的技能要求——必须掌握中台的设计理念。本书从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能，以讲述如何设计中台产品为核心，将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型——MSS建设模型，来帮助想学习中台搭建的产品经理们。笔者依据这套建设模型讲述了一个完整的大型企业的中台产品建设案例。该案例在复杂的、多条业务线高耦合的背景下，带领大家从0到1搭建起企业的完整中台体系（业务中台 数据中台 技术中台），以加深大家的理解。同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论，方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直参考与借用。
拿下Offer：数据分析师求职面试指南
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内 容 简 介 本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。 全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Python青少年趣味编程
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本书通过50个趣味十足的游戏及活动为10岁及以上的孩子们讲述了Python的基本技巧。通过对本书的学习，孩子们可以从掌握编程的基本代码块到写出自己的代码。有趣的游戏实例，生动的图文讲解，交互式的课程设计，让编程不再只是枯燥的代码，而是有趣的思维活动。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标，由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成，以数据库应用系统案例为主线贯穿全书，讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地，它以目前国产新型云数据库为背景，这在国内极为少见，对于增强科技自信、民族自信，促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富，未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书，可作为数据库技术学习者的教学用书，也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书，以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
Python人工智能
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本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
数字身份：在数字空间，如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代，各行各业都在加速步数字化时代，数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一，认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容，全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂，可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍，适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解，不仅讲述 Python的实际应用方法，而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术，真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论；第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础；第 3章介绍 Python语言基础；第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块；第 5章介绍使用 Python实现信息收集；第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透；第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗；第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻；第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻；第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具；第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透；第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试；第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告；第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
中国企业海外并购整合——网络优势与创新
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本书在数字化情境下探索了中国企业海外并整合模式对企业创新的影响因素与影响机制，基于创新网络中心嵌与均衡嵌视角，提出中国企业海外并整合的“网络优势决定论”的理论与逻辑。本书特: 跟踪前沿，阐述数字化重塑跨国公司优势理论的*研究展；注重理论发展与政策分析相结合，为构建新时代中国企业海外并整合从网络边缘嵌网络中心的跨越式创新政策体系提供思路；在展实地调研的基础上，提炼中国企业海外整合与创新的一般规律，为新兴经济体国际化“网络优势决定论”提供实证依据。本书读者对象包括海外投资与创新领域研究者、企业海外战略决策者、海外投资政策制定者以及对中国海外并感兴趣的广大读者。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
￥48.30
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合，全面讲解了视频编辑的基础知识，以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例，由浅深地剖析了视频制作的流程，并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典，具有很强的针对性和实用性，在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧，了解视频的制作过程，充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书，也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材，还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。
TensorFlow语音识别实战
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
