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程序员必会的40种算法
￥59.40
本书致力于利用算法求解实际问题。第1部分介绍算法的核心内容，探讨什么是算法、如何设计算法，同时学习在算法中使用的数据结构。重讲解排序算法、查找算法和求解图问题的算法。第二部分讨论各种机器学习算法，包括无监督机器学习算法和传统有监督学习算法，详细讨论一些自然语言处理算法和推荐引擎。第三部分讨论更高级的算法概念，重介绍了密码算法和大规模算法。本书还包含一些案例分析（如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎），用来说明如何才能更好地应用这些算法。
Java高并发核心编程. 卷1, NIO、Netty、Redis、ZooKeeper
￥90.40
本书从操作系统底层的IO原理手，同时提供高性能发的实战案例，是一本Java高并发编程的基础原理和实战图书。 本书共分为15章。第1~4章为高并发基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致地讲解Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。这些原理方面的基础知识非常重要，会为读者下坚实的基础，也是日常发Java后台应用时解决实际问题的金钥匙。第5~8章为Netty原理和实战，是本书的重中之重，主要介绍高性能通信框架Netty、Netty的重要组件、单体IM的实战设计和模块实现。第9~12章从TCP、HTTP手，介绍客户端与服务端、服务端与服务端之间的高性能HTTP通信和WebSocket通信。第13~15章对ZooKeeper、Curator API、Redis、Jedis API的使用行详尽的说明，以提升读者设计和发高并发、可扩展系统的能力。
Elasticsearch*解析与实践
￥47.40
Elasticsearch是一款功能强大且源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还可以对监控的数据设置报警阈值等功能。本书将从多个维度系统性地讲述Elasticsearch，包括容器化的安装、数据索引的维护、各种方式的数据搜索和Elasticsearch的聚合统计分析，Elasticsearch的底层原理分析以及生产环境的性能调优。无论是数据搜索还是性能调优，都结合理论的阐述和案例的解析来逐一展，以方便读者理解。
面向对象的思考过程:原书第5版
￥53.40
本书是一部独具特色的面向对象技术著作。书中结合代码示例生动透彻地讲述了面向对象思想的精髓，让读者真正学会以对象方式行思考。本书共15章，在结构上可以分为两部分：第壹部分包括第1~10章，探讨面向对象的基本概念，比如封装、多态、继承等；第二部分包括第11~15章，专注于将这些概念应用于一些通用的面向对象技术中，并结合了一些实用的应用程序。
GraalVM与Java静态编译:原理与应用
￥53.40
本书作者是阿里静态编译研究团队的核心成员，曾任华为高级工程师，一直从事静态编译技术的研究与落地。本书得到业界多位知名专家的鼎力推荐，是深度、系统研究Java静态编译技术的鲜见资料。 阅读本书，读者可以了解Java静态编译技术的特、实现机制、优缺等，以将其应用到自己的业务实践中。 【本书分为三部分】： 第1部分（第1～4章）首先概要介绍Java编译器的演过程，然后介绍Java静态编译的基本原理、总体能力和发展前景，主要向读者说明Java静态编译技术是什么、业界主流实现方案、GraalVM结构及静态编译应用的流程。 第2部分（第5～12章）详细介绍GraalVM如何实现Java的静态编译，着重介绍如何支持现有Java特性，涵盖静态编译的总体流程、重要机制（扩展、替换、类提前初始化优化机制）、动态特性（反射和序列化）实现、跨语言编程能力等。读者可以掌握GraalVM对Java静态编译技术的具体实现原理，了解动态的Java特性是如何被静态化支持的，洞悉静态编译本质。 第3部分（第13～15章）主要关注GraalVM的实践应用，介绍如何将传统Java应用编译为二制可执行文件或静态库文件并部署上云，以及与传统的Java程序完全不同的编译调试技术。读者可以获悉静态编译实践中常见问题的解决方案，以更快拥有静态编译技术的应用实践能力。
Java并发编程的艺术
￥38.35
第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
Flask开发Web搜索引擎入门与实战
￥41.86
《Flask发Web搜索引擎门与实战》介绍如何学习和使用流行的Flask 框架发搜索引擎应用，主要内容包括面向Web发的Python编程语言门，使用Python 构建REST API，使用Flask-RESTPlus 生成Swagger 文档，搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术，互联网搜索引擎案例分析。 全书共分7章：第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch发搜索引擎应用；第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web发中的使用；第3章着重介绍Web应用程序框架Flask和模板引擎Jinja，以及构建REST API方法；第4章着重介绍Werkzeug库和Flask框架的源代码；第5章着重介绍SQLAlchemy 和Flask-SQLAlchemy扩展；第6章着重介绍Elasticsearch的前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术；第7章着重介绍医药垂直搜索引擎和集成了Elasticsearch的内容管理系统搜索CastleCMS。 《Flask发Web搜索引擎门与实战》适合需要具体实现搜索引擎应用的发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的人士参考。
SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析
￥38.35
本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。
Java EE的轻量级开发利剑:Spring Boot实战
￥69.76
本书以Java EE的实践为主题，全面阐述Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等企业级领域内的热门技术。本书讲解相关技术框架的核心知识，并结合汽车管理系统等实战项目，把Java EE领域内流行的SSH、SSM、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis和JPA等框架整合起来，再从代码层面讲述Activiti、Kafka、Redis、Docker、Maven、WebService和POI等经典技术。通过本书深浅出的讲解，读者在学习Java架构师专业技能的同时，还可以学习项目发的整个过程，真正意义上做到Spring Boot从门到精通。 本书适合Java EE领域的发人员阅读。阅读本书，读者可以学习目前流行的Java发技术，力争在短时间内掌握Spring Boot核心技术，成为Java架构师，走向自己职业生涯的辉煌。
Python基础与办公自动化应用(微课版)
￥31.90
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用，是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。 本书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材，也可供Python爱好者自学使用。
从0到1——Python快速上手
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python编程语言的基础知识，以及大量的发技巧，包括Python语基本语法、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字符串、字典与集合、Python中使用正则表达式、函数、数值计算、时间日期等。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。每章后还提供了难度适中的习题，检验学习效果。
实战Java高并发程序设计(第3版)
￥69.30
本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。首先，立足于并发程序基础，详细介绍Java中行并行程序设计的基本方法。其次，一步详细介绍了JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者可以快速、稳健地行并行程序发。再次，详细讨论了有关"锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式以及Java 8、9、10对并行程序的支持和改。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。后分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的举例。《实战java高并发程序设计》第1~2版得到了读者的认可，而今Java 版本一直在变化，新的技术也有迭代，本书更要与时俱，行一些深层技术的更新，如GC一些优化方式等等。
HTML5+CSS3 Web开发案例教程
￥45.00
本书紧密围绕前端发工程师在工作中会遇到的实际问题和相应的解决方法与技术层层展，全面介绍使用HTML5和CSS3行前端发的知识内容和实战技巧。 本书共17章：第1～4章介绍了HTML5和CSS3的基础知识；第5～10章介绍CSS3的盒子模型和应用CSS3对各种网页元素行样式设计的方法；第11～14章介绍了几种行页面整体布局的方法，包括使用传统div布局、CSS3引的网格布局和弹性盒子布局，特别是在第14章介绍了响应式布局的方法；第15章介绍了CSS3中引的过渡与动画等知识；第16章介绍了前端发工程化方面的知识；第17章用一个综合实例完整地讲述了一个中型网站的发全过程。 全书遵循Web标准，强调“表现”与“内容”的分离，规范、全面、系统地介绍了网页设计与制作的方法和技巧。书中给出了大量详细的实例，并对实例行了分析，便于读者在理解的基础上直修改后使用。本书作者具备丰富的实践技术和教育培训经验，行文细腻，对每一个技术细节和每一个实际工作中可能遇到的难与错误，都行了详细的说明和提示，大大降低了读者的学习门槛。 本书可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材，也可供网页设计、制作和发人员参考使用。读者可以在学习并掌握本书所讲内容之后做出精美的网页。
超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)
￥47.88
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深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
￥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
Python广告数据挖掘与分析实战
￥53.40
这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准营销；业务维度，结合广告业务的具体场景，为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是，本书还讲解了热门的机器学习算法在广告数据挖掘与分析中的应用。 全书共 10 章，从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前6章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用，第7～9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。 第1～2 章主要介绍了Python的安装和环境配置，以及广告数据和广告数据分析的基础知识； 第3～6章深讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标，以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。 第7～8章讲解了广告数据分析的典型案例和常用分析方法，以及如何做一份满意的数据分析报告。 第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。 第 10 章主要讲解了常用的数据预处理及特征选择方法。
Python编程快速上手2
￥63.87
本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备始编写程序，那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。 本书给出的81个Python项目，可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的，你就可以动手重新编写程序，并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是，书中这些项目涉及的程序大多是用少于256行的代码实现的，如蜗牛赛跑、诱饵标题生成器、DNA可视化，而且每个项目都被设计成独立的Python源文件，可供读者轻松地在网上分享。 本书适合所有想通过Python学习编程的读者，尤其适合有Python基础、需要快速实现编程的读者
少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记
￥47.40
计算思维是信息社会创新型人才的素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录：中科院计算所三位研究员组织了小SIGMA 数学兴趣亲子班，教授孩子们数学思维与计算思维；孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记，终汇集成册，形成本书。 本书包含10讲编程基础和15讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等，具有3大特色： 以计算思维为纲，内容深刻； 以少儿视角行文，浅白易懂； 以动手促动脑，手脑并重。 这是一本“孩子写给孩子看”的书，尤其适合中小学生阅读自学。家长和老师也可以本书作教材，以书中的“教师评”为导读，按“背景知识->基本思路->编程步骤”顺序讲授，后对比、检验实验结果。 让孩子们在少儿时期建立正确的计算思维，将使其终生受益。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
C#编程魔法书
￥59.40
人际沟通分析（Transactional Analysis，TA）是一种心理人格理论，也是促使人格改变和成长的一种方法。其中*重要的概念就是"我好-你好"。"我好"的意思是，仅仅因为我出生于这个世界，我就有权利拥有我的生命及我可能在生活中获得的幸福。"你好"的意思是，我知道其他任何人拥有与我同样的权利。因此，我好，你也好。 但是，年幼无助的孩子需要依赖父母的关心和照顾，总是感到自己比父母卑微，因此*初必定会形成"我不好-你好"的心理地位，继而可能发展为"我不好-你不好"和"我好-你不好"的心理地位。这样的负面态度将伴随孩子一生，影响他们自己的感受以及与他人的关系。 认为自己和他人皆处于"好"的心理地位（即"我好-你好"），是个体通往幸福、满足以及良好关系的重要途径。在本书中，美国精神病学家托马斯·A. 哈里斯向世界宣告：每个人都是可以改变的，并且无论对自己还是对他人，都可以实现一种真正的"我好-你好"的态度。同时，他也提供了非常有效的工具，结合众多人际互动案例，帮助我们真正了解自己、启潜能、改变人生。 本书于1969年首度出版，从那时起就广为流传。作为一部大众心理学的经典之作，本书通俗易懂、见解深刻，因此破了畅销纪录--迄今为止已经销售1500万册。
让工作化繁为简:用Python实现办公自动化
￥47.88
这是一本指导金融机构系统构建金融安全体系、快速发现安全问题并找到解决方案的工具书。三位作者分别来自知名咨询公司、知名互联网金融公司、传统银行，且都有多年的实战经验，他们站在三个不同的视角，不仅对应用安全、数据安全、业务安全、移动安全等主流问题行了梳理和剖析，还对如何平衡用户体验和安全的关系、如何在充分保护隐私的情况下解决数据交换等多个热话题行了深探讨。 本书以上百个金融科技安全领域的小话题为抓手，不仅对问题本源行追溯，还帮助读者结合企业实际情况从战略和可落地两个维度构建切实可行的解决方案。因此书中既包括作者的深度思考、作者所在公司的深度实践经验，又包括多个实战案例。 本书共包括10章，每一章对应一个主题，每一个主题下又包含多个小话题： 第1章 主要介绍金融科技的概念、金融科技时代主要的安全威胁和应对思路，以及金融科技发展历程。目的是让读者对金融科技形成总体认知。 第2章 深度剖析安全价值的本质，以及安全价值衡量和构建方法。只有理解了安全的价值，掌握了安全的量化方法，才能真正保证构建可落地的安全体系时不迷失方向。 第3~7章 从业务、应用、数据、网络，以及当下重发力的移动端这5个方向深度解读金融企业面临的安全问题、安全体系构建原则和具体落地方法。这是本书的重，也是构建有效安全体系的方案解读。 第8章 主要介绍如何平衡安全和用户体验之间的关系。造高安全性往往会牺牲用户体验，而用户体验太差又会影响用户使用，这一章专门针对这个问题展讨论，并给出可行方案。 第9章 介绍并解读国内外主要的网络方面的安全法律法规或行业准则，并给出一套可自动化应对监管、保证企业行为合规的方法。 第10章 从威胁发展趋势、监管政策、新的安全方法论这3个角度展望未来的金融科技，为金融企业未来5到10年的发展指明方向。
