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算法学习指南
￥51.07
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
DevSecOps敏捷安全
￥77.40
这是一本体系化讲解DevSecOps敏捷安全的实战性著作，为企业应对软件发方式敏态化与软件供应源化带来的安全挑战提供了解决之道，它能有效指导企业快速将安全能力完整嵌整个DevOps体系，在保证业务研发效能的同时实现敏捷安全内生和自成长。 本书由国内软件供应安全领域领军企业悬镜安全创始人子芽出品，得到了企业界和学术界10位权威安全技术专家的联袂推荐。主要的内容及其特色如下： 体系创新：不仅对业界已有的DevSecOps理论和方法行了系统梳理，而且还分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术，全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践； 注重实战：包含大量实践原则、参考和落地方法，以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例； 全球视野：立足于全球，对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了逐一分析和解读； 前瞻性强：不仅讲解了DevSecOps敏捷安全在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践，而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级C语言
￥35.20
本书面向全国计算机等级考试二级C语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理专项训练题，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短时间内顺利通过考试。 本书共5部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Visual C++ 2010 Express基本操作方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级C语言程序设计的高频考点讲解。第3、4部分为118套操作题考试题库试题、参考答案及解析。其中，第1～64套的操作题考试题库试题、参考答案及解析在本书中提供，第65～118套的操作题考试题库试题、参考答案及解析在本书配套的考试软件中提供。第5部分为考试题库新增的两套操作题及答案解析。 本书配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含129套历年试卷，考生可指定用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性的进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2023年全国计算机等级考试上机考试题库 二级C语言》可作为全国计算机等级考试二级C语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习C语言的辅导书。
Python从入门到精通(微课精编版)
￥90.60
《Python从门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，阔视野，获取超额实战体验。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
￥44.67
本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微课精编版)(第2版)
￥90.60
《 HTML5 CSS3 JavaScript从门到精通（微课精编版）（第2版）》系统地讲解了HTML5、CSS3和JavaScript的基础理论和实际运用技术，结合大量实例行深浅出的讲解。全书分为上下两册，共31章。上册为HTML5 CSS3篇，内容包括HTML5基础、设计HTML5文档结构、设计HTML5文本、设计HTML5图像和多媒体、设计列表和超、设计表格、设计表单、CSS3基础、字体和文本样式、背景样式、列表和超样式、表格和表单样式、CSS3盒模型、网页布局基础、CSS3弹性布局、设计动画样式、媒体查询与页面自适应；下册为JavaScript篇，内容包括JavaScript基础、设计程序结构、处理字符串、使用正则表达式、使用数组、使用函数、使用对象、JavaScript高级编程、客户端操作、文档操作、事件处理、CSS样式操作、使用Ajax、项目实战。其中，项目实战为纯线上资源，更加实用。书中所有知识均结合具体实例展讲解，代码注释详尽，可使读者轻松掌握前端技术精髓，提升实际发能力。
深度探索Go语言——对象模型与runtime的原理、特性及应用
￥70.00
本书主要讲解了Go语言一些关键特性的实现原理，Nicklaus Wirth大师曾经说过：算法 数据结构=程序，语言特性的实现也不外乎就是数据结构 代码逻辑。 全书共分为4个部分：部分是基础特性（第1章~第3章），第二部分是对象模型（第4章~第5章），第三部分是调度系统（第6章~第7章），第四部分是内存管理（第8章~第9章）。书中主要内容包括：指针、函数栈帧、调用约定、变量逃逸、Function Value、闭包、defer、panic、方法、Method Value、组合式继承、口、类型断言、反射、goroutine、抢占式调度、同步、堆和栈的管理，以及GC等。 书中包含大量的探索示例和源码分析，在学会应用的同时还能了解实现原理。书中绝大部分代码都是用Go语言实现，还有少部分使用汇编语言，都可以使用Go官方SDK直编译。探索过程循序渐条理清晰，用到的工具也都是SDK自带，方便读者亲自上手实践。 本书适合Go语言的初学者，在学习语言特性的同时了解其实现原理。更适合有一定的Go语言应用基础，想要深研究底层原理的技术人员。同样适合有一些其他编程语言基础，想要转学Go语言的发者。
Python从入门到全栈开发
￥70.00
本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端发到后端发，全面系统的阐述在Python实际项目发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为门篇（第1和2章），门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者门书籍，也可作为从事Web发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
Java无难事——详解Java编程核心思想与技术(第2版)
￥117.60
书赠送超详细视频讲解！《Java无难事》系统地讲解了Java发人员需要掌握的核心知识，按照中国人的思维习惯，由浅深、循序渐、引导式地带领你快速掌握Java知识。全书秉承作者一贯的写作风格，对知识的讲解让你知其然且知其所以然。全书语言通俗易懂、幽默风趣，在内容安排上由浅深，在知识讲解上深浅出，为你节省脑细胞，让你轻松愉快地掌握Java知识。超值的同步学习视频并不是书中内容的重复，而是有力的补充和完善。本书还讲解了依赖注（IoC/DI）容器、面向切面编程（AOP）、对象关系映射（ORM）框架的实现原理，同时还给出了并发编程领域中经常用到的线程池的实现。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
￥55.30
本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
全国青少年CSP-J编程竞赛真题解析
￥57.47
本书汇总了 CCF CSP 非专业级别的能力认证门级（简称 CCF CSP-J）第一轮和第二轮认证的真题，并附带 3 套第一轮认证模拟试卷和 1 套第二轮认证模拟题。本书通过对计算机历史、C 语言的基础语法和基础算法的介绍，详细讲解了自 2019 年以来的真题，帮助想要参加认证的选手熟悉常见的题型、知识分布以及重和难，了解近几年 CCF CSP-J 认证的考查方向和变化趋势。书中提供的习题可以帮助 参赛选手提升能力、查漏补缺。 本书既可以作为参赛选手的参考用书，也可以作为教师辅导用书。
递归算法与项目实战
￥63.87
本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。 本书不仅适合发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考。
树莓派开发实战(第3版)
￥70.27
本书是对树莓派发的内容行全面升级之后的第 3 版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连、操作系统及软件，以及使用Python行树莓派发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。 本书适合程序员、计算机软硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。
轮式自主移动机器人编程实战
￥41.86
如果你想DIY 一款轮式自主移动机器人，又不知道如何实现，本书可能会帮到你。 《轮式自主移动机器人编程实战》系统讲解轮式自主移动机器人如何从0 到1 实现自主运动。以树莓派和STM32 单片机为例， 详细介绍轮式机器人的硬件结构，包括驱动控制器的搭建、中央处理器的选型发、滤波算法、平面 地图构建算法、规划算法、导航算法、室外GPS 定位实战案例（异地远程控制和地图路径规划等）、 室内BreezySLAM 建图案例、ROS 发案例等，以及自主移动机器人和无人车驾驶的基本实现原理， 都能在本书中找到答案。《轮式自主移动机器人编程实战》还提供放的云平台路径规划，可在农田、工业园区巡检、物流送货等 场景测试。 《轮式自主移动机器人编程实战》可作为高等院校物联网、机器人、计算机、通信、电气及自动化等专业的教材，也可作为计 算机、电子及智能车设计竞赛的自学或培训教材，还可供各类电子工程、自动化技术人员和计算机爱 好者学习参考。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
￥82.60
本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍，对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明，并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致，实例也很有针对性，非常适合用Python行可视化编程的初学者，由于本书对类的各种方法介绍比较详细，也可以作为有一定基础的人作为参考手册，在忘记类的方法的时候查阅。
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
C语言完全自学教程
￥57.54
本书系统、全面地介绍了有关 C 语言程序设计所涉及的重要知识。全书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇，共 18 章。基础篇包括迈 C 语言的大门、C 语言的发环境、初识 C 语言、C 语言基本数据类型、数据输与输出、运算符与表达式、条件判断语句、循环语句。提高篇包括数组、字符串处理函数、输验证、函数、指针的使用。高级篇包括复合数据类型及表、预处理命令、文件操作、内存管理。最后，项目篇是发一个俄罗斯方块游戏。每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、 应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源，包括源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在 Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10 系统下编译和运行。 本书可作为大中专院校计算机专业、软件专业及相关专业的教材，同时也适合 C 语言爱好者、初级C 语言读者参考使用。
剑指JVM:虚拟机实践与性能调优
￥116.10
《剑指JVM：虚拟机实践与性能调优》共分5篇：引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系，以及Java虚拟机的相关知识；第1篇讲述了运行时数据区，涉及Java内存区域的各个核心结构，以及对象创建的各种细节；第2篇讲述了垃圾收集，涉及各种收集算法、垃圾收集器；第3篇讲述了字节码与类的加载；第4篇讲述了性能监控与调优，带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具，并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频，可以关注尚硅谷教育公众号获取。
Python深度学习原理、算法与案例
￥107.10
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
