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CCF CSP轮认证一本通
￥55.30
《CCF CSP轮认证一本通》根据CSPJ1/S1考试题型，并综合了近两年CSPJ1/S1考试真题和近10年信息学奥赛初赛考试真题编写而成。在编写过程中，所有题目都完全模拟CSPJ1/S1考试的题型，在对题目行分析的同时，也对考试知识行了梳理，能够更好地帮助考生理清考试思路和把握重难。 《CCF CSP轮认证一本通》共8章，前4章对选择题的知识行了梳理，后4章对阅读程序题和完善程序题的知识行了梳理。针对每章知识，首先介绍这一章的知识，让考生有大体把握，然后对该知识的题目行详细分析，后提供有针对性的习题供考生复习巩固。通过知识、分析、练习等多种形式让考生轻松掌握CSPJ1/S1考试的知识内容，帮助考生更好地通过考试。 《CCF CSP轮认证一本通》主要供广大考生作为CSPJ1/S1轮认证考试之用，也可作为相关人士学习信息学的辅导书。
零基础入门Python游戏
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本书内容主要介绍如何基于*的 Python 3.6 版本发小游戏，全书分为 4 个相对独立的小游戏，难度上由浅深。每一章节介绍一个游戏的完整发过程，包括游戏介绍、文字说明、代码实现。同时，本书还会穿插对现有常用 Python 游戏第三方模块的介绍。本书语言活泼、形式新颖、寓教于乐，是一本可以让读者边玩边学的编程门级科普书。
Python+Office:轻松实现Python办公自动化
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《Python Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及发环境搭建、Python编程基础、利用Python行数据准备； 第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python行数据处理、数据分析和数据可视化； 第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版； 第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片； 第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件； 第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python行文件自动化处理。 《Python Office：轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书，也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
编程之美：微软技术面试心得
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这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字行处理的题目。（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、表、队列，以及树等行操作的题目。（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者一步钻研。书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
当产品经理遇到人工智能
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近年来，人工智能技术已经从实验室走向大众生活当中，互联网企业为了提升在行业的未来竞争力，也纷纷在 AI 各领域行布局。人工智能领域的爆发，同样也对产品经理提出新的挑战。对于产品从业人员来说，人工智能时代需要了解哪些变化，也要学会坚守不变的原则。本书将以产品经理角度出发，介绍人工智能发展历史、AI基本知识、AI 产品设计方法论等，让读者能够更加清楚了解人工智能技术的应用，培养产品经理对于新技术的学习方法。
Python全栈开发——数据分析
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Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第3册，共分为7章，将重讲解数据分析的相关知识，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
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本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
不动点与零点的迭代逼近及应用
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本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
从0到1 TensorFlow编程手记
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大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
视觉大数据智能分析算法实战
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本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施行详细叙述，可方便读者行相关知识的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
Python游戏编程项目开发实战
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Python是一种面向对象的源高级程序语言，其语法简单、程序易读，扩展性高，代码可跨平台运行的特使其已经成为广受欢迎的游戏编程语言。 本书通过精心设计的游戏案例帮助读者掌握Python游戏编程。书内提到的每个游戏案例都提供源代码和视频讲解，相信读者通过线下阅读和线上视频学习相结合的方式可掌握游戏编程的原理，从而可以举一反三，设计出卓越的游戏。 全书共分基础篇和提高篇两大部分，基础篇通过3个控制台游戏的编写介绍了Python数据类型、模块使用、文件操作等游戏编程涉及的基础知识领域；提高篇通过4个图形界面游戏设计的综合案例，介绍了Pygame模块使用、动画制作、多线程网络编程、棋类AI设计等阶知识，帮助读者综合运用所学知识，提高游戏编程能力。 本书适合对Python游戏编程感兴趣的初学者，同时也可为熟悉Python游戏编程的读者做参考所用。
Python全栈开发——基础入门
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Python全栈系列包括4册，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列丛书的第1册，将重讲解与Python相关的基础门知识，搭配近600个示例代码，可以帮助读者快速、深的理解和应用相关技术，为之后的阶学习下夯实的基础。 本书共18章。第1章Python简介，主要包括Python的历史、设计哲学、特和应用前景等知识；第2章Python发环境，主要包括Python解释器、Python编辑器和IDE工具的安装等知识；第3章基本语法，主要包括变量、常量、模块和包的定义等知识；第4章编码规范，主要包括命名规范、注释规范、导规范和代码排版等知识；第5章变量类型，主要包括整数、浮数、复数、布尔值、空值、字符串、列表、元组、字典和集合等类型；第6章数据类型转换，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函数；第7章运算符，主要包括算术、赋值、位、逻辑、比较、成员和身份等运算符；第8章流程控制，主要包括顺序结构、选择结构和循环结构；第9章函数，主要包括函数的创建、函数的调用、函数的嵌套、函数式编程、迭代器和生成器等知识；第10章面向对象，主要包括类和对象、封装、继承、多态和枚举类等知识；第11章异常处理，主要包括异常的分类、捕获异常、异常堆栈和自定义异常等知识；第12章常用模块，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模块；第13章文件，主要包括文件内容操作、文件和目录操作等知识；第14章正则表达式，主要包括普通字符、转义字符、字符类、量词、分组、断言和re模块等知识；第15章数据交换格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章数据库编程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等数据库；第17章网络编程，主要包括网络基础和Socket编程等知识；第18章多程和多线程，主要包括程守护、程阻塞、程池、程间的消息队列、线程守护、线程阻塞、互斥锁、事件、条件变量、信号量、障碍对象、线程定时器、线程池和线程间的消息队列等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书；也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
Python深度学习从零开始学
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本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
Python数据结构与算法(视频教学版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重难突出，所有算法均采用Python实现，示例可直运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
Vue.js 3.x从入门到精通(视频教学版)
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本书通过应用示例和综合案例的讲解与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x编程知识，提高使用Vue.js发网站和移动App的实战能力。本书配套示例源码、PPT课件、同步教学视频、教学大纲与执行度表、习题与答案、其他超值教学资源。 本书共18章，内容包括快速Vue.js的世界、搭建发与调试环境、熟悉ECMAScript 6的语法、熟悉Vue.js的语法、指令、计算属性、精通监听器、事件处理、class与style绑定、表单输绑定、组件和组合API、过渡和动画效果、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、数据请求库——Axios、状态管理——Vuex、网上物商城发实战和电影票App发实战等。 本书内容丰富、理论结合实践，可以作为工具书和参考手册，适合Web前端发初学者、网站与移动App设计和发人员，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
Spark大数据分析实战
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本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
Scratch趣味编程——孩子的第一本编程启蒙书
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Scratch 是一款由麻省理工学院（MIT）设计发的面向青少年的编程工具。用户通过鼠标拖动相应的 积木就能组成不同功能的脚本。很多孩子*眼就喜欢上了这个“五颜六色”的软件。 本书基于Scratch 3.0 行演示。全书分为13 章，第0 章为学习准备内容；第1~9 章为基础内容，每 章单独介绍一个模块，既可以独立阅读，也可以按顺序依次阅读；第10~12 章为阶内容，既有算法案例， 也有游戏案例。本书配套了作者团队精心录制的视频，请用手机扫描书中对应位置二维码观看。
精通MySQL 8(视频教学版)
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本书以MySQL 8版本为基础，通过全面的基础知识循序渐，基本覆盖数据库使用技术和场景，结合当下流行的Java发，配套实例演示MySQL的整体使用，提供全程多媒体语音教学视频以及所涉及的SQL源码。 本书共20章，涵盖的主要内容有：MySQL 8的安装，升级和新特性，数据库操作，数据表操作，数据操作，数据查询，索引，视图，存储过程和函数，触发器，事务和锁，安全管理，数据库备份，恢复与复制，MySQL服务管理，日志管理，MySQL 8数据字典新特性，MySQL 8 InnoDB新特性，MySQL 8 NoSQL新特性，Java连数据库，网上课堂数据库设计与实现，论坛系统数据库设计与实现。 本书内容新颖，知识全面，适合各个层次的发人员或数据库管理人员阅读，特别适合想了解MySQL*前沿技术的人员参考。
移动区块链与物联网：智能社会产业应用与创新
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本书详细介绍了物联网和区块链的理论知识、融合路径及发展趋势，总结了区块链和物联网的发展现状，深入剖析了产业面临的瓶颈问题和挑战，列举了大量的产业应用案例。此外，本书还从成本控制、隐私保护、网络安全、数据共享、多主体协同、供应链管理、智能生态农业等角度，深入浅出地对物联网和区块链的融合进行了解读和分析，并辅之以图形、表格进行诠释。读者阅读本书将受益良多。 本书从物联网发展瓶颈与区块链的优势讲起，为读者展现出新时期区块链应用的必然趋势，为读者打开视野，构思企业发展新方向。
Java多线程与线程池技术详解
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《Java多线程与线程池技术详解》全面、系统地讲解了多线程和线程池技术。 《Java多线程与线程池技术详解》共分为10章，第1～3章为基本的多线程技术基础，包含创建线程、线程状态转换、线程间同步等内容。第4～8章为线程池技术，包含自定义线程池、通过Executors工具类创建线程池、线程池的底层阻塞队列结构、重锁等内容。第9章和第10章为多线程技术的应用部分，包含基于Tomcat的线程池应用、基于ThreadLocal的数据库连管理、生成*的订单号等内容。 《Java多线程与线程池技术详解》提供了大量应用实例，每章后面均附有习题。 《Java多线程与线程池技术详解》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员在行多线程编程时参考使用。
