ASP.NET Core 5.0开发入门与实战
¥65.35
这是一本从实战角度出发,分析讲解ASP.NET Core基本原理和实现方式,以求帮助广大读者能够快速掌握ASP.NET Core在企业级多端调用以及多平台部署的实践指导书。作者是.NET领域的布道者和技术专家,并多次荣获微软MVP称号。 本书以ASP.NET Core 5.0行分析,不仅讲解了核心原理和理论知识,还通过实战案例的方式,一步拓展ASP.NET Core在企业中的应用。更重要的是,本书所有代码均已源,读者可以在对应下载资源中找到源码地址,行下载和学习。此外,本书涉及的知识,多以独立章节用实际案例的形式专门行落地指导,相互之间不受影响,而从业务上又承上启下,读者可以根据自己的需要重学*一章节。 本书是一本项目发案例方面的参考书,适合有基本编程知识,但还没有项目发经验的软件发初学者使用,尤其适合高校学生行毕业设计、课题设计时作为参考。
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
¥65.35
本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构,对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等,对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述,并提供相应的源码,适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读,书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例,不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义,对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
深入以太坊智能合约开发
¥65.35
这是一部能指导读者从门到阶的以太坊智能合约发指南。HiBlock区块技术社区官方出品,4位区块技术专家联合撰写。 从发工具与生态、编程语言(Solidity)、编写方法、实践、以太坊虚拟机、合约安全、软件工程等维度全景呈现以太坊智能合约发的各个方面。更重要的是,以实战为导向,包含若干个翔实、完整的DApp案例讲解。 全书共12章,分为4个部分: 准备篇(第1~2章) 介绍了以太坊的常识、基础交互和发工具套件。 基础篇(第3~6章) 详细讲解了智能合约发语言 Solidity 的所有语法和编写合约的基本方法,同时也介绍了编译器和 Solidity 集成发工具的使用。 阶篇(第7~10章) 首先详细讲解了以太坊协议的细节和以太坊虚拟机的实现原理和架构设计;然后讲解了用于以太坊虚拟机函数调用的应用二制编码的细节,以及公共基础合约库 openzeppelin-solidity 的源码实现;*后为智能合约的安全发提供了经验性的指导,有极高的参考价值。 实战篇(第11~12章) 结合若干 DApp 实例讲解了如何基于智能合约来构造可用的去中性化应用程序。这部分内容可以帮助发者快速上手构建基于以太坊的新一代互联网应用程序。 本书的附录中还包含了对以太坊协议中涉及的部分基础算法、以太坊虚拟机的费用设计和指令设计、 Solidity 内联汇编等的简单介绍。
JavaScript编程精解(原书第3版)
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本书第3版深研究JavaScript语言,详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括:类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解,并提供大量习题和完整项目案例,为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构,还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程,以及Web浏览器编程。
云原生应用构建:基于OpenShift
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这是一部从发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司,都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物,经验非常丰富。 全书一共14章,秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及源分布式中间件技术。 *部分:云原生篇(第1~11章) 首先,讲解了云原生和与之相关的分布式源中间件的技术,如基于云原生的Java实现等;其次,讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法,如发展DevOps文化、构建分布式缓存等;*后,讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分:OpenShift篇(第12~14章) 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署,以及OpenShift 在公有云上的*实践。
零基础学JavaScript
¥65.35
本书由浅深、循序渐地介绍了JavaScript的语法、各对象的方法和属性的使用方法。全书由三篇组成:第壹篇为基础篇,介绍了JavaScript的数据类型、常量、变量、表达式、运算符、语句、函数、对象和数组;第二篇为实用篇,介绍了JavaScript的对象层次与事件、窗口对象、屏幕对象、浏览器对象、历史对象、地址对象和文档对象等;第三篇为Ajax篇,介绍了Ajax的使用方法以及相关技术,还有一些流行的Ajax框架,如JQuery等。 本书适用于掌握了HTML语言、想一步学习如何制作动态网页的门者,也适用于有一定JavaScript基础的想一步提高的网页发者。
区块链编程
¥65.35
本书是一本区块技术门指南,内容涵盖密码学数学基础(包括有限域、椭圆曲线、椭圆曲线密码学)、序列化工具、交易数据的结构与传输,以及数字签名的构造与验证等。通过本书,读者将学习如何使用这种流行的加密货币及其区块支付系统背后的基础知识,包括数学、密码学、区块、网络等。
测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师(第2版)
¥65.40
这不是一本单纯讲授测试技术或者测试管理的图书,而是以“帮助广大奋斗在一线的测试工程师系统梳理自己的测试技术并构建自己的测试体系,迅速升级为测试架构师”为目的的专业技术书。 本书结合敏捷、DevOps等发模式及作者在华为和绿盟近15年测试心得和实践,围绕“测试策略”,把测试理念和各种测试技术串了起来,并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来,如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重和难,并终实现符合商业目标的“刚刚好”的测试。 书中还基于当前测试工程师的实际情况,为测试工程师向测试架构师跃迁规划了明确的发展路径。 为帮助读者理解,书中包含一个贯彻始终的综合案例,为说明某些重知识配备了数十个特色案例。另外,书中还包括10余套可套用的模板或清单、近500张图表,从而保证读者可以把所学内容落地到自己的项目中。 【本书一共包含9章,分为三大部分】: ●第1部分(第1~2章)从中国的软件测试行业现状手,帮助大家分析自身的瓶颈,为软件测试者的职业规划提供建议。书中为测试工程师提供了5个发展方向,并重介绍了向测试架构师跃迁的规划建议。 ●第2部分(第3~5章)深讲解了软件测试架构师需要掌握的基本测试技术和实用的软能力,包括测试架构师应该做和不应该做的事、软件质量模型、测试类型、6种常用测试方法、测试设计、探索式测试、自动化测试、沟通和协商以及写好测试用例的表达技法,向软件测试架构师的目标行突破。 ●第3部分(第6~9章)详细介绍了软件测试架构师的核心技能——测试策略该如何制定,包括四步测试策略制定法、产品质量评估模型、组合缺陷分析、特性价值分析、风险分析、不同研发模式下的测试分析、基于产品质量的测试策略、基于价值的测试策略等重内容,以及在产品测试中如何评估产品质量并根据质量评估情况来修正测试策略,后达到理想的测试目标。这部分重是帮助读者在软件测试架构师的道路上行自我修炼。 书中还包含了大量对各种测试技术的总结,这些不仅可以直运用在实际测试项目中,还可以帮助读者梳理自己掌握的测试知识,建立自己的测试架构。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
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这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写,以腾讯云TKE容器产品为例,在普及开源容器知识的基础上,结合多种标准方法和丰富案例,*地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章,每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识,帮助读者夯实基础;第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例,分两条主线:明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例;暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作,让读者逐步走进*、低成本的云上容器世界,快速迈向云原生。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
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配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,能让读者零基础门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建,还对深度学习的基础知识做了全面讲解; 理论方面,详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用; 应用层面,不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型,而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用; 实战方面,每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码,每章都有多个综合性案例,读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理,重突出;写作方式循序渐,易于读者理解;行文风格幽默风趣,读起来不枯燥。
程序员的AI书:从代码开始
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随着AI技术的普及,如何快速理解、掌握并应用AI技术,成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心,详细解答程序员学习AI算法时的常见问题,对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇,上篇(第1~4章)可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用,下篇(第5~9章)则聚焦于AI技术的三大热领域:推荐系统、自然语言处理(NLP)及图像处理。其中,第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念;第2章从简单的神经元始,以实际问题和代码实现为引导,逐步过渡到多层神经网络的具体实现上,从代码层面讲解神经网络的工作模式;第3章讲解Keras的核心概念和使用方法,帮助读者快速门Keras;第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法;第5章介绍推荐系统的常见方案,包括协同过滤的不同实现及Wide&Deep模型等;第6章讲解循环神经网络(RNN)的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用;第7~8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论,从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法;第9章针对AI模型的工程部署问题,引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员,也可以作为Keras教材,帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
Spring Boot从入门到实战
¥65.40
本书针对Spring Boot 2.x以上版本,采用“知识 实例”的形式编写。本书共17章,重讲解Spring Boot企业应用发所涉及的知识,同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案,带领读者从零始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求,从Sping知识讲到Spring Boot的企业级发,对于Java发人员,尤其是初学Spring Boot的人员,以及从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员具有很高的参考价值。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理(第2版)
¥65.40
这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。 作者是RocketMQ官方认定的“优 秀布道师”和技术专家,持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理,第1版获得了良好的口碑,是RocketMQ领域的标志性作品,第2版做了较大幅度的更新。 Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。 全书一共11章,分为3个部分: 第1部分(第1章): 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标,以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧; 第二部分(第2~9章): 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析。 第三部分(第10~11章): 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用,然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。
JavaScript深度学习
¥65.50
本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师,也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
¥65.50
《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为发平台,通过与实际发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,由浅深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》融了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书,也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材,同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
Python数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)
¥65.50
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识,以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法;再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
¥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
明解Python
¥65.90
本书图文并茂、示例丰富,采用全彩印刷方式,通过299段代码和165幅图表,系统地讲解了Python的基础语法和编程知识,内容涉及分支/循环语句、对象、字符串、列表、集合、函数、类、模块、异常处理和文件处理等。针对初学人士难以理解和容易误解的地方,本书均采用平实的语言,辅以精心设计的版式,循序渐、清晰直观地行了讲解。跟随本书的讲解,读者可以扎实掌握Python的基础知识,并具备实际使用Python行编程的能力。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
¥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络,可用于时间序列预测。
Python语言及其应用(第2版)
¥65.90
本书分为上、下两大部分,共计22章。部分(第1~11章)由浅深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分(第12~22章)介绍Python的应用,所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等,还会了解并发的相关知识。
明解C++
¥65.90
本书图文并茂,示例丰富,结合307段代码和245幅图表,由浅深地讲解了“C 的基础知识”和“C 编程的基础知识”,内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解,对于C 语法和一些难懂的概念,均以精心绘制的示意图,清晰直观地行讲解。读者可跟随着本书的讲解,层层深,从而扎实掌握C 的基础知识,并具备实际用C 编程的能力。