购物车
个人中心
下一代空间计算：AR与VR创新理论与实践
￥100.80
本书以基本概念、理论原理为主，以行业应用案例为辅，介绍空间计算中的交互设计、艺术设计、计算机视觉技术、AR/VR 开发框架、跨平台应用开发技术、机器学习与数据可视化、人工智能等领域的知识图谱，并展示了空间计算在医疗保健、体育娱乐、教育培训等行业的实际应用案例。本书提供了对空间计算的庞大知识体系的广阔概览。本书适合那些在技术开发、艺术设计、产品策划方面具有一定经验的读者，可作为他们入门空间计算领域的指引之书 ；也适合那些在空间计算领域已有一定实践经验的从业者，作为梳理知识体系与开拓创新思路之用。
Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版)
￥34.30
本书从零基础门，内含丰富项目案例实战演练，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。
Scratch少儿编程思维训练:培养孩子的逻辑思维和计算思维能力
￥41.30
Scratch是目前非常流行的少儿编程语言。本书基于Scratch 3.5版本，系统、全面、细致地讲解了Scratch的编程技巧，旨在培养孩子的逻辑思维和计算思维能力。 本书包括两大部分：*部分是Scratch快速门，分为12章，介绍了Scratch的各个方面，并细致地讲解了项目制作过程；第二部分是计算思维及项目实例，首先通过实例讲解计算思维的4个组成部分以及如何提高计算思维能力，然后通过4个有趣的综合实例（“地鼠”游戏、四则运算测验、画彩虹系列、冒泡排序法）讲解如何基于计算思维行项目发与制作。 本书适合6~16岁的少儿阅读，对于6~8岁的少儿，建议采用亲子阅读的方式；对于9岁及以上的少儿，则完全可以自学。本书还可用作学校或培训机构的Scratch课程教材。
从机器学习到无人驾驶
￥48.50
本书以机器学习为出发，使用简易的代码讲解机器学习的核心算法（深度神经网络和强化学习），在算法学习的基础上使用增量方法发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理，快速门自动驾驶的算法和发流程。 本书示例代码丰富，涵盖实际发中所有的重要知识，适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的发人员阅读，也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。
智能设计：理论与方法
￥27.86
本书将围绕智能设计，介绍设计知识获取、表达和建模技术，同时结合智能优化算法，介绍产品智能设计过程中的认知建模、功构映射求解、稳健优化及冲突消解技术等，为工程设计领域的从业人员了解相关智能设计技术提供参考。全书从设计知识智能处理、概念设计智能求解、设计方案智能评价、设计参数智能优化的角度全面系统地讲述了与智能设计有关的理论、方法和智能系统的发技术及应用案例。本书可作为高等院校机械设计、航空、工业设计等专业的课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书。
深入浅出R语言数据分析
￥36.30
本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的门读者和阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
跟老齐学Python：Django实战(第2版)
￥19.99
本书是以Python为基础行Web应用发的阶读物。书中以一个实例项目为主线，使用Django 2发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识和文档导读，引导读者"知其所以然”。相信认真阅读本书的读者，不仅能够得到"鱼”，更能得到"渔”，从而具备独立发的能力。
跟老齐学Python：数据分析
￥19.99
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战
￥27.99
众所周知，Python这门编程语言的应用场景十分广泛，人工智能、数据分析、爬虫、Web发、游戏制作等领域都能看到Python的身影，随着近几年Python的大热，和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见，而市面上Python的基础门教程更是多如牛毛。遗憾的是，在如此丰富的Python教学资源中，为网络工程师量身造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术，从网络工程师的角度出发，以截稿前的Python 3.8为主，从Python的安装到基础和阶知识，再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块，所有内容均为网络工程师量体裁衣，让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言，将网络运维自动化技术运用在日常工作中，在提高工作效率的同时，提升职场竞争力。本书所有内容均由作者精选，只讲解对网络工程师有用的Python知识，让读者在网络运维自动化技术学习的道路上少走一些弯路。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
JavaScript网页游戏制作轻松学
￥31.50
JavaScript是一种直译式脚本语言，它的一个很大的优势就是绝大多数浏览器都包含了JavaScript的解释器，这样我们在学习JavaScript时不需要安装任何发软件，只要写一个网页文件，嵌JavaScript代码就能在浏览器中行代码的调试，非常方便。对于硬件爱好者来说，学习JavaScript还有一个好处就是能让自己的硬件作品更贴近IoT（物联网）应用。了解了JavaScript，我们能够在显示的页面上实现更多的效果，同时，目前有很多硬件也支持用JavaScript来编程。 本书以制作国际象棋、五子棋、弹球、贪吃蛇、拼图、飞机等经典游戏为例，带你从零起步，学习JavaScript的编程方法，适合对游戏和编程感兴趣的初学者阅读。而且本书融了创客的项目式思路，在一个个实例的制作过程中学习知识，语言通俗易懂，图文并茂，会带给你与以往内容枯燥的编程教程完全不同的全新体验。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
￥55.30
本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
跟“龙哥”学C语言编程
￥24.99
越来越多的高校在录取研究生时始采用上机考试的形式来考查学生的动手编程能力，很多知名互联网公司在校招时也采用在线笔试的形式，然而，在以应试为主的大学教学模式下，动手能力往往是学生的薄弱环节。为此，本书以C语言为工具，由浅深、由易到难地讲解了C语言，深解析了程序执行的原理及数据结构和算法，为读者后续学习Linux系统编程和C 语言编程下坚实的基础；同时，书中精选了各大知名互联网公司的校招面试题和社招面试题，以及部分知名高校考研的机试真题，可为读者提供可靠、实际的练习指导。全书强调程序的编写与调试，内容精练，可操作性强。每章均提供教学视频、实例代码和课后习题代码，读者可按书中的建议下载并练习。本书不仅可以作为读者提升C语言编程能力的图书，而且可以作为研究生初试的复习用书，还可作为C语言初学者的参考用书。
容器云的关键理论和方法研究
￥98.50
本书遵循由浅深、循序渐的学习规律，分析了从云计算到容器云的过渡过程，全面介绍了Docker、Kubernetes、OpenShift，包括基础知识、在主流操作系统上的安装方法以及基本操作，然后对容器云与微服务以及容器云中的资源预测与配置、容器云任务调度、资源调度行了深探讨，并对混合容器云调度行了系统阐述。本书案例丰富、实验详实，凝聚了作者多年的研究成果和心得体会，非常适合热爱和学习容器云的学术界和工业界人士阅读。本书有助于读者更好地理解容器云背后的根源和本质。
Bulma必知必会
￥24.50
Bulma是一个流行的源CSS框架，轻量而易用。借助它，即使完全不会编写CSS，也能轻松创建出美观的网页。本书通过生动实例细致讲解如何使用Bulma框架从头创建Web应用。主要内容包括：Bulma的基本概念与特性，如何用Bulma创建页面布局，Bulma组件如何工作，如何设计具体的UI元素，如何将Bulma嵌JavaScript，如何将Bulma与流行的前端框架React、Angular和Vue集成，等等。
云原生敏捷运维从入门到精通
￥79.90
《云原生敏捷运维从门到精通》共8章。第1章介绍云化产品的需求分析以及云资源的规划和选型；第2章通过对源工具Redmine的讲解，提出云化产品的项目管理解决方案；第3章对版本控制系统Git的使用原理、基本操作和场景行了详细的阐述，并简单介绍了两大Git代码托管服务GitHub和GitLab；第4章详细讲解了流行的持续集成系统Jenkins；第5章主要讨论如何在云原生的环境下规划测试计划，从而对产品的功能、性能、安全等方面行可重复、可迭代的质量评估；第6章以实例的方式讲解Ansible和Kubernetes在产品部署到云环境中所发挥出的高效和灵活的作用；第7章介绍云化应用的性能检测的相关概念以及定义性能监测指标数据的各种方法；第8章对智能运维（AIOps）的概念和潜在的应用场景行简单介绍，并展望了未来AIOps的发展方向。 《云原生敏捷运维从门到精通》并未深究运维中的单个环节，而是对IT服务云化过程中发运维工作的方方面面都有所涉及，以期读者能够对云运维的整个生产周期具备全局的认知。 《云原生敏捷运维从门到精通》非常适合正在考虑IT服务云化的企业运维人员阅读，也对企图一步改现有云发运维流程的相关人士有一定启发作用。
R语言数据分析与挖掘实战手册
￥56.81
本书系统地介绍了利用R 语言行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅深的框架体系：篇伊始介绍R 语言的基础操作，而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论依据；*后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让读者深刻感知数据挖掘的精髓，在了解算法的同时更好地学以致用。
零点起飞学Pro/E Wildfire 5.0
￥41.86
《零起飞学Pro/E Wildfire 5.0》选用Pro/E Wildfire 5.0软件，全面系统地介绍其基础知识与应用方法，并力求通过案例来提 高读者的综合设计能力。全书共7章，内容包括软件综合基础、草绘技巧、产品建模、曲线设计、曲 面设计、装配及工程图创建技巧等。《零起飞学Pro/E Wildfire 5.0》侧重门基础与实战提升，结合典型操作案例讲解，是一本 很好的Pro/E类基础图书。 《零起飞学Pro/E Wildfire 5.0》适合使用Pro/E行相关设计的读者自学使用，也可作为软件Pro/E培训班、大中专院校相关 专业的教材。
Axure RP8网站与App原型设计经典实例教程(超值版)
￥30.40
原型设计是互联网行业产品设计过程中不可缺少的环节，也是检验互联网产品经理能力的重要指标。本书通过丰富的实例展示了Windows系统下流行的快速原型设计工具Axure强大的原型设计能力。 本书分为12章。第1章讲解原型设计的基本知识。第2章介绍Axure的工作空间。第3章介绍原型设计的操作技巧。第4章讲解如何随时查看设计效果。第5章介绍的变量与函数是第6章“事件处理”的基础。第6章讲解的“事件处理”知识是Axure原型设计的精髓，配合第7章讲解的动画效果，可令原型更加生动。第8章介绍动态面板的使用方法。第9章介绍的中继器是一个有趣且有用的元件。第10章详细介绍如何设计自己的元件库。*后两章以实际案例为基础，针对不同的场景，全面介绍如何使用 Axure工具，涵盖了 Axure的大部分知识，其中，第12章更是将多场景完整衔，读者可以通过练习学会如何在实际项目中综合应用软件。 本书附赠教学资源，包括书中实例的源文件与操作演示视频，读者可结合视频行学习，提高学习效率。 本书适合互联网和移动互联网产品经理，以及需求分析师、UI/UE设计师、交互设计师学习和使用，对于有志于从事互联网产品运营工作的读者来说，本书对提升其产品原型设计能力也将有所帮助。
Python机器学习开发实战
￥37.50
本书一共分为19章，1~7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个门的基础。8~19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，*近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。
