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Python机器学习 预测分析核心算法
￥18.99
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。
树莓派渗透测试实战
￥20.99
树莓派渗透测试实战 讲解了使用便携廉价的树莓派搭配Kali Linux行渗透测试的方法。 树莓派渗透测试实战 分为6章，介绍了树莓派和Kali Linux的基础知识、适用于树莓派的Kali Linux ARM版本的基本知识和环境优化、渗透测试相关的知识、树莓派的各种攻手段、渗透测试后的工作，以及与树莓派相关的其他项目。 树莓派渗透测试实战 内容组织有序，通过步骤式讲解来凸显实用性和实操性，适合信息安全从业人员阅读。
量化金融R语言初级教程
￥20.99
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言初级教程 通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。 量化金融R语言初级教程 的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者，如果读者具备一定的金融知识，将会对量化金融R语言初级教程 的阅读有较大的帮助。通过阅读量化金融R语言初级教程 ，读者将学习到有关R语言的诸多核心内容，并了解R语言在量化金融方面的各类应用。
Unity 3.x游戏开发实例
￥40.33
Unity是一款商业化的专业游戏引擎，可以帮助用户创建诸如3D视频效果、建筑可视化、实时3D动画等内容。Unity可以用来制作在iPhone、iPod、iPad、Android等多种平台上运行的游戏。很多商业游戏采用Unity3D引擎行发。 《Unity3.x游戏发实例》是通过典型发实例来介绍Unity游戏发的初学者指南。全书共12章，分别介绍了Unity基础知识和安装、游戏机制和主题、Unity物理引擎、脚本编程、UnityGUI系统、游戏倒计时、3D建模和材质制作、粒子系统、音效、动画系统等核心话题。这些都是通过贯穿全书的4款游戏的制作来介绍和讲解的。 《Unity3.x游戏发实例》适合游戏发初学者、对Unity感兴趣的读者，以及专职游戏设计和发人员阅读学习。阅读完《Unity3.x游戏发实例》，读者将具备使用Unity行游戏发的实用技能。
第一本Docker书 修订版
￥14.99
Docker是一个源的应用容器引擎，发者可以利用Docker包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写，是Docker发指南。本书专注于Docker 1.9及以上版本，指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个发生命周期，让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识，然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。
概率编程实战
￥26.99
概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。 本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者这一过去令人望而生畏的领域。通读本书，可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利，无需艰深的数学知识，就可以构思出解决许多实际问题的概率模型，而利用现代概率编程系统的强大功能解题。 本书既可以作为概率编程的门读物，也可以帮助已经有一定基础的读者熟悉Figaro这一概率编程利器。
百度SEO一本通
￥25.08
《百度SEO一本通》通过浅显易懂的叙述方式，以及大量的图示，详细介绍了SEO的关键技术要，对于搜索引擎优化中重要的关键词优化、优化，以及百度推广中的推广技巧都行了详细的介绍。 本书共分为11章，首先让大家了解SEO存在的原因，然后对网页、网站、空间和程序与SEO的关系展了细节上的讨论，后几章深介绍了百度推广的相关概念、设置、技巧和实操，让读者可以轻松上手操作，易学易用！
大话Java性能优化
￥41.63
本书主要提供Java性能调优方面的参考建议及经验交流。作者力求做到知识的综合传播，而不是仅仅只针对Java虚拟机调优行讲解，另外力求每一章节都有实际的案例支撑。具体包括：性能优化策略、程序编写及硬件服务器的基础知识、Java API优化建议、算法类程序的优化建议、并行计算优化建议、Java程序性能监控及检测、JVM原理知识、其他相关优化知识等。 通读本书后，读者可以深了解Java性能调优的许多主题及相关的综合性知识。读者也可以把本书作为参考，对于感兴趣的主题，直跳到相应章节寻找答案。 总的来说，性能调优在很大程度上是一门艺术，解决的Java性能问题越多，技艺才会越精湛。我们不仅要关心JVM的持续演，也要积极地去了解底层的硬件平台和操作系统的步。
Python机器学习算法
￥31.42
本书是一本机器学习门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，*终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类书相比，本书同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促对理论的理解。
像计算机科学家一样思考Python
￥31.36
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐佳境。 作者从基本的编程概念始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。 全书共19章和3个附录，详细介绍了Python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考Python》是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于次触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
嵌入式Linux驱动模板精讲与项目实践
￥29.50
本书从实用的角度对嵌式Linux驱动设计发从理论到实践做了比较深的介绍，以Mini2440发板为基础，对各种常见驱动发行模板化设计训练，各种模板可以直应用到实际项目发中，其中的一线研发技巧和案例分析可以供专业特训和广大嵌式Linux发者实战使用。 本书共分为13章，书中介绍的各种发技巧对实际应用有很大的借鉴意义，在各个知识介绍中穿插实际项目的经验分享，包括实际研发的管理经验介绍，对驱动发初学者和实际设计发人员有很大益处，也可作为一线研发公司的岗前培训教程。 本书重在于内核驱动的讲解，以及模板式发的训练，力求完全揭晓各种Linux发中的技巧和模糊，是一本比较实用的驱动发训练教程。
像计算机科学家一样思考Java
￥28.09
《像计算机科学家一样思考Java》作者基于自己在美国各所大学和学院讲授计算机科学导论课程的经验，创了“像计算机科学家一样思考(How to Think Like a Computer Scientist)”的教学理念和方法。《像计算机科学家一样思考Java》正是基于这样的方法，用全新的角度、丰富的实例全面地讲解了Java语言。 全书共15章。第1章介绍了编程的基本知识，即什么是编程以及如何编程。第2章到第4章分别介绍了变量和类型、无返回值方法、条件语句和递归等基础知识；第6章到第9章分别介绍了带返回值的方法、迭代、循环、字符串和可变对象；第11章到第15章则分别介绍了对象、数组、面向对象编程等相对高级的话题。全书贯穿了一个GridWorld的程序示例，分三个部分逐步扩展，分别在第5章、第10章和第16章介绍，用以巩固前面相应各章所介绍的知识和概念。附录A介绍了Java图形编程，附录B介绍了Java中的输输出，附录C和D分别从程序发和调试的角度给出了有用的建议。 《像计算机科学家一样思考Java》适合Java的初学者和初级程序员阅读，也可以作为相关专业或培训的教程使用。通过学习《像计算机科学家一样思考Java》，读者不仅可以在Java方面达到初窥门径的效果，同时对于如何掌握和应用计算机编程这门技艺也会有一个全面而科学的认识。
MCS-51单片机应用实验教程
￥22.80
该书是与《MSC-51单片机原理与应用》教材配套的实验教材。其内容包括实验部分和实践工程训练两个部分。单片机实验部分含有汇编语言例程和C语言例程，并且结合教材和实验箱资源，从仿真教学和硬件教学两方面由浅深展实验教学。实践工程训练部分从工程项目手详细介绍单片机项目发的全部过程。该教材由任课多年的专职教师编写，并且以讲稿的形式在实验课上使用多年，教学效果很好好。本书和理论教材结合很好，对实验设备有介绍，但是不近依赖实验设备资源。
Spring源码深度解析(第2版)
￥63.36
《Spring源码深度解析（第2版）》从核心实现、企业应用和Spring Boot这3个方面，由浅深、由易到难地对Spring源码展了系统的讲解，包括Spring 整体架构和环境搭建、容器的基本实现、默认标签的解析、自定义标签的解析、bean的加载、容器的功能扩展、AOP、数据库连JDBC、整合MyBatis、事务、SpringMVC、远程服务、Spring消息、Spring Boot体系原理等内容。 《Spring源码深度解析（第2版）》不仅介绍了使用Spring框架发项目必须掌握的核心概念，还指导读者使用Spring框架编写企业级应用，并针对在编写代码的过程中如何优化代码、如何使得代码高效给出了切实可行的建议，从而帮助读者全面提升实战能力。 《Spring源码深度解析（第2版）》语言简洁，示例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring行发所需的各种技能。本书适合于已具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员、测试人员等。
21天学通Java(第7版)
￥24.99
《21天学通Java（第7版）》是初学者学习Java编程语言的畅销经典教程，循序渐地介绍了Java编程语言知识，并提供了丰富的实例和练习；同时全面涵盖了Java 8这一新标准以及与Android发相关的Java编程知识。通过本书的学习，读者将逐步了解、熟悉并精通Java编程语言。 《21天学通Java（第7版）》包括3周的课程，通过学习，读者将具备使用Java发应用程序和Android应用的知识和技能。第1周介绍Java语言的基本知识，包括数据类型、变量、表达式、对象、数组、条件语句、循环、类、口、包、异常、线程等；第2周介绍Java类库，包括表、栈、散列映射和位组等数据结构以及Swing组件、布局管理器和Java Web Start等；第3周介绍高级主题，包括输和输出、内部类和闭包、通过Internet行通信、使用数据库、XML、Web服务、Android编程等内容。 《21天学通Java（第7版）》可作为初学者学习Java编程技术的教程，也可供已掌握其他语言的程序员学习Java时参考。
ABB工业机器人编程全集
￥73.17
本书介绍了机器人的产生、发展和分类概况，工业机器人的组成、特和技术性能等基础知识；全面、系统地阐述ABB工业机器人的RAPID编程语言和应用程序的设计方法。 全书从工业机器人的实际编程要求出发，循序渐地介绍了RAPID应用程序主模块、主程序、子程序、功能程序、中断程序等程序模块的结构和格式，程序数据、表达式、运算指令、函数命令的编程格式与要求；对机器人移动控制、输/输出控制、程序运行控制指令、通信控制及其他应用指令的功能、编程格式、程序数据要求、编程实例等内容，行了统一的分类和归纳；对与指令相关的函数命令及程序数据，行了详尽和专业的解释；*后，提供了完整的搬运、弧焊机器人应用程序实例。 本书内容全面、系统，选材典型、使用，技术先、案例丰富，理论联系实际，面向工程应用，是ABB工业机器人编程技术较完整的指导文献，是工业机器人使用、维修人员及高等院校师生的杰出参考书。
Python社会媒体挖掘
￥34.99
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
￥39.50
本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。
Selenium自动化测试实战:基于Python
￥50.56
本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
