购物车
个人中心
算力经济:从超级计算到云计算
￥47.00
算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
边缘计算使能工业互联网
￥41.00
本书从工业视角出发，对制造业体系架构与发展过程行回顾与总结，并在工业互联网的全新架构下，阐述边缘计算给制造业带来的改变。首先详细介绍了在工业互联网 边缘计算的背景下工业软件的模式变革和标准化程，着介绍工业边缘计算中所需要的关键技术，包括确定性IP网络、双绞线以太网和先物理层、OPC UA TSN、DDS等新一代工业通信技术、工业4.0管理壳以及工业边缘计算建模语言IEC 61499，对工业边缘计算的应用场景（包括参数寻优、热备份冗余、预测性维护以及数字孪生等）行了系统介绍。
因果推断导论
￥47.00
本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
Trino权威指南(原书第2版)
￥65.00
本书详细介绍了源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。
网络空间安全:管理者读物
￥41.00
本书基于作者40余年的网络安全工作经验，从认识论和方法论两个层面对网络空间安全行了系统介绍，内容涵盖网络安全的内涵、方法、技术、工具等，力求使读者从网络空间整体来认识安全，处理安全问题。
ATT&CK视角下的红蓝对抗实战指南
￥95.00
内容简介 这是一本能同时帮助红队和蓝队建立完整攻和防御知识体系的著作，也是一本既能指导企业建设和完善网络安全防御系统，又能造安全工程师个人安全能力护城河的著作。 全书以ATT&CK框架模型为基座，系统、详细地讲解了信息收集、隧道穿透、权限提升、凭据获取、横向渗透、持久化6大阶段所涉及的技术原理、攻手段和防御策略。既能让红队理解攻的本质、掌握实战化的攻手段，又能让蓝队看透红队的攻思路，从而构建更为强大的防御体系。 本书的宗旨是“以攻促防、以战训战”，所以书中精心整理了大量来自实践的攻防案例，每个案例都提供了详细的思路、具体的步骤，以及实战中的经验、技巧和注意事项，尽可能让读者感受到真实的攻防对抗氛围。 本书内容丰富，讲解又极为细致，所以篇幅巨大，具体包含如下7个方面的内容。 （1）Windows安全基础 详细介绍Windows的安全认证机制（NTLM认证、Kerberos域认证）、协议（LLMNR、NetBIOS、WPAD、LDAP）和域的基础知识。 （2）信息收集 详细讲解主机发现、Windows/Linux操作系统信息收集、组策略信息收集、域控相关信息收集、Exchange信息收集等各种信息收集手段。 （3）隧道穿透 全面、透彻讲解隧道穿透技术基础知识、利用多协议行隧道穿透的方法、常见的隧道利用工具、以及检测防护方法。 （4）权限提升 详细讲解内核漏洞提权、错配漏洞提权、第三方服务提权等红蓝对抗中常用的提权手法，既讲解这些手法在实际场景中的利用过程，又提供针对性的防御手段。 （5）凭据获取 从攻和防御两个维度，详细讲解主要的凭证获取手法，包括软件凭证获取、本地凭证获取、域内凭证等。 （6）横向移动 全面分析利用任务计划、远程服务、组策略、WSUS、SCCM、Psexec、WMI等系统应用服务及协议行横向移动的原理与过程。 （7）持久化 既详细讲解红队常用的持久化手法，如Windows持久化、Linux持久化、Windows域权限维持等，又系统分析蓝队针对持久化攻的检测和防御思路。
MySQL数据库应用与维护项目式教程(微课版)
￥38.80
本书以当前流行的MySQL 8.0作为平台，分为三大模块共10个项目介绍MySQL数据库的应用与维护。其中，模块一 数据库原理及设计基础（项目1）介绍了数据库基础；模块二 MySQL数据库基本应用（项目2~项目7）介绍了MySQL基础、数据库的基本操作、数据表的基本操作、图形化管理工具、数据查询、MySQL与SQL；模块三 MySQL数据库的高级应用及安全维护（项目8~项目10）介绍了MySQL索引与视图、MySQL用户权限、事务与存储过程。 本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性。每个项目都有大量的案例、知识拓展、任务训练、思考与练习，帮助读者练习巩固所学内容。 本书可以作为高职高专院校、成人教育类院校数据库应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
￥65.00
内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
速学Linux:系统应用从入门到精通
￥60.00
本书以“良许”老师为主角，帮助读者轻松解析Linux的系统结构和项目应用，不仅涵盖了Linux的安装、命令、文件、目录、系统、磁盘、用户和Shell编程等操作知识，还收录了软件包管理、程管理、系统设置、日志管理、网络设置、系统安全与维护、部署网站等核心技术。书中配备【知识拓展】【动手练一练】等辅助教学环节，以极具实践性的案例帮助读者巩固所学知识。同时，随书赠送所有实例文件和教学视频（扫码即可观看），以及电子教案、Linux相关学习资料等海量资源，以近似于手把手授课的立体化教学方式增强了读者的阅读体验，并且还提高了本书的知识含量和价值。 本书既可以作为Linux源爱好者和Linux用户的学习指南，也可以作为大中专院校和培训机构相关专业的培训教程。
分布式存储系统:核心技术、系统实现与Go项目实战
￥71.00
全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现行深的剖析。以此来借鉴。第三篇行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。
Python金融风控策略实践
￥53.00
全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
现代C++软件架构:方法与实践
￥83.00
本书结合现代C++特性，详细介绍软件架构的实用方法及实践，探索了如何在单体应用程序中使用成熟的设计模式，如何使应用程序具有健壮性、安全性、高性能和可维护性，以及如何使用面向服务的架构、微服务、容器和无服务器计算等架构模式构建连多个单体应用程序的高级服务。全书共分为四部分：第一部分包含第1~3章，介绍软件架构的概念及组件，包括软件架构的重要性和良好的设计原则、架构风格、功能性和非功能性需求；第二部分包含第4~7章，介绍C++软件的发和设计，包括架构与系统设计、C++语言特性、设计模式，以及构建和包；第三部分包含第8~11章，介绍架构的质量属性，包括测试、持续集成和持续部署、安全性、性能；第四部分包含第12~15章，介绍云原生设计原则，包括面向服务的架构、微服务、容器、云原生设计。本书适合C++程序员、架构师等相关技术人员阅读。
Stata统计分析从入门到精通
￥55.30
本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
Scala编程实战(原书第2版)
￥119.00
本书是一本涉及Scala 3基础知识与实际应用的实践指南。本书基于Scala 3，不仅详细介绍了Scala有关的所有基础知识，包括门基础、功能、语言本身、概念、工具、库、框架、类型、集合、类、方法、函数式编程技术等，还通过实际的代码示例展示了Scala 3的语言优势和特，并以问答形式提供了许多解决方案，包含250多个常见的Scala编程问题和1000多个基于真实场景的代码示例，覆盖了使用Scala 3及其流行库时遇到的常见问题。本书适合所有的Scala发人员以及初级类库设计师阅读。
给安全工程师讲透Linux
￥47.00
本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
机器学习与数据挖掘
￥31.87
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。 本书适合使用机器学习与数据挖掘技术行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
￥77.00
这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
内网渗透实战攻略
￥59.00
本书将分为三大部分，首先介绍内网渗透技术中涉及到的各类基础概念，并介绍攻者视角中的侵生命周期流程。其次行环境搭建准备，并介绍各类常用工具的使用。z后通过9套内网环境的高强度实战训练，系统性的介绍和实践内网渗透过程中的各个环节及对应操作手段，快速掌握大量的内网渗透实战技能。
DeepSeek算力革命简史
￥19.99
本书以中国AI独角兽深度求索（DeepSeek）的技术突围为脉络，全景式记录了一场颠覆全球算力霸权的静默革命。从杭州西溪湿地畔的二十人团队起步，到开源生态撼动硅谷巨头，书中首次披露了混合专家架构（MoE）如何将AI推理成本砍至千分之一、动态稀疏路由算法怎样用200张显卡训练出超越GPT-4的模型。通过东莞工厂的*寿命预测系统、敦煌莫高窟的矿物颜料复原、肯尼亚农村的AI助产士等三十余个鲜活案例，揭示了中国工程师如何用"极限生存智慧"重构全球AI产业链。书中更深度剖析了开源战略引发的产业地震——当英伟达股价因中国昇腾芯片暴跌17%，当欧盟监管者用DeepSeek起草封杀自身的法案，这场算力平权运动已然超越技术范畴，成为智能时代文明演进的手术刀。这是一部技术狂飙与人文温度交织的启示录，更是一曲中国创新力量打破认知铁幕的突围史诗。
6G关键技术权威指南
￥65.00
全面介绍6G的标准化和技术演，以及6G在架构、算法、协议和应用程序方面的发展前景。深探索6G中的全频谱无线技术，包括增强毫米波技术、基于太赫兹的通信和联网、可见光和光无线通信。对智能无线电网络和6G新空中口技术行了详尽的讨论，包括智能反射面、蜂窝大规模MIMO、无蜂窝大规模MIMO、自适应和非正交多址技术。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
