万本电子书0元读

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每满80减40 Excel 2016数据处理与分析从新手到高手
Excel 2016数据处理与分析从新手到高手
杰诚文化
¥29.00
Excel是目前市场上功能强大的电子表格软件。使用Excel不仅可以便捷地制作报表和图表,而且可以高效地完成数据的处理与分析,帮助用户做出科学的决策。本书从Excel初学者的需求出发,以Excel2016为软件环境,全面而系统地讲解Excel在数据处理与分析中的应用。全书共13章,可分为5个部分。第1部分为基本操作,主要讲解Excel2016的工作环境及操作,为后续的学习好基础。第2部分为函数和公式应用,首先讲解公式与函数的基础知识,着分门别类地讲解了常用函数的实际应用,包括数学函数、文本函数、逻辑函数、统计函数、日期/时间处理函数、查找函数、财务函数等。第3部分为数据处理,主要讲解数据的查找和替换、有效性设置、排序、筛选、分类汇总。第4部分为图表应用,主要讲解图表和数据透视表(图)的创建、编辑和实际应用。第5部分为数据分析工具应用,主要讲解模拟运算、优方案、规划求解、方差和预测等数据分析工具的应用。
每满80减40 Excel在人力资源和行政管理中的应用
Excel在人力资源和行政管理中的应用
诺立教育
¥35.00
本书是一本实操性很强的人力资源与行政管理用书,通过易学易用的内容能够快速提高人力资源与行政管理人员的工作效率,解决管理中出现的问题。本书共12章,分别介绍人力资源是干什么的、学会HR表格高效编辑、学会HR数据快速整理、学会HR数据高效分析、学会HR图表商务化处理、员工招聘/甄选/面试与录用、员工培训统计/分析与成果评估、员工人事信息数据创建/统计与分析、员工考勤和请假表创建/出勤统计与奖惩、员工加班申请与记录/加班费统计、员工值班安排/值班人查询与自动提醒、员工工资统计/工资条生成与工资分析等内容。本书内容全面、结构清晰、语言简练,适合人力资源与行政管理初学者及有一定基础的人力资源与行政管理工作人员,也可作为人力资源与行政管理培训机构的教学用书。
每满80减40 红蓝攻防:技术与策略(原书第3版)
红蓝攻防:技术与策略(原书第3版)
(美)尤里·迪奥赫内斯; (阿联酋)埃达尔·奥兹卡
¥83.00
本书涵盖与安全卫生相关的新趋势、MITRE ATT&CK框架在威胁检测和安全态势改善方面的应用,以及新的网络攻防技术。第1~3章侧重于预防措施,介绍如何通过采取安全措施来降低威胁行为者利用组织环境的可能性,从而改善组织的安全态势;第4~9章引导读者逐步深了解对手的思维、战术、技术等,始从对手的角度认识攻的过程,从而更好地持续改善组织环境的防御策略;从第10章起,针对第4~9章中介绍的内容,告诉我们应如何做好防御策略设置、威胁感知、情报收集、灾难恢复与日志分析等工作。
每满80减40 好用,PPT演示高手
好用,PPT演示高手
诺立教育
¥41.00
本书从制作的PPT手,并通过大量的案例行解析,让职场人士到PPT制作任务时,能够轻松整理资料、活用模板,还能辅以漂亮设计,以便在短时间内制作出提升职场竞争力的PPT。 本书共 8章,分别讲解好理念成就好设计、用主题 /母版布局版面、文本的排版与设计、图片对象的编辑与排版、图形对象的编辑与排版、SmartArt图形/表格/图表三大模板、多媒体应用及动画效果实现,以及演示文稿的放映及输出等内容。 本书内容全面、结构清晰、语言简练,全程配以图示来辅助读者学习和掌握。本书适合想学PPT制作的人员、职场办公人员阅读,同时经常制作PPT的用户也能从本书获得启发。
每满80减40 信息技术基础 Windows+WPS Office
信息技术基础 Windows+WPS Office
余明辉 赫亮 孟宪刚 编著
¥38.34
本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件,系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元,以多个项目为载体展内容的讲解,主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机,WPS的文档、表格、演示文稿,网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。 本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准(2021版)、金山办公技能认证(Kingsoft Office Specialist,KOS)考试大纲,着重训练学生在计算机应用中的操作能力,并提高学生的文化素养。 本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书,也可作为KOS考试或计算机等级考试(一级)的参考书。
每满80减40 大语言模型:原理、应用与优化
大语言模型:原理、应用与优化
苏之阳;王锦鹏;姜迪;宋元峰
¥53.00
这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等,展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外,书中一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术,如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后,本书讨论了大模型的局限性与安全性问题,展望了未来的发展方向,为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师,还是对前沿技术充满好奇的读者,本书都将是您了解和掌握大模型技术的必 备指南。  
每满80减40 ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
王大伟
¥53.00
内容介绍 这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
每满80减40 AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战
AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战
(美)克里斯托弗·诺林,(美)安加利·贾因,(美)玛丽娜·费尔南德斯,(美)艾谢·穆特鲁 等
¥83.00
本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型,以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程,用AI工具完成从用户界面构建到后端发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML行构建的应用程序的外观,用CSS来设计样式,并借助JavaScript增加行为,同时处理多个视口。随后,你将使用Python和Flask创建一个Web API,并对代码行重构以提升可读性。最后,借助GitHub Copilot,优化现有代码的可维护性和性能。第8章~第19章提供了从数据检查(检查数据、创建分布图和相关矩阵)到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例,使用不同的提示策略行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHub Copilot的高阶技术和软件智能体,包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作,并发现工具调用的奥秘。
每满80减40 差分隐私:OpenDP理论与实践
差分隐私:OpenDP理论与实践
(美)伊桑·科恩,(美)迈克尔·舒马特,(美)玛雅娜·佩雷拉
¥71.00
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下,准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战,覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分:第一部分介绍差分隐私的理论,详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念;第二部分探讨差分隐私的应用,包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私;第三部分则关注从业者需要了解的重要主题,例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
每满80减40 豆包AI时代创富:年入百万的智能实战指南
豆包AI时代创富:年入百万的智能实战指南
李天舒
¥34.86
在当今数字化时代,人工智能已深度融入财富创造与职业发展的每一个环节,《豆包AI时代创富:年入百万的智能实战指南》正是这样一本结合前沿科技与商业智慧的实战指南,旨在帮助各领域从业者系统运用豆包AI,构建可持续的个人创收体系,迈向年入百万的财富目标。本书开篇系统解析豆包AI在商业与创收场景中的核心能力,涵盖其技术架构、数据处理优势、行业适配特性及商业应用局限,助你理性评估AI在个人财富增长中的战略价值。随后,全书围绕"收入倍增”这一核心目标,深入拆解多个高价值落地场景:从智能市场分析与商业机会挖掘、个人IP与内容产品打造,到跨境电商的选品与运营优化、私域流量的智能转化与维护,豆包AI都能提供数据驱动的*策略。例如,其行业趋势预测与竞品分析功能,能帮你快速定位蓝海市场;而自动化营销文案生成与多平台内容适配技术,则可大幅提升品牌曝光与转化效率。针对不同职业背景与发展阶段,本书提供了差异化的实践路径。知识工作者可通过豆包AI实现专业技能产品化、服务流程标准化与客户管理智能化;内容创作者能借助其完成创意激发、素材整理、多形态内容产出与传播优化;投资理财爱好者则可运用AI进行市场信息整合、风险收益分析与资产配置优化。对于寻求职业突破的从业者,书中详细介绍了如何利用豆包AI进行竞争力诊断、高价值技能定向提升及行业机会精准触达。此外,在投资与资产配置领域,豆包AI的宏观数据分析、项目智能尽调与风险量化评估功能,能为读者提供辅助决策参考。本书不仅提供工具与方法,更构建了一套"AI赋能×商业思维×执行力”的完整财富增长框架,帮助你将智能工具转化为实实在在的营收与利润,在AI驱动的新经济浪潮中赢得先机。
每满80减40 机器学习与R语言(原书第4版)
机器学习与R语言(原书第4版)
(美)布雷特·兰茨(Brett Lantz)
¥89.00
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书由机器学习领域的专家撰写,通过将实践案例与核心的理论知识相结合,*介绍多种重要的机器学习算法,从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估,每一步都给出详尽的步骤和R代码,为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。无论你是经验丰富的R语言用户还是初学者,作者都会教你如何进行数据预处理、发现关键见解、做出新的预测以及将结果可视化。这本书新增了机器学习成功之道、高级数据准备、构建更好的学习器以及利用大数据等章节,反映了机器学习在过去几年中取得的进步,帮助你掌握更多的数据科学技能,解决更具挑战性的问题。这本书已更新至 R语言 4.2.2版,其中包含更新、更好的库,关于机器学习中的道德和偏见问题的建议以及深度学习方面的介绍。无论你是想迈出使用R进行机器学习的*步,还是想确保技能和知识与时俱进,这本书都是不可错过的读物。
每满80减40 云计算服务信任管理:安全与质量
云计算服务信任管理:安全与质量
李想;王启旭
¥41.00
本书旨在*介绍信任管理相关的基本概念以及解决云计算环境下主要信任问题的新思路及方法。主要内容包括:云计算概述、信任的基本理论、信任管理与信任评估理论、云环境下的信任管理、云服务信任管理的研究现状、面向安全特性的云服务信任评估、面向服务质量的云服务信任评估、面向安全能力合规的云服务信任监管、面向服务质量合规的云服务信任监管、云服务信任管理总结与展望。本书可供云计算安全领域的科研人员和工程技术人员参考,也可作为计算机及其相关专业研究生和本科生的教材。
每满80减40 AI知识库:个人与企业的智慧玩法
AI知识库:个人与企业的智慧玩法
郑美艳;易洋
¥41.00
在AI时代,个人和企业的核心竞争力,不再是拥有多少知识,更不是了解多少信息,而是与AI*协作,用AI将信息沉淀为知识,将知识内化为能力。传统的知识管理方式已捉襟见肘,迫切需要一种更智能、更*的方式来驾驭信息洪流,AI知识库能提供完美的解决方案。 本书为个人和企业如何用AI知识库管好知识、用好知识提供了详尽、实用的操作指南,由AI知识库应用领域的先驱者和AI破局俱乐部的创始人领衔撰写。掌握本书,个人可以让AI知识库成为“第二大脑”,企业可以让AI知识库成为“智慧引擎”。 本书内容摒弃艰涩的理论,聚焦个人与企业的真实场景,采用独创的“功能→搭建→应用”三步法,系统阐述AI知识库的核心概念、工具选择、搭建步骤与智慧应用。全书共14章,内容覆盖从基础入门到高阶应用,从个人赋能到组织进化的完整路径,结构清晰,案例丰富。 通过阅读本书,你将收获以下价值: (1)认知破冰与快速上手:彻底搞懂AI知识库的底层逻辑,并手把手搭建起*个实用的个人或企业知识库。 (2)个人效能倍增:掌握AI知识库在智慧生活、学习提升、家庭教育、职场发展等4个领域的22个典型场景中的应用,如打造“智能日记与反思伙伴”“AI备考教练”“AI家校信息管家”“AI模拟面世与汇报”等。 (2)企业智慧赋能:*剖析企业级AI知识库的规划、搭建与运营策略,聚焦团队协作、客户服务、业务增长3大领域的10个重要使用场景,如新员工入职、项目文档管理、客户服务、公益策划、研发创新、售前支撑等。 (3)面向未来进化:深入探讨知识库的维护、效果评估、AI幻觉,并展望AI知识库与智能体(Agent)融合的未来图景。 这不仅是一本工具使用手册,更是一份帮你重塑思维、让AI懂你、与AI共舞的未来生存指南。
每满80减40 网络空间安全与数据治理
网络空间安全与数据治理
黄万伟
¥69.30
在全球信息化的背景下,网络空间安全已成为国家竞争力的重要组成部分,确保网络空间安全是维护国家主权、安全和利益的重要保障。数据是当前数字经济时代的核心要素,只有确保数据安全可靠,才能保障数字经济的平稳运行和持续发展。网络空间安全与数据安全相互依存,密不可分,只有安全的网络空间才能确保数据得到保护,数据被非法获取、篡改或泄露将会对网络空间造成严重威胁。本书首先分析网络空间的起源、定义及威胁,列出了各种攻方法及防范措施,分别介绍了网络被动防御技术与主动防御技术,并重阐述了网络空间安全治理模式;然后阐述数据安全及其属性、数据资产表和数据跨境流动等基本概念,并对数据治理方法及体系行详细分析;最后详细说明了虚拟空间与现实空间如何协同治理,重介绍网络空间对现实空间的影响及协同治理方法。
每满80减40 DeepSeek大合集(套装8册)
DeepSeek大合集(套装8册)
¥149.99
《DeepSeek大合集》(套装八册)全方位解锁DeepSeek的无限可能。这套书覆盖效率提升、创意激发、内容创作、职场赋能、家庭教育、趣味问答、实操技巧及变现指南等多元领域。无论是渴望提升工作效率、寻找创意灵感,还是想借DeepSeek开启创作事业、探索学习力培养,亦或是单纯好奇它的趣味应用与赚钱门道,都能在这套合集中找到答案,助你深度挖掘DeepSeek潜力,拥抱AI驱动的未来生活。
每满80减40 DeepSeek极简入门与应用
DeepSeek极简入门与应用
孟健;姚路行
¥24.90
在人工智能的浪潮中,大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀,DeepSeek凭借其源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角,并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧,系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧,并附有大量的模板实例。此外,本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧,以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法,并学以致用、融会贯通。
每满80减40 大模型赋能工业应用
大模型赋能工业应用
史晓凌;茹海燕;谭培波;张学龙;柳晶晶
¥59.00
本书基于作者团队的多年实践经验,给出了一套经过实践验证的、行之有效的大模型赋能工业应用方法论。本书共10章:第1~3章系统梳理了工业智能化的需求、大语言模型的技术发展脉络;第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用的探索,分析大模型落地工业应用的主要挑战、工业场景中大模型能力的测评策略和方法、深入探讨大语言模型工业实践的具体案例,并升级了企业实施知识工程的方法论;第9~10章探讨了工业智能的前沿技术方向,并展望其在智能工厂的创新应用,为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。
每满80减40 数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
李超;过敏意
¥59.00
本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色,通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈,并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想,构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例,不仅*梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容,还前瞻性地讨论了当前技术热点与未来研究方向。本书对计算机系统相关课程教学具有重要参考价值,同时也为科研人员投身算力优化与绿色计算等方面研究提供了宝贵指南。
每满80减40 工作学习两手抓,效率翻倍不内耗!(套装共2册)
工作学习两手抓,效率翻倍不内耗!(套装共2册)
沈亲淦;云中江树;蓝衣剑客;,薛碧芸;郭泽德
¥107.00
本套装包含:《豆包*办公:AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》《豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧》2册图书
每满80减40 人工智能驱动的网络管理与安全技术
人工智能驱动的网络管理与安全技术
吴玉磊,葛敬国,李佟
¥59.00
本书涵盖了一系列网络自动化和安全管理关键主题,包括资源分配和调度、网络规划和路由、加密流量分类、异常检测和安全操作。本书共11章。第1~2章*介绍了当前可应用于网络管理和网络安全管理的人工智能与机器学习技术,以及已有的相关行业产品、标准、研究项目和概念验证成果。第3~9章详细阐释了人工智能与机器学习技术在各种网络管理和网络安全管理任务中的具体应用案例。第10章详细介绍了智能网络管理与运维的系统框架,并深入探讨了相关解决方案的部署思路。第11章对全书进行了总结,同时提出了一些值得进一步研究的挑战与开放性问题,以期对该领域未来的研究发展提供借鉴和启示。
每满80减40 智能体:基于大模型的产业实践
智能体:基于大模型的产业实践
毕然;星辰智能体平台教材编写组
¥41.00
本书是中国电信"星辰智能体平台"一线实战经验的系统总结,填补了智能体技术从实验室走向产业应用的方法论空白。作者团队以技术演进为主线,清晰梳理了从机器学习到Transformer大模型的跃迁路径,并深刻阐释了智能体作为大模型核心载体的战略价值。