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程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
￥76.74
本书是针对ACM主办的国际大学生程序设计竞赛的训练指南，主要介绍程序设计和针对竞赛训练所需的基础知识和基本数学概念，包括UVa OJ平台的使用方法、C++的输输出处理、C++库实现所包含的数据结构、高级数据结构、字符串的处理和相关算法、排序与查找算法、代数、组合数学、数论、几何等内容。本书在介绍基础概念的基础上，引了众多题目，以C++解题，针对部分题目给出参考代码，方便参考和练习。 本书适合有意参加国际大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加国际信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值，也可作为计算机专业相关课程的参考教材。
数字经济分布式治理
￥62.30
数字经济标志着人类社会正在快速数字化生存模式，财富创造、价值交换、利益分配等重要场域由“真实”向“虚拟”形式转化。与复杂有机生命体的运作相似，数字经济的治理在宏观上体现为控制与协同，而在微观上体现出高度的自治，以利益为中心的共同体（组织或公司）形成共享化、线上化、分权化、智能化等形式的去中心化自治模式。技术自治下的利益共同体就是具有分布式治理结构的DAO。本书梳理从中心化治理到去中心化治理的演变逻辑，将数字治理和利益共同体理论融合创新，结合区块技术、证据法学、技术自治、算法治理等构建分布式治理机制，对结构化取证、事实证明、信息保真、共识机制、智能合约等一系列核心技术和方法行详细阐述。本书适合金融和资产管理、数字化交易、电子商务、供应管理、社会管理、智能司法等领域的专业人士阅读。
可解释人工智能导论
￥110.60
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。部分为第1 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11 章对全书行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的源资源、中英文术语对照及索引，方便读者一步查阅。本书既适合高等院校计算机和信息处理相关专业的高年级本科生和研究生，以及人工智能领域的研究员和学者阅读；也适合关注人工智能应用及其社会影响力的政策制定者、法律工作者、社会科学研究人士等阅读。
ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具
￥46.71
本书将从 ChatGPT 的基础知识、应用场景和案例分析等方面展讲解。例如， 如何使用 ChatGPT 实现自然语言翻译、如何使用 ChatGPT 学习英语，以及修改 代码、生成表格，甚至发菜品等，所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧 和建议，能帮助读者更好地掌握和应用 ChatGPT 工具。 本书共分为 9 章，各章的主题分明，内容循序渐。第 1 章对 ChatGPT 行了一些基础的介绍，然后以对话的形式带你快速门；第 2 ～ 5 章分别从学习、 工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下 ChatGPT 的应用场景，案例十分丰 富；第 6 章详细介绍了 ChatGPT 的实用指令和 AI 角色的个性化设置，带你探索 ChatGPT 的趣味和实用性，推荐读者重阅读；第 7 章则对的 AI 工具行 了介绍；第 8 章对未来趋势行了展望，分享了许多有意思的话题；第 9 章则对 ChatGPT 在诸多细分行业中的创新应用行了众多举例，或许读者能从这些例子 中获得启发。 希望这本书能够帮助读者更好地理解和应用 ChatGPT 技术，让读者在工作和 生活中更加得心应手。
Node.js 后端全程实战
￥44.67
本书是《JavaScript 全栈发》在后端发方面的续作。后端发（也称服务端发）指的是创建Web 应用在服务端的实现，并对它行部署与维护的过程。要想成为一名全栈工程师，后端发的技术栈是必须要全面了解并掌握的。本书将以基于 Node.js 运行平台的 Express.js 框架为工具为读者介绍发并维护一个服务端应用所涉及的全部技术栈。 本书主体由两部分组成：部分以发一个“线上简历”应用的服务端业务为演示项目，循序渐地介绍使用 Express.js 框架发服务端应用的具体实践过程；第二部分以“线上简历”应用的部署与维护工作为例，为读者介绍如何使用Docker、K8s 等运维工具来行服务端应用的维护工作。 本书提供了一个可读性高、可被验证的示例项目（包含完整源代码），以帮助读者理解书中所介绍的技术的概念、发框架以及 Web 应用的维护工具。本书适合已经对 JavaScript、HTML 和 CSS 等基本前端技术，以及 Node.js 运行平台有所了解，并对 Web 全栈发及其设计理念感兴趣的读者阅读、使用。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
￥63.87
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。
数据库原理及应用实验——基于GaussDB的实现方法
￥46.20
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。 全书共分3部分： 部分为实验指导，共有13个综合实验，每一个实验都是根据教学目标而设计，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤，从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能； 第二部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案，内容广泛，有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式，利求通过对这些习题的训练，使读者一步加深对主教材内容的理解和掌握； 第三部分为习题解答，是对习题集的部分内容提供相应的答案。
深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
￥132.30
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的发基础，第3章为Vue 2.x的组件发，第4章为Vue CLI发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue 2.x基础指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x组件系统、Vue 2.x组件化实战、Vue CLI脚手架搭建、Vue Router 3.x路由系统、Vuex 3.x状态管理系统、Axios网络插件、ElementUI框架、Vue 2.x综合项目实战、Vue 3.x基础语法、Vue 3.x组合式API、Vue 3.x响应式API、Vite脚手架、Vue 3.x函数式编程、Vue Router 4.x路由系统、Vuex 4.x状态管理系统、Pinia状态管理系统、ElementPlus框架、Vue 3.x的综合项目实战、Vue 2.x的响应式数据原理、Vue 3.x的响应式数据原理、虚拟DOM原理、Vue 2.x仿真实现、Vue 3.x仿真实现、Vue Router仿真实现和状态管理的高级原理。 书中包含大量应用示例，从基础门到阶发终渗透到原理和实现。书中的发示例基于VS Code发工具和Chrome浏览器实现，书中从框架基础到商城项目的实际发，分别通过Vue 2.x和Vue 3.x两套生态体系完整的阐述了如何使用Vue框架生态行完整的应用发，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为Vue框架初学者的门书籍，也可以作为行业在职前端程序员及培训机构的参考书籍。
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
电脑安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻。《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统侵与远程控制的安全防护、网络账号及密码的安全防护、网页浏览器的安全防护、手机与平板电脑的安全防护、网上银行的安全防护、手机支付的安全防护、无线网络的安全防护等内容。 另外，《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》还赠送海量王牌资源，包括同步教学微视频、精美教学PPT课件、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180 页电脑常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防御方方面面的知识。 《电脑安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，也可作为大、中专院校计算机安全相关专业的参考书。
深度强化学习理论与实践
￥62.30
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
Web 3.0
￥68.60
《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题，介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。 全书共9章，第1章介绍了Web 3.0的基本知识；第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈；第4章介绍了Web 3.0的生态构建，包括去中心化自治组织、放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等；第5章阐述了Web 3.0的行业应用；第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系；第7章关注Web 3.0的行为准则，包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、上管理和下管理等机制；第8章介绍了Web 3.0的应用挑战；第9章对Web 3.0行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对繁杂的概念及相关的技术行详尽的阐述。 《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员，以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。
写给青少年的人工智能(Python版)
￥48.86
本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用，采用案例的形式讲解，方便读者轻松阅读。 全书共5章，首先介绍人工智能的基础知识，然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域，后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生，也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。
区块链技术基础教程:原理、方法及实践
￥41.00
本书首先介绍了区块的起源、概念、技术和特征，并介绍了密码学原理和共识机制等基础理论，在比特币、以太坊和超级账本等典型实践的基础上介绍了一般的区块技术架构，还专门介绍了公有、区块即服务（BaaS）等区块技术，然后特别介绍了区块安全与监管、区块的测试与验证、区块技术的一些应用及存在的问题，后介绍了区块的发展趋势。 本书适用于计算机相关专业的高校师生，其中一些内容（如加密学和区块应用项目发）涉及高等代数、计算机编程和软件工程发等知识，因此更适合作为研究生课程的教材。
精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)
￥53.00
本书从Veeam的基础知识始，首先介绍Veeam Backup & Replication的安装、实践和优化，讨论如何运用3-2-1-1-0规则来保护数据，如何创建备份服务器、备份代理、存储库等，还对Veeam 11中新增的强大功能――CDP行了探讨。下来，本书深介绍了不可变性（亦称强化的存储库）并讨论其创建方法和实践。本书末尾还讨论了新增的Linux客户端代理，以及相关高级主题，如扩展的对象存储支持、Veeam ONE功能改和Veeam Orchestrator。 阅读完本书，你将全面掌握部署实施Veeam Backup & Replication的方法，以确保信息系统的数据安全，并实现灾难恢复。
办公自动化高级应用教程(Office 2016微课版)
￥38.80
本书采用项目教学法介绍利用Office 2016实现办公自动化的相关知识。全书共10个项目，前8个项目对Office三大组件行详细讲解，包括Word文档的编辑与制作、Word对象的添加与使用、Word文档的编排与高级处理、Excel表格的制作、Excel表格数据的计算与管理、Excel表格数据的分析、PowerPoint演示文稿的制作与设计、PowerPoint动画及放映设置等知识；项目九介绍Office移动办公与协同办公知识；项目十通过制作产品营销推广方案的综合案例，一步提高读者对办公自动化技术的应用能力。 本书项目一～项目九的每个任务由任务目标、相关知识和任务实施三部分组成，之后行强化实训，并安排了相应的课后练习和技能提升。本书将职业场景引课堂教学，让学生提前工作角色，着重对学生实际应用能力的培养。 本书既可以作为高等院校、职业院校“计算机办公”“Office办公”课程的教材，又可以作为教育培训学校的教学用书，同时还可供计算机办公初学者学习参考。
扩散模型从原理到实战
￥51.07
AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切，由浅深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
￥69.30
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
￥53.07
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处始学习的读者，帮助他们快速门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训练的方法，帮助读者处理大规模数据和复杂模型的训练过程。 7、强调深度学习在各行各业的重要作用，使读者了解深度学习在不同领域的应用。 8、使用PyTorch作为基础框架，提供了广泛的资源和社区支持，使读者能够更好地探索和应用深度学习技术。9、通过案例的方式展示实际应用，帮助读者理解如何将PyTorch Lightning模型应用于实际问题，并获得实践经验。
AI智能办公:从训练ChatGPT开始
￥55.93
随着ChatGPT的火爆出现，相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT，让它成为自己工作和生活的"得力助手”。 本书就是一本教你如何训练ChatGPT*完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇，共8章。其中，第1章介绍ChatGPT的技术原理，第2～4章介绍正确使用ChatGPT的方法，第5～8章通过丰富的实战案例，介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码，从而培养我们的编程思维，实现工作中的编程自动化，进而在AI的加持下快速提升我们的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。 本书中所有的案例均来自实际的办公场景，这些案例都可以通过训练ChatGPT来自动化完成，具有很强的实操性和可借鉴性。另外，为了方便读者学习和实践，本书还提供了案例配套素材和视频。
深度学习与机器人
￥55.30
本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
