购物车
个人中心
视觉设计法则:你不可不知的95个原则
￥59.00
本书作者是拥有30多年设计经验的平面设计师，在本书中，他以简练而风趣的语言阐述了95个视觉设计原则，涵盖了印刷、网页设计和纯美术等多个方面的广泛设计主题，配以实用的小技巧，启发性强的设计范例，可读性强。 本书主要内容如下： ·运用大小关系、色彩、视觉路径和版式线索来引导眼睛的阅读顺序 ·利用各种设计元素和技巧有效构图，如网格、框架、轮廓、动态、对称、不对称、阴影、样式和纹理等 ·利用阴影、景深、欧普艺术和视觉减法来达到视错觉的效果 ·理解颜色如何起作用和如何有效利用色彩 ·通过理解字体规则和如何破这些规则来认识和灵活运用字体
Blender权威指南
￥53.00
Blender是全球首款源3D制作软件，也是成功和受欢迎的3D动画制作软件之一。本书是全球首本中文Blender著作，由国内资深Blender专家、Blender世界杯艺术挑战赛冠军亲自执笔，Blender之父亲自作序推荐，国内权威的Blender中文社区BlenderCN官方推荐教程。 《Blender权威指南》内容系统而全面，详尽地讲述了Blender的各种功能和特性，并一步一步地讲解了它们的使用方法，可操作性极强；技术新颖，基于*版的Blender撰写；实战性强，书中不仅设计了大量精巧的小案例，以及详细介绍了这些案例的实现过程，而且还包含4个工程性的大案例。本书不仅能满足你全面而系统地学习Blender理论知识的需求，还能满足你需要充分实践的需求。 全书分为三个部分：基础篇以全球20位*Blender艺术家自述学习和使用Blender的经验篇，全面地介绍了Blender的基本功能及其操作方法，包括Blender的安装与配置、基本的操作与界面、建模、修改器、灯光、材质与贴图、渲染等内容；高级篇讲解了Blender的一些高级特性和扩展用法，包括动画工具、物理特效与仿真、后期合成、Python脚本扩展和游戏引擎等重要内容；实例篇以迭代的方式介绍了汽车建模与机械绑定、角色模型制作、室内效果图应用和角色动画等4个经典的工程性案例的制作方法与过程，极具实践指导意义。 无论你是有经验的Blender用户，还是还没有经验的Blender爱好者，无论你是CG和3D动画爱好者/艺术家，还是2D平面艺术家，本书不仅能帮助你掌握基本的专业技能，熟悉项目工作的流程，还能激活你的创作设计灵感，积累实战经验技巧，终实现你的数字艺术梦想。
3ds Max2009/VRay中文版超写实效果图表现技法精粹 1碟
￥48.00
本书全面讲解VRay渲染技术。 全书共分15章，有14个完整场景案例。各章主要内容包括：第1章对VRay1.5基础参数行了讲解，全面而深地诠释了VRay的材质、灯光、阴影控制参数，是各位读者学习VRay、提高制作效果图水平的理论学习基础；第2～15章为全书案例教学部分，书中即有室内家居空间的表现案例，也有室内工装的表现案例，后一章还特别讲解了室外建筑的渲染制作步骤。 本书特别适合希望快速在建筑效果图渲染方面提高质量的人员阅读，也可以作为各大中专院校或相关社会类培训班相关课程的学习用书。
Office2010办公专家从入门到精通(精编版)(1碟)
￥30.00
本书是指导初学者学习Office 2010的门书籍。书中详细地介绍了初学者学习Office 2010必须掌握的基础知识、使用方法和操作技巧，并对初学者在使用Office 2010时经常遇到的问题行了专家级的指导，以免初学者在起步的过程中走弯路。全书共分17章，分别介绍了安装与启动Office 2010中文版，Word 2010的基本操作、图文混排、表格、高级排版，Excel 2010基本操作、数据管理与分析、图表、公式与函数，PowerPoint 2010演示文稿的制作及放映等内容。 本书附带一张精心制作的专业级多媒体电脑教学光盘，它采用全程语音讲解、情景式教学等方式，紧密结合书中的内容对各个知识行了深的讲解。 本书既适合Office 2010中文版初学者阅读，又可以作为大中专院校或者企业的培训教材，同时对有经验的Office使用者也有很高的参考价值。
金蝶K/3财务软件实用教程
￥24.00
本书以实际应用为主线，以如何行账务系统处理为基石，全面介绍了金蝶K/3 财务软件12.0 版的账务处理实务流程和以总账系统为基础的设计案例。采用了以实例操作流程导会计实务范例的讲解方式，是既涉及会计电算化的基础知识，又涉及如何使用会计电算化软件行实际操作的典型流程实例。这是作为一个现代会计人员或计算机人员以及经贸管理人员所必须掌握的知识。 本书主要包括金蝶K/3 财务软件12.0 版的安装、总账系统应用技术、会计报表系统应用技术、工资核算系统应用技术、固定资产系统应用技术、应收款管理系统应用技术、应付款管理系统应用技术等内容，每部分均配有相应的具体操作步骤。全文采用图文并茂的方式，逻辑流程脉络清晰、内容衔紧密，具有极强的整体感。每章的软件应用部分还提供有样本案例，以供广大学习者上机演练。
Illustrator实例教程(Illustrator 2021)(电子活页微课版)
￥38.80
本书全面、系统地介绍Illustrator 2021的基本操作方法和矢量图形制作技巧，包括初识Illustrator 2021、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、图像对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版的使用、使用混合与封套效果、效果的使用、综合设计实训等内容。 本书以课堂案例为主线，通过案例的操作，学生可以快速熟悉Illustrator 2021的操作方法。书中的软件功能解析可以帮助学生深了解软件功能；课堂练习和课后习题可以拓展学生的实际应用能力，提高学生的软件使用技巧；综合设计实训可以帮助学生熟悉商业项目的设计理念和设计要素，使其顺利达到实战水平。
云数据湖:构建健壮的云数据架构
￥53.00
本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。
Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目
￥62.30
《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》是一本详尽的全栈发教程，旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构，以及Vue.js和Express的核心概念与架构；深讲解Vue.js发生态中的关键模块，包括网络请求、UI组件、路由管理和状态管理等；探讨Express框架的常用组件，如处理加密数据的中间件和与MySQL数据库交互的插件；最后指导读者造一个完整的电商项目。在用户端，实现注册登录、商品浏览、物车等功能；在服务端，完成用户验证、商品维护、订单处理等任务；在后台管理端，行商品信息、订单数据等的管理与统计分析。通过阅读《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》，读者能够掌握Vue.js和Express全栈发技术，并独立完成电商项目的搭建与发。《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》还提供了完整的项目源码、代码导读手册以及长达30小时的教学视频，可大幅提升学习效率。 《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》采用实际商业项目作为教学案例，融了多种前端框架和新技术，非常适合缺乏项目经验的学生和对全栈发感兴趣的发者阅读，也适合作为培训机构和大中专院校相关专业的实践课教学用书。
AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
￥59.00
内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书，你将有以下收获：（1）理解并掌握AI辅助数据分析的思路，以及应该具备的AI能力、方法和工具。（2）系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用，包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。（3）掌握AI在市场分析和行业分析中的应用，包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。（4）掌握AI在竞争分析中的应用，包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。（5）掌握AI在客户运营分析中的应用，包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。（6）掌握AIGC在广告分析中的应用，包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。（7）掌握AI在商品运营分析中的应用，包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。（8）掌握AI在促销活动运营分析中的应用，包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
￥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
深度学习之图像目标检测与识别方法
￥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
TensorFlow程序设计
￥42.00
本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。
SysML精粹
￥35.00
SysML其实就是对UML的扩展，其中添加了强大的系统工程能力，用于对更广谱范围的系统进行建模，并技术系统设计的所有场景。本书是*本清楚、精确地讲解 如何开始创建有效的SysML模型的图书。书中讲解了SysML的核心组件，并提供了一些实用建议，以帮助读者创建好的模型和好的设计。
电脑入门完全自学手册(超值精华版)(1碟)
￥24.00
本书是新手学习使用电脑的门读物，通过简单丰富的语言让新手能够快速地认识电脑并掌握其基本操作技巧。通过介绍Windows 7操作系统的桌面、基本设置（桌面、屏幕保护程序、桌面小工具、任务栏和“始”菜单）、高级设置（账户的创建与管理、家长控制和ClearType的使用等）、文件和文件夹的操作、输法的使用、连因特网、网上娱乐以及系统维护方面的知识，帮助读者能够快速掌握电脑的基本操作。 全书共19章，按照层次分明、综合归纳的方式行编排，涉及电脑基本操作的各个方面，包括电脑门基础、触Windows 7操作系统、造个性化系统、系统的高级设置、文件与文件夹的基本操作、使用系统自带的应用程序、使用网络搜索引擎、使用网络通信工具以及网络交流平台、展丰富的网络生活以及办公软件的基本使用方法等知识，让读者能够从众多电脑新手中快速地脱颖而出。 本书内容详尽，讲解清晰，力求使读者能够通过本书的学习快速掌握电脑的基本操作，是一本实用性高的电脑门书籍。本书可作为刚刚触电脑的读者的自学参考书，也可作为学习电脑上网的参考书。
Excel在人力资源和行政管理中的应用
￥35.00
本书是一本实操性很强的人力资源与行政管理用书，通过易学易用的内容能够快速提高人力资源与行政管理人员的工作效率，解决管理中出现的问题。本书共12章，分别介绍人力资源是干什么的、学会HR表格高效编辑、学会HR数据快速整理、学会HR数据高效分析、学会HR图表商务化处理、员工招聘/甄选/面试与录用、员工培训统计/分析与成果评估、员工人事信息数据创建/统计与分析、员工考勤和请假表创建/出勤统计与奖惩、员工加班申请与记录/加班费统计、员工值班安排/值班人查询与自动提醒、员工工资统计/工资条生成与工资分析等内容。本书内容全面、结构清晰、语言简练，适合人力资源与行政管理初学者及有一定基础的人力资源与行政管理工作人员，也可作为人力资源与行政管理培训机构的教学用书。
Excel 2016数据处理与分析从新手到高手
￥29.00
Excel是目前市场上功能强大的电子表格软件。使用Excel不仅可以便捷地制作报表和图表，而且可以高效地完成数据的处理与分析，帮助用户做出科学的决策。本书从Excel初学者的需求出发，以Excel2016为软件环境，全面而系统地讲解Excel在数据处理与分析中的应用。全书共13章，可分为5个部分。第1部分为基本操作，主要讲解Excel2016的工作环境及操作，为后续的学习好基础。第2部分为函数和公式应用，首先讲解公式与函数的基础知识，着分门别类地讲解了常用函数的实际应用，包括数学函数、文本函数、逻辑函数、统计函数、日期/时间处理函数、查找函数、财务函数等。第3部分为数据处理，主要讲解数据的查找和替换、有效性设置、排序、筛选、分类汇总。第4部分为图表应用，主要讲解图表和数据透视表（图）的创建、编辑和实际应用。第5部分为数据分析工具应用，主要讲解模拟运算、优方案、规划求解、方差和预测等数据分析工具的应用。
电商数据分析与数据化运营
￥41.00
内容介绍 本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。 为了增强本书的趣味性和读者的角色代感，本书采用了纪实和叙事的写作手法，书中虚拟了3个核心人物： ?Alex：临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理（资深数据分析师）。 ?叶子：有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。 ?大白：从其他行业转型到电商行业的数据分析师。 全书有两条主线： ?暗线：叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的经历，这对数据分析师的职业规划和成长有重要借鉴意义。 ?明线：Alex将自己在电商数据分析与数据化运营方面的经验用16堂课的形式保无保留地传授给了叶子和大白，内容涵盖电商业务、数据分析、数据化运营的所有核心知识。 能让读者仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司，经历着书中主人公所经历的一切，而可以轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识！ 本书采用了理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
零基础学Struts(附光盘)
￥35.00
Struts 2框架继承了Struts和IWebWork两个框架的易用性，其功能相比Struts和WebWork要更加强大。Struts 2从诞生至今，以其功能的强大性和易用性吸引了大量Java Web发人员的眼球。目前大量原有的Struts雨WebWork发项目也都转使用Struts 2框架发。由于Struts 2框架诞生至今时间非常得短，因此国内介绍Struts 2框架的书寥寥无几。本书旨在帮助读者能更快、更好地掌握这门技术，并运用到实际项目发中。相比其他介绍struts 2框架的书籍来说，本书更加细致、更加全面。 本书由浅深、循序渐地介绍了Struts 2框架的知识。重介绍了Struts 2的类型转换、输校验、拦截器、国际化、标签库以及Struts 2的Ajax支持。后通过两个实际案例来演示如何将Struts运用到实际项目发中。 本书面向所有行Java Web发的初学者或者对Struts 2框架感兴趣的读者。同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
电商运营之道:策略、方法与实践
￥29.00
这是一本电商的运营指南，适合所有的电商从业人员阅读，也适合算或算在电商行业创业的读者朋友阅读。分别从策略、方法与实践三个方面全景式展示电商运营的内在商业规律与管理逻辑。
重创新:转型不必推倒重来!
￥35.00
柳传志、张瑞敏、吴晓波、程维、王兴、罗振宇一致推荐的转型方法论 “互联网+“时代，不转型等死，瞎转型找死。什么样的战略才是正确的？什么样的方法才是实用和地气的？大量成功和失败的案例都告诉我们一个事实：“互联网+”转型不需要颠覆，更不需要革命，而是要融合，要重度创新。这是“重创新”理论的精神内核。“重创新”认为：重是内力，轻是外功，转型不能扬短避长，更不必推倒重来！实践“重创新”，实现“U型”转弯。 “重创新”是一套极具创新性的“互联网+”转型方法论，植根于深厚的互联网土壤，形成于华为、海尔等传统巨头“互联网+”转型的成功经验，以及乐视、滴滴、美团等互联网新贵“+互联网”的创新思维和方法。这套方法论系统、实用、地气，它首先从观念层面指出了传统企业转型极易被忽视的3个立足（依据），然后从执行层面总结了具体转型过程中必须做的4个维度的创新，后从结果层面给出了检验企业转型成果的5个可量化的科学工具。 3大依据 依据行业属性去转型 依据商业条的逻辑去转型 依据企业的DNA去转型 4大创新 战略创新：重度垂直，做闭环以控局 组织创新：重度竞争，以失控为生态 营销创新：重度参与，携势能以突破 产品创新：重度连，以爆款做口 5大工具 传统企业转型指数计算公式 口级产品评测工具和行动工具 重度创新战略评测工具和行动工具 生态型组织评测工具和行动工具 势能营销评测工具和行动工具
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
