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轻松玩转3D One AI
￥51.14
广州中望龙腾软件股份有限公司（简称中望软件）发的3D One AI是一款功能强大的三维仿真软件，集成了三维创意设计、人工智能、源硬件和编程等功能。利用3D One AI提供的三维虚拟仿真功能，我们可以快速构建并模拟真实的科技应用场景，将抽象的人工智能知识可视化呈现。 本书以生活中的常见应用场景为案例设计基础，详细介绍3D One AI的基本操作及功能，通过案例的制作来引导学生理解和掌握相关的知识。 学生学习本书，可以掌握3D One AI的基本操作和功能，并且能够通过案例的制作来提高自己的实践能力和问题解决能力。同时，本书也注重知识的系统性和连贯性，让学生能够更好地掌握3D One AI的完整应用流程。 本书适合作为中小学信息科技社团的人工智能教材，也可作为中小学教师设人工智能课程的参考用书。
基于NLP的内容理解
￥59.00
这是一本讲述如何用NLP技术行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。 本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容： （1）文本特征表示 文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。 （2）内容重复理解 详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。 （3）内容通顺度识别及纠正 详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。 （4）内容质量 详细讲解了多种内容质量相关的算法，以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。 （5）标签体系构建 详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法，以及多种相关算法。 （6）文本摘要生成 详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法，以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。 （7）文本纠错 详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案，以及常用的文本纠错工具的安装和使用。
中国数据中心发展蓝皮书(2022)
￥68.60
中国数据中心发展蓝皮书（2022）是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势行阶段性系统回顾和深剖析，该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况，以主题报告的形式展现内容，分为17个报告，分别阐述数据中心领域的标准、超级计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。
Mind+&Kitten 图形化编程实战与进阶
￥61.60
本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式行了改革，案例递式展，借助编程软件自带素材，以对话的形式展学习，力图深浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。
数据分析与可视化
￥33.50
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。 本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活轨，让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、教学度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。
写好论文:思维模型与AI辅助应用
￥38.27
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观模型和深解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
社交网络对齐
￥63.87
本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分，针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景，系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分，定义了社交网络并行建模，介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分，以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑，重分析了五种社交网络对齐方法：静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分，对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用行案例分析，总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。
R数据挖掘实战
￥63.87
本书通过循序渐的介绍，让读者借助基础以及先的数据挖掘技术，帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例，读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读，也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
机器学习实战营:从理论到实战的探索之旅
￥47.60
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。
工业控制网络安全技术
￥47.00
本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识，涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术，最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络行了综合分析。本书可以作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全及相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为工业控制系统和安全相关人员的培训教材，还可以供对工控系统网络安全感兴趣的其他读者和相关技术人员参考。
数据中心经营之道
￥47.00
本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展论述，以数据中心产业演变为切，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。 本书实用性强，内涵丰富，采用情景对话方式编写，可读性强，具备较高参考价值。 本书可供通信运营商、第三方专业服务商、跨界服务商等各类数据中心运营主体的从业人员阅读，也可供主管数据中心建设与运营的政府部门的工作人员阅读。
数字化运维:IT运维架构的数字化转型
￥59.00
这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书，你将： *深理解“监”体系，全路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 *深理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 *深理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 *深理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演。深理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 *深理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演过程。 *深理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。 *深理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。 此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。
非高斯工业过程随机分布控制与优化
￥54.60
许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设，传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果，主要包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制和基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化等方面的内容。
数字化转型成熟度评估
￥45.80
本书介绍了数字化转型贯标的工作背景和试工作安排，制造业数字化转型的时代背景、基本概念、主要模式，详细解读了《数字化转型 成熟度模型》标准，并对数字化转型成熟度贯标的推机制、贯标实施流程、评估内容和贯标评估方法行了重介绍，力求使读者系统地了解我国数字化转型发展的现状，掌握数字化转型的推方法和演规律，明确数字化转型的发展方向和未来趋势。
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
￥59.00
内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等；实践角度，通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘，包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等；实践角度，通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外，本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。
商业分析:洞察真实商业世界的逻辑与策略(全彩)
￥76.30
本书是一部跨越职场鸿沟的阶梯，帮助熟练技工成长为管理者。本书提供了一条从管理者的核心能力（远见）到管理者的交付物（战略规划）和战略落地的（实战策略）的清晰的学习路径。本书以真实的商业故事为佐证，以军事战略与企业战略的类比为方法，以真实商业世界的策略验证为闭环，带领读者理解商业策略的底层逻辑，建立商业思维。 本书中深底层的商业逻辑、真实的企业案例、独到的运营策略适合企业管理者、经营分析和数据分析从业者，以及迫切希望突破职场"天花板”的职场人阅读。
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
￥41.30
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术
￥60.00
本书展示了以GitLab CI/CD 流水线为基础，结合时下十分火热的云原生技术，造企业级DevOps应用体系的全流程。 全书共分为3篇，第1篇为第1~3章，主要介绍云计算、云原生、微服务、敏捷发、持续集成、DevOps、docker容器技术以及Kubernetes（简称K8s）核心技术等。第2篇为第4~9章，主要介绍了GitLab安装部署与基础使用、GitLab CI/CD中Runner的类型以及部署、GitLab CI/CD流水线模型、GitLab CI/CD变量、GitLab CI/CD流水线的触发方式以及GitLab CI/CD流水线中的缓存和附件等。第3篇为第10~13章，主要介绍了前后端项目的创建、GitLab CI/CD中基于SonarQube的静态代码检查，以及GitLab CI/CD 中的编译、构建、发布、部署、测试和上线等流程。 全书以搭建企业级DevOps应用平台为目标，从云原生技术基础容器以及Kubernetes技术手；然后介绍了GitLab CI/CD的常见功能应用；最后从零始，以经典的前后端项目为例，以解决企业内研发流程的困境为思路，一步一步地将整个项目的DevOps流水线创建起来。此外，还结合Kubernetes技术行可动态伸缩的弹性部署上线。 本书适合对docker技术、K8s技术、GitLab技术及DevOps技术感兴趣的读者和相关工作人员。随书配备了案例源代码、授课用PPT及教学视频（扫码观看），可以帮助读者更好地学习这些知识。 通过本书的学习，读者既可以掌握以docker容器技术和Kubernetes技术为代表的云原生技术，又可以掌握GitLab CI/CD中丰富的流水线功能，最重要的是可以更容易地搭建起企业级应用的DevOps平台。
图数据实战:用图思维和图技术解决复杂问题
￥83.00
本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。 该书涵盖了与图数据相关的广泛主题，包括图思维、图数据模型和查询语言，讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。 此外，该书还提供了实践指导，包括工具和框架的推荐、设计有效图数据模型的建议，以及如何使用图数据生成洞见和做出明智决策的建议。 总的来说，本书是任何希望学习如何使用图数据解决复杂问题和获得新的工作洞见的人的优质资源。
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
￥83.00
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
物联网渗透测试
￥57.85
本书介绍物联网渗透测试的原理和实用技术。主要内容包括IOT威胁建模、固件分析及漏洞利用、嵌式web应用漏洞、IOT移动应用漏洞、IOT设备攻、无线电侵、固件安全和移动安全*佳实践、硬件保护以及IOT高级漏洞的利用与安全自动化。
