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Julia语言程序设计
￥65.35
本书系统地介绍Julia编程语言的基本概念、各种功能、编程要，包含大量示例代码以及编程技巧。全书共16章。第1~2章介绍Julia语言的基本特、基础概念。第3~4章介绍Julia语言的数值系统、各种运算符使用规则。第5~6章介绍类型系统，以及经典的判断、循环逻辑。第7~8章介绍函数与方法，以及Julia的核心优势——多维数组。第9~11章介绍字符串与日期处理方法以及元编程。第12章介绍与I/O相关的内容，包括流、文件操作、网络通信及序列化等。第13章介绍Julia代码的组织方式，包括模块、文件以及包。第14章介绍Julia原生提供的并行计算特性，是Julia颇具魅力的内容之一。第15章介绍Julia与C/C++、Python行混合编程的基本方法。第16章总结了Julia编程方面的经验以及优化建议。本书内容丰富，讲解细腻，适合于所有软件发人员，以及高等院校相关专业师生。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
￥61.60
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
￥83.85
本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
Redis设计与实现
￥51.35
本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。 本书主要分为四大部分。部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构，并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块行了介绍，涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了www.redisbook.com网站，提供带有详细注释的Redis源代码，以及本书相关的更新内容。
穿越牛熊
￥25.35
本书是针对中国股市的特殊环境，通过作者多年实战经验量身而著。全书分为四部分：修为之路、穿越牛熊、双剑合璧、投资之道，通过基本面分析结合技术分析，辅以兵法战略和心态修为，大幅提高成功投资概率。全书贯穿投资者内心修为，具有中长期低风险、高收益、稳健的风格，以独到的方法重对成长股投资和困境反转股投资行刨析，是一本适合中国特殊市场普通散户的投资方法。
与羊群博弈
￥31.85
技术分析直观易懂，是门与资深股民和机构投资者*使用的工具。但是看技术分析用起来却并不容易，这是因为人们只知其然不知其所以然。技术分析其实是先人市场情绪逻辑的高度简化归纳。随着时代变化，交易规则与市场波动方法的变迁，大量技术方法注定不能适用于当下的市场，好在人性没有变，群体行为的逻辑，羊群效应，这些左右市场的关键没有变。 本书以行为金融的视角重新剖析了为大多数投资者所熟悉的技术分析，讨论了资本市场波动背后的主力行为市场情绪，群体心理，特别是高度还原了2015年股市波动背后的市场情绪演变迁路径。为投资者思考投资行为，制定交易策略提供了一套更具深度的分析工具。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
正确的公司治理(珍藏版)
￥29.25
《正确的公司治理》是为“实践者”写的，特别是为那些想要通过正确而出色的工作认真地完成职责的企业领导们写的，无论他担任什么职务，或是在行政管理、监事会或者董事会岗位。同时，本书也适合企业的投资者。本书不仅针对那些本人对完成本职工作不满意的企业领导，也针对没有达到企业成功者标准的人。 今天的公司治理还远远没有达到目的。马利克曾经多次说过，自20世纪90年代中期始，所有的经济失误实际上都是通过种种方式的公司治理造成的。根据今天的公司治理理论，错误的企业管理方法被当作好的案例来宣传，还通过各种渠道被传播，包括提供不负责任的咨询、提供信息检索、对管理质量行评估、华尔街的推销、MBA培训，以及众多的经济媒体的传播。之所以说是有人提供不负责任的宣传，这是因为马利克与普遍流行的看法不同，关于什么才是正确的企业领导，他认为是可以非常明确地说明的。本书要介绍的是作者对公司治理的理解，这些观在他的其他书里也有论及。 成功的企业之所以成功，是因为这些企业在管理中的一些重要方面恰好与今天的公司治理所推荐的方法反其道而行之。因此，有必要对当今流行的公司治理行彻底的改革，以持久实现正确的公司管理。正是因为股东利益要真正得到保护，投资者应当获得高回报，所以今天的公司治理需要一百八十度的转弯。
云原生技术中台:从分布式到云平台设计
￥51.07
本书清晰、完整地展现云平台技术架构相关的知识，包含3个部分：部分介绍服务扩容的发展历程，概述分布式架构与中台架构。第二部分分析传统分布式架构的核心技术，围绕中心化协同工作机制和分布式服务间的通信问题，介绍ZooKeeper、Netty、Dubbo等分布式技术的原理和实战案例。第三部分分析云平台技术组件，主要包括构建PaaS平台所用到的核心技术组件。这一部分首先分析Docker容器技术以及Kubernetes编排引擎的搭建和基础原理，然后介绍指标采集功能、告警功能以及日志管理框架，后对微服务治理框架Istio在云平台的应用场景行展望。 本书结合算法与源码展示云原生应用全景，阐述源技术，能够帮助读者搭建私有云平台，适合高校计算机及相关专业学生、容器云初学者，以及对Docker有一定了解并希望深研究和探索云技术的工程师阅读。
MG动画+UI动效从入门到精通
￥58.44
本书是一本关于MG动画和UI动效制作的实操案例教程。全书将理论知识、软件操作和案例实战相结合，共8章内容，涵盖了MG动画的基础知识、制作MG动画常用的多款软件（如AE、AI、PS和C4D等）以及与MG动画相关的多个商业实战应用项目，内容极具实用性和参考性。 随书附赠书中案例的素材源文件及教学视频（扫码即可实时观看）。 本书适合零基础的读者阅读，即使之前并未触过AE等相关软件，通过学习本书也可以轻松地掌握这些软件的基本操作技能和设计思路，从而具备独立完成MG动画制作的能力。
C++20高级编程
￥70.85
C 20高级编程主要讲解C 库、框架发中的高级编程技术，以及*新的C 20标准特性。全书共10章，分别为：类型与对象、编译时多态、概念约束、元编程介绍、模板元编程、constexpr元编程、Ranges标准库、协程、模块、综合运用。其中C 20的四大特性独立成章，一些小的特性则贯穿于全书，其他章节则探讨了面向对象、元编程、函数式编程、并发编程等话题。 C 20高级编程针对以上新特性准备了丰富的代码样例，并随书附赠全部案例源码。相信通过这些代码，读者很容易掌握这些新特性。作为一本讲解C 高级编程的书，本书还探讨了很多元编程话题，这是作为库发必不可少的技能，它们也将随着C 的演而不断演，大大提升库发者的编程体验，尤其是近年来C 的标准提案经历了从模板元编程向constexpr元编程转换的过程。 C 20高级编程适合中高级C 程序员、架构师、框架发者阅读，阅读前*好能够掌握一些现代C 的知识。对于想要系统性学习C 20并阶C 技能的读者，不要错过本书。
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
￥65.35
本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发
￥65.35
本书的*终目的是构建一个用于学习的嵌式操作系统内核，并工作在真正的物理机上。为了达到这一目的，本书大体上分为两部分：硬件部分和软件部分。硬件部分首先分析了我们选择的平台，以及这个平台上的组件。软件部分首先分析了操作系统内核是干什么的，其中都有些什么组件，这些个组件分别是干什么的有什么作用。然后是如何设计操作系统架构并将这些重要的组件组合在一起，以及设计时需要注意些什么。*后介绍了构建操作系统的工具。
MATLAB数据分析与挖掘实战
￥44.85
本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
Java代码审计实战
￥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深学习下坚实基础。 门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本，运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇（第 4 章～第 6 章）分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍，并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇（第 7 章）通过真实 Java Web 应用程序的审计案例，详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典，适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
硬件产品经理进阶
￥21.60
本书以智能硬件AMR移动机器人产品实战案例贯穿全书，从智能硬件的系统构成、智能硬件产品经理的工作内容、智能硬件产品的全生命周期管理过程、产品运营、产品需求分析、竞品分析、产品项目管理、产品经理的工作方法、智能硬件产品经理职业素养要求等方面，详细阐述如何提高智能硬件产品经理的业务能力，弥补国内关于智能硬件产品经理的相关学习资料欠缺的问题。另外，本书还举出一个对外产品合作项目纪实案例，让读者能感同身受的体会到一个产品从需求提炼、对内产品实现过程把控、对外合作沟通技巧的全过程。本书适合给相关硬件产品经理、工程技术人员提供参考和借鉴，提高智能硬件产品相关从业人员的业务能力，同时对职场小白的工作的方式方法的提升也具有借鉴意义。
零基础开发AI Agent——用Dify从0到1做智能体
￥62.30
这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent发实战指南。本书以Dify为Agent发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify发Agent。无须编程，你也可以发功能丰富的Agent。本书采用“方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐展介绍，共9章。首先，本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值，总结了生产级Agent的发流程与发注意事项。然后，本书介绍了Dify的平台特性与使用方式，详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤，以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特，并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节的具体使用方法。最后，本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景，用6个典型的项目案例，手把手演示了从需求分析、运行流程、节设计到运行效果的全路Agent发过程，并总结了每个案例的发经验，为你提供了发类似功能的Agent的思路。
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
热流系统建模仿真与应用
￥68.60
全书共10章，在绪论之后先介绍了热流系统的基本方程。基于热流系统的复杂性，下来采用大量章节讲解了热流系统的组件，并在部分章的最后一节行软件模拟的案例讲解。第2章介绍了热流系统建模仿真的理论基础，第3章介绍了Flownex的各种传热形式组件，第4章介绍了泵、涡轮与汽轮机组件，第5章介绍了节流组件与阀门组件，第6章介绍了储液器组件，第7章介绍了蒸汽压缩式空调，第8章介绍了流体输配管网系统，第9章和第10章以HAVC系统与飞机ECS系统为例，具体讲解了暖通系统及飞机座舱环境系统的设备和模拟案例。
机器学习原理与Python实践
￥67.86
《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python实践》，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。 《机器学习原理与Python实践》共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习核心技术，主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习（如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等）；第3篇机器学习项目实战，采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例，带领读者行项目实战，提高读者的实际发水平。 《机器学习原理与Python实践》内容丰富，讲解循序渐，适合机器学习的门与阶人员阅读，也适合人工智能领域的发者和爱好者阅读，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材，相关培训机构也可作为培训教材。
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
￥53.00
大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。
