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中国人工智能创新链产业链技术专利发展研究
￥68.60
本书延循创新链、产业链这一主线，对我国人工智能专利进行了体系化研究。上篇聚焦AI创新链，分别从AI基础通用技术、关键技术、支撑技术描绘我国AI技术创新全貌，并构建高价值专利评估体系，深层次地解析AI创新的趋势动能；下篇聚焦AI产业链，围绕智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业七大应用场景进行了重点研究，对元宇宙和数字人两项新兴领域进行了专利分析，采用定性与定量相结合的方法对我国人工智能产业应用进行了展现；*后，围绕创新链产业链融合，从专利视角进行了总结和展望。
数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
￥65.00
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
软件供应链安全实践指南
￥78.40
本书通过深探讨构建和维护软件供应安全的实施策略和最佳实践，以期提供全面的实践操作指南，帮助读者理解并应对与软件供应相关的安全威胁。 本作者以“前置伴生、内生可控、高效便捷”为安全理念，从软件供应管理与人员安全、供应商安全治理、三方软件管理、安全融发过程、发过程的数据安全、软件发环境安全、运行安全以及软件供应安全管理制度行全方位、多维度、深层次、立体化地布控软件供应安全治理解决方案。以技术、管理和服务三管齐下为基准，建立起两个相互补充的安全闭环。第一,聚焦软件研发内部,形成涵盖需求设计、发、验证、发布和部署的安全发全生命周期安全闭环;第二,在宏观层面,从整个软件供应的角度出发，包括上游供应商的安全治理以及下游用户的运行使用安全，确保全生命周期中每个触都受到保护。 本书可作为网安从业者对软件供应安全治理工作的参考和指导。希望在本书的指引下，与业界同人共同推软件供应安全体系的构建和发展，为筑牢国家网络安全屏障添砖加瓦、保驾护航。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
￥48.30
《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
先进云安全研究与实践
￥70.00
本书围绕云时代安全面临的新形势、新问题、新挑战，全面阐述云安全建设的新思路、新技术、新方案，通过国内外先的云安全技术研究，结合云计算应用的重场景实践，从技术、方案、实践角度整体介绍云安全建设的方法路径。其中，围绕云安全重技术场景，造云安全技术能力框架，全面介绍组织的云安全技术建设路径。通过云安全评估，确保组织和云服务商将必要的安全控制集成到云环境中，验证云安全控制措施的有效性。在此基础上，随着组织从云计算到云原生应用的演，推出先云安全整体解决方案，并落地到5G和OT等典型应用场景中，重新审视5G和OT网络中新的防护对象、新的信任体系，全面展示先云安全方案的安全防护实践效果。如今。云和数字化时代，组织业务呈现出放互联、高效运转、结构复杂、快速变化等特。云上威胁渗透速度更快、辐射范围更广、影响程度更深，面临"一突破、全盘皆失”的严峻安全形势，云安全在整个安全体系中的基础性、战略性、全局性地位更加突出。本书对组织提升云安全能力水平，造先云安全防护体系，有着非常重要的借鉴意义。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
￥77.00
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展深的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识，包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法，您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 （2）图像生成模型包括从自动编码器（AE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）等图像生成模型。通过学习优化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时，了解图像生成模型的应用，如迁移学习、风格迁移等，让您轻松实现个性化创作。此外，还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术，为您展现图像生成技术的最新成果，探索更加出色的生成效果和表达方式。 （3）语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识，深探索GAT系列、大语言模型（如ChatGPT），让您掌握自然语言处理的精髓。 （4）多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型，触碰视觉和文字的奇妙交织，领略多模态智能的广阔前景。
边做边学——Photoshop图像制作案例教程(第2版)(Photoshop 2020)
￥38.80
本书全面、系统地介绍Photoshop 2020的基本操作方法、图形图像处理技巧及Photoshop在不同领域的应用，包括Photoshop 2020基础知识、插画设计、Banner设计、App设计、H5设计、海报设计、网页设计、包装设计等内容。 本书内容以案例为主线，通过案例的操作，学生可以快速熟悉软件功能。设计理念部分可以帮助学生了解设计思路；相关工具部分可以帮助学生深学习软件操作技巧；实战演练和综合演练部分可以帮助学生提高应用能力，学以致用。第9章是综合设计实训，设有4个商业实战项目，旨在帮助学生拓宽设计思路，熟悉商业设计需求。
AI艺术极简教程:零基础生成绘画、摄影、设计
促销价:￥22.99|￥69.80
本书以“授人以鱼，更授人以渔”为写作宗旨，详细介绍如何行AI艺术创作，所使用的工具是ChatGPT平台的AI图像生成工具DALL·E 3。本书深浅出地讲解DALL·E 3的操作方法及实际应用，并提供丰富的由DALL·E 3生成的精美图片及其对应的提示词，以帮助读者创意之门。 本书内容循序渐。首先，介绍DALL·E 3的特和应用场景，并带领读者体验如何使用DALL·E 3生成一幅图像。其次，讲解如何给DALL·E 3写提示词，包括DALL·E 3提示词中的基础必填元素、基础可选元素和高级可选元素，并介绍DALL·E 3的高级使用技巧。最后，介绍DALL·E 3在多种领域的应用：绘画，包括素描、水彩、贴纸、动漫、绘本等；摄影，包括各种镜头透视、拍摄角度、摄影主题；设计，包括平面设计、服装设计、室内设计、多媒体设计、产品设计。本书不仅介绍使用DALL·E 3创作各种作品的特和技巧，还提供丰富的示例供读者参考。 本书适合对AI生成图像感兴趣的读者阅读，即使是没有美术、设计基础的读者也能实现从0到1的突破。经验丰富的艺术家、设计师也可以从本书中找到新的创作工具和灵感来源。此外，本书亦适合作为各类高等院校相关课程的教材或辅导书。
生成式AI入门与AWS实战
促销价:￥31.99|￥99.80
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
Python+ChatGPT办公自动化实战
促销价:￥31.99|￥99.90
本书对Python在职场办公领域的应用行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1～6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展；第7～12章包括走ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档操作自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例，并配有相关资源，以增强读者的实战能力。 本书内容易学易懂，适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
指标体系与指标平台:方法与实践
￥65.00
内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
AI效率手册:从ChatGPT开启高效能
￥51.07
ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具，但为什么不同的人使用效果天差地别，整体上来说：一是认知上的不足；二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT，更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系，同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在浅尝辄止，也不相信宣称的人人都能用ChatGPT赚钱。
超有趣的GPT AI公子逆袭记
￥19.14
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
解析QUIC/HTTP3 :未来互联网的基石
￥53.00
随着通信技术的不断步，越来越多的应用始向HTTP3迁移，这极大地提升了互联网的数据传输效率与安全性。本书深浅出地剖析了HTTP3的网络传输层协议QUIC，是作者在多年实践中总结的智慧结晶。本书不仅可以帮助读者精准判断QUIC技术的适用场景，还能在问题出现时，迅速帮助读者分析原因并找到解决方案。本书适用于那些对新兴互联网技术感兴趣的网络工程师、发人员和科研人员。
App安全实战指南:Android和iOS App的安全攻防与合规
￥59.00
本书覆盖Android和iOS两大主流系统，从零始，带领读者全面掌握App安全的知识与技能。全书共分为十章，主要包括以下4个方面： 1.详细介绍App的运行机制、分析工具和汇编语言等基础知识。帮助读者掌握必要的技术原理和分析技能。 2.主要讲解App的常见攻方式，以及安全加固和通信安全等传统的信息安全理念。为发者提供有效的防御攻的方法，构建更加安全的移动应用。 3.重关注业务防控，包括设备指纹、设备环境检测和用户异常行为的识别等。帮助发者识别并应对各种潜在的安全威胁。 4.针对日益严格的App监管环境，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及相关标准，结合实操，探讨如何实现App合规。 总之，通过学习本书，读者不仅能够深了解App安全的基础知识与高级技术，还能获得丰富的实战经验和实用的防护策略。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
促销价:￥25.99|￥79.00
本书以Python为发环境，以小游戏发为载体，对编程及人工智能技术行讲解，让读者同时学习编程及人工智能知识。 本书共16章，可分为4个部分。第1部分为第1～3章，分别是编程、游戏和AI，Python环境准备及Pygame基础知识。第2部分为第4～7章，分别讲解了贪吃蛇游戏编程、砖块游戏编程、笨鸟先飞游戏编程和五子棋游戏编程。第3部分为第8～12章，分别介绍了神经网络和PyTorch基础、蒙特卡罗模拟、强化学习门、深度强化学习DQN及遗传算法。第4部分为第13～16章，分布介绍了贪吃蛇AI编程、砖块AI编程、笨鸟先飞AI编程和五子棋AI编程。 本书内容系统性强，语言精练，适合对AI游戏编程感兴趣的读者阅读，也适合作为青少年游戏编程培训的参考用书。
中国农村信息化发展报告(2019)
￥119.00
本书客观、全面、系统地记录了2018—2019年我国农村信息化发展的程，是一本关于我国农村信息化发展的蓝皮书。全书内容包括理论展篇、基础建设篇、应用展篇、地方建设篇、企业推篇、科研创新篇、发展政策篇、专家视篇、实践探索篇、大事记篇，共十篇二十七章。本书得到了农业农村部“农业农村信息化监测预警”项目和“农业农村大数据资源收集”项目的支持，凝聚了众多农村信息化领域领导、专家与科研人员的智慧和见解，有较高的参考价值。
深入浅出存储引擎
￥59.00
全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主要介绍基于lsm派系的存储引擎，理论部分重介绍lsm tree中各组件的功能及作用，并在此基础上扩展介绍其他几类lsm派系存储引擎的实现思路，帮助读者阔视野，实践部分分别以bitcask、moss、leveldb等源项目的核心源码来展，介绍其内部实现细节。通过阅读本书，读者不仅能对存储引擎，尤其是单机的存储引擎有一个整体的框架，而且能对两类存储引擎的实现思路及背后原理有个深刻的掌握，只有深刻理解了存储引擎的背后实现原理，读者不仅可以自己动手发自己的存储引擎，更可以很快掌握关系型数据库或者NoSql这类组件的核心原理，对未来实际应用与发提供参考。
用户研究方法:卓越产品和服务的用户研究技巧
￥59.00
内容简介 本书是用户研究领域的标准性著作，它能帮助读者构建完整的用户研究方法体系，并用该体系其造卓越的产品和服务。本书是作者在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业10余年产品设计和用户研究的经验总结，系统总结和阐述用户研究的流程、方法、工具，用户研究在产品研发全流程中的应用，以及用户研究经验的总结和沉淀。 全书共10章，主要分为三篇。 第1篇（第1~5章） 主要介绍用户研究的基础知识，以及用户研究的流程、方法与工具。帮助读者建立对用户研究建立基本认知，掌握数据收集方法、分析方法以及用户研究工具的使用。 第二篇（第6~8章） 主要从业务实践的角度讲解用户研究的流程、方法和工具在产品研发全流程中的具体应用，手把手指导读者如何通过好的用户研究来造卓越的产品和服务。 第三篇（第9~10章） 首先总结了如何将用户研究的结果沉淀下来并赋能业务，然后分享了作者自从事用户研究以来遇到的常见问题及其解决方案，希望能帮助读者在某些问题上少走弯路。 不管是用户研究领域的学生，还是有经验的职场从业者；不管是产品经理、产品策划、运营经理、设计师，还是类似于人力资源等各种需要与用户交道的岗位，本书都能帮助你更懂你的用户，从而造出用户需要的产品。
解密AI绘画与修图:Stable Diffusion+Photoshop
￥62.30
《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》全面介绍了Photoshop和Stable Diffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了讲解功能，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。 为了解决Stable Diffusion插件配置和模型下载困难的问题，《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》还提供了ControlNet、Inpaint Anything、AnimateDiff等常用插件的全套模型和配置说明文档，帮助读者解决在使用Stable Diffusion过程中可能遇到的各种问题。 《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》案例丰富，讲解细致，适合对AI绘图感兴趣的各类读者阅读。
电力大数据在经营管理中的应用
￥62.30
大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
