CSS选择器世界(第2版)
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CSS选择器是CSS世界的支柱,撑起了整个精彩纷呈的CSS世界。本书专门介绍CSS选择器的相关知识。在本书中,作者结合多年从业经验,在CSS基础知识之上,充分考虑前端发人员的发需求,以CSS选择器的基本概念、优先级、命名、best实践以及各伪类选择器的适用场景为技术主线,为CSS发人员介绍有竞争力的知识和技能。本书在第1版的基础上,对选择器的特性、兼容性等相关内容行了更新,并介绍了新增的选择器。此外,本书配有专门的网站,用以行实例展示和问题答疑。 作为一本CSS阶书,本书非常适合有一定CSS基础的前端发人员学习和参考。
Node.js 后端全程实战
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本书是《JavaScript 全栈发》在后端发方面的续作。后端发(也称服务端发)指的是创建Web 应用在服务端的实现,并对它行部署与维护的过程。要想成为一名全栈工程师,后端发的技术栈是必须要全面了解并掌握的。本书将以基于 Node.js 运行平台的 Express.js 框架为工具为读者介绍发并维护一个服务端应用所涉及的全部技术栈。 本书主体由两部分组成:部分以发一个“线上简历”应用的服务端业务为演示项目,循序渐地介绍使用 Express.js 框架发服务端应用的具体实践过程;第二部分以“线上简历”应用的部署与维护工作为例,为读者介绍如何使用Docker、K8s 等运维工具来行服务端应用的维护工作。 本书提供了一个可读性高、可被验证的示例项目(包含完整源代码),以帮助读者理解书中所介绍的技术的概念、发框架以及 Web 应用的维护工具。本书适合已经对 JavaScript、HTML 和 CSS 等基本前端技术,以及 Node.js 运行平台有所了解,并对 Web 全栈发及其设计理念感兴趣的读者阅读、使用。
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
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“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
ChatGPT写作超简单
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本书基于AIGC(生成式人工智能)应用ChatGPT,结合作者十多年的写作经验,详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧,旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分:一是ChatGPT写作提示,涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写头、写结尾、审校文章等任务;二是使用ChatGPT行完整文章写作的方法,包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作;三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外,本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案,书末还有64例提示模板供读者直使用,实操性强,适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。
玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章,除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外,还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿,也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业,是否触过Scratch,读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;着重介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验,所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生,以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
Python与R语言数据科学实践
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本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺,介绍了包括包、框架和工作流在内的源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的发人员阅读,能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
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本书旨在探讨 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响,从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史,以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能,以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能,包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧,以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用,特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身,使他们能够说话、唱歌,甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场,包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作,以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景,包括电商、传媒、金融、教育行业,以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
AI帮你赢
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本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence,人工智能)这一核心理念,旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧,并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手,探讨了把AI作为方法的必然性和必要性,一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外,本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力,通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务,在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
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这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识,然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
机器学习全解(R语言版)
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机器学习是近年来非常热门的学科,R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言,面向机器学习实践,不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识,而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析,以及这些算法在R语言中的实现方式。
时序大数据平台TDengine核心原理与实战
促销价:¥22.99|¥69.80
本书由浅深地阐述了时序大数据平台TDengine的核心原理与实战案例。首先,本书为读者提供了时序数据的基础知识和TDengine的核心特性概览,包括数据模型、数据写、数据查询、数据订阅和流计算等;其次,详细介绍了TDengine的日常运维管理,包括安装部署、资源规划、图形化管理、数据安全等关键内容;然后,深讲解了如何利用TDengine行应用发,涵盖多种编程语言的连器使用、订阅数据,以及自定义函数的发等高级功能;下来,为数据库研发爱好者揭秘TDengine的内核设计,从分布式架构到存储引擎、查询引擎、数据订阅,再到流计算引擎的详细阐述;最后,通过分析典型应用场景案例,展示TDengine如何在实际业务中发挥作用。 本书架构清晰,内容丰富,理论与实践相结合,适合作为需要使用TDengine行大数据处理的发者、架构师和产品经理的技术参考与培训资料。
Llama应用开发实战
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本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇,内容由浅到深、层层递。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术,聚焦Transformer 显卡发环境与自然语言处理任务 深分析源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用,介绍如何基于Lama3造SWE-Agent编程助手,详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与阶RAG,以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署,介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典,适合人工智能领域的发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
驾驭 Gemini 3与Nano Banana:人人都是AI产品创客
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本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型,聚焦“文档驱动开发”核心范式,系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例,层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写,到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑,再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节,助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础,也能快速上手并掌握与 AI *协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者,产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士,希望提升效率的技术从业者,以及教育工作者与学生群体阅读。
智能体一本通:打造你的全能助手
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本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势,*解析智能体的构建原理与实战场景,帮助读者从零起步,掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分,共8章,第1部分(第1章)介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体;第2部分(第2章)详细讲解智能体的构建流程;第3部分(第3~7章)聚焦主流智能体在各类实际场景(教学、职场、创作、副业与科研)中的应用,并提供功能介绍、操作步骤和小案例;第4部分(第8章)深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景,引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士,以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
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本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析,其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤,以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章,具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题,以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战,编排顺序合理,可帮助信息安全从业人员(尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员)造一个可用、实用的漏洞管理系统,从而为所在的组织提供保护。
数据要素化时代的数据治理
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随着数字化的发展,数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理,以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的,然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读,尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
智能终端安全与实践:基于OpenHarmony操作系统
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本书以OpenHarmony操作系统为例,介绍新一代智能终端(由分布式多设备组成的超级终端)的安全原理与实践,详细阐述了智能终端的分级安全架构设计及核心安全机制,包括安全架构、系统完整性保护、用户身份认证、访问控制、分布式协同安全、应用安全与数据安全等内容。 本书主要面向网络空间安全、计算机科学与技术、电子信息等相关专业的高校师生和相关领域的科研人员,以及从事智能终端安全研发、测试与运维的工程技术人员。
高并发系统:设计原理与实践
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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则,以及度量指标;第2~4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性,而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读,也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读,还可用作中小型企业的内训教材。
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
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本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试(以下简称计算机考研)的考生,以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础(以下简称全国统考)的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据,在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读,提供了应试策略,并根据“数据结构”所涉及考的知识体系分章讲解,每章以“知识分类+经典例题精解”的形式,剖析了常考题型、命题特及解题方法,帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外,章末提供了“过关练习”,供考生行自测练习。本书还提供了面向“数据结构”的1套全真模拟题,供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研(包括全国统考和院校自主命题考试)的考生备考学习,也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
React Native移动开发实战 第3版
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React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来,随着大规模重构和优化,React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发,本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面,以大量实例,系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的,能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读,可以帮助读者夯实基础,提升 React Native 发实战技能。

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