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元宇宙:产业布局新趋势
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元宇宙作为一个新兴产业已经始逐渐走各发展领域的视野。从狭义上来说，元宇宙是一个未来互联网概念，指一个可感知的虚拟宇宙，这个虚拟宇宙由三维连续共享虚拟空间组成；从广义上来说，元宇宙是随着社会经济的发展，为了满足现阶段数字经济的发展需求，整合多种数字技术而产生的物理世界与现实世界的新型基础设施。本书从元宇宙产业发展角度手，在内容上尽可能涵盖元宇宙基础理论及其核心产业发展现状等方面。《元宇宙：产业布局新趋势》共8章，部分（第1章）详尽阐述了元宇宙产业发展的价值，探讨了元宇宙发展对于经济社会、互联网、数字经济时代商业模式的影响；第二部分（第2章）介绍了元宇宙核心支撑技术，同时针对技术发展、技术原理、技术发展现状、现存问题及未来技术融合方向行讨论；第三部分（第3～6章）重分析了元宇宙产业架构、核心产业、产业发展环境、资本投、企业发展等产业发展现状；第四部分（第7～8章）对元宇宙产业未来发展趋势行预测并提出促元宇宙技术产业健康发展的对策建议。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗？电子版思维导图如何制作？现场听课如何用思维导图做笔记？思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用？本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心，介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比，方便读者学习和运用。在许多笔记形式中，思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言，一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读，还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长，Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具，已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本，系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
我跟爸爸学编程:从Python到C++(第2版)
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《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》是10～14岁中小学生学习计算机语言的门读物，从中小学生的视角，用中小学生易于理解的语言代替高深晦涩的专业术语，来讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解，书中绝大多数实例（除MFC实例）均有Python和C 两种程序版本，这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势，对于读者将来学习一种新的计算机语言，以及在不同语言之间的转换具有重大意义。全书共分21章。序章，启你的编程之旅；第1～8章，介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用；第9～17章，深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧；第18～20章，介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例，并附有练习题。《我跟爸爸学编程：从Python到C (第2版) 》可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中生，亦可将本书作为门参考。
自适应学习--人工智能时代的教育革命(第2版)
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本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”最卓越的教师，让优秀教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展！ 本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式，以教育中课程设计环节为逻辑主线，提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例，这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南，手把手教你用 GAI 生成精准学情画像；设计适配不同认知阶段的学习路径；开发跨学科 / 项目式主题课程包；实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表，助你轻松驾驭 AI教学革命！本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
Midjourney AI 绘画设计实战
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本书是一本讲解Midjourney AI绘画的专业图书，聚焦于AI绘画在多个领域的应用实践。全书分为三部分：第一部分（第一章）为AI绘画设计概论；第二部分（第二、三章）系统讲解Midjourney的基本操作和高级技巧；第三部分（第四至九章）则通过游戏设计、动漫设计、建筑设计、AI摄影、产品设计、平面设计等多个领域的实例，展现AI绘画的实际应用。本书内容系统全面、结构编排循序渐，既可作为AI绘画爱好者系统了解和掌握AI绘画设计的学习资料，也可作为相关院校的专业教材。
Java编程实训指导
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本书以理论和实践深度融合为核心编写理念，聚焦Java编程实战能力的阶梯式培养。全书共有10章，分别是Java编程环境配置、Java 基本数据类型和运算符、选择语句、循环语句、类与对象、数组、类的继承和多态、输入与输出、图形用户界面设计、综合实例——运动会管理系统。 本书通过案例讲解解决问题的方法和技巧，并精心设计多层次案例体系。基础案例聚焦单个知识点，用简洁代码拆解核心逻辑，降低入门难度；综合案例模拟真实开发场景，循序渐进地引导读者整合知识以解决复杂问题。每个案例均配套完整代码、相关知识介绍、关键代码逐行解析及常见误区提示，使读者能够轻松理解技术原理与应用场景。同时，通过搭配的针对性练习，可有效帮助读者夯实编程基础、提升解决问题的能力。
Python大数据分析算法与实例
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大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
搜索引擎技术与发展
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本书主要介绍如何使用Java语言发搜索引擎，包括搜索引擎技术门，使用Java发网络爬虫，实现从文档中提取索引内容，中文分词的原理与实现，在Linux服务器端发Solr应用，Spring Boot微服务框架实现的后端，以及React框架实现的前端等内容。 第1章主要介绍各种类型的搜索引擎和发搜索引擎可以借助的软件工具；第2章主要介绍网络爬虫发和数据存储；第3章主要介绍从HTML文件中提取文本，以及从PDF、Word等非HTML文件中提取文本；第4章主要介绍Lucene中的中文分析器的原理与实现；第5章主要介绍Solr索引库的创建与维护，以及Solr的查询解析器；第6章主要介绍Web方式搜索结果界面的实现；第7章主要介绍如何使用SolrCloud实现分布式搜索。
新基建大时代——聚焦5G与物联网
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新基建已成为经济社会关注的重，2020年是5G基础设施大规模投资建设的局之年，5G成为新基建的核心领域。 本书以新基建为主线，首先探讨了新基建相关的政策、内涵外延，其次，以5G的新基建属性为研究对象，回顾了国内外5G商用的主要事件，并分析了与5G基础设施相关的技术、商业模式、应用、合作竞争、创新等各方面的内容，这些内容大部分都是为实现5G基础设施低成本高效的建设运营，持续为千行百业提供物联网服务的。 本书旨在为物联网从业者、投资机构、市场研究人员、ICT产业爱好者提供一些参考。
Node.js+Webpack开发实战
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全书共9章，主要介绍了Nodejs web发中常用类库、http、express、egg、ws、socket.io、pemolo等热门框架学习，内容涵盖市场上大部分的发工作。
大话C语言
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本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验，以深浅出、循序渐的方式，运用生动活泼、诙谐幽默的语言，讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章，分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识，书中采用生活中的例子行对比，并增加图形化的讲解方式，通过简洁易懂的代码和示例，使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用，也可作为高等院校计算机专业的教材。
micro:bit开源智能硬件开发案例教程
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本书通过编写Python程序控制源智能硬件micro:bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。 此外，本书还介绍了如何实现树莓派与micro:bit之间行信息读写的方法，如何通过图形界面编写对应的静态Python程序，如何使用Mbed对micro:bit行编程。 本书可作为源硬件课程或Python编程相关课程的教材，也可供想行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。
Vue.js 3.x快速入门
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现在单页应用框架层出不穷，其中Vue.js是十分耀眼的项目之一，受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成，详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章，内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS（JavaScript）的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等，后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员，也适合高等院校和培训机构的师生参考。
FFmpeg入门详解——音视频原理及应用
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本书系统讲解了音视频和编解码的基础理论知识，包括H.264、H.265、AAC等常用编解码的门知识。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的部。 全书共分为11章：系统讲解了声频基础知识、视频基础知识、音视频常用工具的使用、编解码基础知识、H.264、H.265、AAC等基础知识。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个纯读者读者真正门，从此启音视频编程的大门。本书知识体系比较完整，非常适合没有任何音视频基础的读者。讲解过程由浅深，让你在不知不觉中学到了音视频和编解码的知识。 本书可作为音视频和编解码初学者的门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
物联网安全
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本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司（以下简称安恒信息）恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验，系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论，主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式，以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规，主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型，以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全，主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件指令集基础、固件模拟、固件代码安全漏洞、固件安全防护，以及物联网设备漏洞挖掘综合案例。第4章为物联网网络层安全，主要包括网络层安全概述，无线局域网安全、蓝牙安全、ZigBee安全。第5章为物联网应用层安全，主要包括应用层安全概述、应用层安全技术、应用层处理安全和物联网数据安全。第6章为物联网安全运维及生命周期，主要包括物联网安全运维、物联网安全应急响应及物联网生命周期安全。第7章为物联网安全保障案例，主要包括物联网安全解决方案及视频监控网络安全解决方案。第8章为物联网安全技术发展趋势，主要包括物联网安全技术发展及物联网安全新观念。本书适合作为高等院校相关专业课程的参考用书，同时可供从事物联网工程和产品研发、产品安全检测等工作的专业人员参考。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
