Python人工智能
¥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排,使读者既能全面学习Python编程语言,又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术,同时配有丰富的教学案例和前沿热应用,每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言,系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础,是人工智能的理论基础。第4章为*化方法,解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节,该章对当前基于深度学习的多层神经网络,如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习,重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作,详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例,包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面,从简到难,可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书,也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Python人工智能
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本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排,使读者既能全面学习Python编程语言,又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术,同时配有丰富的教学案例和前沿热应用,每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言,系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础,是人工智能的理论基础。第4章为*化方法,解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节,该章对当前基于深度学习的多层神经网络,如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习,重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作,详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例,包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面,从简到难,可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书,也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
¥48.30
本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
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随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用,越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材,也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章,主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富,是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
数字身份:在数字空间,如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代,各行各业都在加速步数字化时代,数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一,认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容,全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂,可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍,适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来,在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解,以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程,培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章,主要内容包括Python的基本数据类型,基本编程知识,数轴、坐标系和平面几何图形,日期和时间,顺序语句,条件语句和循环语句,函数等。另外,本书配有同步视频讲解,读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习,从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习,也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节,1:什么是产品;2:取势:行业分析;3:明道:需求分析;4:优术:产品分析;5:确定性;6:产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知,1:对工作中具体的产品,深浅出的剖析内在逻辑和深层动因,从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步;2:提出一个新的理念:,产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App,重要的产品是自己,通过产品管理的思路,用每一章,探讨产品经理在职场与自我的成长之道。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识,以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景,从单元测试、口测试、UI测试三个层级,向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握,对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习,重视练习,学练结合,每个章节分为多个主题,这些主题又可分为前后两部分,前半部分会对知识行详细的介绍,后半部分需要读者边阅读边练习,在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法,可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程,以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代,“数据”是一种宝贵的资源,甚至可以说是战略性资源,它蕴含着无尽的能量,展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来,数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下,数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景,全面讲述了数据库原理和技术,以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标,由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成,以数据库应用系统案例为主线贯穿全书,讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地,它以目前国产新型云数据库为背景,这在国内极为少见,对于增强科技自信、民族自信,促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富,未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书,可作为数据库技术学习者的教学用书,也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书,以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
Arduino Uno 轻松进阶36例
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本书精选36个实用和富有创意的Arduino 编程案例,包括雷达感应、红外测距、激光测距、语音识别、GPS定位、物联网遥控等,每个案例以项目式讲解方式,分为问题形成、实验描述、知识要、编程要、程序设计、拓展与挑战几部分,将技术要和实现技巧紧密结合,有效指导读者快速掌握Arduino 编程和发设计。本书可作为Arduino初学者的参考用书,尤其可作为课外或校外中小学生学习和行Arduino编程的辅导教材。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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暂无
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
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卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境始,逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章,第1章从搭建环境始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者的参考书,同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读,也可作为培训学校相关专业的教材使用。
micro:bit 软件指南
¥48.30
本书由浅深地介绍了micro:bit的常用发软件用法,深讲解MakeCode高级编程功能、移动终端(手机、平板电脑)APP的应用、MakeCode扩展模块的发方法,以及编程中的实际应用技巧。MakeCode高级编程模块的应用与实践部分也涉及了软件学习和应用相关的硬件知识,使读者对micro:bit的使用有一个更全面的了解和认识,以便更好地掌握micro:bit。 本书案例丰富,注重实践指导,是一步学习和应用micro:bit的好帮手。书中的案例和相关APP全部整理在网络云端,读者可以在前言中找到相应下载地址。本书为青少年创客活动和机器人学习提供全面的参考和实践指导。读者包括对micro:bit感兴趣的青少年爱好者,从事STEM教育的工作者,以及数学、艺术领域的跨专业爱好者。
micro:bit 软件指南
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本书由浅深地介绍了micro:bit的常用发软件用法,深讲解MakeCode高级编程功能、移动终端(手机、平板电脑)APP的应用、MakeCode扩展模块的发方法,以及编程中的实际应用技巧。MakeCode高级编程模块的应用与实践部分也涉及了软件学习和应用相关的硬件知识,使读者对micro:bit的使用有一个更全面的了解和认识,以便更好地掌握micro:bit。 本书案例丰富,注重实践指导,是一步学习和应用micro:bit的好帮手。书中的案例和相关APP全部整理在网络云端,读者可以在前言中找到相应下载地址。本书为青少年创客活动和机器人学习提供全面的参考和实践指导。读者包括对micro:bit感兴趣的青少年爱好者,从事STEM教育的工作者,以及数学、艺术领域的跨专业爱好者。
中台产品经理宝典:从业务建模到中台设计全攻略
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当下的互联网产业已经了一个相对成熟的阶段,此时决定企业竞争力的关键因素已变成效率。因此如何用*的成本完成*多的产出就成为互联网公司的新目标,而中台战略实际上就是达成这个目标的*可行性方案。所以每一位想把握行业前沿趋势的产品经理就面临着新的技能要求——必须掌握中台的设计理念。本书从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能,以讲述如何设计中台产品为核心,将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型——MSS建设模型,来帮助想学习中台搭建的产品经理们。笔者依据这套建设模型讲述了一个完整的大型企业的中台产品建设案例。该案例在复杂的、多条业务线高耦合的背景下,带领大家从0到1搭建起企业的完整中台体系(业务中台 数据中台 技术中台),以加深大家的理解。同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论,方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直参考与借用。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章,以Protel的*版本Altium Designer 19为平台,介绍了电路设计的方法和技巧,主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材,也可以作为工程技术人
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
TensorFlow语音识别实战
¥48.30
本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架,引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐,从搭建环境始,逐步深理论、代码及应用实践,是语音识别技术图书的**。 本书分为10章,内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书,同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。

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