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Node.js 12实战
￥48.30
本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
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随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
因果推断:原理解析与应用实践
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本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
micro:bit 软件指南
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本书由浅深地介绍了micro:bit的常用发软件用法，深讲解MakeCode高级编程功能、移动终端（手机、平板电脑）APP的应用、MakeCode扩展模块的发方法，以及编程中的实际应用技巧。MakeCode高级编程模块的应用与实践部分也涉及了软件学习和应用相关的硬件知识，使读者对micro:bit的使用有一个更全面的了解和认识，以便更好地掌握micro:bit。 本书案例丰富，注重实践指导，是一步学习和应用micro:bit的好帮手。书中的案例和相关APP全部整理在网络云端，读者可以在前言中找到相应下载地址。本书为青少年创客活动和机器人学习提供全面的参考和实践指导。读者包括对micro:bit感兴趣的青少年爱好者，从事STEM教育的工作者，以及数学、艺术领域的跨专业爱好者。
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
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本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。
SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。 本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism
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本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系手，逐渐深，全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与 Blue Prism 为基础，手把手讲解如何完成一个 RPA 项目。本书内容深浅出，结合大量业务场景，涵盖发 RPA 产品所需的各个方面。对于即将投流程自动化的技术人员和非技术人员来说，本书是一本不可或缺的“行动指南”。
深入理解序列化与反序列化
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恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性，优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本书从基本的计算机编码知识入手，接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对目前业界主流的5种序列化技术——Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解，后从序列化后的数据大小（空间）、序列化耗时（时间）、反序列化耗时（时间）三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比，让读者对序列化技术有更全面和深入的理解，从而更好地应对不同场景下的序列化需求。 本书兼顾技术原理和技术应用，适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
数据中台实战：手把手教你搭建数据中台
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自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。 本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。 本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
Premiere Pro经典课堂
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《Premiere Pro经典课堂》从 Premiere Pro CC 2019 中的实用知识出发，结合视听语言和影视技术的基本知识，再配以大量电影实例，采用知识讲解与动手练习相结合的方式，详细介绍了 Premiere Pro CC 2019中的基础应用知识及高级使用技巧。每一章都配有丰富的实例说明，生动具体，浅显易懂，使读者能够迅速上手，轻松掌握功能强大的 Premiere Pro CC 2019 在影视后期制作中的应用，读完本书后可以直短片或者微电影创作阶段。
TypeScript实战
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微软推出的源TypeScript语言是JavaScript的超集，引了静态类型和面向对象的若干特征，可以分模块构建易维护的JavaScript代码。本书用于TypeScript 3.3.3门，以构建大型可扩展的Web应用。 本书分为10章，介绍TypeScript的基本类型、变量、运算符、数字和字符串，流程控制，数组、元组、迭代器和生成器，函数，常用的几款工具，面向对象编程，泛型，声明文件与项目配置，以及App实战项目等。*后，给出TypeScript JSX的基础内容作为参考。作者还为每章配备了课件与教学视频，方便自学。 本书内容详尽、示例丰富，既适合TypeScript初学者及前端发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
马铃薯机械播种理论与技术
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本书在国内外马铃薯机械播种技术发展现状的基础上，采用理论分析、EDEM虚拟仿真、高速摄像及试验研究相结合的方法，对马铃薯播种机关键部件的结构、工作原理、参数行研究与探索。从介绍马铃薯播种机关键部件的结构和工作原理手，将运动学和动力学理论、计算机仿真技术和高速摄像技术相结合，对马铃薯播种机关键部件（排种器）行系统的介绍与分析。全书共8章，主要内容包括：引言，马铃薯种薯物料特性测定研究，双列交错勺带式精量排种器关键部件优化设计与分析，基于离散元素法的马铃薯精量排种器充种运移性能仿真模拟分析，基于高速摄像技术的马铃薯精量排种器投种性能分析与试验，马铃薯精量排种器台架性能试验，马铃薯精量播种装置配置设计与田间试验，结论、创新与展望。本书可作为高等学校农业机械等相关专业的本科生及研究生的学习资料，也可供相关工程技术人员学习、参考。
Java编程从零开始学(视频教学版)
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本书分为5部分，总计21章。第1部分是java开发基础，介绍了java环境、语法、运算符、流程控制、数组和方法；第2部分是java的面向对象开发，介绍了类、对象、封装、继承、集合、多态、字符串、常用类和异常处理；第3部分是java高级开发，介绍了多线程、IO、文件处理；第4部分是针对Java web开发的，讲解了jsp和web开发中的环境配置；第5部分是实战部分，先数据库实战，然后通过一个完整的项目案例演示整个项目的开发过程。
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统
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本书从项目实践出发，手把手、心贴心地带领读者从零始，一步一步地发出功能相对完整的权限管理系统，从而深掌握当前主流的Spring Boot Spring Cloud Vue前后端集成发技术。 全书分为三篇共32章。*篇为系统介绍篇，对系统的功能、架构和界面行介绍，对系统的安装运行给出指南，对涉及的关键技术行简单介绍。第二篇为后端实现篇，从数据库设计和搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的后端实现全过程。第三篇为前端实现篇，从搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的前端实现全过程。 本书适合前后端发人员和全栈工程师阅读，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
零基础入门Python数据分析与机器学习
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本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得，以丰富实例介绍理论知识，并给出大量应用实践，很适合初数据分析职场的从业者提升技能，本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
VerilogHDL算法与电路设计--通信和计算机网络典型案例
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本书精选了通信、计算机和网络领域9类共20余个典型电路，包括网络口、存储管理、帧同步、CAM和TCAM、哈希散列查找、深度包检测、漏桶算法、数据交换单元和SM4加解密电路，给出了每个电路的功能说明、算法原理和内部结构，以及完整的VerilogHDL设计代码和仿真测试代码。本书中的所有代码都在FPGA发环境上行了实际验证，可以直应用于读者的设计实践中，具有良好的参考价值。 本书主要面向具有一定VerilogHDL语法基础，着手行大规模数字系统设计的电子技术、计算机、通信和网络领域的高年级本科生、研究生和已经工作岗位的工程技术人员。
深度学习原理与PyTorch实战
￥48.30
本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节，第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习，第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读，也可作为相关培训机构的参考用书。
