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机器人图形化编程:从0到1
￥48.30
书由浅深地介绍了图形化编程的基础知识及智能硬件的应用原理。本书分为7章，内容包括机器人概论、模块化机器人、编程和顺序结构、选择结构和传感器、变量、循环结构、机器人编程实例。本书既可以作为中小学信息技术教师的教学参考用书，又可以作为从事机器人发相关行业人员的指导用书。
Python深度学习
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深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
深入浅出Java编程
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Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
FFmpeg入门详解——音视频原理及应用
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本书系统讲解了音视频和编解码的基础理论知识，包括H.264、H.265、AAC等常用编解码的门知识。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的部。 全书共分为11章：系统讲解了声频基础知识、视频基础知识、音视频常用工具的使用、编解码基础知识、H.264、H.265、AAC等基础知识。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个纯读者读者真正门，从此启音视频编程的大门。本书知识体系比较完整，非常适合没有任何音视频基础的读者。讲解过程由浅深，让你在不知不觉中学到了音视频和编解码的知识。 本书可作为音视频和编解码初学者的门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
Vue.js 3.x快速入门
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现在单页应用框架层出不穷，其中Vue.js是十分耀眼的项目之一，受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成，详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章，内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS（JavaScript）的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等，后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员，也适合高等院校和培训机构的师生参考。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
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本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
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本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，本书以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
寻声记：Scratch 3.0趣味编程之旅(全彩)
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本书是一本编程故事书，以Scratch 3.0作为编程设计工具，围绕一只小猫“喵喵呱” 找回叫声的故事展全书内容。 本书包含9章共27节，通篇注重情节的连贯性和任务的合理性，由浅深、由简至繁、循序渐地将编程知识渗透到故事中，包含相对完整的情节和简单有趣的小例子，让读者在阅读时既觉得有趣，又学到了知识。本书适合刚始学习编程的人群阅读，特别是低龄儿童。
复杂网络系统同步与控制
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复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动?响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
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神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
新基建大时代——聚焦5G与物联网
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新基建已成为经济社会关注的重，2020年是5G基础设施大规模投资建设的局之年，5G成为新基建的核心领域。 本书以新基建为主线，首先探讨了新基建相关的政策、内涵外延，其次，以5G的新基建属性为研究对象，回顾了国内外5G商用的主要事件，并分析了与5G基础设施相关的技术、商业模式、应用、合作竞争、创新等各方面的内容，这些内容大部分都是为实现5G基础设施低成本高效的建设运营，持续为千行百业提供物联网服务的。 本书旨在为物联网从业者、投资机构、市场研究人员、ICT产业爱好者提供一些参考。
物联网安全
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本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司（以下简称安恒信息）恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验，系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论，主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式，以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规，主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型，以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全，主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件指令集基础、固件模拟、固件代码安全漏洞、固件安全防护，以及物联网设备漏洞挖掘综合案例。第4章为物联网网络层安全，主要包括网络层安全概述，无线局域网安全、蓝牙安全、ZigBee安全。第5章为物联网应用层安全，主要包括应用层安全概述、应用层安全技术、应用层处理安全和物联网数据安全。第6章为物联网安全运维及生命周期，主要包括物联网安全运维、物联网安全应急响应及物联网生命周期安全。第7章为物联网安全保障案例，主要包括物联网安全解决方案及视频监控网络安全解决方案。第8章为物联网安全技术发展趋势，主要包括物联网安全技术发展及物联网安全新观念。本书适合作为高等院校相关专业课程的参考用书，同时可供从事物联网工程和产品研发、产品安全检测等工作的专业人员参考。
设计,几何:AI时代的设计师生存手册
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随着人工智能和大数据等技术的步，设计行业的底层逻辑正在发生剧烈变化。一方面，越来越多的美化类工作，可以凭借智能化的生成工具免费一键式生成。另一方面，很多设计需求仍然得不到真正的满足，设计仍处于供不应求的阶段。设计究竟是什么？怎么定义一个好的设计？设计的价值应该怎么衡量？《设计，几何》就是基于以上背景和问题展的一系列思考和总结。
后元宇宙时代
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本书以元宇宙的未来发趋势为核心，不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响，还从一名元宇宙专业研究学者的角度，深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展，并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章，分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变，以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度，为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书，读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足，如何迎元宇宙的挑战，还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
Vue.js光速入门及企业项目开发实战
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本书采用简洁直观的方式来讲解Vue2的各方面，并融了关于Git的基础和阶的知识，让读者在学习前端框架之余，还能学习到主流的团队代码管理工具和版本控制工具Git的知识应用。 本书共11章，分为基础篇和阶篇和项目实战篇。基础篇（第1~3章）详细讲述Vue框架的基础知识，并以HTML文件的方式切，浅显易懂，让你的学习体验达到最优。阶篇（第4~8章）从webpack起步，系统地讲述webpack项目搭建，脚手架来源并切到基于脚手架的发模式中。在阶篇中还讲到Vue.js的高级语法（包括Vuex，Vue路由）的应用及Vue 3.js新增的语法。项目实战篇（第9~11章），分别用Vue2技术实现了通用后台管理系统和大型PC商城的两个实战项目及对Git讲解。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书适合有少量HTML CSS JavaScript基础的初学者门，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
软件性能测试、分析与调优实践之路(第2版)
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《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，性能测试、分析与调优案例实践，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具，在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上，结合实际的性能压测案例行实践分析，剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件性能测试初学者、测试工程师、测试经理、研发经理、技术经理阅读，也适合作为高等院校或高职高专学习软件性能测试相关课程的教材和教学参考书。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
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《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
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本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调了知识产权保护的重要性，并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读，也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示
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《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》详细介绍了如何利用AI技术提升PPT的质量和效率，包括使用大语言模型、思考升华、结构化思维、文案提炼、排版提升、模板应用、美图视觉化、细节处理以及实战场景案例。本书不仅提供了丰富的理论知识，还包含了大量的实战案例和操作技巧。 《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》分为10章：第1章介绍AI在PPT制作中的应用，包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字，以及推荐高效的AI辅助工具；第2～6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来造专业的PPT，每章均提供实用技巧和构思清单；第7～9章通过实际案例，展示如何在不同场景下应用PPT，从晋升报告到产品展示，教您如何快速、有效地完成演示准备；第10章提供了丰富的文生图提示词，助力你的PPT创作。 《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》是一本关于如何在AI时代高效制作PPT的指南，适合作为广大职场人士、教育工作者和学生的实用手册，还可以作为相关院校的教材和辅导用书，也是对PPT制作和AI技术感兴趣读者的理想选择。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
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本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境，如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式，涵盖底层逻辑、应用策略，并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术，丰富教学素材，提升教学效果，推动教育向智能化迈进，为教师提供教学创新的有效指导，适应新时代教育发展需求。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
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本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
