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智慧旅游(第二版)
￥31.49
本书主要从智慧旅游的理念、技术、应用和案例4个方面，系统地阐述智慧旅游，旨在推动我国智慧旅游的建设。全书分四大篇，共21章。第1～4章为理念篇，阐述旅游业和智慧旅游业的现状及发展趋势、智慧旅游定义以及智慧旅游建设，从游客、企业、管理者3个视角进行剖析，重点提出并解释了智慧旅游的核心理念、整体框架、应用体系以及建设思路。第5～9章为技术篇，阐述智慧旅游的核心技术和应用，并对相关技术标准进行梳理。第10～19章为应用篇，从面向游客、旅游企业、管理部门3个方面，将智慧旅游建设分为云服务平台、目的地门户网站、虚拟旅游、移动终端应用、智慧景区、智慧酒店、智慧旅行社、应急指挥调度平台、智慧旅游产业联盟和智慧旅游营销十大应用体系，并做了系统论述。第20～21章为案例篇，选取部分国内外已经建设完成或正在建设的智慧旅游优秀案例，从背景、内容、成效3个方面进行介绍、分析和总结。本书具有内容全面、观点前瞻、通俗易懂、应用性和参考性强的特色，具有较强的行业指导作用。本书可作为大专院校及相关专业师生的阅读材料，也可供国家旅游管理部门、旅游相关企业、建设单位、行业协会、规划设计单位等参考。
旅游创新与人才培养
￥36.00
本书围绕“旅游创新与人才培养”这一主题，分旅游教育质量研究、旅游人才培养创新研究、旅游人才培养与产业互动研究等栏目，探讨了旅游供给侧改革与需求侧急速变化的背景下，高校如何进行人才培养创新、如何提高办学质量等问题。
大数据与旅游
￥39.00
麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、 存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 从概念上来看，大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言，它一般代表着大量的数据资料，能够促不同数据之间的融合；对于后者而言，其属于一个综合性名词，不但能够促大量数据的融合，而且还对应了很多大数据技术。大数据技术和传统的计算机技术行对比，是完全不一样的，属于完全不同的处理机制，能够对大量的数据展研究、统计及处理。在利用大数据技术处理及分析数据的过程中，能够随之创建一套完善、高效的信息资产系统，以便于最大化地彰显数据的核心价值与重要资源。 （黄炜，2021） 大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息，这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理，挖掘信息价值，这样才能更好满足企业、行业的发展需求。 随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及，人们每天收到的数据信息量很大。在大数据时代，旅游行业想要实现健康持续发展，就必须把握大数据时代特征，并在此基础上构建智慧旅游管理模式
受邀的空间侵犯
￥45.90
本书围绕共享住宿区别于传统酒店住宿的特性，创新地从人类领地性视角构建了共享住宿体验中领地性问题的分析框架，提出了由我者空间、他者空间和共享空间构成的多主体空间权属认知分类体系，揭示了共享经济中商业与私人空间混杂的领地复杂性，形成了具有原创性的理论成果。本书理论视角独特，研究方法使用规范，可作为旅游学者或旅游管理、酒店管理专业研究生的参考书目，旅游与酒店相关专业本科生的拓展阅读书目，也将吸引对共享住宿感兴趣的学界人士，或想深了解共享住宿顾客体验的业界人士。
8大类旅游综合体定位与规划解码
￥74.50
旅游地产“开枝散叶”、渐次开发的终极形态必须为旅游综合体，本书从旅游需求出发，归纳8种地产大盘的旅游形态与主题，围绕前期定位与长期规划深入探究，结合出游消费要素、全景空间配置、多种业态配比，再配合国内外案例进行深度剖析，解读地产开发前期的策划重心、前后期的顺承关键，归纳与总合出多种策划思路与开发模式，又摸索旅游综合体后期发展定位的变化规则与规划技巧，形成一套开发与运营的脉络。
旅游景区灾害危机与恢复营销策略研究：基于汶川大地震(全3册)
￥200.00
本书共分为上、中、下三卷。上卷旨在探明灾后游客到灾区旅游的心理，为灾后旅游恢复营销策略的制定提供理论基础。通过深研究严重自然灾害发生后游客流失的原因，以及造成游客到灾区旅游的意愿降低的主要因素，构建了一个影响灾后游客旅游意愿的综合影响模型。中卷基于上卷的研究成果，旨在探析灾后游客赢回策略及策略效果。通过引相应的旅游恢复营销策略，深研究了恢复营销策略与市场恢复绩效的关系，同时，还针对灾害地区中未受灾景区的旅游恢复行探究，解析了未受灾景区旅游受到影响的原因，并提出了相应的恢复营销策略。下卷在上卷和中卷的研究成果的基础上，从提高旅游目的地特色形象感知、提高目的地管理形象感知，以及降低游客的灾后风险认知三个角度，提出了一系列的严重自然灾害后旅游恢复营销措施。
