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分布式高可用架构之道
￥62.30
本书从发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直用于发实践。 本书理论与实践并重，适合具有一定Java发经验的人员，或者想从程序员阶为架构师的发人员阅读。
深度学习与信号处理: 原理与实践
￥83.85
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地
￥71.40
首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业的文本智能平台构建的提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从门到阶的一整套技术指导，同时也适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书，若是对自然语言处理、知识图谱、人工智能感兴趣的学生、创业团队，本书也非常适宜阅读。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
￥51.35
本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
移动机器人原理与设计(原书第2版)
￥53.40
介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。
AutoCAD 2022中文版建筑设计从入门到精通
￥69.86
《AutoCAD 2022 中文版建筑设计从门到精通》讲述了利用AutoCAD 2022 行建筑设计的过程和技巧，全书共分3 篇11 章：基础篇、精通篇和综合篇。其中，基础篇（第1～5 章）介绍AutoCAD 2022 门、绘制二维图形、二维图形的编辑、辅助工具和建筑理论基础；精通篇（第6～10 章）介绍绘制总平面图，以及绘制建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图和建筑详图的过程和技巧；综合篇（第11 章）介绍高层住宅的绘制方法和技巧。另附1 章线上扩展学习内容，是绘制商住楼的大型实例。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在每章后配有操作与实践，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书配套资源中还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）81 集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）34 个经典中小型实例，1 个大型实例，用实例学习上手更快，更专业。 （3）36 个实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠6 套大型设计图纸集及其配套的长达10 小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD 疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可作为职业培训、职业教育的教材。
机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
￥47.40
本书解释了如何从零始构建一个自主移动机器人，并使用Python对其行编程。本书从机器人的基础概念始，然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功行仿真之后，讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时，你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中，以及如何将包软件。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
深度强化学习实践(原书第2版)
￥90.40
本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
人工智能创新启示录:技术前沿
￥76.80
本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
机器学习微积分一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者机器学习的领域。
AutoCAD 2022中文版园林景观设计从入门到精通
￥69.86
《AutoCAD 2022中文版园林景观设计从门到精通》主要介绍了AutoCAD 2022在园林景观设计方面的应用方法和技巧。全书分为3篇13章：基础知识篇、园林单元设计篇和综合实例篇。其中，基础知识篇（第1～6章）内容包括园林设计基本概念和AutoCAD操作基础等知识，为后面的具体设计行必要的知识准备；园林单元设计篇（第7～10章）内容包括园林建筑、园林小品、园林水景、植物等知识，详细介绍园林各组成部分的绘制方法；综合实例篇（第11～13章）内容包括附属绿地设计、小游园设计和带状公园设计3个实例，综合介绍园林设计中不同特性的园林的设计过程和方法。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在部分章后配有实践与操作，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）72集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）42个经典中小型实例，3个大型综合实例，用实例学习上手更快，更专业。 （3）24项实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠5套大型图纸设计方案及其配套的长达8小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可用作职业培训、职业教育的教材。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
￥48.30
Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
￥83.85
决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。
工业大数据融合体系结构与关键技术
￥51.35
本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述，给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
虚拟生态:2025的元宇宙
￥51.00
新冠肺炎疫情始后，线上办公、沟通与合作被越来越多用户所受，“元宇宙”正大步向我们走来。虚拟和现实世界相互联动的元宇宙，意味着虚拟和现实世界相互联动。为社会、经济、文化活动创造新价值的世界正在展，企业与个人在虚拟世界也面临各种机遇，可以行各类经济活动和交易。本书不只停留于介绍元宇宙的概念、技术和案例，还分析并提出元宇宙应用于商业所需要的能力的发战略、方向及方法。希望本书能够成为元宇宙时代的指南，让所有准备生活在元宇宙时代的人能更好地理解元宇宙，做好准备。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
￥51.35
本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心，在保留必要的数学公式的情况下，针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键检测、姿态估计，以及基于深度卷积网络的车牌识别，展示了从构思到运行的全过程，并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界，都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目，你将熟悉API的功能，并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型，从而超越计算机视觉的基础，从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且，你将能借助本书中的项目创建各种工作原型，对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书，你将学会： 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API（v4.0.0） 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景（SfM） 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)(第2版)
￥90.35
本书从脉络上可分为五大部分。第壹部分为Linux门环境与基础（第0章~第4章），此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识。第二部分为Linux目录结构与文件属性（第5章~第9章）。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识，Linux系统机启动核心知识，大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践，Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连等核心知识。 第三部分为中高级实战知识和技能篇（第10章~第15章）。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符，正则表达式与三剑客知识，Linux系统12位权限，Linux系统定时任务，Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。
