购物车
个人中心
基于深度神经网络的遥感图像分割
￥28.50
遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上，介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中，在目标特征建模方法中，重阐述了主动轮廓模型及改算法的原理和实现方法；在深度神经网络方法中，重讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场三种典型算法。 本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
Cadence Allegro 进阶实战与高速PCB设计
￥55.30
本书依据Cadence公司目前的主流版本Allegro 16.6工具为基础，详细介绍了基于FPGA的高速板卡PCB设计的整个流程，其中的设计方法和设计技巧更是结合了笔者多年的设计经验。全书共18章，主要内容除介绍Allegro软件一些必要的基本操作和技巧外，还包括高速PCB设计精华内容，如叠层阻抗设计、高级技巧、STM32核心板PCB设计、DDR3设计、DDR4设计和八层机顶盒主板PCB设计，结合2-8层案例做了具体的分析与讲解。 本书是结合具体的案例来展的，笔者在书中所讲解的内容旨在告诉读者如何去做项目，每个流程阶段的设计方法是怎么样的，哪些东西该引起我们的注意和重视，一些重要的模块该如何去处理……结合实际的案例，配合大量的图表示意，力图针对该板卡案例，以*直简单的方式，让读者更快掌握其中的设计方法与技巧，实用性和专业性非常强。
重估:人工智能与赋能社会
￥61.60
本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度，全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向，系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面，而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物，又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
Linux虚拟化数据中心实战
￥50.56
本书共 8 章，采用循序渐的方式，帮助读者掌握 Linux 虚拟化架构的部署和使用，包括源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用 KVM 虚拟化，部署使用 oVirt 平台、OpenStack、Docker 和 Hadoop， 以及认识 SDN 架构等内容。 本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux 部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 Linux 虚拟化架构的管理人员阅读，还可供其他虚拟化平台的管理人员阅读参考。
GAN实战
￥33.50
本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。 本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。
TensorFlow语音识别实战
￥48.30
本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
AI芯片:前沿技术与创新未来
￥95.50
本书从 AI 的发展历史讲起，介绍了目前热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯 片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的 AI 芯片，包括生成对抗网 络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计 AI 芯片的各种计算范式，以及下 一代 AI 芯片的几种范例，包括量子启发的 AI 芯片、进一步提升智能程度的 AI 芯片、有机自进化 AI 芯片、光子 AI 芯片及自供电 AI 芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展 趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领 AI 芯片创新并将不断发挥巨大作用。后，本书 介绍了 AI 发展的三个层次、AI 芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。 本书可供在 AI 芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对 AI 芯片感兴 趣的人员参考。
人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
AI制胜:机器学习极简入门
￥34.30
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。
Altium Designer 20 电路设计与仿真从入门到精通
￥43.50
全书以Altium Designer 20为平台，讲解了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 20概述、原理图简介、原理图的环境设置、原理图的基础操作、原理图的高级应用、层次原理图设计、电路仿真系统、PCB 设计门、PCB 的高级编辑、电路板的后期制作、信号完整性分析、创建元器件库及元器件封装等内容。
微商团队裂变:快速打造万人微商团队
￥39.90
刚刚从事微商事业的新代理们会发现一个问题，微商行业目前的发展已经瓶颈期，做起来并没有之前那么容易了。例如，他们可能看到别的微商只是在玩手机，就能轻轻松松完成裂变，收颇丰，而自己按部就班地去做，结果却不尽如人意。 针对这种情况，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》根据微商团队裂变的各个阶段，从寻找微商人才、组建核心团队、建设万人团队、造培训体系、游戏化管理、去中心化管理、设置奖励机制、保持稳定发展这八个方面展论述，告诉微商从业人员通过哪些渠道可以快速增加精准“粉丝”，如何壮大自己的队伍，如何撰写精彩文案，如何让500人产生裂变，如何培训代理，如何对微商团队行管理，以及如何通过专业的能力和灵活的技巧处理微商裂变过程中遇到的各种问题。 总之，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》讲述了微商团队裂变的全部过程及后续工作。微商从业人员通过本书可以行有针对性的学习，从而提升自己的营销能力，让微商团队得到不断发展。
AutoCAD 2021中文版从入门到精通
￥49.00
本书针对AutoCAD 认证考试*大纲编写，重介绍AutoCAD 2021 中文版的新功能及各种基本操作方法 和技巧。*的特是，在大量利用图解方法行知识讲解的同时，巧妙地融工程设计应用案例，使读者能 够在工程实践中掌握AutoCAD 2021 的操作方法和技巧。 全书共15 章，分别为AutoCAD 2021 门，简单二维绘制命令，基本绘图设置，精确绘图，编辑命令，面 域与图案填充，高级绘图和编辑命令，文字与表格，尺寸标注，图块、外部参照与光栅图像，辅助绘图工具，三 维造型基础知识，基本三维造型绘制，三维实体操作和三维造型编辑等内容。 本书除利用传统的纸面讲解外，随书还附送了海量配套资源，具体内容如下。 1．90 集高清同步微视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 2．14 个经典综合实例，用实例学习上手更快、更专业。 3．36 个上机练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 4．74 道模拟考试题，助考证一臂之力。 5．附赠6 套大型设计图集及其配套的长达10 个小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 6．AutoCAD 应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速查 手册、常用工具按钮速查手册等。 7．全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书内容翔实、图文并茂、语言简洁、思路清晰、实例丰富，既可作为初学者的门与提高教材，也可作为 AutoCAD 认证考试辅导与自学教材。
bash shell脚本编程经典实例(第2版)
￥78.00
bash是Linux下常用的shell。用户可以通过bash，以命令的形式操控Linux系统。作为一本bash用法速查手册，本书主要内容包括：标准输出和输以及执行命令；shell变量、shell逻辑和算术；中级shell工具和高级脚本；使用find、locate和slocate查找文件；处理日期和时间；编写安全的shell脚本；配置和自定义bash。第2版更新至Git，每个实例均包含一个或多个示例脚本，并讨论了解决方案的工作原理。
Unity 3D游戏开发(第2版)
￥44.50
Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎，横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018，结合2D 游戏发和3D 游戏发的案例，详细介绍了它的方方面面，内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与包等。 本书适合初学者或者有一定基础的发者阅读。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
Moldflow模流分析与工程应用
￥48.86
本书结合塑料注射成型工艺过程、模具设计要和模拟基础理论，以实际应用为主线介绍Moldflow软件的基本功能、操作技巧、分析流程及工程应用。全书共10章：第1章介绍常见注射成型工艺过程和CAE基础理论；第2～7章融合模具设计要，按照Moldflow操作流程展，依次包括软件界面、模型处理与导、网格处理、几何工具、浇注系统和冷却系统的创建及操作技巧；第8章按照Moldflow优化流程，依次介绍各分析序列的基本功能、分析结果的判定和产品缺陷的评估；第9章针对工程实际问题，介绍应用Moldflow综合分析优化的策略和具体流程；第10章列举Moldflow分析过程中的常见问题及解决对策。
鸿蒙操作系统开发入门经典
￥83.30
本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章，发准备篇（第1和2章）分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构，第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建，鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇（第3~5章）系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用：Java UI和JavaScript UI框架，以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇（第6~8章）分别介绍鸿蒙分布式任务调度，分布式数据服务，分布式文件服务。应用实战篇（第9~12章）通过不同语言框架发不同平台应用，后介绍如何申请鸿蒙发布证书，以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇（第13和14章）介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者，Java、JavaScript发者，以及嵌式爱好者阅读。
PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
￥38.27
本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习发环境的搭建、PaddlePaddle快速门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、发具有AI能力的服务器口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
深度学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题； 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元； 第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题： 批标准化、SELU、ResNet； 第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型： 卷积神经网络和循环神经网络； 第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式； 第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
