本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

　　本书共分12章，主要内容为AutoCAD门与常用基本操作、辅助绘图命令、基本绘图命令、基本编辑命令、高级绘图命令、文字与表格、尺寸标注、图纸布局与印、景观工程制图规范、景观工程总图设计、景观工程详图实例及附录。本书遵循由简到难、循序渐的规律，介绍了AutoCAD的基本使用以及辅助景观工程设计的方法。力求在编排上做到分门别类、条理清楚；在内容上充分考虑AutoCAD软件的特，列举了大量的例题。本书尤其强调软件操作与专业实践的结合，做到理论联系实际。

本书系统地介绍了ABAQUS 2018的使用，包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。 本书内容从实际应用出发，侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，非常适合ABAQUS初级和中级用户使用，也可作为高职院校、大中专院校以及社会相关培训班的教材。

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本书瞄准人工智能前沿技术与数字经济的结合，介绍人工智能影响下的数字经济理论新趋势和新路径。本书应用马克思主义哲学观和认知观，从生产力和生产关系两个视角分析人工智能与数字经济的基本内涵。就生产力而言，重讨论以人工智能为代表的新质生产力的构成以及对社会经济系统的影响； 从生产关系视角，重探讨人工智能影响下的数字生产关系以及给政府、企业和个人所带来的转变。 本书对数字经济的各方面，尤其是数字产业化和产业数字化行深度阐述。特别是就数字产业化中的人工智能基础设施建设，以及产业数字化中人工智能技术如何赋能千行百业，在理论阐述的基础上，配合大量国内外的产业实践，使读者能有系统和全局的理解。同时，本书还对数字经济的重领域行深分析，就数据要素市场、数字需求、平台经济、产业互联网、大模型、数字金融等展深介绍。本书还对人工智能治理、伦理安全和相关实践行专门的阐述。本书在重视理论体系的严谨性同时，充分注重可操作性，力争通过大量产业实践案例，让学生能够做到思学并举、学以致用。 本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材，可在全国高校本科教学中使用。

本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章，从大模型技术原理切，逐步深大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的步和创新。

《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验，全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容，旨在帮助读者从零基础起步，逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术（C 语言门）、软件工程（Java语言门）、信息安全（C语言门）、人工智能（Java、Python）、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例，详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧，帮助读者通过实践掌握技能，树立自信，实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度，科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外，附录还提供了关于实习和校招的实用指导，包括简历撰写、面试准备等技巧，帮助读者为求职做好充分准备。同时，书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区，帮助读者避常见的陷阱，规划职业发展路径，从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径，还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议，适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读，助力其在技术领域脱颖而出。

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该书从SolidWorks 2024软件的基础使用手,详细介绍了界面、功能和工具的使用方法,涵盖了零件、装配体和工程图的绘制流程。同时,书中也深探讨了人工智能在设计中的应用，包括参数化设计、拓扑优化、增材制造等场景。本书集国内各大机械论坛优秀版主合优秀名师倾力造的精品教程。获得思网、UG网、三维网、3D世界网、智造中国等论坛主创者等业界大佬的大力推荐。获得网易云课堂授权，免费提供业界优秀设计师的软件实操与行业应用培训教程。

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随着人工智能技术的蓬勃发展，大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》聚焦于智能体技术前沿领域，系统阐述AIAgent智能体发的技术栈及其示例，并剖析5个大型智能体项目案例，帮助读者深掌握智能体发方法。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信技术交流群，所有代码经过测试，均能正确运行。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》共分16章，内容包括从大语言模型到智能体的演、Agent发环境配置、基于陪伴Agent的大模型微调、在线Qwen3大模型的基本使用、RAG与提示工程、Agent架构设计、多Agent跨境电商智能客服实战、多Agent协作的原生A2A协议详解、MCP协议与应用详解、云上MCP服务的部署与使用、高德地图MCP服务智能调用实战、构建个性化的arXiv科研论文MCP服务实战、基于gradio的云上MCP服务发布、基于MCP的旅游规划智能体发实战、多智能体框架LangGraph与聊天助手实战、基于LangGraph的高品质住宅投研智能体发实战。《AIAgent智能体与MCP发实践:基于Qwen3大模型》既适合智能体发初学者、智能体发人员、大模型应用发人员、行业大模型智能体解决方案提供商，也适合高等院校或高职高专院校智能体发课程的学生。

本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用，内容覆盖理论基础、工具实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优化的核心技艺。全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好地理解和应用所学理论。最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方案，助力读者将前面所学的知识融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践应用的跨越。

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本书围绕短视频的创作展，由浅深，全面系统地介绍短视频拍摄、剪辑、特效制作的方法和技巧，以及DeepSeek在短视频制作中的应用。通过阅读本书，不仅能让新手制作精彩的短视频，还可以让具有一定后期剪辑基础的读者借助DeepSeek掌握更多创意效果的制作方法。全书共8章，内容包括短视频制作基础、探索DeepSeek世界、短视频剪辑门指南、短视频精剪及声画同步、短视频品质全面提升、非线性叙事剪辑启蒙、短视频艺术效果造，以及综合案例深度剖析。在讲解理论知识的同时，穿插“动手练”实操案例，帮助读者举一反三、巩固所学。第2～7章结尾处设置“实战演练”，真正做到授人以渔。

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