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AutoCAD 2008中文版实用自学手册——机械设计篇
￥26.00
本书主要讲解AutoCAD 2008中文版软件在机械制造和工业造型设计中的应用，并根据制造专业绘图的特精心编写而成，具有结构完整、信息量大、内容实用、图案美观等特。本书共分为特色鲜明的三篇，15章，包括：AutoCAD 2008绘图基础、AutoCAD绘图操作基础、机械制图基础、平面基本绘图及应用、二维图形编辑及应用、高效绘图、创建文本标注和表格、尺寸的标注和管理、三维造型、编辑三维造型、信息查询与出图等各个方面知识技巧精讲，另外还有零件设计与绘制、零件模型设计与绘制、机械设计综合案例、工业造型设计综合案例等专题案例精讲，适合读者边学边练，从实践中获得提高。 本书采用理论与实践并重的讲解方式，案例方面除了专门章节的案例精讲以外，还在每个知识小节后设计了具有针对性的实用案例练习，所有例题都具有专业应用背景，同时蕴含丰富的零件设计和造型设计的规则和经验，读者不但可磨练自身的绘图技巧，同时更能从中汲取设计精髓，有利于职业的步。本书的宗旨即是令读者达到设计和绘图双重步。 本书适合读者如下： 初学AutoCAD 2008的读者，通过本书学习该软件在机械专业方面的应用。 高中毕业生，算通过自学软件行专业充电的。 有志于跨机械等相关专业的人员。 机械等专业的企业工人，算通过各类案例的学习提升自己的价值，以谋求职业上一步发展的。 可作为大中专院校或社会培训AutoCAD的理想教材。
SAS在财务研究中的应用
￥27.60
本书主要分两部分，*部分为第 1 章到第 7 章，主要针对财务管理、金融、投资领域需要用到的 SAS 语法行介绍；第二部分为第 8 章到第 17 章，主要针对财务实践研究中会使用的研究方法行介绍。本书的第二部分中提供了标准化的宏语法，在第 8 章中提供了 stat 以及 correlation 两个宏语法，读者仅需将文档准备好，输文档名称，希望位到小数后几位及要分析的变项名称，宏语法就能够直将叙述统计表以及相关系数表自动生成出来，第 9 章提供了 npar 及 ttest，可以快速地检定两群体的中位数以及均值检定，第 10 章提供了 Jagaseesh and Titman 的动能投资策略的语法，而 11 章到 15 章的各个回归模型，也有相对应的宏语言提供给读者行实践分析用，第 16 章则针对短期及长期事件研究法做了详细的介绍，*后在第 17 章则介绍了如何使用财务数据构建出 Fama and French 的 5 因子报酬率。
AutoCAD 2016办公空间设计案例详解
￥31.60
本书以AutoCAD 2016版为平台，主要讲解AutoCAD 2016中文版在办公及行政空间设计应用中的技巧与方法。全书分为三部分，*部分为基础知识，介绍在室内设计中的基本绘图操作，第二部分介绍室内设计中办公及行政空间工程应用案例，第三部分为详图及施工图印篇。 全书讲解由浅深、简单实用，方便读者快速掌握AutoCAD的相关制图命令，并通过系统的案例使读者迅速掌握AutoCAD在办公及行政空间设计中的制图技巧。
全栈数据之门
￥15.99
本书以数据分析领域*热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与*森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容。
SketchUp 2016建筑设计技能课训
￥23.60
本书针对SketchUp 2016建筑草图设计的特，对SketchUp建筑草图设计功能和技巧行全面和深地讲解，全书共分15章，使读者能够掌握实际的SketchUp建筑设计技能，真正掌握用SketchUp行建筑设计的方法和技巧。另外，本书还配备交互式多媒体教学光盘，PPT等素材资源，便于读者学习。 本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤简明。
Revit 2020中文版从入门到精通
￥33.50
本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲述了Revit 2020 的基本知识，并以培训大楼为例，介绍了Revit 2020 在工程设计中的应用。本书内容按知识结构分为17 章，包括Revit 2020 简介、Revit 2020 基本操作、基本绘图工具、主体建筑绘制、楼板设计、门窗设计、屋顶设计、楼梯设计、外部设计、场地设计、家具布置、渲染视图和施工图设计等内容。
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
Arduino项目开发——音乐创意
￥26.91
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结Arduino源硬件的发方法，并给出了系统发Arduino智能硬件产品的实际案例。其主要内容包括四个方面：源硬件简介及Arduino发板，Arduino发产品的基本方法、外围硬件及传感器使用方法。本书内容是教师在教学过程中，基于Arduino发平台，指导学生行创新项目，*后总结了优秀的项目发案例，图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。 对于书中的每个案例从项目背景、创意描述、功能及总体设计、具体电路图、系统流程图、产品展示以及每个案例所用模块行详细讲解，使读者可以从不同层面对发案例行分析、理解和具体实现。
TensorFlow移动端机器学习实战
￥55.30
TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准，早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主，近期的一个趋势是，逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改、软件和硬件性能的提高，以及专有硬件的出现等，更主要的是，用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信，在未来，云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的发者和使用者，本书作者完整地讲解了使用TensorFlow行端到端发的实例和发技巧，同时分享了如何使用源工具行软件发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者启不同的思路，即使把本书作为一本软件发和工程发的书籍来读，也会使读者受益匪浅。
白话强化学习与PyTorch
￥69.30
本书以“平民”的起，从“零”始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
移动端机器学习实战
￥37.76
本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
Linux Shell核心编程指南
￥31.99
在IT产业中源的理念已成为绝大多数企业的共识。随着源技术的不断步与创新，云计算也逐步深到了每个互联网企业的内部。但是，随之而来的便是管理成本的提高，大量的物理或者虚拟主机需要管理与维护，如何能够更好地实现自动化运维，成为企业需要迫切解决的问题。行业中自动化运维的软件很多，Puppet、Saltstack、Ansible等让我们在云时代依然可以轻松管理和维护设备与业务，然而像Ansible这样的自动化工具，虽然已经内置了很多模块，但是在解决每个企业的个性化需求时还需要编写自动化脚本。本书将围绕Linux系统中*常用的Shell脚本语言，讲解如何通过Shell编写自动化、智能化脚本。全书以案例贯穿，对每个知识都可以找到与之对应的案例，完成本书中的每个案例对于未来在企业中的实际应用极具意义。另外，在本书中配套有很多游戏案例，通过编写游戏脚本可以极大地提升学习的乐趣。本书中的代码可以在https://github.com/jacobproject/shell_scripts下载，现在的商业环境是一个充满竞争的环境，很多企业的业务量在不断地增长，对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业为了满足客户更高的需求，提升用户使用体验，IT部门需要维护的设备数量从早期的几台，发展到了目前的数以万计，如此庞大的服务器维护量，通常会让IT管理人员头疼不已。本书介绍的自动化运维内容可以让我们快速掌握大规模批量处理的简单方法。本书从基础知识讲到数据分析、数据过滤等高级应用，适合Linux运维人员、Shell编程爱好者阅读，可作为Linux运维人员的一本优秀的案头书。
重估：人工智能与人的生存
￥54.60
本书从人工智能与人的生存这个大的命题出发，围绕人工智能与人的生存、生活及发展这三个维度而展，行了较为全面的论述，对人们日常生活中的人工智能运用的一些困境和出路行了分析，带有一定的人工智能知识的科普目的，以化解人工智能时代人们生存的忧虑，从而促人们以更加积极的心态、更充分的准备应对人工智能时代的到来。
SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战
￥24.99
内 容 简 介本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式行解释，尽量避免涉及过多的数学内容。
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
￥63.36
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其源过程的推，在很多行业得到普及、应用和关注。 本书基于*的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，*后还探讨了Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的口中常用层的对比。 本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
Navisworks 2018完全自学教程
￥28.99
这是一本全面介绍Navisworks 2018基本功能和实际应用的书，主要针对零基础读者而编写，是零基础读者快速且全面掌握Navisworks 2018的参考书。 本书从Navisworks 2018的基本操作手，结合大量的可操作性实例，全面而深地介绍了Navisworks 2018的模型浏览、碰撞检测、施工模拟和动画漫游等方面的功能，向读者展示了如何将Navisworks 2018运用到实际工程中，从而让读者学以致用。 全书共10章，每一章介绍一个技术板块的内容，讲解细腻，实例丰富。通过大量的实战练习，读者可以轻松地掌握软件使用技巧。
Revit MEP 2019管线设计从入门到精通
￥33.50
本书分为4篇、共12章，第1篇为基础门篇，主要介绍Revit MEP的基本知识与基础操作的方法，内容包括软件门、常用的工具等；第2篇为功能介绍篇，介绍各类图元的创建方法，包括创建风管、管件、管道、管道附件、电缆桥架与电气设备等；第3篇为应用篇，介绍在项目创建后期，设置项目参数的方法，包括添加注释、创建明细表、管理对象与视图、创建族；第4篇为综合实例篇，主要通过实际工作中的一些经典案例来行详细的实战讲解，对初学者快速、全面地掌握Revit MEP大有帮助。
百页机器学习
￥24.99
内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书*后给出了一个较为详尽的术语表。 本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的，为一步理解该领域的复杂问题和行深研究好基础。本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考。
深度学习实战手册(R语言版)
￥38.50
本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第 8、9 章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第 10 章介绍迁移学习以及如何利用 GPU 部署深度学习模型。 本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。 本书适合有一定 R 语言编程基础，并且希望使用 R 语言快速展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
Spark机器学习(第2版)
￥49.99
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱。
Creo 4.0中文版从入门到精通
￥40.99
内容提要 本书结合众多典型范例，循序渐地介绍Creo 4.0中文版的软件功能和实战应用知识。全书共分13章，涉及的主要内容包括：Creo 4.0概述与Creo Parametric 4.0基础，使用草绘器，零件建模概述与基准特征，基础特征，工程特征，编辑特征，构造特征与扭曲特征，曲面与造型设计，用户定义特征、组和修改零件，柔性建模，钣金件设计，装配设计和工程图设计。 本书结构清晰、内容丰富、通俗易懂、图文并茂、实用性强，特别适合从事机械设计、模具设计、工业设计、产品造型与结构设计等工作的专业技术人员阅读。本书还可供Creo 4.0系列培训班及高等院校作为专业Creo综合培训教材使用。
