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机器学习系统:设计和实现
￥55.30
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。
车联网项目质量管理实战
￥57.47
本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构；然后以一个车联网智能产品案例为切，详细介绍了如何分析需求、制订质量计划，以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程；最后讨论了如何对产品行质量评估。 本书适合测试人员、发人员、软件质量保证人员阅读。
Linux操作系统案例教程(CentOS Stream 9/RHEL 9)(微课版)
￥45.00
本书以应用为导向，基于CentOS Stream 9/RHEL 9，侧重讲解Linux操作系统不同发行版的共性技术。本书共12章，分为4篇：快速门篇、系统管理篇、基础应用篇、前沿应用篇。第1篇主要包括：Linux操作系统概述、命令行基础。第2篇主要包括：文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、程管理。第3篇主要包括：软件包与网络服务管理、Shell编程、Linux C编程。第4篇主要通过综合案例介绍Linux操作系统在人工智能、大数据、Docker容器等场景中的应用。 本书可作为高等院校软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、网络工程、通信工程、电子信息工程等专业的教材，也可供广大Linux操作系统爱好者学习使用，还可作为信息技术领域从业人员的参考用书。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
￥55.30
内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
Python机器学习编程与实战
￥29.90
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式，深浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可以作为高校大数据或人工智能专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
从零开始学Spring Cloud微服务架构
￥60.52
《从零始学Spring Cloud微服务架构》专注于介绍Spring Cloud微服务架构，内容涵盖构建和应用微服务架构所需的关键知识和技术。《从零始学Spring Cloud微服务架构》共分为14章。第1~3章介绍微服务架构的发展历程、Spring Cloud概述以及使用Spring Boot构建微服务应用的实战技巧；第4~7章重讲解Eureka服务注册与发现，Ribbon客户端负载均衡和Feign服务调用，Hystrix的限流、降级和熔断，帮助读者理解和应用微服务架构中的核心组件；第8、9章深研究微服务网关Spring Cloud Gateway和微服务配置中心Spring Cloud Config的实现；第10~12章介绍微服务架构下的统一认证和授权、微服务全路跟踪SkyWalking，并展示如何集成Prometheus Grafana实现微服务监控的方法和技巧；第13、14章引导读者使用Docker和Docker Compose实现微服务容器化部署，并通过项目实战展示如何使用Spring Cloud构建图书管理系统。 《从零始学Spring Cloud微服务架构》适合希望学习Spring Cloud微服务、分布式系统发与架构的发人员和架构师阅读，同时也可以作为计算机科学、软件工程等相关专业的学生和研究人员的参考书。
ChatGPT手册 初学者指南与应用实战
￥31.94
内 容 提 要 本书理论联系实际，全面地介绍ChatGPT的主要应用场景，帮助读者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本书不仅讲述了ChatGPT在学习、写作、工作、生活方面的应用案例，还介绍了一个造个人品牌的综合应用，内容实用，可操作性强。 本书适合希望了解ChatGPT的初学者阅读。
Linux集群之美
￥59.00
随着云原生技术的流行和普及，除了传统的Linux高可用集群技术，云原生的负载均衡技术在产品或系统中的比重也越来越大，因此本书基于这两方面讲解Linux集群的实现。 书中内容除了介绍传统的Linux集群和分布式系统以外，还介绍了微服务环境（包括Kubernetes和Mesos）下各组件（如Kong和Istio）的用法，以及如何在复杂的项目环境中保证Linux集群服务的高可用。 在实际工作中，系统架构设计绝不轻松，成熟的架构实现都是经过生产环境逐渐演变完善的。 本书也以笔者维护过的高并发、高流量网站架构与秒杀系统说明了网站的系统架构设计思想。书中内容都是基于项目实践或工作内容提炼而来的，相信对读者会有一定的启发！
Android应用开发揭秘
￥41.00
国内本基于Android 2.0的经典著作，5大专业社区联袂推荐，权威性毋庸置疑！ 本书内容全面，不仅详细讲解了Android框架、Android组件、用户界面发、游戏发、数据存储、多媒体发和网络发等基础知识，而且还深阐述了传感器、语音识别、桌面组件发、Android游戏引擎设计、Android应用优化、OpenGL等高级知识，重要的是还全面介绍了如何利用原生的C/C++（NDK）和Python、Lua等脚本语言（Android Scripting Environment）来发Android应用；本书实战性强，书中的每个知识都有配精心设计的示例，尤为值得一提的是，它还以迭代的方式重现了各种常用的Android应用和经典Android游戏的发全过程，既可以以它们为范例行实战演练，又可以将它们直应用到实际发中去。
Spring Cloud Alibaba微服务开发零基础入门到实操(视频教学版)
￥61.06
本书以技术新手阿云的巧妙提问和答主的睛指导为引线，以Spring Cloud Alibaba微服务发框架 为脉络，带领读者全面系统地探索Spring Cloud Alibaba微服务发过程中应用到的技术和解决方案。 本书技术包含了各种组件及框架的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程 调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件GateWay、消息驱动框架 Stream及消息中间件RocketMQ、路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件 ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框架XXL-JOB。 技术新手阿云在发过程中的巧妙提问，能够激发读者主动学习的兴趣；而答主的巧妙解答和本书知 识结构的设计，把看似深奥复杂的分布式微服务系统如庖丁解牛般解析得浅显易懂。本书不仅详细介绍了 各种组件及框架技术的使用步骤，而且运用了许多生动形象的生活化比喻，帮助读者理解这些技术的运作 原理。 本书中的范例具有实用性，整合了Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Hibernate、Mybatis、 DruidDataSource、HikariDataSource、lombok软件包、SLF4J等流行的框架或工具软件。 本书主要面向具有Java编程基础的发人员和在校学生。对于不熟悉Java编程的读者，通过阅读本 书，也能了解Spring Cloud Alibaba框架的基本用法和微服务发的核心思想。本书还可作为高校和企业的 微服务发教材。
DeepSeek快速上手
￥38.27
DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。 本书共6章，首先对DeepSeek行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。 本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。
掌控AI进阶之路
￥45.00
近年来，各个学校陆续设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采了五花八门的设备，始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展，循序渐地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要使用方法。 本书适合对掌控板及其编程环境有一定了解的小学高年级学生或中学生使用，书中所选项目适宜在学校社团活动中展。
Bootstrap Web前端开发技术(微课版)
￥38.80
本书系统介绍Bootstrap 5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap 5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap 5与之前的版本及DIV CSS布局行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap 5的Web前端发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以便读者扎实学习并系统掌握Bootstrap 5这一Web前端发框架。 本书可作为普通高等院校、高职高专院校网站设计相关课程的教材，也可作为信息技术类相关专业学生和Web前端发人员的参考书。
Android移动应用开发教程(微课版)
￥35.00
本书详细介绍Android 的发环境搭建、布局管理、UI 组件、数据存储、网络访问机制、JSON、shape 以及常用框架等基本知识和应用，并通过7个案例帮助读者更好地学习和理解Android 发技术。 本书从实用的角度出发，以手机App 中的常用场景设计为项目案例，内容包括发第一个Android 程序、仿微信框架App、新闻App、用户管理App、下载网络图片App、引导页面制作App、Android 常用框架7 个单元，帮助读者实现从知识到技能的转化。 本书采用案例驱动方式设计，首先介绍案例所需知识，为完成案例做铺垫，然后按照程序发步骤一步一步实现案例。每个单元都配有理论练习和实训练习，通过练习以强化读者对理论知识的掌握，并实现技能的提升。 本书的设计符合高等职业教育行动导向，重在使学生将获得知识的过程与实践技能相对应，建立学习案例与知识、技能的联系，提升学生的学习体验，激发学生的学习兴趣，培养学生的编程思想，帮助学生学以致用。 本书适合作为职业院校计算机应用、软件技术、移动应用发、大数据等相关专业的教材，也适合作为计算机培训班教材和编程爱好者学习的参考书。
细说机器学习:从理论到实践
￥107.10
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
范式变更:碳中和的长潮与大浪
￥73.50
碳中和是人类历史上最伟大的自我革命，它有着人类理想旗帜巨大的感召力，也被国家、民族和市场间的竞争所驱动，以排山倒海的巨浪之姿，从历史的长河中走来，呼啸着奔向未来。面对碳中和的长潮与大浪，亟待重塑面向未来的思维范式。这是一个发展目标确定、但过程充满不确定性的宏观环境，给身处其间的人们带来了全新的挑战。 《范式变更：碳中和的长潮与大浪》旨在解构碳中和为中国带来的范式变更，从政策动向、科技展和市场趋势等三大维度，剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等影响中国实现碳中和目标的核心产业，再深解析零碳金融、双碳科创和绿色消费等三大实现碳中和目标的驱动力，最后洞悉碳中和的国际合作与竞争是面向未来不可回避的重要变量。望通过阅读本书，读者能从中汲取营养以重塑面向碳中和未来的思维范式。
云原生测试实战
￥51.07
本书用通俗易懂的语言介绍云原生理论基础，用丰富的实际案例还原云原生测试场景，是一本专注于讲述云原生测试的实战图书。本书共 9 章，第 1 章至第 3 章主要介绍云原生基础，包括云原生的概念和相关测试挑战，Docker 的核心能力和测试场景，Kubernetes 的集群搭建、常用对象和定制化发等内容；第 4 章至第 6 章主要介绍云原生测试场景，包括在 Kubernetes 中实施混沌工程、性能测试、稳定性测试，使用 Prometheus搭建监控系统等内容；第 7 章至第 9 章主要介绍云原生与其他领域的结合，包括边缘计算、CI/CD 和大数据技术与 Kubernetes 结合的测试场景及对应的测试方案。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
￥57.47
本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
从零开始——AutoCAD 2010中文版建筑制图基础培训教程(第2版)
￥44.74
本书从初学者的角度出发，系统地介绍AutoCAD 2010的基本操作方法，二维图形、三维图形的绘制方法及作图的实用技巧等内容。 全书共13章：第1～7章主要介绍AutoCAD的基本操作方法、参数化绘图、用AutoCAD绘制一般建筑图形及书写文字和标注尺寸的方法，第8～11章通过具体实例讲解绘制建筑施工图、结构施工图、轴测图及印图形的方法与技巧，第12～13章详细介绍三维模型的绘制和编辑方法。 本书将部分习题的绘制过程都录制成了视频，读者可以下载观看。本书可供各类建筑制图培训班作为教材使用，也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
通用人工智能
￥66.75
千年人类文明，千年智能梦，走过原始文明、农业文明、工业文明、信息文明，随着通用人工智能技术奇的到来，人类的脚步正迈智能文明时代。纵观人类历史和东西方文明的程，每一轮科技变革，都带来生产力的巨大变革和人类生产生活方式的巨大变化。 带着对新技术的热情、历史的深思、未来变革趋势的预测，本书将从多维度视角解构通用人工智能。一是内涵维度：通用人工智能是什么，与过往的人工智能是什么关系、有何不同？二是文明维度：通用人工智能的文化渊源从哪里始，发展脉络如何演变？三是技术维度：通用人工智能技术基座在哪里，大模型如何得来又何以“涌现”。四是产业维度：产业呈现怎样的图景，通用人工智能赋能行业的内在逻辑是什么，以及将带来怎样的改变。五是全球维度：万模混战下的激烈竞争，已经发生和正在发生哪些重大的事件；全球产业比较之下，中国有哪些机遇？六是经济维度：通用人工智能对经济结构和形态会带来怎样的变化？对社会就业将带来怎样的影响？“AI ”的智能经济版图上，将盛什么样的鲜花？七是监管维度：通用人工智能带来哪些风险和挑战，如何监管？八是未来新科技发展维度：量子计算对通用人工智能未来发展未来会带来哪些可能的机遇？通用人工智能和Web3.0、元宇宙是什么关系？ 带着这些问题的思索和无限遐想，让我们走本书，看通用人工智能的“三山五岳”，一起领略通用人工智能的无限风光。本书有助于人工智能领域的从业者、关注新兴科技的投资人和大众读者了解通用人工智能的变革趋势，同时也可为政府政策的拟定提供思路和方向。
模拟化生存:虚拟与现实之间
￥51.00
不是所有的步都来自于新技术，正如不是所有的技术都等于步一样。有时数字技术会使我们的生活变得更便捷，但有时却使生活变得更糟。2020-2022年的这场新冠肺炎疫情就像是一次实验，向我们提前上演了数字未来在我们日常生活中的各种可能。 模拟未来，不是回到某种前疫情、前数字的生活方式……而是运用未来的技术重新构建我们现实的世界，造更人性化、更贴近我们愿望的未来。 选择数字技术或许可以快速实现未来的想象，但并不总是最佳选择。模拟未来并不是否定步，也不是抵制数字化，而是需要我们在现有的条件下深思熟虑、以人为本地决策前的方向。如果我们想让人类需求超越数字技术本身，就需要优先考虑模拟技术，为它创造更多机会，用时间和资源培育模拟现实的成长，塑造更加人性化的未来。它注重发挥人类的独特天赋，而不是单纯追求自动化。 模拟未来，将更加注重我们学习、工作和生活的社会性，唤醒我们寻求更人性化、更具创新的生存模式。
