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1件7折 2件6折 机器学习编程:从编码到深度学习
机器学习编程:从编码到深度学习
(意)保罗·佩罗塔(Paolo Perrotta)
¥59.40
本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发,通过一系列生动有趣的具体应用实例,运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法,引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码,逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点,让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的,适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
1件7折 2件6折 区块链新基建:赋能产业新机遇
区块链新基建:赋能产业新机遇
陈晔;吴啸;蔡玮
¥34.30
本书系统地介绍了区块作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括:区块基础、区块通证详解、区块赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块的结合,以及常见的区块技术框架解析。其中,区块基础主要是为了解大众 对于区块的误解,区块通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景,为未来区块和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性,同时也从技术角度切,结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块 的初学者,还是各个行业不同领域的创业者,或者是已经对区块有了一定程度掌握的行 业老兵,这本书都会让你受益匪浅。
1件7折 2件6折 持续测试
持续测试
陈磊 编著
¥51.07
本书旨在讲述如何通过持续测试交付一个功能完善、质量完美的系统,满足测试人员快速交付、快速迭代的需求。本书首先概述了什么是持续测试,以及持续测试和自动化测试的异同,介绍了如何提升持续测试的效率和效果,然后讨论了如何通过持续测试中的非功能性测试保障软件的可靠性、可用性、可移植性、性能效率等质量特性,如何通过建立质量门禁保障所交付系统的质量,并通过自动化提升质量效能,后介绍了持续测试技术的发展,讨论了如何通过有效的度量促质量的成熟,以及持续测试下测试工程师的自我修养。 本书适合测试人员阅读。
1件7折 2件6折 工业物联网技术及应用
工业物联网技术及应用
尹周平 陶波
¥66.50
面向智能制造应用需求,以物联网技术与先制造技术深度融合为主线,主要介绍:工业物联网概念和体系架构;工业现场智能感知技术;工业现场海量数据实时传输技术;工业大数据存储与处理技术;工业大数据集成与融合技术;工业物联网技术行业应用,包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。
1件7折 2件6折 Revit建模进阶标准教程(实战微课版)
Revit建模进阶标准教程(实战微课版)
章斌全
¥55.86
《Revit建模阶标准教程》基于32个独立项目,讲解了Revit的高级内容,包含内建模型、基本族、参数化族、体量建模以 及灯光与渲染。本书的目的是引领读者在掌握了基础的Revit建模之后,快速提高综合建模技能。 从内建模型、基本族、参数化族到体量建模,各项目是独立的,便于读者利用零碎时间学习。但这 四大部分从前往后,也有一定循序渐的规律,便于读者渐式提高其技能。 《Revit建模阶标准教程》力争从结构和逻辑方面,剖切Revit各复杂功能的运用,以利于读者触类旁通,深领会。 绪论着重讲解Revit软件处理问题的结构和逻辑;第1部分(项目1~项目13)为基于项目的基础建 模篇,各案例着重讲解基础建模的各基本命令、界面、属性、材质、灯光等的综合与灵活运用;第2部 分(项目14~项目18)讲解无参数简单族的创建,基于案例讲解族建模的基本方法和步骤;第3部分 (项目19~项目25)讲解参数化族的创建,相对于第2部分是提高内容,基于案例讲解族建模和参数设 置的基本方法、步骤和要;第4部分(项目26~项目32)讲解体量族的创建,基于案例讲解族建模的 基本方法和步骤,并讲解体量族、普通族、项目的综合运用;第5部分为附录,解释了Revit高级建模中 必然会遇到的一些概念和参数,如实体建模的方法、参照、驱动、自适应、构件重复等。 全书项目案例都同步提供了视频教程,读者可以扫码观看。 《Revit建模阶标准教程》适合作为高等院校建设工程类专业学生学习BIM阶知识的教材或参考书,同时可供建设工程 领域工程师、建筑师和研究人员参考。
1件7折 2件6折 pandas数据处理与分析
pandas数据处理与分析
耿远昊 著
¥62.72
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
1件7折 2件6折 深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
刘树春
¥57.85
这是一部融合了企业界先工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔,从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理,提供大量简洁的代码实现,帮助读者从零基础始构建OCR算法。 全书共10章: 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用; 第2章讲解了OCR的图像预处理方法; 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识; 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成; 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法,方便读者理解后续的检测和识别部分; 第7章讲解了文字的检测技术,从通用的目标检测到文字的检测,一步步加深读者对文字检测问题的认识; 第8章讨论了文字识别的相关技术,定位到文字的位置之后,需要对文字的内容行一步的解析; 第9章介绍了一些OCR后处理的方法; 第10章介绍了一些版面分析方法。
1件7折 2件6折 自然语言处理Python进阶
自然语言处理Python进阶
(印)克里希纳·巴夫萨(Krishna Bhavsar)
¥38.35
第1章教你使用内置的NLTK语料库和频率分布。我们还将学习什么是WordNet,并探索其特和用法。 第2章演示如何从各种格式的数据源中提取文本。我们还将学习如何从网络源提取原始文本。*后,我们将从这些异构数据源中对原始文本行规范并构建语料库。 第3章介绍一些关键的预处理步骤,如分词、词干提取、词形还原和编辑距离。 第4章介绍正则表达式,它是*基本、*简单、*重要和*强大的工具之一。在本章中,你将学习模式匹配的概念,它是文本分析的一种方式,基于此概念,没有比正则表达式更方便的工具了。 第5章将学习如何使用和编写自己的词性标注器和文法规则。词性标注是一步句法分析的基础,而通过使用词性标记和组块标记可以产生或改文法规则。 第6章帮助你了解如何使用内置分块器以及训练或编写自己的分块器,即依存句法分析器。在本章中,你将学习评估自己训练的模型。 第7章介绍信息抽取和文本分类,告诉你关于命名实体识别的更多信息。我们将使用内置的命名实体识别工具,并使用字典创建自己的命名实体。我们将学会使用内置的文本分类算法和一些简单的应用实例。 第8章介绍高阶自然语言处理方法,该方法将目前为止你所学的所有课程结合到一起,并创建应对你现实生活中各种问题的适用方法。我们将介绍诸如文本相似度、摘要、情感分析、回指消解等任务。 第9章介绍深度学习应用于自然语言处理所必需的各种基本原理,例如利用卷积神经网络(CNN)和长短型记忆网络(LSTM)行邮件分类、情感分类等,*后在低维空间中可视化高维词汇。 第10章描述如何利用深度学习解决*前沿的问题,包括文本自动生成、情景数据问答,预测下一个*词的语言模型以及生成式聊天机器人的发。
1件7折 2件6折 RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
RPA智能机器人:实施方法和行业解决方案
朱龙春
¥51.35
这是一部为企业应用RPA智能机器人提供实施方法论和解决方案的著作。 作者团队RPA技术、产品和实践方面有深厚的积累,不仅有作者研发出了行业领先的国产RPA产品,同时也有作者在万人规模的大企业中成功推广和应用国际*有名的RPA产品。本书首先讲清楚了RPA平台的技术架构和原理、RPA应用场景的发现和规划等的理论知识,然后重讲解了人力资源、财务、税务、ERP等领域的RPA实施方法和解决方案,具有非常强的实战指导意义。 全书从逻辑上分为三个部分: 基础篇(第1章) 简单介绍了RPA的定义、产生背景、发展历程、优势、适用场景、行业生态,以及主流RPA平台的技术架构和原理,能帮助读者快速掌握RPA的基础知识。 方法论篇(第2章) 重讲解了企业应该如何去发现适合应用RPA的业务场景和业务流程、如何对识别出的RPA流程行评价和分析、PoC的几种方式、CoE组织的建立,以及RPA发和落地的通用管理理论。 实战篇(第3~5章) 详细讲解了RPA智能机器人在人力资源、财务、税务、ERP等领域的各种场景和业务中的实施方法论和解决方案,包含大量的典型案例。
1件7折 2件6折 电路板设计与开发——Altium Designer应用教程
电路板设计与开发——Altium Designer应用教程
董武
¥41.86
《电路板设计与发——Altium Designer应用教程》详细介绍了基于Altium Designer软件的电路原理图设计和PCB图设计。全书由7章内容组成:第1章介绍了电路板设计的基础知识,包括电路板设计的基本概念、电路板的发展过程、电路板设计软件Altium Designer和国际著名半导体公司等。第2章介绍了电路原理图的设计,包括原理图参数的设置方法、原理图设计的基本方法、原理图的处理方法和元件库文件的编辑方法等。第3章介绍了PCB图的设计,包括PCB图的基础知识、PCB图环境参数的设置和PCB图设计的详细步骤。第4章介绍了PCB图的高级操作和检查。第5章介绍了PCB图封装的设计。第6章介绍了电路的仿真技术,包括电路仿真的基础知识、仿真原理图的设计和仿真电路的应用实例等。第7章介绍了电路板设计的实验内容,包括原理图设计的实验、PCB图设计的实验和电路仿真的实验。 《电路板设计与发——Altium Designer应用教程》既可以作为高等院校电子类相关专业的教材,也可以作为硬件工程师等电子工程技术人员行自学或参考的书籍。
1件7折 2件6折 Linux内核观测技术BPF
Linux内核观测技术BPF
(美)大卫·卡拉维拉(David Calavera);(意)洛伦佐·丰塔纳(Lorenzo Fontana)
¥51.35
本书是一本面向系统工程师的实践指南,皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书,你不仅可以深了解BPF程序的生命周期,熟悉日常工作所需的基本概念,增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序,以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时,本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起,使BPF爱好者能系统地学习这一技术。 
1件7折 2件6折 AI嵌入式系统:算法优化与实现
AI嵌入式系统:算法优化与实现
应忍冬;刘佩林
¥59.40
本书介绍在嵌式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。内容涵盖通用嵌式优化技术,包括基于SIMD指令集的优化、内存访问模式优化、参数量化等。并在此基础上介绍了信号处理层面的优化,包括AI推理算法及基于神经网络的AI算法训练-推理联合的优化理论与方法。其中信号处理层面优化包括了基于线性代数的快速近似算法、基于多项式的快速卷积构造技术、基于数据二制结构的快速乘法算法等;在AI推理层面,介绍了机器学习推理模型共性结构、运算图中各个算子的计算优化途径;另外对基于神经网络AI算法,阐述了如何将推理阶段的运算量约束以及底层数据量化约束加训练代价函数,从算法训练端减少运算量以提升AI嵌式系统的运行效率;此外本书还通过多个自动搜索优化参数并生成C代码的例子介绍了通用的嵌式环境下机器学习算法自动优化和部署工具发的基本知识;本书通过应用例子和大量代码说明AI算法在通用嵌式系统中的实现方法,力求让读者在理解算法的基础上,通过实践掌握高效的AI嵌式系统发的知识与技能。
1件7折 2件6折 大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑
大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑
徐晟
¥53.40
 本书以有趣的案例和深浅出的语言,直AI的底层运行逻辑与核心原理,勾勒人工智能的全貌,以便读者掌握AI技术要,通AI的各种技术壁垒,厘清不易察觉的“认知错误”,从而更好地认识正在运转的神秘AI世界。 本书共9章,逻辑上分为三部分。 第1~3章是人工智能的基础理论,通过生动、有趣的讲解,让读者知道支撑AI的基础学科如何起作用:如何基于统计学和概率论找到应对不确定性的有效方法与解题思路;如何基于数据统计的基础知识与原理避数据“陷阱”,给出谨慎的主观结论;如何从数学视角理解信息的处理模型。 第4~7章讨论人工智能的核心技术——数据、算法、算力,详细介绍大数据是如何处理的,如何通过机器学习算法和深度学习算法让机器正确认识数据间的关联与规律,以及如何通过算力整合与软件协作实现更高效的智能。 第8~9章探讨一些人工智能安全话题——大数据“杀熟”、隐私计算、深度伪造技术、对抗样本攻、数据投毒攻、攻防博弈等,并展望人工智能的未来,包括:人工智能会抢走人类的工作吗?机器人会统治人类吗?通用人工智能会出现吗?未来到底会变成什么样子?
1件7折 2件6折 快速开发(纪念版)
快速开发(纪念版)
史蒂夫·麦康奈尔(Steve McConnell)
¥90.60
度失控,几乎是每一个软件发项目挥之不去的噩梦。如何从容赶急,如何通过正确的发策略和原则,避免典型错误,有效地行风险管理,从多个方面贯彻执行快速软件发,都可以从本书中找到答案。《快速发(纪念版)》借助于实际案例和数据,阐述了快速软件发方法的要领和精髓。 《快速发(纪念版)》前两部分描述快速发的策略和理念,其中的案例讨论有助于读者清楚地领略到策略和理念在实践中的作用。第Ⅲ部分则由27个快速发实践构成,对于技术领导、程序员和项目经理具有重要的参考和指导意义。
1件7折 2件6折 敏捷软件开发(珍藏版)
敏捷软件开发(珍藏版)
罗伯特·C·马丁(Robert C· Martin)
¥111.30
《敏捷软件发(珍藏版)》作为敏捷软件发的里程碑之作,重介绍了敏捷软件发的原则、模式和实践。全书共6部分30章4个附录,以场景化方式阐述了什么敏捷软件发的核心,强调了工程实践是敏捷软件发的重要基石。本书的写作风格诙谐幽默,巧妙地通过通俗易懂和画面感十足的的表述漫画来帮助读者理解可能枯燥晦涩的专业技术要。 《敏捷软件发(珍藏版)》适合真正想要通过敏捷方式来提升软件发技能以及及时交付软件价值的所有读者阅读和参考。
1件7折 2件6折 敏捷软件开发:用户故事实战
敏捷软件开发:用户故事实战
迈克·科恩(Mike Cohn)
¥48.86
作为敏捷社区的经典名作,《敏捷软件发:用户故事实战》不负众望,为软件行业提供了一种高效的需求过程,通过用户故事来节省时间、消除重复工作和发更优秀的软件。要想构建可以满足用户需求的软件,*好的方法是从“用户故事”始,用简明扼要的语言清楚明确地描述对实际用户有价值的功能。在本书中,敏捷实干家提供了一个详尽的蓝图来指导读者如何编写用户故事,如何在软件发生命周期中实际运用用户故事。 《敏捷软件发:用户故事实战》共5部分21章,介绍了如何写出理想的用户故事,造成用户故事不理想的因素有哪些,如何在无法直触到用户的情况下有效搜集用户故事,如何对写好的用户故事行整理、排优先级并在此基础上行计划、管理和测试。 《敏捷软件发:用户故事实战》适合采用XP、Scrum甚至其他自主敏捷方法的所有发、测试、分析师和项目负责人阅读和参考,可以帮助他们以更少的人手在更短的时间内发出更符合用户需求的产品或服务。
1件7折 2件6折 FreeRTOS内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
FreeRTOS内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
刘火良;杨森
¥65.35
本书基于野火STM32全系列发板介绍FreeRTOS内核实现与应用发,全书分为两部分:*部分教你如何从0到1把FreeRTOS内核写出来,从底层的汇编始,讲解任务如何定义、如何切换,还讲解了阻塞延时如何实现,如何支持多优先级,如何实现定时器以及时间片等FreeRTOS的核心知识;第二部分则始讲解FreeRTOS内核组件的应用以及如何使用FreeRTOS行多任务编程。本书内容翔实,案例丰富,配有大量示例代码,适合作为嵌式领域工程师和爱好者的技术参考书,也适合相关专业的学生学习参考。
1件7折 2件6折 人人可懂的深度学习
人人可懂的深度学习
(爱尔兰)约翰·D·凯莱赫(John D· Kelleher)
¥41.40
采用通俗易懂的语言,简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
1件7折 2件6折 软件需求与可视化模型(微软技术丛书)
软件需求与可视化模型(微软技术丛书)
Joy Beatty;Anthony Chen
¥48.30
需求文档的模糊性和歧义性是导致很多软件项目*终无法满足用户需求的主要原因。针对这一现状,本书主要侧重于以视觉化方式来表达软件需求,介绍了4大类22个可视化需求模型,旨在指导读者通过软件需求的视觉化模型来一步明确需求,促发人员对需求的理解,从而一步推动软件项目的成功。 本书取自需求领域两位专家十多年的实践经验,具有重要的指导和参考意义,可以帮助读者准确理解需求,发出满足用户需求和可以帮助用户达成任务目标的软件产品。
1件7折 2件6折 MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil);(美)the Dataiku Team
¥47.40
本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题,深探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。 第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项,还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项,并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。 第三部分提供了MLOps的具体示例,以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
1件7折 2件6折 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
(法)奥雷利安·杰龙
¥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书,你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识,你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:新版蜥蜴书