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机器学习
￥63.87
本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 本书的读者对象为人工智能、计算机、大数据、自动化等专业的本科生，以及从事机器学习研究与开发工作的专业人员。本书可作为机器学习的教材或参考书，也可供人工智能相关技术人员参考。
豆包极简入门与实战
￥29.99
你是否曾被深夜赶PPT的焦虑淹没？是否为孩子的作业难题束手无策？是否在健康管理与生活压力之间挣扎徘徊？在信息爆炸的今天，我们看似拥有更多工具，却往往陷入“越忙越乱”的循环。问题的关键，或许不在于努力的程度，而在于是否掌握了真正*的智能工具。本书以场景驱动为核心，拒绝空洞理论，聚焦真实痛点。 作者佩弦凭借带领20000+学员的实战经验，将AI技术转化为人人可上手的解决方案。全书涵盖五大维度：从零基础入门到职场效率提升，从学业减负到健康管理，再到人际关系优化，每一章都直击多个工生活场景，提供即学即用的操作指南与模板化提示词。从翻开这本书开始，让豆包成为你走向*人生的好朋友。
OpenClaw实战应用:安全养“龙虾”手册
￥34.80
《OpenClaw从入门到精通》是国内系统性OpenClaw开源AI代理实战指南。本书聚焦OpenClaw的实际应用，从安装配置到场景落地提供完整解决方案。全书分为五大部分：*部分详解OpenClaw的三大核心能力（Computer Use、Long-term Memory、Proactive Action）及四层架构体系（Gateway、Skills、Memory、Agent Brain），并对比原生版、Kimi Claw、有道Lobster等主流版本；第二部分提供Mac、Windows、云服务器等多平台安装配置方案，含安全沙箱与权限管控；第三部分从对话指令、技能库使用、记忆系统配置、定时任务设置等基础操作入手，帮助读者快速上手；第四部分深入自定义Skills开发、长程记忆优化、多Agent协作、本地模型部署等进阶技术；第五部分提供职场邮件自动化、内容创作监控、代码审查部署、知识管理、社交媒体运营等五大实战案例，每个案例包含完整操作流程、API配置、Skills调用及故障排查。 全书采用“原理—配置—实战”渐进式结构，配备实战任务清单、命令速查表、配置文件模板及常见问题解决方案，面向程序员、职场人士、创业者和内容创作者，帮助读者将OpenClaw打造为真正会干活、能进化的24小时数字员工。
Transformer大模型:原理、实践及应用
￥41.30
这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
玩转智能体
￥57.54
本书是一部关于构建各行业智能体的应用指南。全书分为 2 篇，共 8 章。智能体基础篇（第 1～2 章）主要介绍智能体的概念、应用场景、优势、发展趋势，以及*的指令设计。智能体应用篇（第 3～8 章）主要介绍智能体在教育、科研、职场、创意、生活等领域的具体应用，并结合 50 余个实践案例详细讲解其使用方法。全书涵盖 20 余种指令撰写方法，能够帮助读者掌握智能体的*使用方式，在实践中真正体会到智能体带来的变革性力量。本书适合统计学或 IT 相关专业学生、从事教育和科研工作的职场人士，以及人工智能（AI）爱好者阅读。
AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统
￥83.30
"《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例，展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。 《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》特色鲜明，以代码示例为主，聚焦工程实践，避免冗余理论，直击智能体应用开发的核心。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础，了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。"
大模型算法基础:Transformers原理与应用
￥34.86
"在人工智能迅猛发展的背景下，Transformer作为大模型的核心架构，已成为推动智能技术变革的重要引擎。本书梳理了Transformer的技术脉络与典型应用，旨在帮助读者*理解这一划时代的信息机器。 全书共6章，系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件； 第2~4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型； 第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力； 第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等相关领域的高校师生、研究人员、开发工程师及行业从业者阅读，也为关注AI技术发展的管理者与决策者提供了清晰的技术脉络与应用图景。 "
大模型应用开发 RAG实战课
￥63.87
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。 首先，本书以“数据导—文本分块—信息嵌—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深解析了嵌模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。 本书适合AI研发工程师、企业技术负责人、知识管理从业者以及对RAG系统构建感兴趣的高校师生阅读。无论你是希望快速搭建RAG系统，还是致力于深优化检索性能，亦或是探索下一代AI系统架构，本书都提供了实用的操作方法与理论支持。
口袋里的人工智能-机器视觉
￥36.80
本书是“口袋里的人工智能”丛书的一分册。机器视觉简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，它是人工智能正在快速发展的一个分支。其应用范围十分广泛，涵盖了工业、农业、医药、交通等行业。本书作为科普读物，介绍了机器视觉的发展及演变过程，阐述了机器视觉的成像、存储、优化、表示、分析、理解、识别等支撑技术，展示了机器机觉在产业中的应用场景，并展望了产业的发展前趋势
图像工程百科(图像分析篇)
￥83.30
每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语，共有7章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后5章围绕图像分析五大研究方向展开，其中第3章介绍图像分割和基元检测，第4章介绍目标表达描述及测量，第5章介绍目标特性提取和分析，第6章介绍目标检测与分类识别，第7章介绍人体生物特征提取和验证；*后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
现代软件工程:如何*构建软件
￥51.07
本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
AutoCAD 2010中文版基础教程(第2版)
￥38.34
本书系统地介绍AutoCAD 2010中文版的基本功能及用AutoCAD绘制二维图形、三维图形的方法和提高作图效率的技巧。本书在内容编排上充分考虑初学者的学习特，由浅深、循序渐，突出常用命令的讲解及上机实战操作这两个方面的内容。 全书共11章，主要内容包括AutoCAD绘图环境及基本操作，绘制和编辑线段、平行线及圆，绘制多边形、椭圆及填充剖面图案，创建和编辑多段线、对象及面域，绘制复杂平面图形的方法及技巧，参数化绘图，书写文字及标注尺寸，查询信息、图块及外部参照，三维建模，印图形，AutoCAD证书考试练习题等。 本书将典型练习的绘制过程录制成了视频，读者可以下载观看。本书可供各类AutoCAD绘图培训班作为教材使用，也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
庖丁解牛Linux操作系统分析
￥63.87
本书将可移植操作系统 POSIX 标准和 CPU 指令集架构 ISA 两层口通过 Linux 操作系统贯通起来，涵盖了 Linux 操作系统的各个主要方面，主要有以 openEuler 操作系统为例的 POSIX 工具集、计算机系统的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、系统调用的工作机制、程描述和内存管理、可执行程序工作原理、内核线程和 I/O 驱动框架、程调度和程切换、KVM 和容器技术、Linux 安全相关技术等 Linux 系统运作的各个关键机制。 本书首先以 Linux 社区规则、Linux 发展的渊源、Linux 基本使用和命令工具作为导引；然后以存储程序计算机相关的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、指令乱序问题、mykernel 精简内核实验以及 Linux内核源代码编译和系统构建作为 Linux 内核的门基础；着焦深理解系统调用，并在 x86 和 ARM64系统调用实现的基础上延伸到程的创建、可执行程序的加载和程的切换，其中涉及了程描述符、程地址空间和程序编译构建等相关的内容；最后总结了 Linux 系统的一般执行过程和系统架构，并拓展到KVM 和容器技术，以及 Linux 系统安全相关技术。
人工沟通与法:算法如何生产社会智能
￥29.90
本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯·卢曼的“社会沟通”理论，指出机器学习等数字技术不是人工智能，而是“人工沟通”。在算法和人类智能之间行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献，不是因为它们学会了如何像人类一样思考，而是因为人类学会了如何与它们行沟通。“人工沟通”意味着人类的沟通伙伴可能不是人类，而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用，本书深探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在Chat GPT热潮持续升温的当下，相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时，也能促我们对数字法学与计算法学领域前沿问题的深思考。本书的读者对象包括高校科研作者、人工智能及计算法学相关研究人员、对人工智能算法感兴趣的读者等。
数据结构(Java语言描述)(微课版)
￥38.80
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。 本书共10章，分为4个部分。第1部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章~第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线性表、表、栈、队列、串、数组、广义表）和非线性结构（树、图）；第3部分（第8章~第9章）介绍程序中经常用到的算法，即查找和排序；第4部分（第10章）是综合实训部分，通过商品管理系统等8个案例展示数据结构实现和应用的过程，并在最后提供综合项目实训与课程设计报告模板。 本书可作为职业院校、应用型本科院校计算机专业和其他相关专业的教材和参考书，也可供从事计算机软件发的科技工作者参考。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
操作系统抢分攻略 真题分类分级详解
￥23.90
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“操作系统”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“操作系统”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类 经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“操作系统”的2套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
机器学习公式详解(第2版)
￥59.90
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
Unity游戏开发入门经典(第4版)
￥57.47
Unity 游戏引擎是由 Unity Technologies 公司发的一个让玩家能够轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等内容的跨平台综合游戏发工具。很多热门游戏都是应用该引擎发的，例如《深海迷航》《坎巴拉太空计划》等。 本书以直截了当、循序渐的方式讲解Unity 游戏发从基础到高级的所有内容，包括游戏物理引擎、动画和移动设备部署技术。本书分为24 章，内容包括 Unity 游戏引擎和编辑器的介绍，游戏对象、模型、材质、纹理、地形、环境、灯光和摄像机的介绍及应用，任务脚本的编写，真实的物理效果和碰撞的应用，预制件、2D 游戏工具、瓦片地图、用户界面、粒子系统、动画、动画器、时间轴、复杂音频的集成、移动设备加速计和多触摸屏幕的使用，以及4 个游戏案例。 本书附赠源代码，适合对使用Unity 行游戏发感兴趣的零基础读者学习。有过其他游戏平台发经验，算向Unity 平台拓展的读者也可以通过本书快速上手。
精通Linux内核开发
￥57.54
《精通Linux内核发》介绍了Linux内核、内核的内部编排与设计，以及内核的各个核心子系统等知识。本书分为11章，具体内容包括：程、地址空间和线程；程调度器；信号管理；内存管理和分配器；文件系统和文件I/O；程间通信；虚拟内存管理；内核同步和锁；中断和延迟工作；时钟和时间管理；模块管理。 《精通Linux内核发》篇幅短小精悍，通过大量代码辅助介绍Linux内核的相关发工作。通过学习本书，读者可以深理解Linux内核的核心服务与机制，了解这个集中了集体智慧的Linux内核在保持其良好设计的同时，是如何保持其优雅特性的。 《精通Linux内核发》适合Linux内核发人员、底层发人员阅读，还适合希望深理解Linux内核及其各组成部分的系统发人员学习。高校软件工程专业的学生也可以将本书当作了解Linux内核设计原理的参考指南。
