万本电子书0元读

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59元6本 AI吧,少年!——AI伴读全学科成长手册
AI吧,少年!——AI伴读全学科成长手册
李海俊、石庆年
¥67.32
本书深探讨了生成式AI如何彻底改变中学教育和自主学习模式。从剖析生成式AI的本质出发,阐述了AI与人类智慧协作的必然性和重要性。书中详细介绍了利用AI工具行个性化自主学习的新范式,包括各学科学习的革新方法、跨学科学习与创新思维的培养。然后闸述如何通过AI提升学习效率,帮助学生克服学习困难,实现从“学渣”到“学霸”的转变。同时为家长提供了AI时代教育指导的实用建议,并展望了AI辅助自主学习的未来趋势。本书定位为一部面向7400万中学生及其家庭的AI时代学习指南。它不仅是一本实用的学习方法书,更是一份通向教育公平与创新的社会方案。
59元6本 ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践
ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践
李朝成
¥60.52
本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章,层层递,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将AI技术融数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。
59元6本 DeepSeek赋能*办公与职场实践
DeepSeek赋能*办公与职场实践
陈长生
¥47.46
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章,每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展,通过理论讲解、实战案例和技巧分享,帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
59元6本 人工智能通识
人工智能通识
王玉贤 主编
¥31.87
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正在重塑社会、经济和人类生活的方方面面。然而,公众对AI的认知仍存在显著差异:一方面,技术从业者深耕专业领域,却缺乏对AI伦理和社会影响的系统性理解;另一方面,普通学习者往往被复杂的数学公式和代码所劝退,难以掌握AI的基本原理与应用逻辑。因此,编写一本面向广大读者的人工智能通识教材具有重要意义。本书结合当前热门的大模型,介绍了人工智能的技术、行业应用和基本原理,以及生成式人工智能的应用,涵盖文本、图像与视频生成及智能体构建等。此外,本书还探讨了人工智能安全与伦理问题,强调伦理规范与监管的重要性。 本书适合对人工智能感兴趣,希望了解人工智能的社会人士,以及高等院校师生和相关专业人员阅读。
59元6本 生成式人工智能应用实战(慕课版)
生成式人工智能应用实战(慕课版)
何静 主编
¥35.90
在数字化时代,随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展,生成式人工智能已经从概念走向现实,深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容(AIGC)为核心,系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用,共分为10章,分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作、AIGC音频创作、AIGC视频创作、AIGC智能搜索与数据分析、AIGC高效办公、AIGC高效学习与智慧生活,以及AIGC应用综合实训。 本书内容新颖、案例丰富,既可作为高等学校人工智能通识课程的教材,也适合对AIGC应用技能感兴趣的读者阅读学习。
Linux设备驱动开发(第2版)
Linux设备驱动开发(第2版)
约翰·马迪厄(John Madieu) 著
¥108.67
本书讲解了Linux设备驱动发的基础知识以及所用到的发环境。全书分为17章,内容涵盖了各种Linux子系统、内存管理、RTC、IIO和IRQ管理等,还讲解了DMA和部分设备驱动程序的使用方法。在学完本书之后,读者将掌握Linux设备驱动发过程中涉及的各种概念,并可以从零始为嵌式设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言编程能力,且熟悉Linux基本命令。
图机器学习
图机器学习
武强 吕琳媛 著
¥76.67
本书通过系统而全面的介绍,帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术;同时,通过丰富的案例和实践经验,展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写,结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验,重新梳理知识脉络,重介绍图机器学习的相关知识,并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
59元6本 Linux就该这么学(第2版)
Linux就该这么学(第2版)
刘遄 著
¥59.90
《Linux就该这么学(第2版)》源自日均访问量近60000次的线上同名课程,口碑与影响力俱佳,旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。 《Linux就该这么学(第2版)》在上一版的基础上行了大量的更新,基于红帽RHEL 8系统编写,且内容适用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章,内容涵盖了部署Linux系统,常用的Linux命令,与文件读写操作有关的技术,使用Vim编辑器编写和修改配置文件,用户身份与文件权限的设置,硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作,部署RAID磁盘阵列和LVM,firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置,使用ssh服务管理远程主机,使用Apache服务部署静态网站,使用vsftpd服务传输文件,使用Samba或NFS实现文件共享,使用BIND提供域名解析服务,使用DHCP动态管理主机地址,使用Postfix与Dovecot部署邮件系统,使用Ansible服务实现自动化运维,使用iSCSI服务部署网络存储,使用MariaDB数据库管理系统,使用PXE Kickstart无人值守安装服务,使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外,本书的配套站还深度评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证,方便读者备考。 《Linux就该这么学(第2版)》适合算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读,具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书来巩固自己的Linux知识。
59元6本 图解DeepSeek技术
图解DeepSeek技术
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar) [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著
¥29.90
本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。 全书分为3章和附录,第1章详细分析了推理大模型的范式转变,即从“训练时计算”到“测试时计算”;第2章解读了DeepSeek-R1的架构——混合专家(MoE);第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术,涵盖基于GRPO的强化学习等;附录分享了DeepSeek源周活动。 本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透,是学习大模型技术难得一见的参考书。
59元6本 白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
马洁 主编
¥51.07
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI安全的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI安全的重要性,勾勒攻防战场全貌;第二篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能安全,包括安全大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势,展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络安全从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
59元6本 AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
韩泽耀 孙国梁 张寅 著
¥50.56
本书聚焦 AIGC 与智能体编程开发实战,围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章,从基础理论到实际开发,*讲解基于开源大模型与Serverless API的智能应用开发。第1~3章介绍Serverless API、大模型应用架构和开发环境搭建;第 4~6 章以流行的开源模型(如DeepSeek、Stable Diffusion、Whisper 等)为基础,逐步指导读者掌握文本生成、图像生成、语音处理的 API 开发技能;第 7、8 章深入多模态应用开发,如视频生成与跨模态交互;第9、10 章讲述 AI Agent、检索增强生成(RAG)与微调技术的高阶实践,以及企业案例与未来趋势。 本书以实战为核心,案例丰富、通俗易懂,适合对 AIGC 与智能体编程开发感兴趣,具备基础编程知识的开发者、创业者以及技术爱好者快速上手并应用于实际工作或教学中。
59元6本 迈向AGI时代:AI产品经理方法论
迈向AGI时代:AI产品经理方法论
叶林增
¥48.30
本书深探讨了AI产品经理的转型与实践,覆盖从产品认知、技术理解到需求洞察、模型评估、产品设计、用户体验、团队协作及商业模式的全方位内容。书中不仅分析了AI对产品经理职责的影响,还详细介绍了大语言模型、提示词工程、智能体等关键技术,并结合实际案例讲解了如何挖掘用户需求、评估AI模型性能、设计有竞争力的AI产品及提升用户体验。此外,还探讨了AI产品团队的协作技巧、AI产品的商业模式和盈利路径。
59元6本 智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
周城兵 秋叶 著
¥44.67
本书通过丰富的案例,帮助教师快速上手使用AI工具,实现教学创新。本书共9章,*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具,包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等,帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词,让AI更懂教师的需求,从而提升AI的应用效果。第3章~第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面,详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势,如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破,探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体,尤其是对AI技术感兴趣,希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师,还是已有一定AI使用经验的教师,都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
59元6本 AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
陈振轩
¥62.30
《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能(Artificial Intelligence,AI)的基础概念及其各类应用场景展,构建了一个全面且实用的知识架构。同时,通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术,实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章,深解析了AI的基础概念,探讨其在各行业的颠覆性影响;第2章,提供了8种与AI高效互动的技巧,助力读者提升AI生成内容的质量与效果;第3章,聚焦AI在职场中的应用,提供实用指南以增强读者的职业竞争力;第4章,探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力,帮助读者发掘创新机会;第5章,系统阐述了AI在日常生活中的多样应用,帮助读者更好地将AI融生活;第6章,深分析了AI对教育模式的革新,启发读者思考教育未来的发展方向;第7章,揭示了AI如何助力副业,为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南,帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
DeepSeek原生应用与智能体开发实践
DeepSeek原生应用与智能体开发实践
王晓华
¥90.30
《DeepSeek原生应用与智能体发实践》围绕DeepSeek大模型应用发展,深度融合技术创新与工程实践,内容覆盖大模型应用发(在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG)技术栈及其案例。书中原理与案例相融合,注重培养读者的大模型原生应用与智能体发能力,并构建从理论到落地的完整知识体系。《DeepSeek原生应用与智能体发实践》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《DeepSeek原生应用与智能体发实践》共分16章,内容包括大模型时代、DeepSeek发环境配置与放API使用、提示工程与DeepSeek提示库、思维与DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent发详解、DeepSeek的Function Calling与MCP应用实战、大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力机制、MoE专家模型、MTP与多组件优化、大模型微调技术与应用、大模型蒸馏技术与应用、后训练算法GRPO详解与实战、基于后训练的智能医疗问诊实战,以及基于A2A、MCP与RAG的多Agent跨境电商智能客服实战。 《DeepSeek原生应用与智能体发实践》既适合DeepSeek发初学者、大模型原生应用与智能体发人员、模型优化与工程化工程师、大模型研究人员、行业AI解决方案提供商,也适合高等院校及高职高专院校学习人工智能大模型的学生。
59元6本 大模型核心技术与应用(微课视频版)
大模型核心技术与应用(微课视频版)
薛鹏
¥55.30
本书从大型模型的结构讲起,让读者了解大型模型的内部实现原理,然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调,以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练,持续改模型在特定任务上的性能。最后,本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章,第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调,使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者,帮助他们从原理到应用,快速了解大型模型的原理、训练方法,并利用大型模型行智能应用的发。
59元6本 PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
龙良曲
¥69.30
本书系统介绍了人工智能相关算法,尤其是深度学习算法,包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等,本书提供配套的源代码、源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章,可以分为4部份:第1~3章为第1部分,主要介绍人工智能的初步认知,并引出相关算法问题;第4~5章为第2部分,主要介绍PyTorch框架使用基础知识,为后续算法实现作铺垫;第6~9章为第3部分,主要介绍神经网络的核心理论基础,让读者能理解深度学习的本质;第10~14章为第4部分,主要介绍经典算法方向与模型结构的应用,让读者能够学有所用。
59元6本 AI Agent开发:零基础构建复合智能体
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
梁志远
¥69.30
"《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型(LLM)构建智能体系统的*解析。内容包括:LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目,引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作,并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合,从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外,《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码,助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性,无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者,还是致力于探索Agent开发的工程实践者,亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人,都能从中受益。"
大模型应用开发
大模型应用开发
鲍亮、李倩
¥83.30
《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识,详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例,为发者搭建从理论到实践的桥梁,助力解决技术落地中的实际问题,推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用,配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章,内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商,也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
59元6本 AI,生活中的超级英雄
AI,生活中的超级英雄
李尚龙
¥39.00
从零到成为一名AI专家,从这本书开始!你可以在生动的场景中,轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用,快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理;还有各类冷知识、小实验、小游戏,激发你的探索欲和创造力! 具体来说,该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解;展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用,让读者感受到AI的实用价值和魅力;还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等,引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理,并且培养新的职业兴趣和方向。
59元6本 机器学习
机器学习
童永清 著
¥63.87
本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现,是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等;第2章~第11章介绍监督学习,包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络;第12章和第13章,介绍特征工程、模型评估与选择等。 本书的读者对象为人工智能、计算机、大数据、自动化等专业的本科生,以及从事机器学习研究与开发工作的专业人员。本书可作为机器学习的教材或参考书,也可供人工智能相关技术人员参考。