本书是深度学习的门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者一步深思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与发人员的门书籍。

本书是UG NX 9.0实用技能快速学习指南书籍，内容涵盖了UG NX 9.0软件核心功能模块，包括UG NX 9.0的安装、软件配置、二维草图的设计、零件设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、曲面设计、模具设计和数控加工等，各功能模块都配有大量综合实例供读者一步深学习和演练。

　　本书以人工鱼群算法、烟花爆炸优化算法两个典型的群体智能算法为主，系统介绍了算法的原理，建立了基于协作、竞争机制的群体智能算法的数学模型。全书着重分析了人工鱼群算法和烟花爆炸优化算法的弱，并提出了多种新颖的改机制，给出了算法的详细实现步骤。本书还详细探讨了部分群体智能算法在VRP问题、图像边缘检测、SVM反问题、网络态势预测、数据聚类、特征选择等领域内的应用，并介绍了近年来出现的两个比较新颖的群体智能算法，顾问引导搜索算法和教—学优化算法。

本书是一步学习Inventor产品设计的实战演练与精讲图书，选用的43个实例涉及各个行业和领域，都是生产一线实际应用中的各种产品，经典而实用。本书附带1张多媒体DVD学习光盘，包括308个Inventor产品设计技巧和具有针对性的实例教学视频并行了详细的全程语音讲解，时长达21.4个小时（1284分钟）；光盘中还包含了本书所有的素材源文件。本书在内容上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对它有一个整体的认识，学习也更有针对性，下来的操作步骤详实、透彻，图文并茂，引领读者一步一步地完成设计，这种讲解方法能使读者更快、更深地理解Inventor产品设计中的一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，还能使读者较快地产品设计实战状态。书中所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。

　　本书详细介绍了ANSYS FLUENT软件的基础理论、操作方法和模拟实例，简单介绍了Pointwise软件和ICEM CFD软件的使用方法。 全书共8章。第1章介绍流体力学的基础知识、CFD发展简史，以及几种主流的CFD前处理、求解器和后处理软件；第2章介绍采用Pointwise划分结构网格和采用ICEM划分非结构网格；第3章讲解ANSYS FLUENT的安装与基本操作，以冷热水换热模型算例行ANSYS FLUENT流程介绍；第4章讲解ANSYS FLUENT的各种边界条件意义及设置方法；第5章讲解ANSYS FLUENT的湍流模型设置方法及各项参数的意义；第6章对FLUENT中的传热模型、燃烧模型、污染物模型、离散相模型、多相流模型、凝固与熔化模型及气动噪声模型的理论和设置方法行讲解和说明；第7章对工程中二维流体力学问题给出了11个常用的模型算例；第8章对工程中三维流体力学问题给出了7个算例。

《软件品质之完美管理——实战经典》内容可划分为软件品质理论要、发中的品质管理、运营中的品质管理及品质预防四大部分。 第1章介绍了软件品质相关的理论基础与概念。 第2章到第10章主要介绍软件发中所品质管理技能体系。第2章介绍了品质管理要及大致流程；第3章与第4章介绍了品质注阶段中具体的定量与定性品质管理技能；第5章与第6章是对品质验证阶段中具体的定量与定性品质管理技能的介绍；第7章重介绍了软件发过程中的文件种类与文档写作技巧；第8章主要介绍了架构品质管理方面应该考虑的要；第9章介绍了各种品质管理要领；第10章介绍了品质发与运营中重要的常用工具等。 《软件品质之完美管理——实战经典》第11章，主要内容是介绍软件运营时的品质管理技能。 第12章主要介绍架构师自我修炼的技巧。 《软件品质之完美管理——实战经典》适合软件工程师、架构师、软件产品经理和软件品质管理员提升自身软件品质管理水平使用；还适用于那些有志于成为软件架构师的其他软件从业人员自学使用；也可以作为各大院校相关专业师生参考；各大培训机构也可将本书作为软件工程、软件架构等方面的培训教材。

本书通过对各种经典的实例行分析，分解学习AutoCAD的基本绘图命令和建筑绘图思路，以及天正建筑的详细应用，内容丰富，讲解全面。全书分上下两篇，上篇以AutoCAD的建筑绘图应用讲解为主，共10章内容，第1~3章以基础命令讲解为主，通过简单的图例绘制讲解。第4~6章为阶命令，通过比较复杂的图案制作深讲解高级命令，第7章为作图的技巧和提高，通过总结编者多年来的实际工程制图经验，讲解能够快速作图的各类技巧，以提高作图速度。第8~10章以一套住宅建筑的平面图、立面图、剖面图为例，讲述在建筑设计过程中绘图的思路和方法。下篇以天正建筑为主，共4章内容，第11章讲述了天正建筑的门知识和基本设置等内容。第12章讲述天正建筑平面图的绘图思路和方法及各种命令。第13章讲述天正建筑立面图的绘制思路和方法，第14章讲述了建筑剖面图的绘制思路和方法。本书结构布局合理，内容丰富，由易到难，前后连贯，系统性强，非常适合建筑、规划、土木、园林、装饰等专业的学生从零学起，也适合建筑设计、结构设计、计算机绘图员等专业作图人员自学使用，同时可以作为各类软件培训机构上课教材使用。

本书是专门为中老年朋友量身定制的微信使用教程，分为9章，内容包括手机文字输方法，微信账号的申请与管理，微信界面以及常用功能介绍，微信发送语音、图片、视频等的方法与技巧，微信群聊以及朋友圈的玩法，同时在*后一章讲解了一些常用的防骗知识。本书的一大特色是采用图解的方式详细地讲解微信的使用方法，读者按照图例一步步操作即可学会。同时，全书采用了较大号的字体，以提升中老年朋友的阅读体验。相信通过阅读本书，读者一定会学会微信的使用方法，与朋友及家人常沟通，让生活更加丰富多彩。

本书以UG NX10中文版为基础，详细讲解了利用NX行产品设计的方法和过程。全书按照基础应用（功能模块） 高级应用（思路分析）的内容结构编写，基础应用中通过一个简单而典型的案例对NX的草图、实体特征、创成曲线和曲面、装配和工程图功能行介绍；高级应用运用典型的综合案例，从设计思路分析出发到整个设计过程，详细讲解如何应用NX软件行完整的机械产品设计的设计方法和过程。本书结构合理，图文并茂，在每项操作讲解的同时提供了大量丰富的应用实例，以便读者一步对该知识行巩固。本书既可作为工程技术人员的自学参考书，也可作为高等院校、高职高专等工科院校的教材。

本书共分10章,首先介绍了汽车电子控制系统以及AUTOSAR 规范的基本概念;之后以AUTOSAR方法论为线索,通过示例发过程介绍,全面展现了基于AUTOSAR工具完成符合AUTOSAR规范的车用控制器软件发的具体流程与方法;*后,剖析了AUTOSAR对道路车辆功能安全ISO 26262标准的支持情况,并对AUTOSAR 与信息安全以及Adaptive AUTOSAR平台行了介绍。本书以通俗易懂的语言和形象的图解展现了AUTOSAR中一些复杂的概念问题,精心设计的示例亦旨在以发者的视角深度剖析AUTOSAR方法论的具体实施过程。本书可作为汽车电子相关专业高年级本科生和研究生的参考书,也可作为汽车电子行业软件工程师学习参考的资料。

3D印是近年来迅速发展的重要成型技术。 本书从3D印技术的基础知识和知识讲起，紧扣市场需要，既讲解了简易桌面成型设备的操作方法，也阐述了金属粉末成型设备的操作应用，可为从事3D印技术相关工作的技术人员提供从理论到实践的有用参考。 主要内容包括：3D印技术工艺与软件，3D印材料的分类与性能，3D设备的组装，丝状3D印设备及应用，液态3D印设备及应用，粉末3D印设备及应用。 本书层次分明、实践性强，可作为3D印门人员的自学教材，也可以作为从事3D印、产品发等相关工作技术人员的参考书，亦可作为培训教材。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。

本书是基于作者们多年来从事航天工程技术研发的经验总结，全书共6章，首先介绍了空间探索历程及其所包含的空间任务种类与关键技术，阐述了空间机器人在空间探索任务中所扮演的重要角色，而总结梳理了典型空间机器人系统及其发展现状，在此基础上对空间机器人的设计、规划与控制技术、测试等相关知识行了简要介绍，*后结合现有研究趋势和未来空间活动需求对空间机器人的应用前景作了相关展望。 本书即可作为高等院校相关专业高年级本科生以及研究生的教材，也可作为从事空间机器人技术研究及应用的研发人员及工程技术人员的参考书。

本书是一本帮助Revit 2019初学者实现门、提高到精通的学习宝典。全书分为4篇，第1篇为基础门篇，主要介绍Revit的基础知识与基本操作，包括软件门、常用的工具等；第2篇为创建图元篇，主要介绍各类图元的创建方法，包括标高与轴网、墙体、门、窗、幕墙、楼板、天花板、楼梯与坡道等；第3篇为高级应用篇，主要介绍在项目创建的后期设置项目参数的方法，包括管理对象及视图、创建明细表、渲染与漫游等；第4篇为综合实战篇，主要通过详细讲解实际工作中的一些经典案例来帮助初学者快速、全面地掌握Revit。 随书附赠学习资源，包含书中实例的素材、效果文件及制作思路和制作细节的讲解视频，供读者学习。同时提供教师专享资源，包含PPT课件及教学大纲，供教师使用。 本书定位于Revit的初、中级用户，可作为广大Revit初学者和爱好者的专业指导书。同时，对建筑行业的技术人员来说，本书也是一本不可多得的参考书和速查手册。

本书共分两个部分，*部分是软件测试相关知识：主要包括软件测试基础知识，软件测试方法，软件测试技术，测试报告与测试评测，软件测试项目管理，软件自动测试化；第二部分是智能手机软件测试实践，主要包括移动终端的概述，智能手机软件测试技术、智能手机软件测试常见功能测试实践以及如何实现智能手机自动化测试实践等。整本教材阐述了软件测试基本理论知识以及智能手机软件测试的实践操作，强化软件测试的基本知识，培养手机软件测试技能，适应行业发展与职业变化的基本能力。为了获得大量的手机测试实践例子，本书的编写还邀请了行业人员共同参与。

这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。

本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。

本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。