人工智能发的激烈竞争与飞速步、以及“技术奇”的日渐临近，使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作？人工智能与人类是不是对立的？技术奇真得会到来吗？技术奇到来时人类该如何生存？未来的我们将如何面对技术奇等问题。为了诠释这些疑问，本书在对人类史、人工智能、机器人、奇的问题行整体把握的基础上，对人工智能、机器人、奇问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等行了通俗易懂的解说，并对“从人类700万年甚至大约40亿年的生物化史来看，奇具有怎样的意义？”“生物与人类生存的意义究竟在何处？”“人类在终的未来探求什么？”这些问题行了积极的探讨。

本书是全面、系统学习和运用SolidWorks 2018软件的快速门、阶与精通书籍，全书共18章，从*基础的SolidWorks 2018安装和使用方法始讲起，以循序渐的方式详细讲解了SolidWorks 2018的软件配置、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、模型的外观处理与渲染、运动仿真及动画设计、有限元结构分析和各个模块大量的实际综合应用案例等。

本书是Android移动应用发系列教材中的基础篇，书中不仅讲解了Android的基本理论知识，还精心设计了大量实例来帮助读者理解和掌握知识。主要内容包括：Android技术的概括、Android界面发、Android数据存储、Android多媒体发以及网络发等。本书针对各个章节所涉及到的知识，都安排了多个案例来引导学习，由易到难，循序渐，通过一步一步完成这个案例来介绍知识的应用情况，同时，针对每一个案例又设计了一个对应的练习题目，让读者在完成知识学习之后能够有一个相对应的实践过程。本书各章内容翔实，案例典型，实践性强，既可作为高职高专相关专业课程的教材和教学参考书，也可供从事Android移动编程发的用户学习和参考。不管是有丰富Java发经验的程序员，还是只有Java基础的初学者，此书都将是十分有价值的学习资料。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python 编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、 TensorFlow编程实践、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和Seq2Seq attention 模型及其应用案例。 本书*特色是既有由浅深的理论知识，又有从门到高深的应用编程的技术知识。本书涵盖了深度学习的理论、Python 编程语言以及TensorFlow编程知识和代码解读，为深度学习初学者以及阶人员提供了详尽的必要知识。 本书可用于大学本科生高年级以及研究生人工智能教材，也可作为应用领域技术人员、工程技术人员和科学研究工作者的参考资料。

这是一本全面介绍Navisworks 2018基本功能和实际应用的书，主要针对零基础读者而编写，是零基础读者快速且全面掌握Navisworks 2018的参考书。 本书从Navisworks 2018的基本操作手，结合大量的可操作性实例，全面而深地介绍了Navisworks 2018的模型浏览、碰撞检测、施工模拟和动画漫游等方面的功能，向读者展示了如何将Navisworks 2018运用到实际工程中，从而让读者学以致用。 全书共10章，每一章介绍一个技术板块的内容，讲解细腻，实例丰富。通过大量的实战练习，读者可以轻松地掌握软件使用技巧。

SolidWorks 是一套专门基于Windows 系统开发的三维CAD 软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学易用等特点。 本书系统地介绍了SolidWorks 2018 中文版软件在草图绘制、三维建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识，后半部分利用一个或多个内容较全面的范例介绍具体的操作步骤，引 领读者一步步完成模型的创建，使读者能够快速而深入地理解SolidWorks 软件中一些抽象的概念和功能。本书除传统的纸面讲解外，还提供多功能教学光盘和扫码看视频两种学习方式。所附光盘、操作视频录像文件和每章的PPT演示文件。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks自学教程和参考书籍，也可作为大专院校计算机辅助涉及课程的参考用书。

本书是学习UG NX 12.0软件的实例类图书，内容包括二维草图设计实例、零件设计实例、曲面设计实例、装配设计实例、钣金设计实例、运动仿真及动画实例、管道与电缆设计实例、模具设计实例、数控加工与编程实例、同步建模设计实例、有限元结构分析实例以及自顶向下（TOP-DOWN）设计实例等。 本书中实例的安排次序采用由浅深、循序渐的原则。在内容编排上，针对每一个实例先行概述，说明该实例的特、操作技巧及重掌握内容和要用到的操作命令，使读者对其有一个整体概念，学习也更有针对性，然后是实例的详细操作步骤；在写作方式上，本书紧贴UG NX 12.0的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板、按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，以提高学习效率。书中所选用的实例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。 本书可作为工程技术人员学习UG NX 12.0的自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生教学参考。 为方便读者学习使用，本书附赠学习资源，包括本书所有的教案文件、实例文件及练习素材文件，还包括大量UG应用技巧和具有针对性实例的教学视频，并行了详细的语音讲解。读者可在本书导读中按照提示步骤下载使用。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。

本书以SolidWorks 2019为例详细叙述了SW的基础知识。结合范例介绍具体的操作步骤，讲解了SolidWorks 2019在草图绘制、实体建模、装配体设计、仿真分析等方面的功能，内容完整，实例丰富，可以帮助读者快速掌握SolidWorks 2019的基础功能。

《SOLIDWORKS 2018 中文版从门到精通》一书重介绍了SOLIDWORKS 2018 在工程设计中的应用方 法与技巧。全书共11 章，主要包括SOLIDWORKS 2018 概述、草图绘制、草绘特征、放置特征、特征编辑、 曲线与曲面、装配零件、生成工程图、钣金设计、运动仿真、VR 动画制作工具 SOLIDWORKS Composer 等内 容，电子书部分包括模型显示和阀门凸轮机构运动仿真实例。全书内容由浅深，从易到难，图文并茂，语言 简洁，思路清晰。每一章的知识都配有案例讲解，以加深读者对知识的理解，在每章的*后还配有实践与 练习，帮助读者一步巩固并综合运用所学知识。 另外，本书还配备了丰富的学习资源，可扫描书后“文泉云盘”二维码获取下载方式，具体内容如下。 1. 256 集（段）本书实例配套教学视频扫码观看，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 2. 2 章扩展学习内容，为模型显示和阀门凸轮机构运动仿真实例，可供选择行深学习。 3. 5 套大型图纸设计方案及近6 小时同步教学视频，可以增强实战，拓展视野。 4. 全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合工程设计门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者参考使用，还可用作职业培训、职业教 育的教材。

作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。 《深浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 《深浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，深浅出，特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解，不涉及编程实现，即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。本书还可用作高等院校以及相关培训机构的教学或参考用书。

从医疗到教育，从考古到刑侦，从家庭琐事到家国大事，人工智能正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。本书作者用生动的语言，翔实的事例，结合有趣插图，讲述了人工智能的发展史，人工智能在现实生活中的应用，人工智能带来的挑战以及人工智能未来的发展，激发孩子们对未来科技的兴趣，帮助他们了解和应对日益发展的科技世界，一步一步引导孩子们理解和探索人工智能世界。

在本书中，你将尝试从零自制操作系统。你会体验到制作操作系统的整个过程，从计算机、调用操作系统本身到能够运行各种应用。你会了解到计算机的内部结构，以及操作系统的工作原理 ；在此 之前，它们对于你来说可能一直都是黑箱。 本书内容包括 ：个人可以制作操作系统吗、计算机工作原理和 Hello World 、EDK II 和内存映射、 屏幕显示实践和引导加载器、像素绘图和 make 门、文本显示和控制台类、鼠标输和 PCI 、中断和 FIFO、内存管理、叠加过程、窗口、定时器和 ACPI、键盘输、多任务处理、终端、命令、文件系  统、应用、分页、系统调用、窗口应用、图形和事件、多终端、使用应用加载文件、从应用写文件、 应用的内存管理、日文显示和重定向、应用间通信、额外应用、前方的路，以及配置发环境、获取 MikanOS 、EDK II 文件说明、C 中的模板、iPXE 、ASCII 码表。 本书的目标读者是写过简单程序的人。如果你编写过几百行代码，有相关编程经验，那么应该可以 毫无顾虑地通读本书。但如果你从未编写过程序，那么阅读本书将会很吃力。

杨永忠教授提出的“人类行为方法化”理论，是人工智能时代管理思想的重要创新。该理论从管理思想史视角揭示了人类行为模式正从传统依赖个体经验与反思的“三思而行”，向AI驱动的“三问而行”转变。蓝皮书以人工智能时代引发的人类行为方法化为原点，以工具理性和认知边界为坐标，回到数学的文化底层，回应了人工智能时代的管理理论重塑。认为人类行为方法化的价值不仅在于揭示行为范式的技术化转型，更在于提出人机协同的进化哲学。蓝皮书既有恢弘的人类思想，也提供了微观的行为规范。从“人类行为方法化操作指南”到“人类行为方法化的组织文化建设”，为当今不确定社会提供了指向明晰的“不确定的清醒”。

本书详细阐述了如何利用AI工具提升公文写作的效率和质量。全书共十章，从概念到实践，全面介绍了AI 在公文写作领域的应用与前景。  首章对AI在公文写作中的概念行了深探讨，明确了AI在这一领域的角色以及优势和劣势。随后的章节逐步深具体操作层面，详细介绍了如何利用 AI 快速找到写作思路、高效完成公文撰写，以及如何精准查找所需资料。  本书还重论述了AI在拓展观魅力、优化文章布局、增添文学色彩、挖掘理论深度和找寻新颖写作角度等方面的巨大潜力。同时，作者也提醒读者，虽然 AI 技术为公文写作带来了诸多便利，但写作者的独立思考和人工润色仍然不可或缺。  此外，本书通过丰富的案例和实践经验，充分展示了 AI 在公文写作中的广泛应用和巨大价值。  本书能够帮助读者掌握利用AI行公文写作的技能和方法，提高工作效率和创作质量。本书联系机关行政文秘工作人员实际，从公文写作实务出发，旨在为初学公文者提供参考借鉴。

本书采用实战教学的方式，系统介绍百度研发的大语言模型“文心一言”及其手机端应用程序“文小言”的知识和高效应用技巧。 全书共6章:第1章为快速门，引领读者了解文心一言的基本功能与操作:第2章为职场提效，展示文心一言在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用文心一言助力知识获取与学术论文写作;第4章为生活助手，讲解文心一言在旅行规划、美食探索等日常生活方面的便捷应用;第5章探索创意设计，阐述文心一言和百度AI图片助手的图片生成与编辑功能;第6章为智能助手，专门介绍文小言的特色功能与应用，如个性化设置、特色对话方式及其功能等。 本书适合学生、职场人士及对人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术感兴趣的读者学习和阅读，既可作为个人提升效率与技能的学习资料，也可作为相关培训课程的参考教材。

"《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》是一本深浅出、以实战为导向的微前端门图书，专为渴望在大型项目中灵活运用微前端技术的初中级发者量身造。书中结合理论阐述与丰富实例，系统介绍微前端的概念、起源、核心功能及其在现代Web发中的重要性，详细拆解多种实现方案，手把手引导读者从理论到实践的跨越。 书中80%的内容为实战演练，涵盖从基础概念到高级部署优化的全过程，确保读者在动手操作中扎实掌握微前端的核心技术。特别注重解决微前端实际应用中的痛，如性能瓶颈、跨框架集成和部署策略，为读者提供了一套全面而实用的解决方案。 《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》以清晰的逻辑结构、通俗易懂的语言风格以及丰富的实战案例，为读者探索微前端领域引路。无论你是希望提升现有项目架构效率的发者，还是对未来技术趋势充满好奇的求知者，本书都能助你快速门，并在运用微前端技术的道路上越走越远，实现技术的飞跃与突破。"

本书主要从总述和案例分析两方面手，介绍软件工程项目案例。本书选取了不同种类的案例行分析，包括基于代码分析的系统UML图生成案例、电影推荐系统案例、数据采集器案例、Magic图像处理小程序案例等。案例分析由引言、相关背景、功能介绍、系统实现和小结五个方面组成，全面地分析项目案例。 本书中的案例“程序理解初探：以基于代码分析的系统UML图生成为例”选福建省专业学位研究生优秀教学案例。 本书的读者对象为学生和老师，学生可以通过这本书学习如何设计和实现项目，老师可以通过这本书更好地将具体案例和教学结合在一起。

本书以DeepSeek大模型的应用为主题，通过漫画的形式展现了DeepSeek大模型在思维养成、课程辅导、艺术设计等领域的创新应用，回顾并展望了DeepSeek大模型的产生历程和发展方向。 本书共5章，以陪伴型智能机器人“艾芝士”与人类小朋友源源之间生动有趣的对话展开知识讲解。第1章带领读者回顾DeepSeek大模型的诞生经过及AI大模型的发展历程。第2章聚焦AI时代的学习法则，探讨如何使用DeepSeek大模型建立新型学习思维方式，规划职业方向。第3章展示DeepSeek大模型如何助力学习效率的提升。第4章以“DeepSeek+”为主题，呈现人工智能与艺术结合的奇幻秀，展现科技与创意的碰撞。第5章展望未来，探索未来DeepSeek大模型在科技城市中的应用与可能性。 本书适合对人工智能技术及其应用感兴趣的读者阅读。