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机器学习公式详解
￥31.87
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
第一行代码——Android(第3版)
￥48.50
《*行代码 Android 第3版》被Android发者誉为“Android学习*书”。全书系统全面、循序渐地介绍了Android软件发的知识、经验和技巧。 《*行代码 Android 第3版》基于Android 10.0对第2版行了全面更新，不仅将所有知识都在Android 10.0系统上行了重新适配，同时加Kotlin语言的全面讲解，使用Kotlin对全书代码行重写，而且还介绍了*系统特性以及Jetpack架构组件的使用，使本书更加实用。 《*行代码 Android 第3版》内容通俗易懂，由浅深，既是Android初学者的门，也是Android发者的阶*。
Scrum精髓:敏捷转型指南
￥55.30
短短几年时间，Scrum跃升为敏捷*方法，在全球各地得以普遍应用。针对如何用好、用巧这个看似简单的框架，本书以通俗易懂的语言、条理清晰的脉络阐述和提炼出Scrum的精髓。全书共4部分23章，阐述了七大核心概念：Scrum框架，敏捷原则，冲刺，需求和用户故事，产品订单，估算与速率，技术债；五大角色：产品负责人，ScrumMaster，发团队，Scrum团队结构，经理：Scrum规划原则及四大规划活动：多层次规划、产品组合规划、产品规划和长期规划；冲刺四大活动：规划、执行、评审和回顾。 本书取自作者十多年的实践经验，对员工个体和管理层都具有重要的指导和参考意义，可以帮助企业导Scrum方法实现敏捷转型，从而在动态的商业环境中以积极的心态拥抱变化，做出优秀、卓越的产品，成就创业、守业、常青基业。
深入浅出React Native
￥24.43
适合iOS和Android原生平台应用发者，以及有兴趣加移动平台发的JavaScript发者阅读。适合iOS和Android原生平台应用发者，以及有兴趣加移动平台发的JavaScript发者阅读。适合iOS和Android原生平台应用发者，以及有兴趣加移动平台发的JavaScript发者阅读。适合iOS和Android原生平台应用发者，以及有兴趣加移动平台发的JavaScript发者阅读。
BIM钢结构深化:Tekla Structures 21.0 建模/深化/工程应用实战
￥49.00
本书系统讲解使用Tekla Structures行钢结构深化设计和出图的方法和技巧。通过本书，读者可以学习如何熟练制作门式钢架结构，多层和高层框架结构，以及如何运用组件发技术和图纸模板行数字化管理。 全书共10章。从介绍绘图前的准备工作和建模时的常用命令讲起，按照钢结构施工的流程讲解“建模→深化→出图”的全过程，重介绍建模、模型节深化、出图过程与钢结构图纸之间的对应关系，然后介绍如何将软件和实际工程结合行项目管理，并以钢结构施工的流程为出发，行工程案例演示。 本书适合建筑设计和结构设计的相关工作人员，房地产发、建筑施工、工程造价和建筑表现等相关从业人员阅读，也适合大中专院校相关专业及相关培训机构作为教材。
微服务与事件驱动架构
￥45.00
微服务既有同步实现，亦有异步实现。异步微服务架构以事件驱动，不受特定的API限制，系统的耦合度低，可扩展性强。本书教你从头始构建完整的事件驱动型微服务架构，根据实际的业务需求调整、扩展微服务，更好地实践持续交付，并以新的视角思考如何充分利用实时数据的价值。
与机器人共舞
￥28.80
一本书读懂人工智能的前世今生，一本书引爆人工智能的未来之路。 在《与机器人共舞》一书中，人工智能时代的科技预言家、硅谷独家大王、普利策奖得主约翰·马尔科夫站在这个关键节上，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，而深探讨人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。
以道御术——CMMI 2 .0实践指南
￥44.16
本书系统解读了CMMI 2.0模型中的实践，首先介绍了CMMI 2.0相对于CMMI 1.3的变化，阐明了CMMI 2.0的核心思想与理念，然后对CMMI模型中的每个实践域行了通俗的、详细的、案例化的解读，*后对敏捷方法与CMMI模型行了系统化的对比分析，并提倡二者的互补融合。 本书对CMMI 2.0模型的解读通俗易懂、言简意赅，并给出了大量实际应用案例，可以帮助读者快速、准确地掌握模型的含义，并与自己的实际场景行映射和结合，灵活实现模型的要求。 本书适合软件与硬件研发企业的中高层经理、项目经理、过程改人员、质量管理人员、敏捷教练、咨询顾问以及研发人员等众多参与工程实践的人员阅读。
深度学习原理与PyTorch实战
￥48.30
本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节，第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习，第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读，也可作为相关培训机构的参考用书。
SolidWorks 2020中文版完全自学一本通
￥68.60
SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。 本书是以SolidWorks2020为基础，向读者详细地讲解了SolidWorks的基本功能及其他插件功能的应用。 全书分3大篇共18章，包括基础门篇、建模篇、行业综合应用篇。 基础门篇主要讲解SolidWorks2020的门知识，包括软件的认识、安装和界面操作等； 建模篇主要讲解SolidWorks2020的实体与曲面建模知识，包括草图、实体特征、曲面建模等； 行业综合应用篇主要介绍SolidWorks2020的在工业设计的各个专业中的具体应用，凸显软件功能的强大和对行业的影响。
华为LiteOS:快速上手物联网应用开发
￥44.74
本书基于华为 LiteOS 编写，循序渐地带领读者利用华为 LiteOS 快速发自己的物联网产品，内容讲解上逐步递。首先讲解物联网的典型案例、物联网的技术架构、产品发流程，以及华为公司全套物联网解决方案的主要产品。然后深浅出地讲述操作系统的原理，以及物联网操作系统的发展历程、特征特。随后始聚焦华为 LiteOS 的软件框架行讲解，分别细致解读了 LiteOS 的内核源代码和外围组件源代码。后在介绍本书所使用的硬件平台和移植技术的基础上， 以温湿度传感器的实战案例讲解了基于 LiteOS 和华为云 IoT 的物联网解决方案的发过程，并在本书后一章介绍了 LiteOS 的后续发展方向。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——环境工程设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在环境工程设计中的应用方法与技巧。全书分为两篇10章。基础篇介绍了AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，模块化绘图、布图与输出等基础知识，工程案例篇介绍了垃圾转运站设计综合实例、化工厂终端污水处理施工图设计综合实例等案例。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。作者还及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
MATLAB函数及应用
￥90.30
《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、计算机视觉函数等内容。 《MATLAB函数及应用》适合MATLAB初级、中级和高级用户学习使用，也适合作为深研究MATLAB软件的发者的参考用书，同时也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的快速查询手册。
Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
￥59.40
Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包，是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐的方式，从 Kubeflow 的安装、使用和设计篇，随后从模型训练的整个周期展，涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节，既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例，能够让读者在学习 Kubeflow 知识的同时全面了解机器学习的相关知识，是门和深学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
Java自然语言处理(原书第2版)
￥51.35
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后，读者将始对不同的输和任务执行NLP，例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP，以及其他内容。在本书的*后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
￥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。 全书一共16章，分为两个部分： 第1部分（第1~9章）Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
机器学习中的加速一阶优化算法
￥65.40
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高能效类脑智能:算法与体系架构
￥59.40
什么是企业人力资源管理？ 企业为什么需要人力资源管理？ 谁是企业人力资源管理的*责任人？ 自己什么都不会，怎么做？ 用什么判断自己的工作过程、结果和方向是否正确？ 自己所学的专业不是人力资源管理，对做好人力资源管理工作有没有影响？ 自己是应届大学生，想从事人力资源管理工作，该从哪里始？ 自己工作几年了，现在想改行做人力资源管理工作，可以吗？ 未来想成为人力资源管理高管，现在该怎么做？ 作者历时五年，独立首创和首次公发布的“人力资源管理成熟度模型”，已经成为一个管理工具。它可以用来检查和评估企业的人力资源管理成熟度如何，也可以用来检查和评估人力资源管理从业人员的管理能力成熟到了什么水平。《老HR手把手教你搞定HR管理（初级版）：从有证书到会干活》是“人力资源管理成熟度模型”基础操作级的全部内容。 《老HR手把手教你搞定HR管理（初级版）：从有证书到会干活》有大量的企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合于各种类型企业的员工管理。本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
PyTorch深度学习实战
￥51.35
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包，通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
