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深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
￥51.35
本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心，在保留必要的数学公式的情况下，针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键检测、姿态估计，以及基于深度卷积网络的车牌识别，展示了从构思到运行的全过程，并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界，都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目，你将熟悉API的功能，并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型，从而超越计算机视觉的基础，从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且，你将能借助本书中的项目创建各种工作原型，对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书，你将学会： 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API（v4.0.0） 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景（SfM） 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
卓有成效的敏捷
￥57.54
“敏捷”一词已成为涵盖各种价值观、原则和实践方法的统称，敏捷实践已成为众多高效能软件组织的制胜之道。然而近年来，新的敏捷实践百花齐放，作为软件发组织先行者，如何识别有效的敏捷实践方法？如何通过有效的软件发实现更多的业务功能？本书作者史蒂夫·迈克康奈尔（Steve McConnell）带领Construx 软件公司在数百个软件组织实践与总结后，形成卓有成效的现代敏捷实践路线图。 本书从团队、工作、组织3 个维度，系统回答了如何选用适合软件组织的敏捷工具，如何创建以业务为中心的高效能、自管理团队，如何了解Scrum 并诊断团队问题，如何提高sprint 环境中的需求一致性，如何提高测试效率以提高质量等问题，让软件组织发人士能够突破现实世界中的约束条件，领导软件发组织。 本书提出的敏捷实践方法经历300 多位不同层级管理者的实践，并参考10 000 多条严格的评审意见行磨，几乎涵盖了卓有成效的敏捷的全部实际考虑，具有极强的普遍适用性。无论你是敏捷教练，还是已采用敏捷发但对结果不满意的企业管理者、有技术背景但没有现代敏捷实践经验的发人员、没有技术背景但想了解敏捷相关知识的读者，都能从本书中获得关于敏捷实践的宝贵资源。
深度学习与信号处理: 原理与实践
￥83.85
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
Web前端应用开发技术
￥55.30
本书是一本介绍Web前端应用发技术的图书，主要内容包括HTML5发基础、CSS发基础、JavaScript发基础、Web发框架、Web App发、物联网Web应用发实例。本书采用任务式的学习方法，每个任务均给出了一个实际案例，每个实际案例均包含发场景、任务目标、原理学习、发实践、任务验证、任务小结、思考与拓展。本书通过实际案例将理论学习和发实践结合起来，每个实际案例均附有完整的发代码，读者可在发代码的基础上行快速的二次发。
树莓派Linux操作系统移植
￥41.30
本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章，第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作；在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能；第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境；第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件；第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力；鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
￥41.30
本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
￥48.93
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展，从概念手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例手、逐渐深的方式，尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员也有参考价值。
深度学习――图像检索原理与应用
￥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
区块链原理、架构与应用(第2版)
￥55.30
本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
中文版AutoCAD 2016家具设计从入门到精通
￥44.50
本书是一本帮助AutoCAD 2016的用户与家具设计专业的初学者实现从门、提高到精通的学习宝典，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本。 本书分为4篇，共24章，首篇为基础篇，主要介绍家具行业与AutoCAD的基本知识，包括家具设计基础、AutoCAD软件界面、参数设置等，内容涵盖软件门、文件管理、设置绘图环境、图形坐标系等；第二篇为绘图篇，内容包括图形的绘制与编辑、图形标注、文字与表格、图层等AutoCAD图形绘制与编辑功能；第三篇为阶提高篇，介绍AutoCAD中包括图块、印设置、三维建模等高级工具在内的运用，难度较大；第四篇为行业应用篇，主要通过衣柜、组合书台、床、鞋柜、客厅组合柜、酒柜、沙发、花架、穿衣镜等多个家具设计实例来行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 本书配有多种配套资源，不仅有生动详细的高清讲解视频，还有本书中练习的素材文件和效果文件，以及诸多超值的电子书，可以大大提高读者学习的兴趣和效率。 本书定位于AutoCAD初、中级用户，可作为广大AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材。对家具专业的技术人员来说也是一本不可多得的参考和速查手册。
AutoCAD 2019中文版实战从入门到精通
￥51.50
《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了AutoCAD 2019中文版的相关知识和应用方法。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》分为5篇，共21章。第1篇【新手门】主要介绍AutoCAD 2019的门知识和基本设置；第2篇【二维绘图】主要介绍图层、图块、绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、绘制和编辑复杂二维对象、尺寸标注、智能标注、编辑标注、文字、表格及查询与参数化设置等；第3篇【三维绘图】主要介绍三维建模、编辑三维模型及渲染等；第4篇【高手秘笈】主要介绍中望CAD 2017的使用、AutoCAD 2019与Photoshop的配合使用、3D印及其具体案例等；第5篇【综合案例】主要介绍机械及建筑设计案例等内容。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》附赠33小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》不仅适合AutoCAD 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
Linux深度攻略
￥44.50
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌式发等方面。 Linux深度攻略 首先从介绍Linux系统的安装手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和文件管理，Linux常用命令，Shell编程，用户和组群账户管理，权限、所有者和ACL，归档、压缩和备份，软件包管理，磁盘和文件系统管理，逻辑卷管理，程和服务管理，任务计划以及Linux系统引导和启动。服务器配置方面内容有Linux网络基本配置，配置OpenSSH、VNC、NFS、DHCP、Samba、DNS、Apache、vsftpd、Sendmail、Squid服务器。 Linux深度攻略 内容全面、深和系统，使用大量图表和实例行讲述，便于读者理解和掌握知识；讲解由浅深，脉络清晰，突出实践性和实用性，实例详细，通俗易懂。Linux深度攻略 适合Linux爱好者、Linux系统管理工程师、培训机构教师和学生以及大专院校计算机专业教师和学生使用。
Android自定义控件高级进阶与精彩实例
￥90.30
本书专注于介绍Android自定义控件阶知识，并通过精彩的案例对各种绘制、动画技术行了糅合讲解，读者可以通过本书从宏观层面、源码层面对Android自定义控件建立完整的认识。本书主要内容有3D特效的实现、高级矩阵知识、消息处理机制、派生类型的选择方法、多触控及辅助类、RecyclerView的使用方法及3D卡片的实现、动画框架Lottie的讲解与实战等。 本书适合中高级从业者对Android自定义控件相关知识行查漏补缺和深学习。
R语言金融分析与建模
￥63.87
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本书分为5篇，共30章，从R语言基础、金融模型及基础知识、数据及相关操作、R在金融建模中的应用和R技能几个主题出发，讲解了R在金融量化中的应用和技巧。 本书适合从事金融数据分析、金融量化建模的读者学习。通过阅读本书，读者将了解全球化的金融市场数据，学习多样的金融建模思想和解决方案。
AI制胜:机器学习极简入门
￥34.30
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。
5G技术核心与增强从R15到R16
￥98.00
《5G 技术核心与增强: 从R15到R16》是OPPO研究院的5G 技术专家和国际标准化代表共同编著的一本5G技术图书。与市面上已出版的5G书籍不同, 本书不仅介绍了5G NR标准的基础版本——R15版本,也介绍了包含URLLC、NR V2X、非授权频谱通信等5G重要组成部分的5G 增强技术标准——R16版本。本书的特色是深介绍从无到有、由粗到细的5G技术方案遴选和标准形成的过程, 不仅可以作为从事5G研发人员的工具书, 也可以作为高校、企业中将要投身未来B5G及6G研究的学生和年轻研究人员学习5G的参考书。
微商团队裂变:快速打造万人微商团队
￥39.90
刚刚从事微商事业的新代理们会发现一个问题，微商行业目前的发展已经瓶颈期，做起来并没有之前那么容易了。例如，他们可能看到别的微商只是在玩手机，就能轻轻松松完成裂变，收颇丰，而自己按部就班地去做，结果却不尽如人意。 针对这种情况，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》根据微商团队裂变的各个阶段，从寻找微商人才、组建核心团队、建设万人团队、造培训体系、游戏化管理、去中心化管理、设置奖励机制、保持稳定发展这八个方面展论述，告诉微商从业人员通过哪些渠道可以快速增加精准“粉丝”，如何壮大自己的队伍，如何撰写精彩文案，如何让500人产生裂变，如何培训代理，如何对微商团队行管理，以及如何通过专业的能力和灵活的技巧处理微商裂变过程中遇到的各种问题。 总之，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》讲述了微商团队裂变的全部过程及后续工作。微商从业人员通过本书可以行有针对性的学习，从而提升自己的营销能力，让微商团队得到不断发展。
Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
