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人工智能和蓝牙硬件开发实战
￥57.60
《工智能和蓝牙硬件发实战》以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能，发新一代智能蓝牙语音设备”为背景，以自己积累的智能蓝牙设备发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合，发智能硬件的方法与经验。 《工智能和蓝牙硬件发实战》共7章，分别介绍了蓝牙协议的发展历史、协议栈结构以及蓝牙5.2版本的发展动态；小米“小爱同学”使用的人工智能技术，以及小米公司AIoT的战略布局和发展情况；小米智能语音技术及其架构；小米自定义的蓝牙设备与主机之间行通信的MMA协议；使用MMA协议行发实践（通过小爱耳机和小爱鼠标的实际发来介绍）；在使用MMA协议行蓝牙设备的功能发时涉及的主要功能；小米生态企业、合作伙伴与小米一起发布智能产品的合作规范和流程。 《工智能和蓝牙硬件发实战》适合有兴趣了解蓝牙设备在人工智能领域中的应用，或者有兴趣从事相关产品发和实践的蓝牙应用发工程师、智能硬件发工程师、蓝牙协议栈发工程师阅读。
分布式应用系统架构设计与实践
￥51.14
随着互联网技术的发展，分布式应用系统对具备高性能、高可用性、可扩展性和可维护性的架构的依赖度越来越高。本书以理论与实践相结合的方式，对分布式应用系统的架构设计行系统、全面的阐述。本书分为3个部分，部分是分布式系统架构概述，介绍一些分布式系统架构下常见的基础概念和架构设计的目标；第二部分是核心理论及技术，介绍分布式应用系统下常见的技术中间件机制和使用场景，着重介绍分布式应用系统在高性能、高可用性、可扩展性和可维护性等方面常见的优化技术；第三部分是架构实践案例，梳理几种常见的大型分布式应用系统的架构，并结合具体问题行分析，使读者能够真正理解设计分布式应用系统架构所面临的问题及解决问题的思路。 本书主要面向初/中/高级程序员和架构师，但书中的部分内容也适合产品经理、项目经理阅读。此外，本书内容由浅深且案例丰富，也适合作为培训教材。
UG 12.0 塑料模具设计实例教程
￥34.86
本书以UG 12.0为载体，通过实例详细介绍塑料产品的造型与模具设计，编者力争做到把每个实例讲深讲透。本书分门篇、阶篇和综合篇。在门篇，编者选用两个实例，以一体化教学的方式，详细介绍从产品设计到模具设计的整个过程；在阶篇，分别介绍注塑向导下的模具设计（第3～7章）和建模环境下的模具设计（第8～13章）；在综合篇，详细介绍两板模和三板模的设计方法，并强调了两板模和三板模的区别，以及模架的加载方法。本书的所有实例都是编者精心挑选的，是非常典型的案例，适合课堂教学。全书结构清晰，内容详细，案例丰富，知识深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
￥57.85
本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写，专业性毋庸置疑，系统剖析嵌式系统核心设计与实现，掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分，共16章，第1～10章为内核篇；第11～16章为组件篇。 内核篇（第1～10章）详解RT-Thread内核，先对RT-Thread行总体介绍，再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。 组件篇（第11～16章）分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。 各章均有配套示例，方便读者动手实践和参考。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
￥65.35
本书以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5～7章是本书的重，从理论推导与源码层面深剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8～9章为阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难，而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以拓眼界，拓展思路。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战
￥57.85
本书可分为五大部分：*部分为第1章~第4章，此部分着重介绍新手如何学好Shell编程。涉及的内容包括Shell编程的门介绍、基础知识、运行原理、编程语法、编程习惯、变量知识以及变量的深实践。第二部分为第5章~第8章，着重讲解变量的多种数值运算、条件测试与比较、if条件判断语句、Shell函数等相关的知识。第三部分为第9章~第13章，着重讲解case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及程序返回值、Shell数组等知识。第四部分为第14章~第16章，着重讲解Shell脚本发规范与编码习惯、Shell脚本的调试知识和技巧、Shell脚本发环境的配置调整和优化等。第五部分为第17章~第20章，着重讲解Linux信号及trap命令的企业应用实践、Expect自动化交互式程序的应用实践、贯穿全书技术的面试题和企业实战案例，以及子Shell知识。
强化学习入门:从原理到实践
￥51.35
本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
Flink核心技术:源码剖析与特性开发
￥70.34
本书主要分为两部分。部分以核心概念和基本应用为脉络，介绍了Flink的核心特性（如检查机制、时间与窗口、shuffle机制等），部署，DataStream API、Dataset API、Table API的应用，运行时的原理等内容，每一章先对概念做基本的介绍，然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第二部分基于对原理的理解，手把手教读者如何行定制化的特性发和性能提升，能够让读者对Flink的理解有质的飞跃。这一部分内容来自作者大量的工作实践，所引用例均源自企业级的真实需求，能够解决非常复杂的现网问题。
SolidWorks 2022中文版完全自学一本通
￥69.30
本书从软件的基本应用及行业知识手，以SolidWorks 2022软件的模块和插件程序的应用为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者快速掌握SolidWorks的软件设计技巧。本书图文并茂，体例结构生动，内容编排张弛有度，实例叙述实用而不浮泛，能够拓读者思路，提高读者的阅读兴趣，使其掌握方法，提高对知识综合运用的能力。
人工智能原理与应用教程
￥69.80
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系,突出基础性、*性、前沿性和实践性 特点,以机器学习和优化方法基本原理为主线,结合典型工程应用循序渐进地为读者 构建从“0”到“1”的知识体系,指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。 针对传统 人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题,本书给出人工智能基础理论 深入浅出的描述,选用精简的案例呈现模型代码,带领读者轻松、快速掌握人工智能的 核心思想。 本书每章*后配有一定量的课后作业,可以作为机电类本科生、研究生入门级教 材和教学参考书,同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。
计算机网络抢分攻略 真题分类分级详解
￥25.54
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“计算机网络”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“计算机网络”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类 经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“计算机网络”的2套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
机器学习(第2版)
￥53.90
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。 本书深浅出、内容全面、案例丰富，每章都提供Python程序代码和习题，供读者巩固所学知识。另外，本书还为读者提供了配套的微课视频。
人工智能入门
促销价:￥28.99|￥79.00
本书是门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校展人工智能门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。
深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战
￥90.47
本书主要介绍业务流程管理的实战落地应用，全书分为4篇：基础理论篇，包含流程的基本概念、业务流程管理的历史、业务流程管理体系；常规应用篇，包含Activiti发环境准备、使用IDEA和Eclipse发Activiti工作流、流程设计工具，以及Activiti核心架构、工作流引擎配置、用户管理、流程部署、表单管理等内容；高级实战篇，包含Spring Boot和 Activiti的其他实践和应用；架构扩展篇，包含多引擎架构、性能优化、流程稳定性保障。 本书适合从事业务流程管理的技术人员阅读。
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
￥62.86
这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模始，到基于Android的应用发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。
通识AI:人工智能基础概念与应用
￥62.30
《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI门教材，也适合有一定基础的读者一步学习和研究。
合成生物学智能化设计与应用
￥82.56
本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线，详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用展，深讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史，然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用，并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究展，最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势，并讨论了实际应用所面临的挑战和困难，以及展望该交叉领域的未来研究方向。 本书适合作为生物类、计算机类、化工类、环境类、医药专业的本科生及研究生的教学用书，也适合生物、信息、医药、化工、能源、资源和环境等领域的科研人员、程序发人员参考。
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
人工智能基础与应用
￥29.90
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章，包括“人工智能：启智慧新时代”“Python：人工智能发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”。 本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工智能的基础性、通识性、典型性和实用性。 本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用应用技能，可作为高职高专及中职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机类相关专业人工智能课程的门教材。此外，本书还可供广大读者作为人工智能学习与实践的参考书使用。
人工的你:人工智能与心智的未来(
￥24.99
在《人工的你》一书中，作者认为人工智能不可避免会将智能的发展引向新的方向，但如何规划一条合理的前路线则取决于我们。随着人工智能技术不仅向内发展重塑大脑，同时向外发展创造出机器心智的可能性，我们必须提高警惕。智人作为心智的设计者，以后将会摆弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，还有意识。作者论证的是，如果没有充分掌握这些实体的本性，那么这可能会给人工智能和大脑增强技术的应用埋下祸根，会带来有意识存在的死亡或者苦难。要获得繁荣发展，我们必须掌握算法深处潜藏的哲学问题。
