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每满80减40 Stata统计分析从入门到精通
Stata统计分析从入门到精通
杨维忠;张甜
¥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书,也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力,而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
每满80减40 虚拟现实与增强现实技术
虚拟现实与增强现实技术
赵罡、刘亚醉、韩鹏飞、肖文磊
¥55.30
虚拟现实和增强现实技术目前在智能制造中得到了越来越多的应用。本书重介绍在应用此类技术涉及的关键技术,包括绘制技术、人机交互技术、发平台特别是几何引擎和动力学引擎等,对于其在智能制造中的典型应用给予了专门介绍。书中大部分案例都取自作者所在课题组实际发的工程实例,是一本理论与实用兼顾的参考工具书。
每满80减40 产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
(加)唐·麦格里尔(Don McGreal)
¥57.85
本书介绍了如何在产品生命周期中识别、衡量和*大化产品的价值。作者结合自己40多年的敏捷经验,指导读者通过Scrum对产品行全方位的设想、发,使产品不断走向成熟。读者将学习如何规划战略,管理复杂性,持续交付价值,以及实施管理待办事项列表和产品发布的*佳实践。全书还穿插了作者们的个人轶事,无论读者在Scrum或产品管理方面经验如何,本书都有助于自己认识并克服成功道路上的种种障碍,努力成长为专业的产品负责人。
每满80减40 移动机器人原理与设计(原书第2版)
移动机器人原理与设计(原书第2版)
(法)吕克·若兰(Luc Jaulin)
¥53.40
介绍相关基础知识和分析工具,主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等,涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。
每满80减40 精益软件开发管理之道
精益软件开发管理之道
(美)Mary Poppendieck;Tom Poppendieck
¥31.85
本书是一本软件开发方法学的书。作者从24个不同的视角,在更大的空间、时间、行业、文化背景下,考察了敏捷和精益方法。这本书详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。本书包括以下内容:系统思考,以适当足够的方式关注客户;技术杰出,介绍了杰出软件开发的基础——低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付,讨论了工作流和日程计划,以及反馈的重要作用;无情改进,讨论了所有精益组织的基本特点:持续不断、永不满足的改进;卓越的人,卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导,讨论在领导团队中达成一致。 本书适合敏捷教练、敏捷咨询师、软件开发及管理人员参考。
每满80减40 数字经济的逻辑
数字经济的逻辑
赵刚 著
¥53.80
  数字经济是世界科技革命和产业革命的先导,是经济增长的新引擎,如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么,为什么会产生数字经济?数字经济是什么?企业、消费者、政府及整个社会该如何迎数字经济的到来?   本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史,详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时,作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现,验证了书中的数字经济理论,以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果,构建了完整的数字经济理论体系,内容由浅深,通俗易懂。   无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员,还是对数字经济感兴趣的学生或教师,抑或是从事数字经济研究的学者,本书可以为你提供详尽的理论指导、体系框架及实践参考。
每满80减40 基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
赖晓晨;张立勇;刘辉;吴霞
¥51.35
这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著,与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比,效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果,创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章,可分为4个部分。 第壹部分(第1~3章):首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识,随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。 第二部分(第4~5章):对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果行归纳总结,并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。 第三部分(第6~7章):详细介绍面向不完整数据的TS建模过程,随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题,并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改TS模型。 第四部分(第8章):以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例,展现缺失值填补方法的现实意义。
每满80减40 工业大数据融合体系结构与关键技术
工业大数据融合体系结构与关键技术
高聪;王忠民;陈彦萍
¥51.35
本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述,给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。
每满80减40 从零构建知识图谱:技术、方法与案例
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
邵浩,张凯,李方圆,张云柯,戴锡强
¥59.40
全书内容分为三篇。 1.门篇,针对完全没有任何Unity发经验的发者。 学完本部分内容后,发者应该对Unity的基本知识有所了解,包括常见3D引擎的对比分析以及Unity的基本使用。 2.阶篇,涵盖AR/VR发所必须掌握的Unity3d技能以及一个综合实战案例。 3.高级篇,主要通过实战案例的发学习来掌握各种主流AR/VR设备平台的知识和技能。 学完本部分内容后,发者应对主流的AR/VR设备平台及其发工具有充分的了解和认识。 与此同时,发者还应通过实战项目熟练掌握几个主流AR/VR设备平台的发知识,如HTC Vive,Oculus Quest,Valve Index、Google Glass、Magic Leap、Noitom动作捕捉系统和微软HoloLens平台等。 此外,发者还需要掌握主流的AR发SDK,特别是使用Vuforia SDK和AR Foundation(支持ARKit/ARCore)发AR应用。
每满80减40 施蒂格勒自传:一个自由主义经济学家的自白
施蒂格勒自传:一个自由主义经济学家的自白
(美)乔治J·施蒂格勒(George J·Stigler)
¥39.00
这部优美诙谐的回忆录,是20世纪伟大的经济学家之一乔治J.施蒂格勒的亲笔自传。本书涉及面宽广,既有作者对传统理论的看法,也强调了经济学家在公共事务中所扮演的角色。作为一名有才华的作者和杰出的经济学家,施蒂格勒以简明有趣的方式给读者展现了经济学问题。作为非常有影响的“芝加哥学派”的代表人物,施蒂格勒在本书还描述了这个学派的发展历史,介绍了其核心人物,其中包括弗兰克·奈特和米尔顿·弗里德曼等。
每满80减40 一带一路:迈向治理现代化的大战略
一带一路:迈向治理现代化的大战略
冯维江;徐秀军
¥38.35
本书讲述当下中国的国家大战略一带一路,从历史出发讲述古代丝绸之路的起源和发展,而引出建设现代丝绸之路。利用翔实的资料分析了一带一路战略在国内外的环境,阐述了一带一路的优势和面临的挑战以及对中国和世界的重大意义。
每满80减40 白话深度学习与TensorFlow
白话深度学习与TensorFlow
高扬;卫峥
¥44.85
基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
每满80减40 移动App性能评测与优化
移动App性能评测与优化
TMQ专项测试团队
¥38.35
移动应用的使用量和重要性与日俱增,通过移动应用性能的评测与优化可以捕捉到移动应用所有的功能或者性能方面的问题。本书通过六个专题方向介绍腾讯公司在移动应用方面的实战经验,涉及内存、电量、流畅度、导航、网络优化和应用安装包瘦身。每个专题都有案例说明,重在讲述问题解决的思路,以及过程中碰到的问题。读者可以通过本书快速了解提升应用的思路与方法,造更加优秀的移动应用。主要内容有:第1章是内存篇,介绍了各种内存使用情况分析的方法和一些优化技巧。第2章是电量篇,从app层面到rom层面,从硬件测试方法到软件测试方法,结合多个案例多方面介绍电量测试的切和测试方法以及测试原理。第3章是流畅度篇,介绍了Android流畅度的测试和优化方法。第4章是导航篇,介绍了路线规划、语音播报这两个导航中*重要的模块的测试方法和经验。第5章是网络篇,重介绍提升上传速度和成功率、产品流量优化。第6章是应用安装包瘦身篇,结合一个瘦身实际案例介绍了当前常用的瘦身方法、瘦身工具以及瘦身过程中的技巧。第7章是工具篇,介绍腾讯公司发并源的工具,专门针对移动应用的性能评测与优化,可帮助读者真正应用到实际工作中。
每满80减40 构建高可用Linux服务器(第3版)
构建高可用Linux服务器(第3版)
余洪春
¥51.35
  本书是Linux运维领域公认的经典畅销书,是51CTO、IT168等知名网站和多位资深运维专家共同推荐的运维工程师的工具书!   酒哥在Linux运维领域潜心实践近10年,一直在运维一线,技术和思维都紧跟时代的发展,非常清楚运维工程师们需要什么,应该学习什么。本书不仅是他近10年工作经验的结晶,同时也是他的数万名读者和数十万粉丝共同需求和集体智慧的呈现。本书自第1版出版以来,就广受关注和好评,曾被《程序员》杂志和51CTO等权威IT媒体评为“10大*技术影响力的图书”和“受读者喜爱的原创图书”。笔者根据运维技术的发展和读者的反馈意见,不断地对书的内容行优化:更新了过时的技术;补充了*的内容;限于篇幅,部分内容作为电子版免费提供给读者在线阅读,从而使得这本书的内容更加完善。
每满80减40 深度强化学习实践(原书第2版)
深度强化学习实践(原书第2版)
(俄罗斯)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)
¥90.40
本书理论与实践相结合,系统阐述强化学习的基础知识,以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书,读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见,还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人,并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外,本书还专门介绍了强化学习的新发展,包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
每满80减40 机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
高敬鹏;江志烨;赵娜
¥51.35
本书以Python语言为蓝本,以OpenCV为框架,使用Anaconda搭建环境,通过丰富的实例,从实验、实践、实用的角度,详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章,主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等,全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解,帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题,以指导读者深学习智能图像处理技术。
每满80减40 OpenCV深度学习应用与性能优化实践
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
吴至文;郭叶军;宗炜;*;赵娟
¥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写,知名专家联袂推荐,深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具,以及人脸活体检测(完整案例)与主流识别项目解析。 第1~2章介绍了OpenCV编译、运行,深度学习模块(Open DNN)的架构、实现原理,以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3~5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理,涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构,以及OpenCL和Vulkan加速实现,是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识,以及深度学习模块的CPU加速方法,重讲解了指令集SIMD加速,讨论了Halide后端加速、OpenVINO(Intel推理引擎)加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard(适用于TensorFlow网络格式),Netscope(适用于Caffe网络格式),针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune,以及高阶程序优化的思路和方法。 第8~9章重讲解实践细节,包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题,以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
每满80减40 飞桨PaddlePaddle深度学习实战
飞桨PaddlePaddle深度学习实战
刘祥龙;等编著;深度学习技术及应用国家工程实验室;百度技术学院组;编
¥65.35
本书由百度官方出品,百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐。 本书遵循“内容全面、由浅深、注重实践”的原则,基于飞桨PaddlePaddle深度学习平台,较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术,包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等,尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在章节安排上,考虑读者的特和认知规律,在知识架构和案例穿插的设计上确保循序渐、由浅深。同时,本书提供了大量的深度学习实战案例,覆盖了当前计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域主流应用典型的算法,每章都单独配以飞桨代码实现,详细解析实操过程,手把手引导读者展实践练习、深掌握相关知识。 本书提供配套代码合集,详情请访问https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/518424
每满80减40 Docker源码分析
Docker源码分析
孙宏亮
¥38.35
  本书是一本引导读者深了解Docker实现原理的技术普及读物,主要目标是通过对Docker架构和源代码的详细讲解和解剖,帮助读者对Docker的底层实现有一个全面的理解。本书的内容主要集中于三部分:Docker的架构、Docker的模块,以及Docker的三驾马车Swarm、Machine和Compose。   部分(第1章)主要从宏观的角度和读者一起领略Docker的架构设计,并初步介绍架构中各模块的职责。   第二部分(第2~14章)是本书的主体部分,主要针对Docker中多个重要的模块行具体深分析,包括DockerClient、DockerDaemon、DockerServer、Docker网络、Docker镜像、Docker容器等。读者可以发现,Docker的模块之间耦合度非常低,很适合循序渐,层层深。第2~8章主要从Docker软件的架构手,勾勒骨架;第9~11章集中于Docker镜像技术,夯实基础;第12~14章则一步分析Docker容器的始末,阐述本质。   第三部分(第15~17章)介绍Docker生态三驾马车—Swarm、Machine和Compose。Docker拥有强大的单机能力,三驾马车可以很好地补充Docker的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过这几章感受Docker生态中其他功能强大的软件。 ?
每满80减40 生成对抗网络入门指南(第2版)
生成对抗网络入门指南(第2版)
史丹青
¥53.40
本书作者王钺曾在国际管理咨询公司担任高管,拥有20年实际管理工作经验。作者基于其工作实践和思考,总结出一套战略管理方法论: 战略管理=(战略规划×战略解码×战略执行)领导力 本书详细阐述了战略三环的具体应用过程,提供了各种管理工具、表格与流程,并精心编写了30个实战案例,可作为战略管理的实操指南。 本书提出的战略三环方法论,融合了战略咨询与企业内部战略管理的实战经验,并提供大量真实案例和工具指引,易懂易学。 本书用真实的成功与失败案例来具体说明方法论的应用,避免了像许多战略管理类书籍那样,走过于理论化的误区。其次,这套方法论所集成的内容,大部分基于国际管理咨询公司与中外知名企业的实践,既有强大的理论基础,又有逻辑和数据支撑,避免了完全独立创新的试错风险,可以让读者放心地学习与应用。在本书中,首先梳理了关于企业战略管理的整体思路,同时也能让读者形成或优化自己的方法论;其次帮助企业高管团队形成共同语言,便于他们在企业战略管理过程中高效沟通与达成共识。对于还不具备战略管理责任的经理人员来说,阅读本书,主要是理解企业战略的由来,能够把握自己在战略分解与执行过程中应该起到的作用。对于众多管理咨询公司与培训公司的专业人士而言,本书除了让他们强化方法论与工具应用,更重要的是理解企业内部“战略解码与执行”过程中的诸多细节与困难,让他们以后能更好地与企业沟通,从战略管理全过程提供专业价值,而不再局限于战略的前端。对于商学院的教职人员来说,鉴于书中分享了不少近期的真实案例,不妨把本书作为那些企业战略管理的经典大作在中国市场落地的补充参考。
每满80减40 人机物融合群智计算
人机物融合群智计算
郭斌,刘思聪,於志文
¥83.40
近年来,智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起,人(智能手机、可穿戴设备等)、机(云设备、边缘设备)、物(具感知计算能力的物理实体)这三种基础要素正在走向协作和融合,迈向人机物融合群智计算时代,即通过人、机、物异构群智能体的有机融合,利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间,实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年,根据微软学术(Microsoft Academic)统计分析的关于群智感知(Crowd sensing)研究的作者排名(Top Authors)中,本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考,将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”(简称“人机物融合群智计算”),从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习,探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵,并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著,为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。