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智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
￥47.40
本书详细*地介绍了LF Edge社区和其下各项目，包括LF Edge各项目系统架构、重点Blueprints、重点Feature模块实现细节，通过真实的案例指导应用边缘计算开源项目实践，填补了LF Edge书籍国内市场空白。 华为开源技术团队出品，本书作者为华为开源首席联络官，其带领团队常年活跃在网络开源领域，并长期在LF Edge开源社区贡献代码。团队对于LF Edge社区版本架构和技术，以及社区运作均有深刻理解。 本书除对几个主流开源项目进行详细介绍外，还专门介绍华为在边缘计算方面的实践和探索。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
￥53.40
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例（以工业为背景），以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：目标检测
Python深度学习:模型、方法与实现
￥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
UML和模式应用(原书第3版)
￥42.90
本书英文版面世以来，广受业界专家和读者的好评，历经3个版本的锤炼，吸收了大量OOA/D的精华思想和现代实践方法。全书叙述清晰、用词精炼、构思巧妙，将面向对象分析设计的概念、过程、方法、原则和个人的实践建议娓娓道来，以实例为证，将软件的分析和设计的过程叙述得如逻辑推理一般，于细节处见真知。 本书是一本经典的面向对象分析设计技术的入门书，适用范围广泛，从初学者到有一定对象技术知识但希望进一步提高开发水平的中级读者，甚至是资深的专业人员，都可以从本书获益匪浅，同时，本书也适合作为高等院校相关课程的教材和各类培训班的辅导教材。
人件集——人性化的软件开发
￥31.85
《人件集:人性化的软件发》是人件领域中的经典著作，以专题的形式探讨了软件发中的人的因素。本书共分九个部分：部分介绍团队如何展工作以及如何为发更好的软件而更好地工作；第二部分涉及软件发人员的不同观；第三部分探讨团队组织和发的问题；第四部分探讨发者与其使用的工具之间的关系；第五部分针对提高软件质量提出了建议；第六部分着眼于软件可用性和用户界面设计问题；第七部分解释在用户界面设计和软件可用性方面的相同之处；第八部分探讨软件在沟通中涉及的一些话题；第九部分论述软件发中的组织文化。 本书的许多内容收自作者在多本知名计算机杂志的人件专栏文章。本书适合所有发并使用软件的设计人员、发人员和管理人员阅读。
深入浅出联邦学习:原理与实践
￥47.40
全书共9章，分为4部分。 *部分 基础（第1～2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。 第二部分 原理（第3～5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。 第三部分 实战（第6～7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8～9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
￥77.35
SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅深、循序渐、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
￥47.40
本书分为4大部分。*部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；*后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
PyTorch深度学习实战
￥51.35
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包，通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
神经网络与PyTorch实战
￥38.35
全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网络搭建，涵盖了几乎所有Python基础知识和PyTorch基础功能，并通过例子使读者完全掌握相关技术；第10和第11章介绍生成对抗网络和强化学习，使读者了解更多神经网络的常用用法。
深度学习实践:基于Caffe的解析
￥44.85
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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深度学习:核心技术、工具与案例解析
￥44.85
本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
Hyperledger Fabric源代码分析与深入解读
￥57.85
这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。
跟老韩学Linux自动化运维(基础篇)
￥70.27
本书全面、系统地介绍 Shell 的各个知识及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括 Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合 Linux 系统管理员阅读，也适合软件发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习，也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。
中文版Moldflow模流分析从入门到精通 2021版
￥58.44
Autodesk Moldflow（简称AMF）是全球注塑成型CAE技术领先的仿真软件，用于解决塑料注压成型方面的诸多问题。其高级的建模分析工具和简明的用户界面有助于用户解决如零件翘曲、冷却管道效率及周期时间不可控等相关制造难题。本书图文并茂，笔者把多年的实战经验、专业知识及Autodesk Moldflow 2021软件的实战技能行了有机融合。全书共8章，介绍了Autodesk Moldflow 2021模流分析基础、创建分析模型、网格划分与缺陷修复、注塑成型工艺与优化分析、制件变形与翘曲模流分析案例、时序控制模流分析案例、重叠注塑成型模流案例分析以及气辅成型模流分析案例。同时，随书配备了与案例相关的设计素材和结果文件，全部案例均可实时扫码观看。 本书是一本模流分析相关技术的阶教程，定位于案例实操，适合模流分析工程师、模具设计师、项目工程师和产品设计师等从事相关模流分析的技术人员，也适合大中专院校机械、模具和数控设计等相关专业的师生，还适合模流培训班学员以及广大模具设计爱好者。
中文版AutoCAD2020室内外设计标准教程
￥42.25
本书以大量的实例、案例讲述了用AutoCAD2020行室内外设计的方法与技巧。全书分为16章，主要内容包括装修设计制图的相关要求和内容，AutoCAD2020的相关操作方法，建筑平面图、地坪图、顶棚图、立面图、剖面图及大样图、住宅装饰平面图的绘制，还对各类空间的图样绘制行了细致的讲解。通过教学视频、常见问题汇总、全套图样案例、快捷键、快捷命令、工具按钮速查等资源，全面地讲解了AutoCAD的使用，并提供了这些案例的图样素材。 本书立足于AutoCAD2020室内外设计从门到精通，可以作为室内外设计者的门教程，也可以作为装修设计技术人员的参考书。
安卓传奇:Android缔造团队回忆录
￥75.60
本书讲述了Android如何从一个无法引起投资者兴趣的相机软件发展成为安装在全球30亿台设备上的移动操作系统的故事。作者花了四年时间，采访了早期Android团队的大部分成员，让这些鲜为人知的精彩故事得以保存下来，并以幽默诙谐的笔风呈现给读者。作者按照时间顺序讲述了这家初创公司是如何起步的，团队成员是如何走到一起的，以及他们是如何构建出这个操作系统的。这个雄心勃勃的项目从脆弱的低谷始，这家初创公司终被谷歌收，并在激烈的行业竞争中披荆斩棘，成为席卷全球的移动操作系统。本书讲述的是Android的故事，任何对这个行业或产品感兴趣的人都可以阅读它，包括软件技术发者、手机用户、产品经理、市场人员和公司高层决策人员，等等。
CFD基础与Fluent工程应用分析
￥70.27
本书是 CFD 基础及 Fluent 工程应用分析的指导性教材或参考书。本书根据ANSYS Fluent 2021编写，并结合Mesh模块的网格划分方法，详细介绍计算流体力学、多相流、动网格、滑移网格、流固耦合等基础知识，涵盖Mesh模块内复杂几何体的网格划分实例，以及Fluent软件在各个工程领域的实际应用分析。全书共 12 章：第 1章为计算流体力学基础，第 2 章为 Fluent 简介，第 3 章为网格划分，第 4 章为稳态与瞬态流动分析，第 5 章为离散相流动分析，第 6 章为传热流动分析，第 7 章为多孔介质流动分析，第 8 章为多相流动分析，第 9 章为动网格流动分析，第 10 章为滑移网格流动分析，第11 章为流固耦合分析，第 12 章为化学反应、燃烧与微流动分析。书中以详解实例的方式来说明 Fluent 软件在各个工程应用领域的详细操作及一些值得注意的问题，设有大量练习题，具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、暖通、水利、动力、能源、航空、冶金、环境、建筑等相关专业的本科生和研究生的教材，也可供上述领域的技术人员，特别是行 CFD 应用研究的人员参考。
