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深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
￥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。 全书一共16章，分为两个部分： 第1部分（第1~9章）Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
￥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节分类的实例； 第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式： 1.微信关注“华章计算机”（微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
￥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
ROS机器人项目开发11例(原书第2版)
￥59.40
本书涵盖新的ROS发行版中的项目——ROS Melodic Morenia with Ubuntu Bionic（18.04）。从基本原理开始，本书向你介绍了ROS-2，并帮助你了解它与ROS-1的不同之处。你将能够在ROS中建模并构建工业移动机械手臂，并在Gazebo 9中进行模拟。然后，你将了解如何使用状态机处理复杂的机器人应用程序，以及一次处理多个机器人。本书还向你介绍了新的、流行的硬件，如Nvidia的Jetson Nano、华硕修补板和Beaglebone Black，并允许你探索与ROS的接口。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
￥59.40
本书通过具体的编程实践案例，*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。*后，你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
AI思维乐园:想象无限
￥19.90
《AI思维乐园：想象无限》是一本为小学低年级学生量身定制的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性的实践活动，带领学生探索人工智能领域中思维相关的奥秘。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和步，为未来的学习和探索下坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
为什么是DeepSeek?
￥37.70
人工智能会如何看待自己？当它始用中文“思考”，我们的生活会发生怎样的变化？本书由人工智能大模型DeepSeek配合创作完成，介绍了DeepSeek的形成背景与现实意义。全书分为六章：前三章聚焦DeepSeek的“中国基因”，介绍了它与中文的语言特质、中国的社会文化以及人工智能产业发展之间的关系；后三章深DeepSeek的“超强大脑”，介绍它的基本原理与应用实践，既有对未来世界的美好畅想，也有它作为人工智能对人类的“提醒”。
Linux 9基础知识*解析
￥52.50
本书基于*新发行的Rocky Linux 9作为讲解版本，内容涵盖了初学Linux所有的知识点，案例丰富生动，叙述由浅入深。 全书共9章，讲解了Linux日常管理操作的方方面面，由浅入深，内容*，案例丰富，实战性强。本书从Linux系统的前世今生讲起，详细讲解了Linux系统的特点和各个发行版本，以及作者的学习建议；使用虚拟机构建Linux学习环境，介绍常用Linux工具软件的使用，以及无人值守安装、网络安装；提出Linux服务器在生产环境中的管理建议；Linux常用命令；文本编辑器Vim的使用与进阶技巧；Linux源码包与二进制包的安装、升级、卸载及管理，软件包部署的建议；Linux用户和用户组的管理命令、配置文件；Linux的权限管理，ACL访问控制列表，系统特殊权限和文件属性权限，管理员授权；Linux文件系统介绍，文件系统管理常用命令，系统分区规划与操作等。 本书广泛适用于各种基于Linux平台服务部署及运维、开发的技术人员，以及计算机相关专业的本科生，也是云计算学习者的入门书籍。
纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生开发之旅
￥74.12
《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生发之旅》全面系统地介绍了基于HarmonyOS NEXT系统行原生应用发的实用技巧。全书共12章，内容涵盖从基础工具使用到高级功能实现的各个方面。第1章详细介绍了发环境的搭建、ArkTS语言基础及UI描述。第2章深探讨了Ability组件和信息传递机制。第3章和第4章分别讲解了UI发的基础知识和阶技巧，包括ArkUI框架和自定义组件。第5章探讨了一次发多端部署的策略。第6章介绍了多媒体应用的发方法。第7章讨论了程间通信和任务管理。第8章涉及窗口管理和通知功能。第9章讲解了网络编程的基本方法。第10章关注于应用安全管理。第11章详细介绍了服务卡片的发流程。第12章通过一个物应用案例，将前面章节的知识综合运用，展示了一个完整的项目实战过程。 《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生发之旅》适合初学者和转型到鸿蒙系统发的有经验的程序员阅读，也可以作为相关培训机构和高校相关专业的教学用书。
鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷2:从入门到应用篇
￥80.24
《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2：从门到应用篇》是一本深度聚焦HarmonyOS NEXT应用发的全方位指导书，内容遵循由浅深的原则展。全书分为基础知识、应用发阶和应用发高级三部分。基础知识部分全面介绍HarmonyOS NEXT及其ArkTS声明式UI发规范的核心内容与应用，涵盖发环境搭建、发布局、常用组件、导航、路由、交互事件、窗口管理和ArkWeb等核心要素，并辅以大量实操案例，助力读者迅速掌握发要领。应用发阶部分深探讨HarmonyOS NEXT中的动画与网络服务，为发者提供实用的发技能和优化应用体验的方法。应用发高级部分详细介绍一多发和第三方库的使用，最后介绍如何运用uni-app快速构建鸿蒙应用。 《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2：从门到应用篇》实例丰富、详实，无论是初学者还是有经验的发者，都能从中获取系统全面的知识和极具实用的发技巧，为发出卓越的鸿蒙原生应用掌握关键技能。
你好,AI:deepseek实操宝典(20余种AI工具、11种学习法、10大应用场景、108个实操案例)
￥58.00
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI工具已成了职场人士不可或缺的“效率加速器”。它能自动化重复性工作；通过智能分析辅助决策，降低人为误差；更能实时整合信息，让协作与创新事半功倍。无论是精准的数据洞察、24 小时在线的“数字同事”，还是跨语言沟通的即时翻译，AI正在重塑职场竞争力。拥抱AI，不是选择，而是这个时代职业发展的必答题——谁先掌握工具，谁就赢得了未来的入场券。周报和PPT，不用熬夜写（适合所有岗位）用AI前：每周做不出周报，PPT改到凌晨。 这是一本专为6至18岁孩子编写的零基础 AI 启蒙和实操书，它能帮助孩子从对 AI 的好奇探索，转而向灵活使用AI工具*学习。全书分为“智慧对话篇”“学科探索篇”和“未来实验室”三个板块，让孩子在善用工具提升学习效率的同时，也保持独立清醒的思考能力。这本书不是一本AI速成秘籍，而是一把开启新型学习模式的“钥匙”。当我们教会孩子与AI协作而非对抗，培养他们提问的勇气、探索的热情和创造的自信，他们收获的将不仅是学科知识的增长，更是驾驭未来的核心能力。
Spring Cloud Alibaba微服务开发零基础入门到实操(视频教学版)
￥61.06
本书以技术新手阿云的巧妙提问和答主的睛指导为引线，以Spring Cloud Alibaba微服务发框架 为脉络，带领读者全面系统地探索Spring Cloud Alibaba微服务发过程中应用到的技术和解决方案。 本书技术包含了各种组件及框架的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程 调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件GateWay、消息驱动框架 Stream及消息中间件RocketMQ、路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件 ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框架XXL-JOB。 技术新手阿云在发过程中的巧妙提问，能够激发读者主动学习的兴趣；而答主的巧妙解答和本书知 识结构的设计，把看似深奥复杂的分布式微服务系统如庖丁解牛般解析得浅显易懂。本书不仅详细介绍了 各种组件及框架技术的使用步骤，而且运用了许多生动形象的生活化比喻，帮助读者理解这些技术的运作 原理。 本书中的范例具有实用性，整合了Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Hibernate、Mybatis、 DruidDataSource、HikariDataSource、lombok软件包、SLF4J等流行的框架或工具软件。 本书主要面向具有Java编程基础的发人员和在校学生。对于不熟悉Java编程的读者，通过阅读本 书，也能了解Spring Cloud Alibaba框架的基本用法和微服务发的核心思想。本书还可作为高校和企业的 微服务发教材。
揭秘大模型:从原理到实战
￥51.07
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
你好,AI:给孩子的*学习法(零基础AI启蒙实操书)
￥29.00
换位思考能帮助我们从不同角度去看待和分析问题，在使用 DeepSeek 时也是如此。“角色扮演法”可以赋予 DeepSeek 不 同的身份，让它的回答更加精准，也能让它的语气、回答方式、 口吻更加符合用户的预期。 例1 以小学老师的口吻来解释什么是人工智能。 首先，我们来看看 DeepSeek 在正常情况下是如何回答的。 输指令： 什么是人工智能？ （图） 这样的回答很专业，但同学们却不一定能看懂。 现在，我们可以使用“角色扮演法”来调整一下提问的方式， 使 DeepSeek 的回答更符合学生的阅读和理解视角。
大模型时代:虚拟人的崛起与未来
￥63.00
这是一本全面介绍虚拟数字人的书，全书从虚拟数字人的定义、发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值等方面全面阐释了大语言模型时代，虚拟数字人的发展与变革。以大语言模型为代表的AI技术的发展，驱动虚拟数字人快速迭代，有望带动各环节与各渠道的革新升级，虚拟数字人为产业带来的变化绝非简单的传播手段的升级，而是底层商业模式和产业条的革新。无论你是对虚拟数字人感兴趣的学生和初学者，还是想要制定虚拟形象的博主，抑或是想要强化营销效果的企业负责人，都可以在本书中获得启发。
AI搜索:基础与前沿
￥76.16
本书系统介绍了搜索引擎的技术发展历程和前沿趋势，内容分为三大部分：搜索引擎基础、深度信息检索模型与算法以及AI搜索前沿。第一部分涵盖了搜索引擎的核心架构与关键技术，包括基本系统架构、查询理解、索引技术、关键词检索、排序学习等内容，为读者提供了现代搜索系统的技术框架和实践参考。第二部分详细探讨了深度学习技术在信息检索中的应用，包括深度召回模型、k近邻检索算法、深度相关性模型、深度排序模型等，并通过案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第三部分则聚焦于AI搜索前沿技术，介绍了大语言模型基础、AI搜索实践、生成式信息检索，探讨了AI搜索时代的技术特及未来发展方向。 本书附有丰富的实践案例和代码示例，可以帮助读者将理论知识付诸实践，既适合想了解AI搜索相关内容的初学者学习，也适合AI搜索领域的相关从业者参考。
零基础AI编程:Cursor助力Vibe Coding实践
￥61.20
本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求发、编程基础及发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。
DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践
￥47.46
《DeepSeek赋能AI智能体发与落地实践》是现代职场人士不可或缺的全面技能指南，它深浅出地介绍了前沿AI工具DeepSeek在各类职场场景中的应用，旨在帮助读者在快节奏的现代工作环境中实现效率与创造力的双重飞跃。 《DeepSeek赋能AI智能体发与落地实践》第1~4章首先引领读者初识DeepSeek，概览大语言模型(LLM)基础，解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用，而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上，书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景，同时直面大语言模型的局限与挑战，探讨了伦理问题 的规范建议。第5~8章是本书的精髓所在，深探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略，介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展，包括动态提示词与式任务管理、智能体与工具集成等，并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。
