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深度学习实践:基于Caffe的解析
￥44.85
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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深度学习:核心技术、工具与案例解析
￥44.85
本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
Hyperledger Fabric源代码分析与深入解读
￥57.85
这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。
**行代码——Linux命令行
￥44.90
掌握Linux命令行操作，不仅是轻松驾驭Linux系统的基础，还是展Python数据分析、数据库管理、后端发等工作的基本功。 本书是专门为命令行初学者造的学习手册，注重趣味性、实用性，逻辑清晰、图文并茂。书中总结了大量命令行表格与核心知识，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本书结合丰富的代码示例，详细地讲解了如何通过简单、方便的命令行操作解决实际问题，提升工作效率。书中内容主要分为两部分，共8章，包括命令行环境搭建、文件系统及其管理、应用和包管理、命令行及shell强化、文本处理、数据分析、Vim文本编辑、程管理和工作空间组织。 本书面向从其他平台过渡到Linux的新用户、初级Linux系统管理员、Linux系统爱好者，以及对数据分析和源技术感兴趣的读者。
App Inventor开发实战
￥69.90
App Inventor是MIT发的流行的可视化编程工具，编程爱好者可以在短时间学会创建炫目的安卓手机应用。本书是App Inventor汉化先驱金从军及张路的经典作品《App Inventor发训练营》的升级版——全新版App Inventor、全新写作思路、全面更新案例、全彩印刷。书中通过趣味游戏、辅助教学、数学实验室、实用工具四大单元共15个实战案例，生动形象、深浅出地展示了使用App Inventor行应用发的步骤、要和技巧。跟着本书，你也能成为可视化编程发的高手，同时掌握编程发的逻辑与思维！ 本书适合青少年及其家长、中小学信息技术教师、大学生编程爱好者等自学，也适合青少年编程培训机构作为参考教材。拿起本书，通过App Inventor动手发出自己的安卓应用吧！
持续交付2.0:业务引领的DevOps精要(增订本)
￥63.94
本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引持续交付的能力模型；第二部分阐述组织造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对实践行取舍，并快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人，中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干，以及组织变革者阅读。
AIGC:智能创作时代
￥51.75
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎全新的智能创作时代。
自动控制原理(上)
￥39.90
本教材详细介绍了自动控制的基本理论和分析方法，分上、下册，本书是上册，共有7章，第1章深浅出地讲述了自动控制系统的一般概念；第2章介绍了控制系统的数学模型；第3~5章介绍了控制系统的3种分析方法：时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法；第6章介绍了控制系统的校正；第7章通过几个控制系统的应用示例，生动形象地阐述了控制系统原理，以一步加深读者对控制系统的理解和认识。同时，为方便理解和夯实相关知识，每章均配备有例题和习题。 本教材比较全面地涵盖了大学本科“自动控制理论”课程的内容，可作为高校自动化、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化、热力工程、通信工程、电子信息工程等相关专业的“自动控制原理”课程教材，也可作为相关教师、自动化相关专业研究生、科技与工程技术人员的参考书。 本教材各章节内容的介绍基于MATLAB的控制系统计算机辅助分析与设计方法，需要读者有相应的MATLAB应用基础，以加强对课程的理解。
GraphQL实战——写给全栈工程师们
￥39.90
《GraphQL实战——写给全栈工程师们》以当下流行的移动互联网应用发为切，结合作者多年的前后端实际架构经验，针对目前互联网上程序员们对GraphQL的疑问和误解，并辅以业界真实案例，对前后端设计中的难要分别加以介绍。在前端，本书重讲述了如何提升用户体验和响应速度；在后端，主要讲解了在高并发海量数据环境下的设计与优化；*后，还介绍了如何让GraphQL与大数据平台整合来训练机器学习模型。 《GraphQL实战——写给全栈工程师们》内容涵盖前端、后端和大数据平台发，非常适合全栈程序员阅读，也可作为前端程序员、后端程序员、大数据工程师、算法工程师和技术型产品经理提升知识储备的参考书。
爬虫逆向进阶实战
￥90.00
本书以爬虫逆向方向的相关技术和岗位要求行撰写，总结了爬虫的架构体系、主流框架和未来发展。书中包括各种自动化工具、抓包工具、逆向工具的使用。核心内容以Web Js逆向、安卓逆向、小程序逆向为主，结合三十多个实战案例行分析，内容从易到难，循序渐。另外还对主流的反爬虫技术行了讲解，包括传输协议、验证码体系、字符集映射、行为和指纹等。扫描封底二维码，可获得反爬虫补充知识；扫描节中二维码，可获得配套视频讲解知识。 本书适合对爬虫逆向感兴趣，想一步提升自我的程序员参考阅读。
树莓派4与人工智能实战项目
￥55.30
本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制 作一个树莓派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实现 的一些应用。 本书为初学者全面门了解树莓派提供了很好的切，使读者可以了解更多树莓派的使用方法 以及操作小技巧。同时，在整体的编程过程中使用了C语言、Python语言及Shell脚本语言等常见语言， 对于拥有此类语言编程经验的用户更友好。 希望读者能够在这里找到自己喜欢的实验，并顺利门树莓派！
SolidWorks 2021产品设计标准教程(实战微课版)
￥48.86
全书共11章，包括SolidWorks 2021操作基础、基本建模命令、编辑命令、修饰命令、参数式零件 设计、装配体设计、工程图设计、钣金设计门、运动仿真门、综合实例、SolidWorks第三方插件简 介，其中，第三方插件和设计库方面的内容是本书特有的内容。 本书以短小的实例为基础，将SolidWorks的基本命令穿插实例中，深浅出，并为每个实例录制 了操作视频，引导读者快速掌握SolidWorks软件的应用。 本书编者根据多年的教学体会，结合机械公司一线岗位工作的经验，所选案例丰富，重突出，具 有很强的实用性。 本书既可作为理工类本科院校、高职高专院校机械专业学生的教材，也可作为培训机构的教材，还 可作为工程师自学的参考书。读者学完本书之后，能够独立行产品设计，也能运用SolidWorks第三方插 件设计标准件，并能制作机械动画。
机器学习中的加速一阶优化算法
￥65.40
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TensorFlow机器学习(原书第2版)
￥77.40
本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
￥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节分类的实例； 第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式： 1.微信关注“华章计算机”（微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
ROS机器人项目开发11例(原书第2版)
￥59.40
本书涵盖新的ROS发行版中的项目——ROS Melodic Morenia with Ubuntu Bionic（18.04）。从基本原理开始，本书向你介绍了ROS-2，并帮助你了解它与ROS-1的不同之处。你将能够在ROS中建模并构建工业移动机械手臂，并在Gazebo 9中进行模拟。然后，你将了解如何使用状态机处理复杂的机器人应用程序，以及一次处理多个机器人。本书还向你介绍了新的、流行的硬件，如Nvidia的Jetson Nano、华硕修补板和Beaglebone Black，并允许你探索与ROS的接口。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
￥59.40
本书通过具体的编程实践案例，*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。*后，你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
成功软件开发方法—由外到内开发实践指南
￥23.40
本书介绍由外到内的软件发方法，定义了利益相关者特定的分类和实用的方式。本书介绍了易用性以及实用的技术，以评估和改产品的快速有效部署、使用和支持的能力。本书还介绍了要与利益相关者的目标保持一致、用利益相关者的术语定义成功，应用由外到内的发技术和成功采用已验证的方法，增加成功的机会。 本书可供从事软件发工作的业界人员参考。
