自然语言处理实战:从入门到项目实践
¥54.90
本书以实际业务场景为例,介绍自然语言处理(NLP)系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程,知道如何消除发痛,从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分,共有11章。部分概述NLP技术,为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要,内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域:社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等,并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通,并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
¥65.40
生活对我们的“掌掴”有很多种形式。有时,它会十分暴力,出手就是重拳,比如爱人离世、罹患重病、离婚失业、重大意外等。有时,它会相对温和,比如嫉妒、孤独、怨恨、失败、失望和拒绝等。无论是哪种形式,有一都毫无疑问:它会伤害我们!我们大多数人都没有学习过如何应对生活中的那些艰难挑战。 本书基于纳承诺疗法,为你提供了一条有效应对的路径。你将学会: 如何处理痛苦的想法、感受、情绪和回忆 如何消除痛苦情绪对你的影响 如何以一种友好和支持的方式自我关怀 如何勇敢地面对丧失 如何一步步地重建你的生活 我们并不是等风暴平息才能启生活,而是本就一直生活在风暴中。在本书中,哈里斯将用自己的人生故事和临床实践告诉你如何跳出生活的陷阱,带着生活赐予我们的宝藏勇敢前行。
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
¥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南,由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写,得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。 在内容方面,本书理论与实操兼顾,一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化,一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践;在写作方式上,秉承复杂问题简单化的原则,尽量避免复杂的数学公式,尽量采用可视化的表达方式,旨在降低本书的学习门槛,让读者能看得完、学得会。 全书一共16章,分为两个部分: 第1部分(第1~9章)Embedding理论知识 主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术,如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等,重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。 第二部分(第10 ~16章)Embedding应用实例 通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用,包括如何使用Embedding提升传统机器学习性,如何把Embedding技术应用到推荐系统中,如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
数字营销再造:“互联网+”与“+互联网”浪潮中的企业营销新思维(服务篇)
¥44.85
本书通过对多位业界年轻而资深人士的访谈,从个人从业经历心得的角度,讲述了21世纪初中国数字营销传播的发展演变。在两位作者的客观记录下,读者可以看到数字化营销公司领导者对数字营销的思考、洞见与决策,看到中国企业在“互联网 ”时代的困惑与奋起。读者可能会从中获知某个经典的数字营销案例,或是得到某个问题的解决思路,或是找到自己的未来目标。分享、互动、体验、锐利、乐趣、跨界、深耕、态度、情感,也许现在,也许下一次,你就是先锋,就是我们的访谈对象。
人件集——人性化的软件开发
¥31.85
《人件集:人性化的软件发》是人件领域中的经典著作,以专题的形式探讨了软件发中的人的因素。本书共分九个部分:部分介绍团队如何展工作以及如何为发更好的软件而更好地工作;第二部分涉及软件发人员的不同观;第三部分探讨团队组织和发的问题;第四部分探讨发者与其使用的工具之间的关系;第五部分针对提高软件质量提出了建议;第六部分着眼于软件可用性和用户界面设计问题;第七部分解释在用户界面设计和软件可用性方面的相同之处;第八部分探讨软件在沟通中涉及的一些话题;第九部分论述软件发中的组织文化。 本书的许多内容收自作者在多本知名计算机杂志的人件专栏文章。本书适合所有发并使用软件的设计人员、发人员和管理人员阅读。
跟老韩学Linux自动化运维(基础篇)
¥70.27
本书全面、系统地介绍 Shell 的各个知识及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括 Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合 Linux 系统管理员阅读,也适合软件发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习,也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。
Python3智能数据分析快速入门
¥77.35
内容简介 本书以Python相关技术为工具,讲解了如何基于机器学习等AI技术行智能数据分析。 作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验,对AI技术驱动的智能数据分析有非常深的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者,由浅深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。 全书共9章,从逻辑上可分为两个部分: 第壹部分:Python编程基础(1~4章) 这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识,包括发环境的搭建与配置,以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。 第二部分:智能数据分析(第5~9章) 这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等行了详细地讲解,包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程,能指导读者快速门Python智能数据分析。
精通ROS机器人编程(原书第2版)
¥65.35
本书主要面向机器人发人员和想充分利用ROS功能的研究人员,是一本侧重ROS框架高级概念的阶学习指南。书中既介绍了ROS的基本概念,又系统讲解了使用ROS行复杂机器人设计、建模、仿真和交互的实用技术、工具和编程技巧,包含大量示例,可以为你快速提升ROS实战技能提供翔实参考。 全书共15章,第1章简要介绍ROS基本概念;第2章解释如何使用ROS软件包;第3章讨论7-DOF机械臂和差速驱动机器人的设计;第4章和第5章通过示例详细讲解如何使用Gazebo和V-REP这两个的机器人仿真软件;第6章介绍如何使用ROS MoveIt!和导航软件包集的现有功能;第7章讨论ROS pluginlib、小节和控制器等一些高级概念;第8章一步讨论RViz插件和ROS控制器;第9章讨论一些硬件组件与ROS的口;第10章讨论如何使用ROS连各种视觉传感器,并利用源计算机视觉库(OpenCV)和云库(PCL)行编程;第11章介绍如何构建差速驱动的自主移动机器人,并将其与ROS连;第12章介绍MoveIt!的高级功能;第13章讨论如何将Matlab和Simulink软件与ROS连;第14章介绍ROS-Industrial软件包;第15章讨论如何在ROS中安装集成发环境,并介绍ROS实战技巧与调试方法。
Java自然语言处理(原书第2版)
¥51.35
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
自己动手制作软体机器人
¥77.35
软体机器人是机器人领域的新兴研究方向。软体机器人技术让机器人在非结构化、不稳定的环境下执行精巧、柔顺的操作任务成为可能。实现这一目标的关键在于使用柔性的材料 —— 硅胶、布料、气球、柔性塑料,以及它们的不同组合,并佐以神奇、新颖却又易于实现的创新思路。本书以通俗易懂的语言和快速上手的制作项目,向学生、发明家、创客介绍软体机器人技术及各种概念。 在本书中,你将会: 了解生物模型对软体机器人这一新兴领域带来的变革 探索新颖的材料和制造工艺在机器人领域内外的应用 寻找传统机器人机构设计的柔性替代方案 体验低成本、易实现的机器人制作项目 学习复杂项目的手工制作技巧 本书中介绍的项目涵盖了各种常用的工具使用及相关技术,包括单片机技术、3D印技术、模具加工与注塑技术等,这些工具和技术能让你轻松创造有趣的软体机器人和装备。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
¥59.40
本书通过具体的编程实践案例,*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用。*后,你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
¥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章: 第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识; 第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节分类的实例; 第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习; 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳! 回放&PPT获取方式: 1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:GNN
μCOS-III内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
¥83.85
本书基于野火STM32全系列发板介绍uC/OS-III内核实现与应用发,全书分为两部分,第壹部分先教你如何从0到1把uC/OS-III内核写出来,从底层的汇编始讲解任务如何定义、如何切换,还讲解了阻塞延时如何实现、如何支持多优先级、如何实现任务延时列表以及时间片等uC/OS的核心知识;第二部分讲解uC/OS-III内核组件的应用以及使用uC/OS-III行多任务编程。 本书内容翔实,案例丰富,配有大量示例代码,适合作为嵌式领域科技工作者的参考书,也适合相关专业的学生学习参考。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
¥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库(如Keras,TensorFlow和Caffe)来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始,基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案,以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
¥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题,总共分为10章。 第1章为导论,介绍机器学习的背景、定义和任务类型,构建机器学习应用的步骤,以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术,并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型,这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法,还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题,并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用,并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理(词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析)技术,使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书,同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考,帮助他们掌握机器学习相关的算法原理,并能通过专业工具平台快速搭建各类模型,构建机器学习的行业应用。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
¥57.85
增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿: 技术主线:一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术,一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线:在数字化转型的大时代背景下,如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控,实现由初级的“主动营销”到“被动营销”,再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上,即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章: 第1章:作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容,为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向; 第2章:从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧; 第3章:介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具; 第4章:讲解了序列分析的相关内容,包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用,用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧; 第5章:介绍了人工智能下一个阶段的重领域,即如何应用数据分析做出*决策; 第6~8章:通过与传统模型的对比,介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理,通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
AI安全之对抗样本入门
¥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识,重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境,虽然GPU不是必需的,但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架,从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识,这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法,从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法,与对抗样本一样,抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml,通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上,快速生成自己的对抗样本,行攻防对抗。
NetLogo多主体建模入门
¥39.90
本书从大量跨学科、跨领域的实际案例手,循序渐地讲解了NetLogo的使用方式、基本语法、设计思想,以及背后的计算机模拟、多主体建模、复杂性科学的基本理念和数理建模的常用方法,包括数值计算、微分方程、动力系统、概率统计等。通过学习,读者可以学会搭建一个人工生命的世界、一个人工经济系统,以及一个人工生态系统;通过计算机模拟,读者可以理解大自然的捕食依存关系、病毒传播和疫情暴发的原理,还能对人类社会财富分布不均衡的起源有新的认识。
中文版Mastercam 2018数控加工从入门到精通
¥39.90
本书采用Mastercam 2018中文版为操作平台,帮助读者熟练掌握软件基础操作与Mastercam造型、模具设计以及编程的相关技巧。全书共11章,分为两大部分。第1~3章主要针对初学者讲解造型设计、模具设计等功能和实战应用技巧。第4~11章主要介绍Mastercam的2D、3D以及多轴和车削、线切割、模具加工编程及应用方法。本书配套网盘资料,内容丰富且实用,包含全书所有实例的毛坯和源文件,以及时长近8小时的高清语音教学视频,通过这种近似于手把手的立体化讲解方式,可以大幅提高读者学习效率。本书图文并茂,讲解层次分明,思维简洁,重、难突出,技巧实用,适合广大CAD工程设计、CAM加工制造和模具设计人员,一线加工操作人员以及相关专业的大中专院校师生学习和培训使用,也可供与设计行业相关的从业者作为参考手册行查阅。
爬虫逆向进阶实战
¥90.00
本书以爬虫逆向方向的相关技术和岗位要求行撰写,总结了爬虫的架构体系、主流框架和未来发展。书中包括各种自动化工具、抓包工具、逆向工具的使用。核心内容以Web Js逆向、安卓逆向、小程序逆向为主,结合三十多个实战案例行分析,内容从易到难,循序渐。另外还对主流的反爬虫技术行了讲解,包括传输协议、验证码体系、字符集映射、行为和指纹等。扫描封底二维码,可获得反爬虫补充知识;扫描节中二维码,可获得配套视频讲解知识。 本书适合对爬虫逆向感兴趣,想一步提升自我的程序员参考阅读。
一本书读懂元宇宙
¥29.90
《一本书读懂元宇宙》将元宇宙从个别商业扩展到各个产业和公共及社会领域,试图行技术、经营学分析,并介绍差异化的新内容。作者以丰富的元宇宙革新事例和理论、分析为基础,全方位地展望元宇宙的起源和发展过程、未来的变化以及其内幕。特别是从多种角度分析因元宇宙带来的虚拟融合经济的到来、产业格局的变化和经济价值的化等,系统地介绍元宇宙转换战略。同时,从平台、技术革新、投资方面来看,通过事例来观察元宇宙将如何发展。另外,还提出了通过重组人类、空间和时间创造新蓝海的方法,以及确保未来竞争力的道路。向作为元宇宙创作者的新副角、设计人生的个人、试图通过元宇宙转换行革新的企业、想要实现元宇宙政府的公共机关等想要从阴郁现实中寻找出路的所有人提出通过元宇宙实现的生存方法。 本书由遇见真正元宇宙的时间、一起讲述元宇宙光影的时间、讲述为所有人准备的元宇宙时间组成。大元宇宙如何改变产业和社会?元宇宙的影子是什么?个人、企业和政府应该做什么?对此,读者将学会如何在革命时代抓住机会。

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