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华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
￥63.90
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSpore Lite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架发和训练的经典深度学习模型实例。 本书既可以作为深度学习相关方向学生的专业用书，又可以作为相关科研人员和发人员的参考用书。
Android技术内幕:系统卷
￥41.00
《Android技术内幕：系统卷》是国内首本系统对Android的源代码行深分析的著作。全书将Android系统从构架上依次分为应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和Linux内核层等5个层次，旨在通过对Android系统源代码的全面分析来帮助发者加深对Android系统架构设计和实现原理的认识，从而帮助他们解决发中遇到的更加复杂的问题。 全书分为两卷，系统卷主要分析了Linux内核层、硬件抽象层和系统运行库层的各个模块的底层原理和实现细节；应用卷主要分析了应用层和应用框架层的各个模块的底层原理和实现细节。 具体而言，系统卷第1章首先从宏观上介绍了Android系统的架构以及各个层次之间的关系，然后介绍了如何获取Android源代码并搭建Android源代码发环境和阅读环境的方法；第2章有针对性地剖析了Android的内核机制和结构，以及Android对Linux内核的改动和增强；第3章分析了Binder的架构和工作机制，以及Binder驱动的实现原理；第4章分析了Android电源管理模块的机制与实现；第5章全面地剖析了Android硬件设备驱动（显示、视频、音频、MTD、Event、蓝牙、WLAN等）的工作原理和实现，掌握这部分内容即可修改和编写基于Android的设备驱动程序；第6章深刻阐述了Android原生库的原理及实现，涉及系统C库、功能库、扩展库和原生的Server等重要内容；第7章系统地讲解了硬件抽象层的原理与实现，掌握这部分内容即可编写适合特定硬件设备驱动的抽象层口；第8章和第9章是对系统运行库层的分析，主要讲解了Dalvik虚拟机的架构、原理与实现，以及Android的核心库相关的知识，掌握这部分内容即可完成对Android运行库的移植和修改。 本书适合所有的高级Android应用发工程师、Android系统发工程师、Android移植工程师、Android系统架构师和所有对Android源码实现感兴趣的读者。
Linux集群之美
￥59.00
随着云原生技术的流行和普及，除了传统的Linux高可用集群技术，云原生的负载均衡技术在产品或系统中的比重也越来越大，因此本书基于这两方面讲解Linux集群的实现。 书中内容除了介绍传统的Linux集群和分布式系统以外，还介绍了微服务环境（包括Kubernetes和Mesos）下各组件（如Kong和Istio）的用法，以及如何在复杂的项目环境中保证Linux集群服务的高可用。 在实际工作中，系统架构设计绝不轻松，成熟的架构实现都是经过生产环境逐渐演变完善的。 本书也以笔者维护过的高并发、高流量网站架构与秒杀系统说明了网站的系统架构设计思想。书中内容都是基于项目实践或工作内容提炼而来的，相信对读者会有一定的启发！
AI效率手册:从ChatGPT开启高效能
￥51.07
ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具，但为什么不同的人使用效果天差地别，整体上来说：一是认知上的不足；二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT，更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系，同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在浅尝辄止，也不相信宣称的人人都能用ChatGPT赚钱。
超有趣的GPT AI公子逆袭记
￥19.14
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
人工智能云平台部署与开发(微课版)
￥31.90
本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容，着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与发。全书共7个项目，分别介绍云容器和应用发门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的发、AI云容器的部署和AI云容器的发。每个项目均提供实践操作，可帮助读者巩固理论知识。 本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材，也可供计算机爱好者参考。
AI智能语音技术与产业创新实践
￥77.90
本书从技术、应用和产业3个维度为切，对智能语音语义领域相关的热和趋势展研究。本书以“人与机器的对话”篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻等热；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业和产业格局；后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI 基础服务”“AI 硬件设备”“AI 垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。 本书适合从事人工智能技术研发、产品应用、市场规划的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生参考。同时，也适合对人工智能语音技术感兴趣的相关人员阅读。
CodeBuddy领航:AI辅助编程应用·架构·交付
￥42.80
本书面向人工智能编程初学者，系统构建了从“理解 AI Coding 理念”到“独立完成复杂系统开发”的 完整学习路径。 全书以 CodeBuddy 为核心实践平台，将大语言模型能力与真实软件工程流程深度融合，通过通俗而严 谨的方式阐释 AI 辅助编程的基本原理、方法体系与应用边界。书中不仅涵盖网页开发、数据分析、数据库 设计等基础内容，还通过图像处理桌面应用系统开发、可视化网页开发、知识图谱系统构建、多智能体系统 联合开发等案例，引导读者在实践中掌握“以自然语言驱动开发”的新范式。 本书旨在通过循序渐进的案例设计与清晰的提示词方法，帮助初学者有效降低编程门槛，建立系统化的 工程思维与人机协作意识，使其能够在 AI Coding 时代快速成长为具备创造力与工程能力的现代开发者。 本书适合对 AI 编程感兴趣的所有读者阅读，包括但不限于高等院校计算机、信息管理、人工智能、数 字媒体等专业的学生——用于课程项目、科研原型设计与学科竞赛准备；高校教师、职业教育讲师、科研人 员——用于教学案例转化；软件开发与工程技术、数据分析与智能应用、新媒体与数字营销等相关岗位的从 业人员——用于构建系统、提升开发与智能分析效率、支持“AI+内容”创作及数据看板搭建。
人工智能在材料工程中的应用:从理论到实践
￥69.30
在科技飞速发展的当下，人工智能引领着变革，然而材料科学领域的 AI 应用却发展迟缓。本书作者团队凭借多年经验，系统探究人工智能在材料工程应用的关键问题。书中不仅介绍了人工智能与材料工程相关的基础概念，阐述 AI 应用于材料工程的技术体系，还深入探讨材料工程中的大数据来源与治理技术、多种人工智能技术及其在材料工程中的应用，以及智能优化设计技术。此外，通过丰富的应用案例，展示了 AI 在金属、复合材料等方面的实际应用，并且介绍了大模型技术在材料工程中的应用。期望本书能为研究者带来启发，助力推动“AI 材料工程”这一交叉学科快速发展。
人工智能技术与实践——基于MindSpore平台
￥57.47
本书是一本为人工智能初学者量身定制的实用指南，旨在帮助读者迅速掌握人工智能的核心概念和应用技巧。本书从基础概念入手，结合应用实例，使用MindSpore框架，深入浅出地引导读者理解和掌握人工智能的基本原理、技术及*新发展。全书共分为4篇16章，覆盖人工智能的各个重要领域。人工智能入门篇（第1、2章）介绍人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能Python开发入门和MindSpore开发入门，并给出基于MNIST数据集识别手写数字的入门实战介绍。机器学习及实战篇（第3～5章）包括监督学习、无监督学习、强化学习。深度学习及实战篇（第6～10章）介绍深度神经网络、知识图谱、生成对抗网络、迁移学习和注意力机制。人工智能前沿与伦理篇（第11～16章）涉及扩散模型、推荐系统、量子计算、轻量级人工智能、人工智能大模型、人工智能伦理等前沿主题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生及从业者，旨在帮助读者夯实理论基础，提升实际编程能力，从而在未来的学习和工作中更加游刃有余。
大模型Agent开发实践
￥62.30
《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体（Agent）开发领域的核心技术路径与代表性实战案例，涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章，内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法，以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景，如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体（BiliAgent）等。这些项目紧贴实际需求，解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节，既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力，也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。
中老年人学AI:人工智能让生活更精彩
￥62.86
"《中老年人学AI：人工智能让生活更精彩》详尽介绍了 10余款当下炙手可热的 AI工具，还原了 100多个贴合中老年人生活场景的 AI实用案例。为方便中老年读者学习，还贴心赠送120多分钟同步教学视频，*助力他们快速运用AI，提升晚年生活品质与幸福感。 书中介绍的 10多款 AI工具，包含文心一言、文心一格、天工、Kimi、豆包、讯飞星火、即梦、剪映、可灵等，功能多样且操作简便，能让中老年人轻松上手使用AI。 书中还精心规划了10个具体的应用领域，不仅涵盖了 AI在健康管理、社交娱乐、出行、教育、诗词、绘画、摄影、音乐创作等多个大的方面，还列举了用 AI提醒按时服药、精准检测体质状况、快速获取实时交通信息、*学习专业技能等具体事项，充分展现了AI在日常生活中的广泛用途和巨大价值。 "
HarmonyOS NEXT应用开发实践(视频教学版)
￥83.30
"HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统，借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态，定义全新的硬件、交互和服务体验。《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》基于华为的HarmonyOS Next版本，详细介绍HarmonyOS 应用开发方法，配套示例代码、PPT课件、教学大纲、教学视频与读者微信群等技术交流服务。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》共分14章，内容包括认识HarmonyOS介绍、应用开发准备、学习ArkTS语言、认识UIAbility组件、ArkUI概述与布局、ArkUI基础、ArkUI进阶、公共事件、网络服务、安全管理、ArkData数据管理、设备管理器、购物应用实战案例和聊天应用实战案例。本书结合丰富的案例进行讲解，让读者快速理解并掌握相关开发技能；案例的选择侧重于解决实际问题，具有很强的前瞻性、实用性和借鉴性。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》既适合HarmonyOS应用开发初学者和进阶开发者阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业的师生学习移动应用开发的参考书。"
DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
￥62.30
"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
机器学习系统:设计和实现
￥55.30
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。
轻松上手AIGC:如何更好地向ChatGPT提问
￥43.00
从文本生成到视觉生成，当你面对AI界的新“C位”跃跃欲试却不知从何始；当你向AIGC工具提出需求却总是得不到满意的结果，你需要一本通俗易懂、简明易学的工具书来认识它、学习它、并高效运用它！把火爆全网的AI概念转变为可切实利用的日常工具，在生活、学习、工作、创作中效率倍增。 本书从多个应用场景手，搭配多种模态工具，将文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等AIGC工具一网尽。并附有各场景需求下的提示词（Prompt）大全及指令步骤，帮助读者学会提示、引导模型生成特定的语言风格或内容类型，提高AI生成内容的准确性与输出质量。
掌控AI进阶之路
￥45.00
近年来，各个学校陆续设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采了五花八门的设备，始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展，循序渐地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要使用方法。 本书适合对掌控板及其编程环境有一定了解的小学高年级学生或中学生使用，书中所选项目适宜在学校社团活动中展。
Bootstrap Web前端开发技术(微课版)
￥38.80
本书系统介绍Bootstrap 5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap 5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap 5与之前的版本及DIV CSS布局行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap 5的Web前端发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以便读者扎实学习并系统掌握Bootstrap 5这一Web前端发框架。 本书可作为普通高等院校、高职高专院校网站设计相关课程的教材，也可作为信息技术类相关专业学生和Web前端发人员的参考书。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
大前端三剑客——Vue+React+Flutter
￥146.30
随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，发者也从移动互联发转型到万物互联时代的超级终端发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端发者转型为大前端架构师的书籍。 本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础发语言(ES6、TypeScript、Dart)，大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助发者学习和掌握的框架用法和生态体系。 学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端发者提升技能的工具书也可以作为普通发者从网页发过渡到万物互联发的书籍。
AIGC未来已来
￥44.67
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
