*产品调研:成就伟大产品的9个黄金调研原则
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本书基于作者多年产品研发经验,提出9条产品调研基本原则,并通过实际案例详细阐释每条原则和具体实践方法,帮助读者更好地理解和应用这些原则。书中强调了明确目标的重要性,并提供了一些实用的技巧来帮助调研团队确定目标;同时,也介绍了如何进行深入的用户研究,包括访谈、调查和观察等方法。此外,本书还讨论了如何利用数据来驱动决策,并提供了一些数据分析工具和技术。本书适合希望提高产品调研效率和质量的产品团队与管理人员阅读。通过遵循这些原则和实践方法,他们可以更好地理解市场需求和用户需求,从而制定更优秀的产品策略和解决方案。
工业控制网络安全技术
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本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识,涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术,最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络行了综合分析。本书可以作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全及相关专业的本科生、研究生的教材,也可以作为工业控制系统和安全相关人员的培训教材,还可以供对工控系统网络安全感兴趣的其他读者和相关技术人员参考。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展,计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型(Data Intensive)转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代,源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”,完成计算任务的优化技术。而今,互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容,并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识,,对分布式数据服务的其他研究也行了概述,并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材,也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
智能边缘计算
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本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术,并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分:第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史,以及发展趋势;第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术,包括联邦学习和微小机器学习;第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术;第四部分阐述如何基于本书中的相关技术,构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑,如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
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本书作为专门讨论大模型提示词的一本书,主要包含四部分内容:第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类;第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异;第4章介绍提示词在5个行业的应用案例,并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具;第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
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本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践,围绕CRMP框架展开,包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例,验证了框架的有效性。此外,本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险,强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用,旨在建设有利于企业网络风险管理的文化,驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰,内容丰富,为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
Excel数据管理与数据透视
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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写,融合其23年实战与16年教学经验;旨在通过实际案例与实用技巧,帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术,从而高效处理海量数据,优化工作流程,突破职场效率瓶颈,为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章,分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1~5章):第1章概述企业面临的低效困境,并给出高效办公的解决方案;第2~5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能,帮助读者构建规范的数据源,掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理(第6~10章):结合实战案例,系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数,以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析(第11~16章):深探讨数据透视表与透视图的应用,涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析(排序、筛选、统计计算)及透视图展示,助力读者从海量数据中提炼关键信息,实现数据的洞察与分析。
Excel动态图表与看板可视化
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全书共10章,分为三部分。*部分为图表基础与动态交互(第1~6章),内容涵盖图表选择方法与思维进阶(第1章)、图表智能制作与专业优化(第2章)、图表组合与动态标注技术(第3章),并解析动态图表核心架构、函数公式(基于DeepSeek)与交互设计(第4~6章),奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成(第7~9章),从数据看板设计基础(第7章)到仪表盘动态图表制作(第8章),进阶至看板体系构建、开发与系统集成(第9章),打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例(第10章),通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例,串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化,完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
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本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识,提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作,内容循序渐、由浅深,方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章,主要内容包括:第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识,包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等;第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统,比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库;第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用,是对Excel VBA的应用的强化提高。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则,由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识,之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段,每章均配合安全环境中运行的案例行讲解,并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书,也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
动手学差分隐私
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本书是一本面向程序员的差分隐私书籍,主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容,详细介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
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大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速发自己的应用。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成,以克服自动化监控的局限性,并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南,为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
游戏化学习中的构建类玩具设计
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游戏化学习方式因其遵循游戏的机制,为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件,在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中,构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”,来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而,目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法,导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境,利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术,对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料,也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
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本书从实用角度出发,通过基础技术与应用实例结合的形式,全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章,其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术,引导读者门;第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例,包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例,由浅深,深浅出,实践性和指导性强,有利于读者学完后举一反三,快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件,可联系QQ296447532获取。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验,可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导,有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读,致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法,推动数据要素市场的发展,助力企业实现数字化转型,提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心,不仅涉及理论层面的解读,还重分享了实践层面的经验,如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
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《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章,具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件(三维模型数 据文件)获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘,包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。 全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分: *部分(第1~2章) 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构,发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。 第二部分(第3~9章) 详细讲解了Flink的编程范式,各种编程口的功能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分(第10章) 重讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。

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