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Word排版技术大全(第2版)
￥57.54
《Word排版技术大全（第2版）》*、详细地介绍了Word排版的理论和技术，其内容适用于Word 2003/2007/2010/2013/2016/2019/ 2021等版本。本书共有12章和5个附录，主要内容包括Word排版中的7个重要原则，页面设置和版面设计的方法，模板和样式的创建、使用及管理的方法，不同类型文本的输入方法，文本的选择和编辑方法，字体格式和段落格式的设置方法，图片、图形、表格、图表等对象的插入和设置方法，使用查找和替换功能批量编辑和排版文档的方法，创建和使用多级编号的方法，为图片和表格添加题注的方法，脚注和尾注的设置方法，适合不同需求的页码、页眉和页脚的设置方法，书签和交叉引用的使用方法，域的基本知识和实际应用，目录和索引的创建及管理方法，使用主控文档和邮件合并功能处理长文档和多文档的方法，打印设置和文档安全等。 《Word排版技术大全（第2版）》除了系统讲解Word排版的理论和技术之外，还提供了大量的排版应用案例，以及解决实际问题的方法和技巧，读者既能通过案例锻炼实战技能，又能通过排版高手的实战经验解决各类排版疑难问题。 《Word排版技术大全（第2版）》内容*、案例丰富，适合以Word为编辑和排版环境的用户阅读，既可以作为Word排版技术的系统学习教程，又可以作为提高Word操作效率及解决实际问题的速查手册。
Excel高效办公——数据处理与分析(案例版)
￥57.54
《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。
Excel VBA案例实战
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本书以案例讲解的形式，由浅深地介绍了VBA在Excel中的应用。本书的内容可分为两个部分，前半部分介绍了VBA的基础应用，主要讲解如何简化复杂的工作，以及减少Excel中不必要的重复性操作；后半部分介绍了如何使用VBA编写各种工具、函数和小型系统，解决日常工作中遇到的包括但不局限于Excel的各种问题。 本书图文并茂，理论与案例相结合，力求将本书涉及的VBA相关知识通过实际案例行讲解。本书案例几乎都源于实践，并配有全套资料文件和解决代码，颇具参考价值。 本书面向VBA零基础人员，日常工作中需要触大量数据和Excel表格的人员，帮助他人解决Excel难题的运维人员，以及希望通过VBA行自主发的IT从业人员。本书亦可作为计算机培训教材。
精通Excel数据统计与分析
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本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果行解读。本书通过对统计学理论与操作实例行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel行统计分析。 本书有5篇，共16章。第1篇为篇，包含第1章,叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章,分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。 本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。
WPS办公应用四合一:文档处理+数据分析+文稿演示+移动办公
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本书以解决实际工作中的问题为导向，系统介绍了WPS Office 2019在办公中的应用知识。 本书共4篇13章的内容，每部分内容的安排及结构设计，均从读者的角度出发行考虑。本书主要讲解了WPS文字、WPS表格、WPS演示这三大办公组件的功能和应用，以及移动办公工具的使用方法。 本书难易程度适中，适合需要快速掌握WPS Office办公应用能力的职场新人阅读，也可以作为各类计算机培训班和学校相关课程的参考书。
数据安全合规能力建设指南
￥57.60
本书围绕我国数据安全的内容展开研究和讨论，系统阐述了数据安全的基本概念、法律法规、能力构建方法与典型应用场景。全书共四篇，分别从数据安全、数据安全合规、数据安全合规能力解决方案，以及数据安全合规能力*佳实践4个维度，*介绍数据安全合规能力的建设要点和评估方法。 本书基于与数据安全相关的法律法规和标准要求，结合我国企业数字化发展现状，提出了一条可操作的数据安全合规能力实施路径，旨在帮助各个行业系统构建数据安全管理体系、有效应对合规挑战、科学评估自身能力并合理选择技术和服务支持。
数据可视化必修课——Excel 图表制作与PPT展示
￥57.60
“我要对比这些数据，你把它们做成图表！” 用哪种图表合适？要怎样选择？ “图表太乱，我要图表看起来简单、专业！” 他究竟想要什么样的图表？ “我要去做报告，把这些图表放到PPT里面！” 简简单单复制粘贴去，肯定不行，怎么做才能有效地展示关键数据？ 上司的种种要求、各种需求，你真的了解吗？ “我要成为图表专家！” 雄心壮志固然好，但真的有必要吗？ 其实对于大部分工作来说，你需要的是成为一个“会使用图表的人”！ 《数据可视化必修课——Excel 图表制作与PPT展示》是作者多年的工作经验和企业培训经验的总结，直面基于不同类型数据制作图表过程中的常见问题，并给出高效的解决方案，帮助读者快速完成图表选择、图表制作及PPT图表展示等操作，成为他人眼中那个“会使用图表的人”！
Python Linux系统管理与自动化运维
￥57.85
本书共分11章，每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读，也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是，本书是一本实战类的书籍，因此，本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python，学完就忘，忘了再学，循环往复，就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例，可以很好地作为Python的阶教材，读者也可以举一反三，编写自己的管理程序。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
￥57.85
本书是国内SSD领域的里程碑著作，由国内领先的SSD技术社区SSDFans的核心团队撰写。团队成员都是SSD领域的技术专家，来自SSD、NANDFlash和存储行业的各大公司，精通固件发、驱动发、硬件逻辑发和SSD测试等技术。它从产品、技术和应用3个维度全面、详细地讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，本书都有涉及。
基于SAS的供应链管理与分析
￥57.85
本书共9章，分为三大部分。第 一部分主要对供应管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要介绍需求预测，具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要介绍供应管理中的库存优化。
Spring Boot开发实战
￥57.85
本书系统介绍如何使用SpringBoot2.0框架快速发企业级应用。全书共分三大部分，共20章。第I部分“SpringBoot框架基础”包含第1-3章，介绍SpringBoot框架的特性，并展示了快速建立HelloWorld的WebMVC示例，介绍怎样通过自动配置实现极简化的Spring应用程序发。第II部分“SpringBoot项目综合实战”包含第4~17章，介绍了大量相关项目案例，并给出了案例代码。如集成JPA数据库层，Gradle插件应用，自定义WebMVC配置，AOP编程，集成SpringSecurity安全发，集成React.js发前后端分离项目，任务调度与邮件服务发，集成WebFlux发响应式Web应用，SpringBoot缓存，使用Zuul发APIGateway，SpringBoot日志应用等。第III部分“SpringBoot系统监控、测试与运维”包含第18-20章，详细介绍如何高效部署运维SpringBoot应用，并给出了综合案例。
数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化
￥57.85
本书是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深分析MySQL和PostgreSQL两大主流源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章，分为四个部分：*篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面行了深度的比较。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
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内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分： 第yi部分 基础篇（第1~5章） 以云计算、虚拟化的概念篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇（第6~9章） 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇（第10章） 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
Excel 2016公式与函数应用大全
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本书精选了常用的函数，结合实例行详细讲解，帮助读者发挥创意，高效使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。本书共20章，前6章介绍公式和函数操作基础，分别是公式基础、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值；中间9章介绍9类函数的实际应用，包括逻辑函数、日期和时间函数、数学与三角函数、文本函数、查找与引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数据库函数；后5章结合实际介绍了函数在职场各个领域的应用，包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理。本书是一本函数应用查询手册，内容全面、结构清晰、语言简练，适合正在学习函数使用方法的读者阅读，也可作为数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员及教师的案头手册。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
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这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。
ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜
￥57.85
这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。 全书一共12章，分为两个部分： 第1部分 架构篇（第1-7章）简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。 第2部分 实战篇（第8-12章）针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。
高级C/C++编译技术(典藏版)
￥57.85
学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作，或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统始采用或集成源代码，因此对每位发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程（编译、）中的细节，从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法，提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法，同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外，本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南，涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书，你将学到： *构建过程（编译和）与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
鸿蒙OS应用编程实战
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《鸿蒙OS应用编程实战》系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需基础知识，以图文并茂及小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章，第1章介绍了鸿蒙操作系统的发环境、一些基础知识及基本应用的创建；第2～3章介绍了鸿蒙应用发的各种组件基础及Ability 框架的应用实践；第4～6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能发；第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计；第8～9章是应用实践，介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合发实践。 《鸿蒙OS应用编程实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《鸿蒙OS应用编程实战》适合想学鸿蒙发而又无从手的初学者自学，同时也可作为对鸿蒙系统有兴趣且有发经验的发人员的参考书。
智能制造系统:模型、技术与运行
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本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
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这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重突出系统每个模块所需要解决的问题，而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法研究中去粗取精，真正解决实际问题。 阅读本书，你将有如下收获： 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统，对推荐系统的认知更加立体化； 从业务视角理解推荐系统的顶层设计，掌握业务驱动的推荐系统设计思想； 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法，涵盖B端、C端和平台等多个维度； 了解推荐系统的数据工程，掌握获取各类数据、构建特征体系的方法； 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法； 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径，以达到事半功倍的效果。
