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数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
￥65.00
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
Linux系统编程
￥65.00
Linux是世界上流行的源操作系统。Linux系统编程技术将使你能够使用自己的系统程序扩展Linux操作 系统，并与系统上的其他程序行通信。 本书探讨了Linux文件系统及其基本命令、内置手册页、GNU编译器集合（GCC）和Linux系统调用；讲述了如何处理程序中的错误，以及如何捕获错误并印错误相关信息；介绍了在系统上读写文件的多种方法，包括使用流和文件描述符。随着学习的不断深，你将深研究创建程、创建僵尸程和守护程，并学习使用systemd处理守护程的方法；了解如何创建共享库，并探索不同类型的程间通信（IPC）；还将学习如何使用POSIX线程编写程序，以及如何使用GNU调试器（GDB）和Valgrind调试程序。 学完本书，你将能够在Linux系统中发自己的系统程序，包括守护程、工具、客户端和过滤器。 通过阅读本书，你将： ◎ 了解如何使用各种系统调用为Linux系统编写程序。 ◎ 深研究POSIX函数的工作原理。 ◎ 理解并学会使用信号、管道、IPC和流程管理等关键概念。 ◎ 了解如何集成程序与Linux系统。 ◎ 探索高级主题，例如，文件系统操作、创建共享库和调试程序。 ◎ 全面了解如何使用Valgrind调试程序。
ANSYS Fluent中文版流体计算工程案例详解(2022版)
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《ANSYS Fluent中文版流体计算工程案例详解（2022版）》从仿真计算基础理论讲起，详细讲解了ANSYS Fluent 2022中文版的仿真计算操作、设置方法及工程案例。本书前两章介绍了仿真理论基础及Fluent仿真计算的功能使用方法，然后精选了建筑、汽车、能源、化工及高压直流输电等行业中的综合应用案例行讲解，包括锂离子电池模组散热、管道冲刷侵蚀、噪声、天然气管道泄漏、高压直流输电阀厅内温度分布、火灾后烟气扩散、颗粒物运移特性、气液两相、烟气脱硝及化学反应釜传热等，读者可通过案例学习来深理解实际工程问题仿真分析的思路与方法。本书配有所有案例的模型文件和结果文件，以及软件基本功能和所有案例的操作视频，云图多数放在了彩色插页中，以方便读者学习。 《ANSYS Fluent中文版流体计算工程案例详解（2022版）》结构严谨、条理清晰、重突出，非常适合Fluent的初中级用户学习，既可作为相关行业工程技术人员及相关培训机构教师和学员的参考书，又可作为高等院校汽车设计、建筑设计、油气储运及管道工程等相关专业的教材。
深入理解LLVM:代码生成
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全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识，包括中间表示，重介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识，此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成，其中对代码生成的每一步骤都有提及，着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用，Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书，读者理解和掌握LLVM代码生成过程，可以根据本书指导为基于LLVM发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法，读者可以根据场景对算法行增强从而达到性能优化目的。
设计深度学习系统
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本书主要从软件发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连方式，然后在各个单独的章节中深探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在始时讨论需求，着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一些人工智能功能集成到产品中的软件工程师。
分布式系统性能优化:方法与实践
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内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南，它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容，你将收获以下7大核心价值： （1）构建完整的性能指标体系：掌握分布式系统“多（容量）、快（时间）、好（可用）、省（资源）”的4维性能指标体系，并学会通过全链路压测、可观测性等手段，精准定位系统性能瓶颈。 （2）掌握系统架构优化策略：深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响，并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式，实现面向性能的架构选型与优化。 （3）突破网络传输瓶颈：学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧，并通过基于BFE的大规模负载均衡实践，将网络延迟降低到极 致。 （4）精通缓存与通信调优：掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略，以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案；同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 （5）解决数据一致性难题：深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型，并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案，确保数据在分布式环境下的强一致性。 （6）应对高并发挑战：学习如何合理设计分布式锁，掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素，并通过直播排行榜等案例，解决高并发下的资源竞争问题。 （7）拥抱前沿技术优化：掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战，并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法，抢占AI时代的性能高地。
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
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本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性，能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说，这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
Rust Web编程从入门到实战
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本书涵盖从Rust语言门到Rust Web发实战所需的核心知识、方法和技巧，共4篇。第1篇Rust 基础知识，包括2章：Rust门、Rust基础。详细介绍Rust的基础语法，即使没有Rust语言基础的读者也可以无障碍阅读。第2篇Rust Web基础门，包括3章：Rust Web门、处理Web请求和响应、用Rust访问数据库。本篇帮助读者快速掌握用Rust语言行Web发的基础技术。第3篇Rust Web阶提高，包括2章：Rust Socket编程、Rust文件处理。本篇帮助读者用Rust语言快速发各种Web应用。第4篇Rust Web高级实战，包括2章：Rust Web高级编程、【实战】发一个Rust博客。第8章通过Rust并发编程、Rust RPC编程、Rust RESTful API口发，帮助读者更好地理解Rust Web高级编程的知识和技巧；第9章详细介绍了发一个Rust博客的全过程，让读者真正了解Rust博客的架构原理及实现方法，并放了源代码，帮助读者向Rust Web编程高手迈。本书附赠源代码、PPT及相关案例实现的操作视频，获取方式见封底。本书可作为Rust初学者、Web发工程师的学习用书，也可作为培训机构和大中专相关院校的教材。
Rust编程思维:从C++到Rust的平滑过渡
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本书是一本兼顾入门与实操的Rust编程教程，全书分为基础知识、项目应用、编译与运行三部分。 基础知识部分系统讲解Rust语法、数据类型、流程控制、并发编程等核心知识点，细致拆解所有权、生命周期等难点；项目应用部分围绕目录与文件处理、时间处理、数据库编程、网络应用编程等实战场景展开，配套丰富的实操练习与完整的项目案例；编译与运行部分详细讲解Rust的编译与运行机制。本书立足C++开发者的技术迁移需求，以实操为导向，循序渐进地讲解Rust，帮助读者吃透Rust内存安全、零成本抽象等核心优势，完成从语法入门到项目落地的全流程学习。 本书主要面向想从C++平滑转型Rust的开发者，同时适配零基础Rust学习者，可供高校计算机相关专业学生以及嵌入式、系统底层与后端开发从业者阅读，能够满足不同层次读者的学习与工程实操需求。
数字信贷实战:产品、风控、平台与运营
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这是一本从业务到技术、从原理到实战对数字信贷的架构、产品、风控、平台、运营进行深度剖析的著作。作者基于10余年的金融信贷行业实战经验，为读者提供了一套从方法论到实践案例的系统性数字信贷解决方案，为传统信贷向数字信贷转型提供了具体路径。既具备理论的深度，又兼顾了实践的可操作性。 全书共10 章分为三部分： *部分（第 1～2 章）：时势不可阻挡。梳理信贷业务发展历程与传统信贷五大要素，讲解数字信贷的定义、特征、应用场景与核心优势，帮助读者建立对数字信贷的宏观认知与转型思路。 第二部分（第 3～7 章）：主动拥抱变化。从5个方面对数字信贷进行了*的讲解：数字信贷的架构体系设计方法，如领域驱动设计、用例驱动设计、属性驱动设计等；数字信贷产品搭建七部曲，包括需求调研、市场调研、画像分析、风险分析、要素设计、流程设计、迭代升级；数字信贷风控全流程设计，包括数据架构、特征挖掘、模型体系、策略设计、监控预警等；数字信贷平台设计与实现，包括业务平台、风控平台、数据平台；数字信贷全流程闭环运营体系，并以某城商银行数字化转型案例展示了落地实践。 第三部分（第 8～10 章）：探索未来之路。展望数字信贷在金融科技、智能风控、生态领域的创新发展，涵盖人工智能、数字人、区块链、知识图谱、隐私计算、RPA、IPA、5G 消息、大模型等前沿技术应用。 本书适合金融信贷业务运营人员、风险管理人员、技术开发人员、产品研发人员、业务决策人员，以及从事金融数字化转型教育工作的师生阅读。
数据安全架构设计与实战 第2版
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随着《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规的出台，数据安全治理要求更趋完善，业界对数据安全的关注也在持续提升，由此产生了新的需求。在此背景下，本书对第1版内容进行了升级，进一步明确数据安全与传统网络安全的关系，总结隐私与数据安全治理方法。 全书分为四部分，共20章。*部分介绍安全架构的基础知识，阐述数据安全、安全架构、5A方法论、CIA等基本概念，为后续论述奠定基础。第二部分介绍产品安全架构，内容包括身份认证、授权、访问控制、可审计、资产保护、业务安全等，讲解如何从源头设计来保障数据安全和隐私安全，防患于未然。第三部分介绍安全技术体系架构，内容包括安全技术体系架构概述、网络和通信层安全架构、设备和主机层安全架构、应用和数据层安全架构、安全架构案例与实战等。第四部分介绍数据安全与隐私保护治理，内容包括数据安全治理、数据安全政策流程文件体系、隐私保护基础与增强技术、GRC方案、数据安全与隐私保护的统一等。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
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本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统，减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分：第一部分介绍响应式的背景、环境和内容；第二部分深讲解响应式，涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程；第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序，涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识；第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书，你将学习Quarkus的基础知识，在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
性能之道:分布式系统全栈性能优化
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这是一本从、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书，更是一套全栈性能优化解决方案。其中，“”指的是代码中的单个语句或函数，“线”指的是代码中的执行路径，“面”则上升到模块、子系统级别，“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次，只有这4个维度配合，才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期（最长有近30年工作经验）从事软件发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解，不仅从理论层面深解读了性能优化的本质，还从软件发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计，只有适合的设计”的理念展介绍，不仅提供可落地的技巧，还直指本质，让读者知其然并知其所以然，从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4章 主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法，这部分的目的是帮读者形成性能优化方法论，其中包括架构的本质、性能优化的本质、性能优化策略、性能优化4个维度、影响性能的因素、性能测试工具、性能测试方法和流程等重内容。 第5~9章 对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库这5个性能约束特行深度剖析，并给出具体的优化方法与策略。 第10章和第11章分别对缓存系统、消息队列在性能优化中的应用行解读，这两个是实现高性能的途径，也是研发人员必须掌握的技巧。 第12~15章通过对智能音箱、网上商城、营销红包、交易系统4个典型案例性能设计与优化的全面解读，帮读者学以致用，并更深刻理解性能优化的原理。 第16章和第17章分别介绍全路观测或压测的具体实现方法与应用场景，以及云原生技术对性能的影响。
6G关键技术权威指南
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全面介绍6G的标准化和技术演，以及6G在架构、算法、协议和应用程序方面的发展前景。深探索6G中的全频谱无线技术，包括增强毫米波技术、基于太赫兹的通信和联网、可见光和光无线通信。对智能无线电网络和6G新空中口技术行了详尽的讨论，包括智能反射面、蜂窝大规模MIMO、无蜂窝大规模MIMO、自适应和非正交多址技术。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
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本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
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内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章，分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
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本书基于灵活易用的Python编程语言，详细介绍如何使用Python解决数学问题，旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍，循序渐地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
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内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
Trino权威指南(原书第2版)
￥65.00
本书详细介绍了源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。
高性能并行运行时系统:设计与实现
￥65.00
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
云原生落地:产品、架构与商业模式
￥65.00
全书分为4大部分15章：第1部分，生态剖析（3章）：第1章从云原生的缘起和历史说起，破除对云原生本质理解的一些概念上的误区，第二章重说明了云原生的市场现状、发展以及相关话题，使得读者对云原生的市场价值以及规模有所了解，第三章重讲述实施云原生的条件，以及相关的总论，全景式的了解云原生的实施落地、产品和技术情况，并同时给出什么才是成熟的云原生平台的标准的论断，为后面篇章提供了指南。第二部分，《云原生的实施》（7章），根据第1部分总论，展对云原生平台产品、技术架构行论述，涉及到容器底座、可观察性、PaaS、devops、云原生中间件以及自动化交付等内容，从市场需求分析、产品规划设计到技术架构手，全面的介绍云原生平台的构建。第三部分，《商业模式》（3章），从云原生价值主张手，全面说明云原生不同的云交付形态下的变化、以及对应的服务售卖模型和定价方式。第四部分，《实例分析》（2章），根据前面介绍的内容，从两个客户角度，一个从平台提供商角度说明落地实践，另一个从业务企业角度说明落地实践，是对上面章节内容的总结和运用，力图从实践出发，从组织升级、业务升级、技术架构升级等维度阐述落地的步奏、问题和解决方案等，为读者提供落地实践的参考。
