Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
¥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分:部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深介绍先的强化学习算法(规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等),包括每种算法的优缺;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书,你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
智能汽车网络安全权威指南(下册)
¥77.00
这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等 9 大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第 1~10 章)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全 3 大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角下的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第 11~21 章)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法与防御措施。系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知,而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百张图表,看了就能懂,学会就能用!
Web漏洞分析与防范实战:卷2
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·内容简介· 知道创宇核心的安全研究部门,持续在网络安全领域进行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的开源分享和推广。 本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础,结合团队多年的网络安全研究和实践经验,延续了《Web漏洞分析与防范实战:卷1》的实战性和系统性,进一步深入探讨了Web安全领域中的高危漏洞类型及其防御策略。书中以实际漏洞案例为切入点,通过四个章节详细分析了远程命令执行漏洞、代码执行漏洞、反序列化漏洞以及Web应用后门等常见且高危的漏洞类型。通过剖析真实案例中的漏洞成因、攻击路径和防御策略,使读者能够直观地理解这些漏洞的危险性和应对方法。 本书主要由四大章节构成。 第1章通过实际漏洞案例介绍远程命令执行漏洞,并介绍漏洞补丁被绕过的原因、绕过方法及防护建议。 第2章通过实际漏洞案例介绍代码执行漏洞的各种形式、成因、带来的影响及防护建议。 第3章介绍PHP、Java和.NET这三种常见语言中出现过的漏洞案例,以及各种反序列化漏洞利用技巧,同时给出了防护建议。 第4章从Web应用的后门开始,深入探究到PyPI库中的恶意库、phpStudy的后门,介绍后门代码的逻辑、相关事件所带来的影响及防护建议。 无论是初学者,还是追求进一步提升专业技能的从业人员,都能从中获得宝贵的知识和指导。
Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端开发体验
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《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》从 Compose 项目背景介绍始,到发环境搭建、基础知识储备,再到基本使用方式、高阶用法展讲解,结合示例,使读者从零始逐步掌握 Compose 的使用。通过原理解析、最佳工程实践,以及创新性的 Compose Web3 实战项目,读者可更一步深了解和夯实 Compose 知识,循序渐,由浅深。 《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》为读者提供了全部案例的源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《Jetpack Compose 实战:面向未来的大前端式客户端发体验》适合零基础或者有一定移动端发经验,特别是 Android 发经验的发者、爱好者,另外也适合所有前端发工程师、相关院校师生,以及所有对 Compose 声明式发范式有兴趣的读者。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
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本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写,凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1)系统阐释MLIR核心原理与基础概念,全景梳理各方言间的层级关系与协同机制,并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2)为强化实战能力,以OpenAI Triton为标杆案例,细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节,帮助读者深度理解MLIR代码体系,从容应对实际业务开发挑战。 3)以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络,由浅入深地剖析MLIR技术体系,助力读者快速建立认知框架。 具体而言,本书共15章,分为4部分。*部分为MLIR基础知识(第1~7章),系统讲解MLIR的核心概念与底层机制,是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解(第8~12章),*梳理MLIR生态中的核心方言体系,带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析(即第13章),以OpenAI的Triton DSL为例,系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用(第14~15章),介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
Docker技术入门与实战 第4版
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Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前,本书首版面市,见证了 Docker技术的发展,为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术,第4版中补充了一些新特性(如高级构建功能),同时也摒弃了一些过时的工具和项目(如Docker Machine项目)。 全书分为四部分:*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令;第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术,包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等;第三部分深入讲解高级容器技巧,包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件;第四部分展示与容器相关的开源项目,包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率,使容器平台更加稳定和智能,共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
Data Mesh权威指南
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本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式,它提供了一种大规模采、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍Data Mesh的四个原则,以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构,帮助你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念(数据产品)的详细设计,帮助你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术,并将它们与不兼容的技术区分来。第五部分介绍如何演式地执行Data Mesh的转换,以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
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内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力,跟着本书动手学,就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系,将理论解析与十大行业实战案例深度融合,结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈,通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建,助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章,分为三篇 理论篇(第1~3章):系统解析目标检测基础概念(如边界框、交并比、非极大值抑制)和算法演进,深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比,为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇(第4~6章):详解YOLO11环境配置(本地与Kaggle)、命令行与Python双接口操作,集成Streamlit构建Web应用,并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果;同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤,以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇(第7~16章):通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备(头盔/反光背心)检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例,展示YOLO11在多场景下的实战应用,每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建,突出技术落地性和行业适配性。
深入理解Doris:原理与应用
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这是一本由Doris社区官方出品的Doris权威指南。本书基于Doris 2.1版本撰写,由Apache Doris PMC Chair和SelectDB高级解决方案架构师联合撰写。书中不仅深入剖析了Doris的核心原理,还基于实际用户的需求对实战进行*指导。可以说,本书是一本融合了Doris社区数百位开发者和数千名使用者的智慧和使用经验的经典之作。 本书共11章。 第1~3章:面向Doris的初级使用者,对快速入门Doris知识、Doris表结构设计和使用、Doris数据操作等基础内容进行*分享。读者基于此可以快速把Doris用起来。 第4~9章:从原理和应用两个层面对Doris存储引擎、Doris查询引擎、Doris 倒排索引、Doris高并发点查、Doris数据湖、生态组件进行深度剖析,带领用户深入理解Doris原理和使用。 第10章:重点介绍Doris运维管理相关内容。 第11章:介绍如何基于Doris构建实时数据仓库,这部分不仅介绍了具体的构建方法,还给出了基于Doris构建数据仓库的实践。
.NET安全攻防指南(下册)
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内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
智能汽车软件功能安全
¥77.00
内容简介这是一本从实践角度系统且深地讲解智能汽车软件功能安全和智能汽车软件研发的著作,得到了中国工程院院士李克强等13位产业界和学术界专家的一致推荐。作者在功能安全领域深耕10余年,有扎实的理论基础、丰富的实践经验,用挖掘本质的思维方法来撰写本书,从研发体系、架构设计、发流程、发方法、安全措施、创新研究等维度对智能汽车软件功能安全做了深的讲解。全书共11章,分为3个部分。第一部分(第1~3章) 智能汽车发展趋势与安全性首先从产业和技术的角度分析了智能汽车的发展趋势,然后总结了智能汽车当下面临的主要安全痛,最后介绍了智能汽车软件功能安全的重要性、保障方案及提前规划的布局方案。第二部分(第4~7章) 智能汽车软件功能安全发体系与技术首先讲解了基于功能安全、预期功能安全、ASPICE、敏捷发的智能汽车软件发体系,并提出融合构建智能汽车软件功能安全发体系的思路和方法;其次介绍了智能汽车的软件架构设计,包括系统安全设计和多域融合的软件架构设计,侧重智驾域的软件架构及安全设计;然后基于智能汽车软件架构的分层设计,详细讲解了每一层级软件技术和所需采取的功能安全机制与安全措施;最后基于智能汽车软件功能安全的痛,从数据驱动、技术创新、流程保障、系统工程、大模型等角度提出了创新性的解决方案。第三部分(第8~11章) 智能汽车软件功能安全发通用流程与方法从智能汽车软件安全需求的编写与管理切,依次讲解了智能汽车的软件架构安全设计、软件安全分析策略、软件单元安全设计、软件安全编码与实现、软件单元验证、软件集成与集成验证、软件需求验证,以及软件功能安全发中支持和管理过程的相关要求,并针对人工智能及大模型技术行安全性探索,对智能汽车的安全发展趋势行了预测和展望。
架构现代化:方法与实践
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作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验,从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度,为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化,同时有效地管理变革,减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
精通ROS机器人编程(原书第3版)
¥77.00
本书提供了实用且易于理解的示例,对ROS机器人编程的高级概念行了全面的介绍。本书首先介绍用ROS行机器人编程所需的基本概念和ROS框架,讨论了如何用运动规划库和ROS导航栈对机器人行仿真和交互,还讨论了ROS插件、控制器和节、各种ROS口(如何把I/O发板、传感器和执行器等与ROS连起来),以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。最后,本书介绍了ROS的故障排除和最佳实践。
Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战
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内容简介 这是一本从使用和定制发双重视角,循序渐地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者,内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展,不仅层层剖析了Flink学习中的重和难,而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章,主要内容如下: (1)Flink基础知识(第1、2章) 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类,演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何发门应用程序WordCount,并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 (2)Flink分布式架构及核心概念(第3章) 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架,以及发 Flink作业时涉及的核心概念,对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 (3)Flink DataStream API(第4~6章) 讲解了Flink DataStream API的核心知识,包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等,并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 (4)Flink有状态流处理API(第7章) Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题,于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 (5)Flink Table API与SQL API(第8~11章) Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同,可以相互转换,但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能,以及使用SQL实现流处理的核心技术,结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。
ToB产品之美:SaaS产品的构建、打磨与商业化
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内容简介 这是一本从基础、构建、磨、商业化4个维度系统讲解SaaS产品的设计和运营的著作,它能指导读者造出质量优良、用户满意度高、市场竞争力强的SaaS产品,从而更好地把握SaaS市场的发展趋势和商业机会。 本书的系统性、实用性和实操性极强,读完本书,将有以下5个方面的收获。 1.SaaS产品基础知识(第1~5章) 包括SaaS产品的重要概念、行业洞察、赛道选择、市场分析、客户画像、组织结构、企业架构、产品架构、产品规划、需求分析和需求推演等重要知识,能帮助读者全面了解SaaS产品,是行SaaS产品构建、磨、商业化的前提。 2.SaaS产品构建方法(第6~10章) 系统讲解SaaS产品的体系化构建,包括客户体系、安全体系、数据体系、功能体系、产品页面与交互设计。以结构化的视角,提炼出SaaS产品的重要构成体系,帮助读者高效完成SaaS产品的构建。 3.SaaS产品磨方法(第11~15章) 从更高的维度介绍了SaaS产品磨的指导思想、SaaS产品标准化与个性化的博弈、SaaS产品的可配置性、SaaS产品的生态化与集成、SaaS的平台化与PaaS,可以帮助读者更好地提升SaaS产品的价值。 4.SaaS产品商业化(第16~17章) 重讲解了SaaS产品的商业化特、商业模式、定价策略、SaaS推广销售、实施与客户成功等内容。商业化是SaaS产品的归宿,产品经理是实现产品商业化的重要推动者。 5.SaaS产品经理能力模型与底层思维(第18~19) 包括SaaS产品经理应该具备的需求处理能力、决策能力、软实力,以及面对象思维、矩阵思维、系统思维、抽象思维、模型思维等,可以帮助产品经理成就产品的价值及其自身的价值。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
智能驾驶:视觉感知后处理
¥77.00
"本书为读者详细介绍了智能驾驶中的视觉感知后处理的相关知识和技术。通过六章的详尽内容,读者将深理解自动驾驶车辆如何通过视觉传感器捕捉、处理和理解外部环境,从而实现自动化驾驶功能。 - **第1章 智能驾驶与视觉感知后处理** 从智能驾驶的整体发展脉络手,概述其发展历程及各个分级,而探讨视觉感知在其中的核心角色与应用。 - **第2章 相机传感器硬件系统** 专注于为视觉感知提供数据的核心硬件—相机传感器。从原理、时钟源,到自动驾驶中的选择要求和车规级相机性能要求,为读者展现了相机传感器的全貌。 - **第3章 相机传感器标定** 详细介绍了相机标定的基础知识和方法,如坐标系转换、相机模型、以及多种标定方法。 - **第4章 车道线后处理** 深探讨了车道线检测、拟合、跟踪以及与智能驾驶功能的关联。无论是传统的图像处理方法,还是基于深度学习的技术,都有所涉及。 - **第5章 障碍物后处理** 从障碍物检测、测距,到红绿灯和标识牌的处理,此章详细解读了如何在视觉中识别和处理各种障碍物,以确保驾驶的安全性。 - **第6章 智能驾驶中多相机感知后处理** 当多个相机传感器同时工作时,如何融合它们的数据是一个挑战。本章探讨了双目视觉处理、多相机融合算法以及与NOA的关系。 无论您是自动驾驶领域的研究者、工程师,还是对此技术感兴趣的读者,本书都将为您提供宝贵的参考和启示。"
云原生网关Traefik:入门、进阶与实战
¥77.00
内容简介这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南,它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik行了全面的讲解,几乎覆盖从门到阶过程中的所有问题,通俗易懂、图文并茂、案例丰富。本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结,得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。读完本书,你将了解或掌握以下知识:?云原生的发展历程、架构模式、技术栈以及发展方向;?云原生网关的技术生态和技术选型?Traefik的安装、配置、基本特性?Traefik的架构设计、工作原理,以及升级、迁移和高可用性?Traefik中间件、Traefik Mesh、Traefik Hub、Traefik Operator编排等高级特性?Traefik的插件发、可观测性实践和性能优化等高阶实践?Traefik在实际项目中的使用和最佳实践?Traefik核心功能组件的源码分析
系统工程的艺术:用基于模型的系统工程方法构建复杂系统(原书第2版)
¥77.00
本书从技术和业务方面介绍了发成功的系统需要了解的知识,涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面,以及发系统的方法,给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
¥77.00
这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作,是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 (1)B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型,涵盖B端产品从0到1的4个阶段:产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代,涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系,通各业务领域的B端产品设计,掌握核心方法与实战技巧。除此之外,你还将获得B端产品设计的3大法宝,规避B端产品设计的2类常见陷阱。 (2)B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者,这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作,围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面,总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重;数据运营方面,主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 (3)B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路,包括业务标准化和产品标准化,以及B端产品的商业化分析,包括团队分析和ROI分析。此外,还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 (4)B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外,本书还重关注B端产品经理的成长,总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式,以及B端产品经理的行和职业发展。 此外,本书的实践性极强,针对B产品设计的每个环节,不仅提供了方法论,还穿插着大大小小的实战案例,用一个大的集团案例贯穿全书,让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景,真正地理解和应用B端产品设计知识,解决实际的痛问题。
数据库系统内幕
¥77.35
本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分:*部分讨论节本地的程,并关注数据库系统的核心组件——存储引擎,以及*重要的一个特有元素;第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员,以及使用数据库系统构建软件的人员,如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。

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