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分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
Python语言程序设计
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Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为发环境，从门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python程序设计课程教材，也可作为Python培训教材，还可作为编程人员及自学者的辅助教材或自学参考书。
JavaScript前端开发与实例教程(微课视频版)
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JavaScript是Web前端发必须掌握的编程语言，本书以真实的项目需求为导向，循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解和案例实践、常见面试题三部分组成，并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、思政版教案、思政版教学大纲等教学资源。 本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容，并提供了新冠肺炎疫情风险等级划分、“2048”游戏、渔夫鱼晒网、扫雷游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜、基于ECharts的疫情实时监控系统等大量实用案例。 本书适合JavaScript初学者、Web前端发人员，也可作为高等院校“Web前端发”“JavaScript程序设计”“跨平台脚本发”等课程的教材。
树莓派Linux操作系统移植
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本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章，第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作；在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能；第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境；第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件；第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力；鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
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本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
深度学习――图像检索原理与应用
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本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
Access 2016数据库应用基础——习题解答与上机指导
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本书是《 Access2016 数据库应用基础》教材的配套用书，参照《 Access2016 数据库应用基础》一书的目录顺序组织编写，每章内容包括本章知识重、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计5个部分。另外，本书分别提供了 Access 课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试（二级 Access )的笔试及上机考试的全真模拟试题。 本书可作为高等院校计算机数据库管理系统课程的辅助教材，也可作为社会培训机构Access培训的教材，还适合作为广大初、中级电脑学习者的自学参考书和参加全国计算机等级考试（二级Access）的备考辅导书。
三菱FX3U PLC编程及应用(视频微课版)
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本书由浅深，系统讲解三菱 PLC的基础知识、综合应用案例设计流程及设计方法，让读者能够快速独立自主地完成PLC项目的设计与实践。 本书共分为7章：第1章介绍了PLC的应用及其基础知识，让读者对PLC项目操作流程有一个整体的概念；第2章介绍了PLC编程软件安装及其使用，以及常见的PLC仿真软件并配套案例演示；第3章讲解PLC软元件知识，包括输、输出、辅助继电器、定时器等，并搭配了PLC门案例演示；第4章主要讲解PLC编程体系，特别是指令系统及其在PLC编程中的表现形式；第5章主要讲解PLC高效编程方式——SFC编程；第6章介绍MCGS触摸屏与PLC控制的实施步骤；第7章介绍了机电一体化设备常用元件及变频器的使用方法，一步与现代工业结合。 本书适合维修电工考证及PLC自动化爱好者阅读，尤其适用于需要快速学习和上手PLC实战工作的读者。
Spring 5企业级开发实战
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Spring框架是为了降低解决企业系统发的复杂度而产生的，掌握并学会使用Spring框架行项目发，是Java发人员技能之一，本书从企业应用发的角度出发，深浅出地讲解了Spring 5的新特性和Spring集成发技术。全书共19章，第1章~第3章主要讲解如何搭建Spring发环境以及Spring IoC和AOP容器的原理及代码分析。第4章和第5章概述Spring 5和Java 8的新特性。第6章和第7章讲解Spring 5新特性—— WebFlux响应式编程、发和调试。第8章和第9章主要讲解Spring 5集成Kotlin语言以及更多Spring 5新特性的细节。第10章~第19章主要介绍Spring集成其他热门技术，例如，Log4j2日志框架、Spring MVC、MyBatis、Redis缓存、 ZooKeeper、Kafka消息中间件、Mycat分库分表中间件、Sharding-JDBC和Dubbo服务治理框架等。附录部分介绍本书涉及的以及在面试中常见的设计模式。 本书适用于所有Java编程语言发人员、分布式系统发爱好者以及计算机专业的学生等。
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
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以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：*种面向广大公众行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
机器学习教程(微课视频版)
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本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
策略产品经理：数据赋能业务
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随着互联网“下半场”的到来，企业经营思路发生了重大转变，由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡，数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是，传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高，求职竞争越来越激烈，而壁垒却越来越弱，用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求，策略产品经理就是其中之一。本书主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像，旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的，以及成为一名策略产品经理的学习路径。本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习，也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外，也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读本书、一起交流。
LaTeX范例学习与试卷论文排版
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LaTeX是一种高质量的文字处理系统，其处理的文稿版面美观，特别擅长排版数学式和符号，被广泛应用于数学、科技类的文档写作中。 为了帮助零基础的读者轻松学习LaTeX，本书根据用户应用文字处理工具的常用操作，安排学习路径，内容覆盖文字、段落、图、表、数学式及自定义等LaTeX应用基础知识。同时，在其中穿插具体的实用范例，帮助读者深理解书中内容，快速上手LaTeX。 本书讲解细致，强调实用性，易掌握，书中涉及大量的试卷、论文排版知识，可作为中小学教师的继续教育培训用书和师范类专业学生的技能培养用书，也可供科技工作者及有意使用LaTeX写作排版的人员阅读参考。
算法零基础一本通(Python版)
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《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
Bootstrap 4 Web设计与开发实战
￥41.30
全书分为三篇，从目录能让读者一看就懂，*篇介绍Bootstrap的环境搭建和创建*个使用Bootstrap的网页；第二篇详细介绍Bootstrap中各个组件的使用，包括特效、多媒体、网页布局等等，这些能帮我们快速发Web页面；第三篇是实战篇，利用网页中常见的一些表格、图表、问答案例，帮助我们更深的学习Bootstrap的使用。
智能家居设计:树莓派上的Python实现
￥41.30
本教材抛弃传统的面面俱到的做法，简单介绍Python及库的安装后，马上利用源软件Homeassistant在计算机上行智能家居的实践，包括语音、短信、摄像头、飞利浦灯具、小米智能家居设备；随后根据一步扩大智能家居功能的目标出发，介绍Python的相关程序发方法并把它结合到Home assistant中；同理介绍OpenCV及其在Home assistant的应用，包括人脸识别、运动检测等。随后引树莓派行Homeassistant智能家居的发，通过树莓派在外网利用手机操作智能家居的方法。*后通过几个综合案例提升智能家居的发能力。
Hadoop 3大数据技术快速入门
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本书基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。 本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。 本书从案例手、通俗易懂，能使读者在短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
Python开发技术标准教程
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本书是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍了一门时下比较流行且用途比较广泛的编程语言。本书以理论与实际相结合为原则，为每个知识点都设计了对应的示例，让Python的初学者能够既快速又深刻的理解这些知识点。同时在每章的后设计了针对各章内容的作业题，能够让读者趁热打铁，以达到巩固所学知识的目的。本书适合Python的初学者快速入门，也可作为广大高等院校计算机及其相关专业的课程教材，同时也可作为工作多年的开发人员的复习参考用书。
大数据技术和应用
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这是一本大数据技术门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深浅出地讲解每个知识，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。 全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据发的工程师和科技工作者参考。
人人都能懂的人工智能
￥41.30
本书从人工智能手，以流行的深度学习算法作为科普的重，用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深了解人工智能及机器学习的可能，例如用零食的例子科普遗传算法，用看医生的例子类比专家系统，用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络，让读者在轻松的氛围中学会人工智能。
机器学习的算法分析和实践
￥41.30
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
