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AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
￥44.67
本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
机器学习全解(R语言版)
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机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。
数据要素化时代的数据治理
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随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
高并发系统:设计原理与实践
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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性，而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读，也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读，还可用作中小型企业的内训教材。
AI帮你赢
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本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务，在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
Llama应用开发实战
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本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇，内容由浅到深、层层递。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer 显卡发环境与自然语言处理任务 深分析源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama3造SWE-Agent编程助手，详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署，介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典，适合人工智能领域的发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
智能体一本通:打造你的全能助手
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本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，*解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
驾驭 Gemini 3与Nano Banana:人人都是AI产品创客
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本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型，聚焦“文档驱动开发”核心范式，系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例，层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写，到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑，再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节，助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础，也能快速上手并掌握与 AI *协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，希望提升效率的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
智能终端安全与实践:基于OpenHarmony操作系统
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本书以OpenHarmony操作系统为例，介绍新一代智能终端（由分布式多设备组成的超级终端）的安全原理与实践，详细阐述了智能终端的分级安全架构设计及核心安全机制，包括安全架构、系统完整性保护、用户身份认证、访问控制、分布式协同安全、应用安全与数据安全等内容。 本书主要面向网络空间安全、计算机科学与技术、电子信息等相关专业的高校师生和相关领域的科研人员，以及从事智能终端安全研发、测试与运维的工程技术人员。
AI群星闪耀时
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本书以人工智能发展史上几十位重要的学者的事迹为索引，用人物传记的形式生动地向读者展示人工智能的发展脉络。本书本着知人论世、严肃活泼的原则，力图将更准确、更理性的事实性记录与更全面、更温情的文学性叙述结合起来。通过阅读本书，读者将加深对人工智能的基本原理与概念的理解，能够更深刻地了解学科发展脉络以及作出重要贡献的科学家的品格。 本书内容通俗易懂，文字风趣幽默，高中生或低年级本科生可作为名人传记阅读，培养科学素养与志向；AI领域技术人员与其他对AI感兴趣的读者，可把本书作为人工智能的门科普读物，以更为系统地了解AI的发展历史，并展望其未来。
智能时代的算法治理:大模型技术与合规实践
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以ChatGPT、文心一言等为代表的大模型展现出前所未有的内容生成、逻辑推理和多模态理解能力，正深刻重塑着各行各业的经济形态和社会运行模式。本书旨在帮助企业构建稳健的合规体系，从而在智能时代的竞争中行稳致远。本书共6章,首先，梳理全球大模型的发展脉络、产业格局，以及国内大模型发展现状及挑战；其次，深入解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理；进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险；接着，从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战；随后，结合中国企业实际，提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案；*后，展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向，勾勒智能时代算法治理的动态图景。 本书适合人工智能开发者、服务提供商、法律与合规从业人员、政策制定者，以及希望深入了解大模型治理趋势的研究人员和大众读者阅读。
GESP编程能力等级认证一本通(C++ 四级)
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“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的《CCF编程能力等级认证标准C++&Python认证标准》而设计。 本书对应C++四级，共15章，内容包括二维及多维数组、指针变量及应用、指针与数组的综合应用、排序基本概念及sort函数的使用、结构体、函数进阶、递归函数、递推算法基础、递推算法进阶、递推与递归的综合应用、简单的排序算法、排序综合应用、算法及算法复杂度、文件输入/输出、异常处理机制。 本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可用作中小学编程社团的教材，也可以作为青少年编程培训机构的培训教材，还可以作为青少年编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
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《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
微信小程序项目实战(AI编程+视频图解)
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本书系统地介绍利用AI编程工具辅助开发微信小程序的完整流程，以开发“莫凡商城”项目为主线，详细讲解从环境搭建到功能实现的开发小程序的各个环节。本书创新性地将AI编程工具深度整合到开发流程中，通过“需求分析—技术实现—AI优化”的实践模式，提供AI代码自动生成和优化的解决方案。本书包含大量基于通义灵码的实例，可以帮助开发者提升开发效率。 本书适合微信小程序开发者、前端工程师、AI技术应用实践者，以及计算机相关专业师生阅读，可以帮助读者掌握利用AI辅助开发小程序的核心方法，快速实现小程序的开发。
短视频:策划+拍摄+制作+运营(全彩慕课版)
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本书从短视频内容创作者的角度出发，以短视频的设计和制作流程为主线，系统介绍短视频设计与制作的相关知识和操作技能。全书共8章，主要内容包括认识短视频、短视频的内容策划、短视频拍摄、移动端短视频剪辑、PC端短视频剪辑、短视频的发布与推广，以及两个综合项目实战——拍摄与制作抖音短视频、拍摄与制作淘宝短视频。本书每个章节的内容讲解、项目实训和思考与练习都能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际动手能力，帮助读者理解和掌握短视频设计与制作的关键知识。
预训练语言模型:方法、实践与应用
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近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括BERT及其变种，以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。 本书适合计算机相关专业的学生，以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
数字图像处理技术——基于Python的实现
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本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。 本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法发中的应用，概述 Python 发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。 本书内容系统，重突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的发人员的参考书。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 一级)
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本书围绕中国计算机学会(CCF)发布的《CCF编程能力等级认证C & Python认证标准》中的 C 部分而设计，主要介绍C 编程和算法学习的相关内容。 本书对标CCF编程能力等级认证(GESP)C 一级，详细介绍了初识C 编程、变量、输语句、算术运算、浮型数据和字符型数据、程序控制结构及顺序结构、分支结构、关系表达式和逻辑表达式、多分支和switch 语句、循环结构及for 循环、while 循环和do-while循环、程序控制结构的嵌套、break 和 continue语句、程序控制结构综合应用、程序测试及调试等内容。 为帮助读者夯实编程基础，本书特设置案例、基础知识练习一大部分选自GESP历年真题。另外，本书还配有课件、视频等资源，读者书后，可关注“傲梦少年”微信公众号行领取。 本书可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的门教材。
大模型实战 从零实现RAG与Agent系统
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本书深探讨了RAG技术体系及其应用，内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先，解构了大模型应用的基本模式与局限性，并引RAG作为增强生成能力的一种方法，讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景，还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次，以LlamaIndex为工具，展示了如何实现RAG，包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后，介绍了基于RAG构建文档聊天助手、多模态内容解析器、数据库检索器、知识图谱系统、工作流引擎及多Agent系统的实践案例，每个案例均包含技术细节与实现效果演示。 本书适合人工智能领域的发者、研究人员，以及自然语言处理、知识图谱、智能客服等专业人士阅读。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 二级)
￥44.67
“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的“CCF编程能力等级认证（GESP）C++认证标准”而设计。 本书对应C++二级，共15章，内容包括多组输入数据的处理、数列问题及递推、循环的嵌套——二重循环、程序控制结构综合应用、特殊的数及增长很快的数、一维和二维数表、输出有规律的字符图形、枚举算法基础、非数值型数据——字符和字符串、字符型数据综合应用、调用系统函数求解问题、函数定义及调用、日期和时间的处理、函数及程序控制结构综合应用、程序设计题目与测试数据设计。 本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可以作为中小学编程社团的教学用书，也可以作为少儿编程培训机构的培训用书，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
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本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“数据结构”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“数据结构”的1套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
