军用软件工程
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本书在对军用软件相关概念和生存周期模型介绍的基础上,较为系统详细地介绍了军用软件的需求分析、总体设计、详细设计、测试技术、维护技术等发过程,阐述了软件项目管理的主要内容和方法,着重介绍了软件质量管理、配置管理和风险管理的相关知识。该书的知识体系较为完整,力争做到简明、科学、适用。为便于学习,每章均附有习题。本书可作为“军用软件工程”课程的教材或教学参考书,主要适用于信息类、电子类和非计算机类专业学生,也可供软件发人员和项目管理人员参考学习。
智能系统
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本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材中的一本,以信息物理系 统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能、多 Agent 系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机 器人系统等为案例,完整呈现了人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概 念、主要特征和类型、智能系统的发展前景,然后围绕智能系统信息处理流程详细阐述智能感知、智能 计算、执行系统等理论知识,*后重讲解了信息物理系统、模糊逻辑系统等八大系统的典型应用体系 架构。本书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑
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《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题,介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程;第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈;第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景;第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用;第七章描述了AIGC的上、中、下游产业及未来前景;第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题;第九章对AIGC技术行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式,对较为复杂的概念行了生动易懂的阐述。 AIGC:让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。
造神:人工智能神话的起源和破除
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未来学家们坚持认为人工智能很快就能打败*聪明的人类。在超智能机器面前人类还有什么希望呢?但是我们实际上并不在发展智能机器的正确道路上,而且我们甚至都不知道这条路有可能在哪。 *前沿的人工智能研究者和科技企业家破除了人们对人工智能的迷信,超人类智能并非触手可及,恰恰相反地,这种科技自大甚至会阻挠我们的创新之路。
人工智能:模式识别
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本书是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。 本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读,也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考。
物理精神——物质、信息与人工智能自组装
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本书旨在揭示人类从早期好奇探索到当今全力投入、认知和操控宇宙自组装机制的全景。部分描述物理学如何成为人类知识与技术的基础。首先讲述物理学从孕育到今日的知识;接着以信息科技为例,介绍这些知识是如何变成技术用于制造物质和物品的。然后,其他科学基于物理学知识和技术进行了根本性地重建。今天,很难想象从事化学、生物学、地球科学研究的科学家和工程师们不掌握量子力学的理论体系、观测技术和计算工具。 本书第二部分梳理了物理科技对战争力和生产力的作用,历史告诉我们,基于物理精神的创新是竞争效率的创新。离物理知识和技术越近,则战争力越强,经济运行的效率越高,企业生存的概率越大,人民物质生活的质量越好。 第三部分揭示了物理精神的全新活动——自下而上的自组装。纳米科技提倡自下而上的物质和物品自组装,是材料科技和机器制造的终极前沿;人工智能提倡自下而上的智能自学习,将物品和机器变成智能实体,使其自行组装物品、能量、信息和知识。纳米科技和人工智能是人类精神物理化的产物,表达了物质、能量、信息和思维自组装的自然趋势,体现了人类依据物理科技追求美好未来的终极意志。
人工智能:智能机器人
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本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况,以及机器人学的数学基础,然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同,以及智能机器人的HRI等内容。
客服域人工智能训练师(第2版)
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《客服域人工智能训练师(第2版)》基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成,对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述,为传统业务人员提供“智能 ”的职业发展路径。第2 版针对人工智能训练师的新标准,在篇章结构、内容等方面做了调整,系统地整合了与“人工智能训练师”这一职业相关的行业 知识和管理方法,以更好地满足读者需求,培养人工智能时代下的复合型人才。全书共分4 个单元:第1 单元为智能服务的准备工作,从技术原理、职业、顶层设计等层面介绍AI 技术在客户服务域的应用;第2 单元主要介绍智能服务训练的实施工作;第3 单元主要介绍智能服务系统的上线工作;第4 单元为人工智能训练师的阶与提升,重讲述了人工智能训练师团队管理、智能服务项目管理、智能服务产品管理等内容。 《客服域人工智能训练师(第2版)》适合客服行业的从业者,以及对服务领域智能化发展感兴趣的人士阅读。
现代电子系统综合设计与实践
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全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路,包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等,为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想,逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术,构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广,但并不是简单的罗列,而更看重设计的思想与方法。另外,本书十分注重知识的实用性,强调理论与实际相结合,并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书,也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
人工智能基础
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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章:第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况;第2章讲解人工智能领域常用的数学概念;第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术;第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现;第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术;第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考;第8章通过人工智能创新应用案例介绍,拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
Android 10 Kotlin编程通俗演义
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Google已经将Kotlin列为Android发*发语言。Kotlin与Java无缝兼容,同时Kotlin作为一门新语言,其语法极其简洁精练,稍微熟悉之后,发效率立即会有明显提升。 本书分为20章,严格参考Android 10官方发文档,全面讲解利用Kotlin发Android应用的各种技术,章节精心安排、循序渐,内容准确、翔实、全面而又通俗易懂,绝不是术语的罗列,也绝不是不知所云的翻译。 本书既适合Android应用发初学者、转向Kotlin编程的Android应用发人员阅读,也适合高等院校和培训学校计算技术相关专业的师生参考。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
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从务实的角度来看,游戏发是一种实战活动,游戏发者在掌握了基础知识后,需要不断行针对性的实战和思考,才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是,网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者,他们制作了很多门与阶的实战教程。其中,介绍了很多广受好评的精品游戏实例,而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法,精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例,在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序,每章有特定的游戏类型与风格,尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求,帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
Flink入门与实战
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流行有状态的计算,广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材,学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章,内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用,后以一个Flink实战项目为例,对Flink相关知识行综合实践,其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为Flink初学者的参考书,也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切,由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践,内容从基本的回归问题始,到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导,以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章,第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具,为后面介绍TensorFlow做准备;第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集;第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例,一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码,在重、难处配有讲解视频,读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰,适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读,同时也包含新的技术,适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
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音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征,用此特征为音乐建立索引,然后设计不同的查询和检索机制,以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展,音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术,是人工智能应用的典型领域之一。同时,作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域,吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法,建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型,并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外,解读了基于示例语义的检索模型,论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题,将音乐映射到一个语义空间的方法。后,讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外,本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶;第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍了强化学习的模型,第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材,也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材,还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
狂飙:智能社会的来临
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《狂飙:智能社会的来临》探讨了智能时代的冲与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度,作者们以深度研究和思考,勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展,呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构,揭示了信息时代背后的浩瀚潮流,以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注,通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造,展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下,书籍审视了中国在智能时代崛起的路径,勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织,呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著,更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言,这是一本不可多得的启示之作。
分布式高可用架构之道
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本书从发高可用系统需要具备的理论知识出发,逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容,书中同时提供了大量有价值的解决方案,可直用于发实践。 本书理论与实践并重,适合具有一定Java发经验的人员,或者想从程序员阶为架构师的发人员阅读。
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
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《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案,内容包括大模型时代的端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用发人员。同时,《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材,助力培养新一代的大模型领域人才。
微前端之道:从理论到实践
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"《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》是一本深浅出、以实战为导向的微前端门图书,专为渴望在大型项目中灵活运用微前端技术的初中级发者量身造。书中结合理论阐述与丰富实例,系统介绍微前端的概念、起源、核心功能及其在现代Web发中的重要性,详细拆解多种实现方案,手把手引导读者从理论到实践的跨越。 书中80%的内容为实战演练,涵盖从基础概念到高级部署优化的全过程,确保读者在动手操作中扎实掌握微前端的核心技术。特别注重解决微前端实际应用中的痛,如性能瓶颈、跨框架集成和部署策略,为读者提供了一套全面而实用的解决方案。 《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》以清晰的逻辑结构、通俗易懂的语言风格以及丰富的实战案例,为读者探索微前端领域引路。无论你是希望提升现有项目架构效率的发者,还是对未来技术趋势充满好奇的求知者,本书都能助你快速门,并在运用微前端技术的道路上越走越远,实现技术的飞跃与突破。"

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