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快学熟用D3
￥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
￥51.35
全书基于作者的职业成长经历，讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程，等等。本书行文幽默风趣，将经典的史料和生动的实例娓娓道来，还包括一些代码示例，可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期，帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质，也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
嵌入式软件系统测试:基于形式化方法的自动化测试解决方案
￥47.40
本书的主要内容包括：第1章介绍嵌入式系统及软件的基本概念；第2章介绍嵌入式软件工程及质量与可靠性的相关知识；第3章系统地介绍基于形式化方法的嵌入式软件系统测试理论框架及技术；第4章讨论实时嵌入式软件自动化测试描述方法，主要从实时嵌入式软件测试描述语言的设计及运行机制等方面进行阐述；第5章着重讨论智能终端应用（嵌入式）软件系统测试技术，从Android系统基础开始，对测试用例生成、回归测试及压力测试等方面做了重点讲解；第6章重点讨论嵌入式软件系统测试环境构建技术，提出实时嵌入式软件仿真测试虚拟机规范的设计思路，同时对实时嵌入式软件仿真测试环境的体系结构设计以及测试执行引擎的设计、实现及效率等进行了探讨；第7章给出典型航电系统嵌入式软件测试实例。本书既可为从事军用/民用领域嵌入式系统开发、验证及维护的专业技术人员提供参考，也可作为高等院校计算机、软件工程、嵌入式系统及相关专业本科生和研究生的参考读物。
Java程序设计与计算思维
￥65.35
程序设计的过程就是一种计算思维的表现，本书结合Java程序设计语言的教学特，遵循计算思维的方式，图解重要概念，通过大量的范例程序讲解和上机编程实践来指导读者活用Java程序语法，兼顾培养计算思维和学习面向对象程序设计的双目标。 本书分为18章，内容包括认识计算思维与Java程序设计、Java语言及其JDK 11、Java程序结构解析、Java语言的数据类型、流程控制、类与对象、继承与多态、抽象类、口、程序包、嵌套类、常用类、窗口环境与事件处理、Swing程序包、绘图与多媒体、例外处理、数据流的I/O控制、集合对象与泛型、多线程、网络程序设计等。
Python网络编程(原书第2版)
￥70.85
本书从使用者的角度出发，学习难度逐渐增加。首先简单回顾了TCP/IP和Python基础知识，然后探讨了如何使用Python管理网络设备，尤其是如何与传统的路由器和交换机进行通信。之后介绍了如何使用Python自动化框架Ansible来实现批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，如何采用Python工具实现基础的网络安全管理，如何使用Python进行网络监控、搭建Web服务，还介绍了其他的网络运维管理相关技术，如Git代码仓库的使用、Jenkins持续集成和网络的测试驱动开发等。本书包含的内容涉及许多基础工具的使用，每个知识点都有示例代码，读者可以一边学习，一边实践。本书是一本实用型的基础技术实践工具书，技术性较强，如果你想快速了解计算机网络管理、网络安全、自动化运维、Python Web搭建、网络测试相关的知识，本书很适合你。本书涵盖的知识点主要是网络运维相关技术，在学习完所有的章节之后，读者能对网络的管理有初步的了解。每个章节的后面部分都是有一定难度的扩展资源，循序渐进，帮助读者提升网络运维能力。
Spring Cloud微服务:入门、实战与进阶
￥57.85
这是一部从技术原理、工程实践和阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与发的著作。 作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验，它将带领读者零基础门Spring Cloud微服务，并快速掌握动手实践能力，*终阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。 全书共21章，分为4个部分： *部分准备篇（第1~2章） 首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍，然后演示了如何搭建Spring Cloud的发环境，*后对Spring Boot做了详细的介绍。 第二部分基础篇（第3~7章） 对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。 第三部分实战篇（第8~14章） 对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成API 文档等实用性内容。 第四部分高级篇（15-21） 重讲解了Spring Cloud的扩展性的使用，比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表，以及大量优秀的生产实践经验等。
并发模式与应用实践
￥51.35
本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性，使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念，并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次，深讲解不同的并发模型和并行算法，并将它们应用到不同的场景中，以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式，如主/从模式，Leader/Followers模式，map-reduce模式，以及监视器模式，还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
MATLAB数值分析与应用
￥71.40
MATLAB是数值分析领域使用*广泛的语言之一。本书以实例教学的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算，内容涵盖数值分析多方面的应用。 全书主要内容分3个部分，共13章。第1部分（第1章）讲述MATLAB基础。第2部分（第2～11章）介绍的内容包括符号计算在微积分和复变函数这两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程组与*优化方法、矩阵特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，许多章节都会给出数值分析的应用范例。第3部分（第12和13章）介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书*后还提供了3个附录，以拓宽读者的视野。 本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能从多角度给出计算结果的图形表述，既适合作为大学理工科本科生或研究生学习数值分析的参考书或实验课教材，也可作为编程爱好者及工程技术人员的参考工具书。
超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
￥47.88
你还在用钢笔工具一抠图吗？你还在为裁剪成百上千张图片而烦恼吗？本书想要告诉你：人工智能时代，设计也可以自动化！ 本书立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助人工智能技术和编程技术，让新手能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 全书共8 章，可分为“智能修图”和“图像自动化处理”两大部分。“智能修图”部分包括第1～3章，主要使用Photoshop 2021 中新增的智能化工具和命令，借助人工智能和机器学习的力量，将原本需要几十步的操作方式简化，轻松完成抠图、背景替换和虚化、调色、磨皮、上色等工作。“图像自动化处理”部分包括第4～8 章，主要使用Photoshop 的动作和批处理功能，以及JavaScript脚本程序和Python 程序，以批处理的方式完成水印添加、证件照拼版、工牌制作、缩略图生成、二维码生成、图像素材爬取等工作。本书适合广大图像处理从业者，特别是平面设计师、UI 设计师、网店美工、新媒体美术编辑、影楼后期制作人员等阅读，对图像处理爱好者来说也是非常实用的参考资料。
企业级业务架构设计:方法论与实践
￥51.35
这是一部从方法论和工程实践双维度阐述企业级业务架构设计的著作。 作者是一位资深的业务架构师，在金融行业工作20年，有丰富的大规模复杂金融系统业务架构设计和落地实施经验。本书在出版前邀请了微软、亚马逊、阿里、百度、网易、Dell、Thoughtworks、58、转转等10余家企业的13位在行业内久负盛名的资深架构师和技术专家对本书的内容行了评，一致好评推荐。 作者在书中倡导“知行合一”的业务架构思想，全书内容围绕“行线”和“知线”两条主线展。“行线”涵盖企业级业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理的完整过程，“知线”则重关注架构方法论的持续改良。 全书分为五个部分： 业务架构基础篇（第1～3章） 介绍了业务架构的发展历程、作用、与IT架构的关系，以及业务模型的相关知识。 业务架构设计篇（第4～7章） 详细讲解了战略分析、对标分析、组织结构的影响、业务架构设计方法、标准化方法，并以一个虚拟案例综合演示了业务架构的设计过程。 业务架构落地篇（第8～13章） 演示了业务架构方案制作、基于业务架构的实施、项目完成后的管理机制，比较了与敏捷发的异同，集中讨论了企业级项目的实施困难，*后以一个设计实例展示了业务架构设计对提升企业发效率的作用。 架构方法改良篇（第14～16章） 系统总结了如何行面向构件化的业务架构设计、如何构建轻量级架构设计工具、如何基于构件模型提升传统企业产品创新效率，该部分属于对之前方法的改良设想，需要读者对此多加思索，切勿生搬硬套。 业务架构与中台篇（第17章） 将业务架构设计方法与当前热——“中台”模式行了对比，“传统”方法并不一定会因新技术、新概念的发展而黯然失色，对方法论的深探索和积极思考往往会让“传统”焕发新的“生命力”，深度思考比追逐热更重要。
ASP.NET Core 3从入门到实战
￥47.40
在Web应用研发领域容器编排、微服务、服务网格等先架构已大行其道的今天，本书作为ASP.NET Core的门教程，可以让广大发人员在自己的技能列表里添加上这个关键项。本书从ASP.NET Core的核心组件手，延伸到MVC、WebAPI、SignalR（实时通信应用）、Blazor（wasm应用）、机器学习等多种应用发，全方位地讲解ASP.NET Core的应用场景、发实践和部署发布，带领读者学习从发到发布基于ASP.NET Core项目的全过程。 本书主要针对的是对C#语法和Web发有一定了解、期望使用C#语言发Web项目的初学者，也可以是具有ASP.NET MVC发经验、希望通过ASP.NET Core提升跨平台和容器化发能力的发者。
Java并发编程实战
￥44.85
本书深浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，*后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括： • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题，包括原子变量，无阻塞算法以及Java内存模型
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
￥63.87
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨。这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
从0到1——Python数据可视化
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库行详细的讲解：Python中基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的发需求。后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。 本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。
JavaScript程序设计:基础·PHP·XML
￥90.35
本书从计算机的基础知识开始介绍，涵盖程序设计的基础知识、JavaScript基础知识、JavaScript的循环结构、选择结构、表单、函数和源文件、数组、搜索和排序、文件对象模型和XML、PHP概述及相关知识。本书充分考虑初学者的需求，内容深入浅出，每章后都安排了相应的案例、练习和实践项目。
Python数据科学:技术详解与商业实践
￥65.35
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏观业务指标预测；第19章用案例展现了分类和聚类模型的CRISP-DM和SEMMA流程。
RocketMQ实战与原理解析
￥38.35
本书由云栖社区官方出品。 作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深地阅读了RocketMQ的源代码，而且还向RocketMQ的官方发团队深了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验，从发和运维两个维度，给出了大部分场景下的优秀实践，能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时，尽量少“踩坑”。同时，本书也结合源码分析了分布式消息队列的原理，使读者可以在复杂业务场景下定制有特殊功能的消息队列。 全书共13章，在逻辑上分为两大部分： *部分（第1~8章）：RocketMQ实战 第1~2章详细讲解了RocketMQ如何快速门，以及在生产环境下的配置和使用； 第3~4章具体讲解了不同类型生产者和消费者的特，以及分布式消息队列的协调者NameServer； 第5章从消息的存储、发送、复制和高可用等多个维度讲解了RocketMQ的内部机制； 第6章讨论了消息的可靠性，如何让消息队列在满足业务逻辑需求的同时稳定、可靠地长期运行； 第7章讨论了在大流量场景下，吞吐量优先时RocketMQ的使用方法； 第8章介绍RocketMQ与SpringBoot、Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对方法； 第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理 首先对RocketMQ的源码结构行了整体介绍，然后深地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及基于Netty的通信的源码实现。掌握这些源代码以后，读者可以快速定制属于自己的具有特殊功能的消息中间件。
Solr权威指南 上卷
￥65.35
本书作者是国内*早触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。本书立足全球视野，综合Solr技术的*发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上超越所有的同类书。从完成的结果上来看，我们的目标近完成，Solr的基础知识、核心技术、阶知识和扩展知识悉数包括在内。 全书一共16章，分为上下两卷： 上卷（第1~10章） 全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。包括部署、配置、Solr Core、Solr DIH、全量导、增量导、索引、中文分词、查询组件、Solr Facet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。 下卷（第11~16章） 细致、深地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。 高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；SolrJ、SolrCloud、Spring Data Solr的使用详解和工作原理；Solr的多种性能优化技巧，如索引的性能优化、缓存的性能优化、查询的性能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。 拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr 6.x中的SQL口和Streaming表达式等；然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。
